深度学习探索过程

代码星辰：探索 benchmark 构建的奥秘之旅

而在这片“代码星海”中，如何评估大语言模型（LLMs）在编程任务上的表现，就像天文学家借助望远镜探索宇宙奥秘一般关键。近日，一篇题为《HowShouldIBuildABenchmark?
步子哥·2025-02-10 07:56

【Linux系统】Samba服务共享文件夹后没有提示输入用户名和密码，直接进入了IP地址

这是在配置Samba服务的过程中遇见的问题：共享文件夹后没有提示输入用户名和密码，直接进入了IP地址，并且这篇文章针对这个具体问题提供了以下解决方案。
猫猫的小茶馆·2025-02-10 06:54

数据库系统架构与DBMS功能探微：现代信息时代数据管理的关键

希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。??记得先点赞??后阅读哦~??????所属专栏：数据库欢迎访问我的主页：Srlua获取更多信息和资源。???
m0_74824877·2025-02-10 06:53

百度地图坐标和高德地图坐标转换

网上解决该类问题的帖子很多，但是这里还需记录下自己解决问题的过程。需求背景：项目中使用的都是百度坐标系BD-09，当APP跳转到高德地图APP时，虽然坐标经过了转换，但在高德地图上显示仍有偏移。
金鳞岂是池中w·2025-02-10 06:50

KMP算法详解 + Python源代码（力扣28. 找出字符串中第一个匹配项的下标，力扣459. 重复的子字符串）

力扣28.找出字符串中第一个匹配项的下标思路（两种方法）：1.双指针循环：（1）首先遍历文本串haystack，直到有一个字符与模式串needle的第一个字符相同，进入深度匹配（2）深度匹配过程中，将文本串后边几个字符
hanyu1209·2025-02-10 06:19

【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件？下面基于C++的方式教你实现

医院在为患者进行诊断和治疗过程中，会产生大量的医学影像图片，如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。
平安喜乐-开开心心·2025-02-10 06:48

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，因其高效和准确的特性，成为目标检测领域的主流选择。
A等天晴·2025-02-10 06:17

申论应用文类【2017副省第二题 “城市水系建设笔记”】

人们在遭受大自然的报复后，开始更加审慎地思考对河流水系的管理，并在不断实践及摸索过程中，逐步形成较为先进的河流水系规划理念及成熟的管理经验，值得我们借鉴。
小卒曹阿瞒·2025-02-10 06:44

ubuntu ssh安装

1.概要2.内容1.ubuntussh安装在Ubuntu系统上安装SSH（SecureShell）服务是一个相对直接的过程，它允许用户通过加密的网络连接安全地远程访问系统。
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-02-10 05:42

Rust编程基础教程：模式匹配和解构

但是，学习和掌握Rust编程需要一个系统化的过程。本文将会通过《Rust编程基础教程：模式匹配和解构》的形式，对Rust语言的语法、数据结构、表达式、控制流、函数式编程等方面进行系统化地学习。
AI天才研究院·2025-02-10 05:12

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

1.环境准备首先，确保安装了以下库：pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测（使用预训练的深度学习模型）目标检测可以使用预训练的深度学习模
小赖同学啊·2025-02-10 05:41

【深度学习】无Linux管理员权限，照样可以安装CUDA

以下演示内容使用CUDA版本为CUDA11.71、官网官网：CUDA官网下载地址这里会列出所有的CUDA版本，选择需要的版本即可。2、查看系统信息这里分享三个命令，可以查看Linux系统的配置信息，方便下一步下载合适的CUDA版本。可以根据这些命令输出的系统配置信息选择相应的CUDA版本。uname-alsb_release-acat/etc/*release我觉得第三个最好用，输出的信息比较全面
土豆炒马铃薯。·2025-02-10 05:40

基于PLC的无人坚守点滴监控系统设计

系统设计主要采用三菱FX3U系列的可编程控制器，按照无人坚守点滴自动监控的工艺要求，进行设计方案的分析，并完成该系统的硬件图纸设计和软件程序设计，通过程序的仿真调试，达到设计的要求，在系统设计中，充分考虑系统的安全保护功能和设备的联锁控制功能
9稳工作室·2025-02-10 05:06

用 Lambda 表达式处理 Java Stream 流操作

在Java编程领域，Lambda表达式与StreamAPI的组合堪称一对强大的搭档，极大地简化了集合数据处理的过程。本文将深入探讨如何借助Lambda表达式实现各种常见的Stream流操作。
xxxmine·2025-02-10 04:35

LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector

这个过程通常分为两个步骤:分词(Tokenization)将输入的自然语言文本按照某种规则分割成一系列的token,可以是单词、子词或者字符等。
Overman..·2025-02-10 04:33

python学习笔记

python注释注释注释在程序开发的过程起着非常重要的作用，往往在一个优秀的项目中，注释的行数不比代码少为什么需要注释方便自己一段时间后再回头看或修改代码多人开发同一个项目的时候，使别人能读懂你的代码单行注释
pitch_dark·2025-02-10 03:29

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

使用GraphRAG踩坑无数在GraphRAG的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍（不得不吐槽下，官方代码有很多遗留问题，他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上），经过了大量的查阅各种资料以及
m0_74824865·2025-02-10 03:58

Spring Boot 接收参数的 19 种方式 —— 深度解

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！
墨瑾轩·2025-02-10 03:28

基于simulink的永磁同步电动机矢量控制仿真

目录基于Simulink的矢量控制（Field-OrientedControl,FOC）永磁同步电动机（PMSM）建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1
xiaoheshang_123·2025-02-10 03:27

什么是AI人工智能

我听说过“深度学习”这个词，这是一种在AI中非常重要的技术。它是不是就是让计算机自己从大量数据中学到模式和规律？
西洲啊·2025-02-10 03:57

Awesome Video Transformer

AwesomeVideoTransformer仅针对Video数据，探索近年来Transformer的架构演进，以及实现细节。
Yuezero_·2025-02-10 03:27

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺-对比增强超声数据集实验设置实验
Philo`·2025-02-10 03:56

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。
智算菩萨·2025-02-10 03:25

深度解析：归并排序 vs 快速排序 vs 堆排序

一、归并排序（MergeSort）1.算法思想分治策略的经典应用，核心思想是：分：递归地将数组分成两半治：将两个有序子数组合并成完整有序数组合：合并过程是算法的核心操作2.关键步骤分解defmerge_sort
你把貂蝉藏哪了·2025-02-10 03:25

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，
Red Red·2025-02-10 03:53

北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件

导航定位技术在不同领域的广泛应用和技术更新的飞速发展，在大型工程项目的设计、施工、运行和管理各个阶段对工程测量提出了更高的要求，许多测绘、勘测、规划、市政、交通、铁道、水利水电、建筑、矿山、道桥、国土资源、气象、地震等行业部门在大型工程建设过程中需应用到高精度卫星定位方面的技术和服务
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

第一章Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习第
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

程序员接单避坑指南-报价篇

首先明确一下接单过程中有那些地方容易踩坑首先是接单三要素：需求：具
·2025-02-10 02:22

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行
kely117·2025-02-10 02:48

集群控制：无人机编队飞行技术详解

集群控制，特别是无人机编队飞行技术，是现代无人机技术的一个重要分支，它涉及多个无人机在执行任务过程中如何协同工作，形成并保持一定的几何构型。
无人机技术圈·2025-02-10 02:47

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践

在与上千学员交流过程中，发现科研、生产和应用多源遥感数据时，能快速上手，发挥数据的时效性，尽快出创新性成果，是目前的学员最迫切的需求。
梦想的初衷~·2025-02-10 02:46

毕设题目：Matlab无人机飞行作业

在防治病虫害的过程中,引入植保无人机进行飞行作业。
海神之光·2025-02-10 02:15

基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真

目录基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

基于Simulink的并网控制策略下的光伏逆变器建模仿真

目录基于Simulink的并网控制策略下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

基于Simulink的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真

目录基于Simulink的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1分布式电源模型2.1.2MPPT控制器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

视频转码对画质有影响吗？视频融合平台EasyCVR支持哪些转码格式？

视频转码过程是将视频文件从一种编码格式转换为另一种格式的过程，这一过程在现代数字媒体中扮演着至关重要的角色。
EasyNVR·2025-02-10 02:43

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用方法

在与上千学员交流过程中，发现科研、生产和应用多源遥感数据时，能快速上手，发挥数据的时效性，尽快出创新性成果，是目前的学员最迫切的需求。
小新很忙·2025-02-10 02:42

从运输到植保：DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解

DeepSeek，作为一家专注于深度学习与人工智能技术研究的企业，近年来在AI领域取得了显著成果，尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。
无人机技术圈·2025-02-10 01:41

手把手教你学simulink（89.1）--单项逆变器实例：基于Simulink的SPWM控制的单相逆变器建模仿真

目录基于Simulink的SPWM控制的单相逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1直流电源模型2.1.2逆变桥模型2.1.3SPWM
小蘑菇二号·2025-02-10 01:10

AI学习专题（一）LLM技术路线

最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

在日常AI模型训练过程中，训练好的模型权重通常需要以一种格式存储在磁盘中。
Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

联想电脑升级显卡后黑屏？这样解决就对了！

在使用联想电脑的过程中，更新显卡驱动无疑是提升图形性能、增强使用体验的一个重要步骤。然而，一些用户在完成显卡驱动更新后，却不幸遭遇了黑屏问题，这无疑给日常的使用带来了极大的困扰。
nntxthml·2025-02-10 01:07

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

随着深度学习技术的快速发展，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型在目标检测任务中表现出了极高的准确性和速度，成为了行人检测的常用工具。本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

**深入探索Mastodon4j：为Java和Kotlin打造的Mastodon客户端**

深入探索Mastodon4j：为Java和Kotlin打造的Mastodon客户端mastodon4jmastodonclientforjava,kotlinhttps://github.com/tootsuite
余靖年Veronica·2025-02-10 01:06

系统架构设计师教程 第二章 计算机系统基础知识-2.5 计算机网络

计算机网络2.5计算机网络2.5.1网络的基本概念2.5.1.1计算机网络的发展2.5.1.2计算机网络的功能2.5.1.3网络的有关指标2.5.2通信技术2.5.2.1信道2.5.2.1.1信息传递过程
AncleLeen·2025-02-10 01:06

亚远景-ASPICE评估：提升汽车软件开发过程的质量与效率

ASPICE（汽车软件过程改进和能力确定）是一种用于评估汽车软件开发和维护过程中组织的能力的模型。它提供了一个框架，用于确定和改进软件开发过程，确保高质量的软件产品。
亚远景aspice·2025-02-10 00:04

什么是aspice?为什么需要aspice和aspice认证?

aspice评估师1.什么是aspiceASPICE的英文全称是“AutomotiveSoftwareProcessImprovementandCapacityDetermination”，即汽车软件过程改进及能力评定
亚远景aspice·2025-02-10 00:33

手机python导入模块_python中实现动态导入模块 importlib.import_module

另外，importlib提供了开发者可以创建自己的对象(即importer)来处理导入过程。那么imp呢？
weixin_39894932·2025-02-10 00:33

python模块：importlib

在使用python编程过程中，如果我们需要某些模块的功能时，通常使用import语句导入。这种方式属于静态导入。
八块腹肌怎么练·2025-02-10 00:01

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误
Jurio.21·2025-02-10 00:31
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