深度学习探索过程第21页

【操作系统之对换技术详解】

三、对换的工作过程1️⃣内存不足，触发对换2️⃣将内存中的数据写入磁盘3️⃣释放内存4️⃣数据交换回内存四、对换与分页的区别五、对换的优缺点✅优点：❌缺点：六、现代操作系统中的对换✅1️⃣LinuxSwap

武帝为此·2025-03-19 11:35

【计算机网络考研-408】——应用层——课程思维逻辑翻转课堂

需要使用的应用层的协议：有HTTP/HTTPS这两个协议主要用于传输网页内容和用户请求的过程。需优惠券信息通过HTTP协议从服务器传输到用户设备。用户点击“领取

海宁不掉头发·2025-03-19 11:34

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。

·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集

Fansv587·2025-03-19 11:01

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

成为一名黑客的过程涉及不断学习和实践技术，既要掌握基础的计算机知识，也要具备足够的安全意识和道德责任感。以下是成为一名黑客的12个基本步骤，为小白提供系统的入门指导。

网络安全淼叔·2025-03-19 11:59

SSA麻雀搜索算法LSTM

SSA麻雀搜索算法核心思想群体角色划分：发现者（Discoverers）：占种群10-20%，负责探索新区域，引导群体移动。加入者（Joiners）：占60-80%，跟随发现者进行局部搜索。

数分小白.py·2025-03-19 11:29

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身

Fansv587·2025-03-19 11:58

如何用AI制作PPT，轻松实现高效演示

很多人一提到制作PPT就头大，特别是在内容需要多次修改、调整布局和添加多媒体时，这个过程就像是一场无休止的拉锯战。可现在有了AI的帮助，制作PPT再也不需要那么复杂了。

HUIPPT剑盾ai·2025-03-19 11:58

mysql数据库转移到oracle

在研发过程中，可能会用到将表数据库中的表结构及数据迁移到另外一种数据库中，比如说从mysql中迁移到oracle中，常用的方法有好些，如下：1、使用powerdesigner，先连接mysql然后生成mysql

阳光女孩666·2025-03-19 10:27

设计模式及其分类

设计模式是在软件设计过程中，针对特定问题场景和需求提出的一套被公认的解决方案。设计模式旨在提高代码的可读性、可维护性、可拓展性和重用性。

小九没绝活·2025-03-19 10:24

Spring Boot Starter 设计原理与实战：打造企业级自定义启动器

秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

fanxbl957·2025-03-19 10:22

ECharts仪表盘-仪表盘13，附视频讲解与代码下载

一、图表效果预览二、视频讲解链接为了更直观地了解图表的实现过程，我录制了一段详细的视频讲解，并上传到了B站。视频中将逐步介绍

图表制作解说(目标1000个图表)·2025-03-19 10:48

python局部变量和全局变量例题_Python的局部和全局变量,python,局部变量

所有函数内部都可以使用这个变量局部变量是在函数内部定义的变量，只能在函数内部使用，函数执行结束后，函数内部的局部变量，会被系统回收；不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是各用个的不会产生影响局部变量的生命周期所谓的生命周期就是从被创建到被系统回收的过程局部变量在函数被执行时才会被创建

steventey·2025-03-19 09:46

详解c++的编译过程，如何从源文件到可执行文件到

本节详细介绍c++的编译过程，c++从代码到可执行文件有四个阶段：预处理运行以#好开头的代码，引入头文件，做预处理定义常量等编译对代码进行优化，进行词法与语法的分析，生成与平台无关的中间表示，再将中间代码转换为目标平台的汇编代码

飞鼠_·2025-03-19 09:40

SQL Server 触发器

在SQLServer中，触发器是一种特殊类型的存储过程，它会在特定事件发生时自动执行。

.Net 爱好者·2025-03-19 08:06

题解 | 牛客周赛 Round 41 BCDEF Java

工作时间正常是8-9点弹性上班11.30吃午饭，13.00午休结束，下午17.00下良品铺子视觉设计师岗面经因为武汉的良品铺子是本土比较大的企业，所以参加了他们视觉设计师岗面试，共3轮面试，简单记录下面试过程阿里闲鱼

huaxinjiayou·2025-03-19 08:05

MySQL实现全量同步和增量同步到SQL Server或其他关系型库

在将MySQL中的两张表同步到SQLServer的过程中，全量同步和增量同步各有其优缺点。全量同步简单直接但可能耗时较长且资源消耗大，而增量同步则更加高效但需要额外的逻辑来处理数据的变更。

大博士.J·2025-03-19 08:02

从 0 到 1 掌握鸿蒙 AudioRenderer 音频渲染：我的自学笔记与踩坑实录（API 14）

本文将以一个开发者的自学视角，详细记录使用AudioRenderer开发音频播放功能的完整过程，包含代码实现、状态管理、最佳实践及踩坑总结。一、环境准备与核

李游Leo·2025-03-19 08:32

用python制作抢票脚本

本片文章给大家介绍如何使用python，仅供参考学习，不能用于其他活动，遵守社会法律法规，标题：使用Python编写抢票脚本**摘要：本文旨在介绍如何使用Python编写一个高效的抢票脚本，以帮助用户在抢票高峰期自动化购票过程

·2025-03-19 08:31

需求管理的 7 大误区，你踩坑了吗？

然而，即便是经验丰富的团队，也常常在需求管理过程中踩坑，导致项目延期、成本超支，甚至产品失败。本文将深入剖析需求管理中的7大误区，帮助你避坑前行，提高项目成功率。

测试者家园·2025-03-19 07:59

[利用RAG和Elasticsearch打造智能检索系统：详解实现过程]

引言在信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中提取有用信息成为了一个重要课题。通过结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和Elasticsearch，一种强大的信息检索和生成系统可以被实现。本文将详细介绍如何利用RAG和Elasticsearch打造一个智能检索系统。主要内容1.环境设置首先，我们需要设置必要的环境变量来访问Elasticsearch实例和OpenA

afTFODguAKBF·2025-03-19 07:58

Hyperlane：轻量、高效、安全的 Rust Web 框架新选择

让我们一起走进Hyperlane的世界，探索它的魅力

LTPP·2025-03-19 07:55

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（18）.纳米结构的几何优化

几何优化的基本概念几何优化是通过迭代调整原子的位置来使系统的总能量最小化的过程。在每一步迭代中，软件会计算系统的梯度（即能量

kkchenjj·2025-03-19 07:54

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以

Fansv587·2025-03-19 06:20

网络协议与安全：WebSocket/WebRTC(2)

WebRTC的生存实战指南文章目录前端实时通信双雄：WebSocket与WebRTC的生存实战指南一、当HTTP遇到实时场景：在线课堂的卡顿之痛二、WebSocket：双向通信的热线电话2.1协议握手过程解析

双囍菜菜·2025-03-19 06:20

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？

xwhking·2025-03-19 06:20

51单片机的寻址方式（完整）

由于计算机的指令执行过程中，常常需要对数据进行操作，而这些数据存储在不同的位置，如寄存器、存储器等，因此需要特定的方式来找到这些数据的地址，从而完成指令的操作。寻址方式的合理运用能够提高程序的执

二年级程序员·2025-03-19 06:18

Dev Container 系列专题（3）：深入配置：自定义你的 Dev Container

这次，我们将更进一步，探索如何通过自定义配置打造一个完全符合项目需求的DevContainer。

不出名的架构师·2025-03-19 06:17

第2篇：SOLR 的架构总览

现在，我们将目光转向SOLR的整体架构，探索它如何将复杂的功能组织成一个高效的搜索系统。

不出名的架构师·2025-03-19 06:12

基于MATLAB的齿轮箱振动信号分析

基于MATLAB的齿轮箱振动信号分析齿轮传动是工业生产中常见的机械传动方式，但是在长期运转过程中会产生振动现象，这种振动会影响齿轮传动的精度、寿命以及稳定性。

代码编织匠人·2025-03-19 05:37

基于IBM Tivoli TSM系统构建某局备份系统实施方案

离线备份：也叫冷备份或脱机备份，一种备份方法，在离线备份中，正在备份的数据在备份过程中不能被应用程序访问。通常用于普通文件备份。

jaminwm·2025-03-19 05:37

全面解析手机租赁平台开发的关键要素与实施策略

内容概要在手机租赁平台开发的过程中，市场调研是至关重要的一步。只有深入了解用户需求和行业趋势，才能确保平台的成功。首先要考虑潜在用户，他们究竟对手机租赁有什么期望？

红点聊租赁·2025-03-19 05:33

数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】

kay_545·2025-03-19 04:25

量子信息理论入门：探索量子世界的奇妙信息处理方式

量子信息理论入门：探索量子世界的奇妙信息处理方式在日益智能化的现代世界，信息论是各个领域的“幕后英雄”，从通信、数据压缩到加密，无处不在。

Echo_Wish·2025-03-19 04:24

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。

AI天才研究院·2025-03-19 04:52

数字孪生技术在工业制造中的应用探索

一、数字孪生：工业4.0的虚实纽带1.1技术定义与发展脉络数字孪生（DigitalTwin）通过实时数据映射，在虚拟空间构建物理实体的动态镜像。其演进历程：概念萌芽（2002年）：NASA首次提出用于航天器健康监测技术成型（2012年）：通用电气（GE）将其引入工业领域规模化应用（2020年至今）：全球市场规模达$86亿美元，年增速31%（Gartner数据）1.2工业场景的核心价值维度传统模式数

知识产权13937636601·2025-03-19 04:50

TCP/IP协议栈全解析：从分层模型到核心协议

本文将深入探讨TCP/IP的七层模型与五层架构、DNS与FTP等协议的工作原理，以及TCP的三次握手与四次挥手过程及其报文结构。

学习的时候·2025-03-19 03:49

《量子门与AI神经元：计算世界的奇妙碰撞》

量子门操作和AI中的神经元计算过程，分别作为这两大领域的核心机制，看似处于不同维度，却有着千丝万缕的联系，它们之间的区别与关联，犹如一把钥匙，为我们打开了通往更高级计算与智能世界的大门。

程序猿阿伟·2025-03-19 03:48

YARN 的任务提交流程是怎样的？思维导图代码示例（java 架构)

YARN的任务提交流程是一个复杂但有序的过程，它涉及到多个组件之间的交互。以下是详细的任务提交流程描述、思维导图结构化描述以及Java代码示例，帮助你理解如何在YARN中提交任务。

用心去追梦·2025-03-19 03:18

如何用Java轻松解析DNS报文

今天，我们就来聊聊如何利用Java来解析DNS报文，帮助你轻松理解这一过程。DNS报文的基本结构在开始之前，先简单介绍一下DNS报文的结构。

字节王德发·2025-03-19 03:16

前后端的身份认证

身份认证（Authentication）是确认用户身份的过程，通常通过用户名和密码组合或其他凭证来完成。一旦用户被认证，系统就可以基于其身份授予相应的访问权限（

咖啡の猫·2025-03-19 03:14

这么分析大文件日志，以后就不用加班卷了！

但是，解决问题的过程需要耐心和细心，需要在大文件日志中寻找问题线索，耗费巨量的时间和精力。因此，加班分析并

·2025-03-19 03:20

还在为找图发愁？图生生AI以图生图，一键生成专属风格！

图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具，它能够深度学习和理解图片的风格、色彩、构图等元素，并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体

图生生·2025-03-19 02:12

Angular 17开发中的SCSS编译问题解决方案

在Angular的开发过程中，我们常常会遇到一些难以预料的编译问题。特别是当我们从Angular16升级到Angular17时，可能会遇到一些新的挑战。

t0_54coder·2025-03-19 02:40

探索现代Android开发的杰作：基于Kotlin的MVVM应用

探索现代Android开发的杰作：基于Kotlin的MVVM应用kotlin-mvvm-hilt-flow-appKotlinfirstappusingCleanArchitecturewithMVVMpatternalongwithAndroidArchitectureComponentssuchasLiveData

郁楠烈Hubert·2025-03-19 02:09

深度学习中的Channel，通道数是什么？

参考文章：直观理解深度学习的卷积操作，超赞！

%KT%·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

远程调试Python脚本之ptvsd

深度学习文章目录深度学习前言前言有时候需要远程调试Python脚本，怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本，特别是通过VisualStudioCode（VSCode）的远程调试功能。

工头阿乐·2025-03-19 02:38

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images