深度学习必备算法基础

PyTorch实战：灵活构建神经网络

引言PyTorch，作为由FacebookAIResearch团队开发的开源深度学习框架，以其灵活性、动态计算图以及易于调试的特性，在深度学习领域赢得了广泛的认可。

shejizuopin·2025-03-27 12:06

基于深度学习的图像识别技术在智能安防中的应用

一、引言随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到各个领域，其中深度学习作为人工智能的核心技术之一，在图像识别领域取得了显著的成果。

Blossom.118·2025-03-27 11:56

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

Pytorch第十二回：循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回，基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络，叫做LSTM模型。

Start_Present·2025-03-27 08:07

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型3.6使用模型进行预测四、注意事项五、完整训练示例代码一、PyTorch简介PyTorch是由Facebook开发的开源深度学习框架

鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

汽车加气站操作工证书报考条件是什么？

学视线123·2025-03-27 07:32

蓝桥杯必备：BFS算法原理详解与实战应用(附Java代码实现）

一、BFS是什么广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点开始，首先访问起始节点的所有邻接节点，然后再依次访问这些邻接节点的邻接节点，以此类推，一层一层地向外扩展，直到找到目标节点或者遍历完整个图或树。BFS的核心思想可以概括为“全面扩散、逐层递进”。这一思想源于其处理方式：从起始节点开始，逐层扩展至更深的节点。在实现时，BFS通常

不会算法的小灰·2025-03-27 06:51

弱网测试：全链路实战、高阶策略与自动化落地

弱网测试不仅是质量保障的必备环节，更是提升用户留存率和业务转化率的战略手段。

jingling1007·2025-03-27 06:50

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质

君的名字·2025-03-27 06:50

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。

福福很能吃·2025-03-27 05:19

关于项目管理软件的十大核心功能！

一、项目管理软件必备的十大功能任务管理任务管理是项目管理的基石。以一个新产品发布项目为例，你可以为每个阶段创建独立任务，如市场调研、产品设计、开发和测试，并为团队成员分配责任。

·2025-03-27 01:27

鸿蒙 5 开发必备：ArkData 如何让数据管理变得简单又强大

在鸿蒙5的应用开发中，数据管理是构建高效、智能应用的关键。ArkData（方舟数据管理）作为鸿蒙生态的核心组件，为开发者提供了一套统一、安全的数据存储、管理和同步解决方案。无论是跨设备数据同步，还是复杂的数据交互，ArkData都能轻松搞定，让开发者专注于业务逻辑，无需为数据管理操心。一、ArkData：鸿蒙5的数据管理“瑞士军刀”ArkData的核心目标是解决多设备、多应用间的数据协同问题。它就

·2025-03-27 01:57

【Servo】电机铁疙瘩运动起来的必备参数||三种控制模式||三闭环控制系统

要让伺服电机成功转动起来，至少需要以下关键参数，这些参数涵盖了电机本身、驱动器设定以及控制算法等方面：1.电机本体参数（必须明确，驱动器需要知道如何驱动电机）电机额定功率（01）：决定电机的最大可持续输出功率，例如750W、1.5kW。电机额定电压（12）：驱动器供给电机的工作电压，如220V、380V。电机极数（02）：决定电机的同步转速计算公式，影响转速反馈计算。电机额定转矩（04）：电机在额

我不是程序猿儿·2025-03-27 01:47

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。

背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

VMware Tools 12.5.1 下载 - 客户机操作系统无缝交互必备组件

VMwareTools12.5.1下载-客户机操作系统无缝交互必备组件VMware虚拟机必备组件(驱动和交互式服务)请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-tools

·2025-03-26 21:47

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

文章目录前言一、断点重训（Checkpoint）文件1.动态图（DyGraph）模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二、模型部署文件1.动态图部署文件.pdmodel.pdiparams示例代码2.PaddleInference部署三、核心区

Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

向量数据库与常见的搜索算法

一、引入在深度学习领域，每个实体都是高维向量，每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

（GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

【深度学习】Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎

Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎文章目录Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎引言Self-Attention的基本概念为什么需要Self-Attention？Self-Attention的数学原理1.计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)2.计算注意力分数3.缩放并应用Softmax4.加权求和多头注意力(Mu

烟锁池塘柳0·2025-03-26 19:05

IDEA/DataGrip 开发者的必备插件 - PawSQL for Jetbrains, 开发人员的SQL优化工具

PawSQLforJetbrains简介PawSQLforJetbrains(PawSQLClient)和PawSQLforVSCode一样，它将PawSQL引擎的智能SQL优化能力无缝集成到您的开发环境中，支持智能索引推荐、查询重写和自动化性能验证。通过与PawSQLCloud或企业私域部署的PawSQL优化平台配合使用，让开发者在在自己的IDE中完成SQL性能优化。在IDEA/DataGrip

PawSQL，在线SQL优化工具·2025-03-26 19:05

基于深度学习的水果识别系统

1.引言随着计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的水果识别系统在农业、超市等场景中具有广泛的应用前景。

A等天晴·2025-03-26 17:51

Unity网络开发快速回顾

知识点来源：总结人间自有韬哥在，唐老狮，豆包目录1.网络通信-通信必备知识-IP地址和端口类2.网络通信中序列化和反序列化2进制数据3.Socket类4.TCP同步服务端和客户端基础实现4.1.服务端基本实现

托塔1·2025-03-26 17:46

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

[特殊字符]【Linux系统启动全攻略】从开机到关机，一文搞懂Linux运行原理+GRUB修复+服务管理！

无论是运维工程师、开发者，还是Linux爱好者，掌握系统的启动和关闭流程都是必备技能！错

掘金小子·2025-03-26 12:12

Java GO .Net Python 等众多资源分享

学业深造必备：考研资料27个集合，覆盖热门专业；事业编资料37个集合，针对性突破

code36·2025-03-26 12:12

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su

今天又是学习·2025-03-26 10:23

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

一、核心技术：智能算法驱动，优化画面质量美摄科技的智能汽车视频延迟摄影解决方案的核心在于其创新的图像增强算法与深度学习技术。通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、

美摄科技·2025-03-26 08:09

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

这个问题困扰了四天，终于解决了，记录一下。1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境，这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器（必须用这个，因为WINGW不支持.lib的python库）参考这个教程：Qt添加MSVC2017编译器（2022年保姆级教程，不安装完整VS）_qtmsvc2017-CSDN博客安装完之后，你的QT会多出几个kit，你需要使用64位的MSVC的编译器

憨猪在度假·2025-03-26 06:55

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。

一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

嵌入式领域机器学习入门指南

深度学习:一种特殊的机器学习方法，通过使用具有

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。

WangYan2022·2025-03-26 03:06

车载以太网网络测试-16【传输层-UDP】

因此，熟练掌握这俩协议是车载网络测试工程师的必备技能，本文主要先

车载测试工程师·2025-03-26 01:19

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容

Jim.Li·2025-03-26 01:15

LeetCode #239 | 滑动窗口最大值解析：高效解法 & 面试必备技巧！

前言本题为LeetCode前100高频题我们社区陆续会将顾毅（Netflix增长黑客，《iOS面试之道》作者，ACE职业健身教练。）的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。LeetCode算法到目前我们已经更新到238期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上9:00发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。不积跬步，无以至千里；不积小流

网罗开发·2025-03-26 00:44

8.函数定义与使用

一.定义函数必备参数默认参数不定长参数return返回值文本文档print与return的区别其他用法传参二.匿名函数基本用法单参数函数无参数函数作为参数传递列表推导式与函数式编程三.作用域全局变量与局部变量

恸流失·2025-03-25 23:32

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势：一、技能迁移与知识重构（3-6个月）核心能力复用深度学习基础

music&movie·2025-03-25 21:47

国内GPU算力租用平台

GPU算力租用平台为深度学习、科学计算、图形渲染等领域的研究者、开发者及企业提供了强大的计算支持。

君君学姐·2025-03-25 21:15

虚拟化运维必备技能：qemu-img镜像格式查看与转换实战指南

一、QEMU-img命令简介qemu-img是QEMU虚拟机工具集中的一个核心命令，主要用于管理虚拟机磁盘镜像。它支持镜像的创建、格式转换、信息查看、扩容等操作，是虚拟化运维中不可或缺的工具。本文重点讲解如何查看镜像格式和转换镜像格式。二、查看虚拟机镜像格式使用qemu-imginfo命令可快速查看镜像的详细信息，包括格式、大小、虚拟大小等。语法示例：qemu-imginfo操作示例：[root@

冯·诺依曼的·2025-03-25 21:43

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。本文将介绍Transformer模型的基本原理，并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。一、Transformer基础Transformer是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的神经网络架构，由Vaswan

进取星辰·2025-03-25 18:58

使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF

了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂，我会尽量写的小白一点。如果你是有经验的

大模型常客·2025-03-25 18:49

Linux系统增加用户用于深度学习

首先是为自己创建一个新用户名sudouseradd-mnewuser#增加一个newuser用户sudopasswdnewuser#为newuser用户设置密码sunewuser#切换到newuser用户如何切换用户界面的Bashsudochsh-s/bin/zshluoshiyong#配置zshsudochsh-s/bin/bashluoshiyong#配置bash如何使用Anaconda环境创

不要绝望总会慢慢变强·2025-03-25 17:49

大模型算法岗面试题(含答案)

PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

AI在个性化广告创意生成中的应用

AI在个性化广告创意生成中的应用关键词：AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:10

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