深度学习数据处理踩坑第9页

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统，利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。

毕设宇航·2024-09-03 13:20

Python常用的10个自动化脚本（附详细源码）！

以下列出了Python常用于自动化的10个脚本示例，涵盖了文件管理、网络操作、数据处理等多个方面（文末附python学习资料）。1.文件备份脚本这个脚本可以定期备份指定目录下的所有文件到另一个位置。

进击的六角龙·2024-09-03 12:18

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

LabVIEW水泵机组监控系统

通过LabVIEW平台的集成开发环境，系统实现了高效的数据处理和友好的用户界面。项目背景水泵机组在工业生产中具有重要地位，其运行效率和安全性直接影响到生产成本和安全生产。

LabVIEW开发·2024-09-03 10:37

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

物联网之云平台架构

一，一个典型的物联网云平台一个典型的物联网（IoT）云平台需要实现多个功能，以支持物联网设备的接入、数据处理、设备管理、实时控制等需求。

dangfulin·2024-09-03 09:33

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术，如计算机视觉和深度学习技术，为动画创作者提供了一个强大的工具平台，旨在简化和增强动画创作过程。

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。

小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

一、数据分析库在数据分析中，有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。

草宣·2024-09-03 05:03

生成式AI：图像填充进入新纪元

这是一项基于深度学习的技术，它能够根据用户提供的的少量

百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又

Lill_bin·2024-09-03 04:58

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

个性化推荐系统-离线召回模型验证

此模块旨在通过高效的数据处理与分析，预先筛选出用户可能感兴趣的内容或商品，为后续的实时推荐流程提供丰富且精准的候选集。

山水阳泉曲·2024-09-03 03:21

明天开课 | 第十一届脑电数据分析启航班（训练营：2023.4.7~5.6）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-09-03 02:33

【前端面试】React深度学习（下）

render阶段：构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点，并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点（即没有子组件的组件）时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent：当前组件对应的F

贾明恣·2024-09-03 02:43

4.科学计算模块Numpy（1）概述与初始操作

在大批量的数据处理下，如果只是人为手动地修改数据信息，未免效率太低。

隐零·2024-09-03 01:06

灵感枯竭？ChatGPT助你轻松完成开题报告！

ChatGPT，作为一款前沿的人工智能工具，将以其深度学习能力，成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中，一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。

芙蓉姐姐陪你写论文·2024-09-03 01:35

Python深度学习（使用 LSTM 生成文本）--学习笔记（十八）

第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。

呆萌的小透明·2024-09-03 00:30

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-03 00:59

java包装类型装箱拆箱踩坑

Longl1=128L;Longl2=128L;System.out.println(l1==l2);//1System.out.println(l1==128);//21.Long包装类型常量cache为-128到127之间（维护在一个常量池中），超过这个范围会重新new一个，所以l1和l2变量是两个对象。如果都换为127结果为true2.一个包装类型和一个非包装类型，则包装类型自动拆箱，这时候

郑捡书·2024-09-02 23:15

STM32学习日志 2020/10/29

学习内容：学习时间：学习产出：技术文档：第一课学习其他学习思路今日复盘写在前面博主今年大二，电赛降至，自己的电子设计领域知识极其匮乏，又甚是想去参加电赛，同时记录下自己学习经历，方便自我回顾和帮后来者踩坑

曾经有个曾·2024-09-02 22:21

Python任务编排和工作流管理库之prefect使用详解

随着数据处理任务的复杂性增加，开发人员需要一种可靠且易于使用的工具来设计、监控和管理这些任务。

Rocky006·2024-09-02 22:19

Python中数据处理的常用库-其功能。

在Python中，数据处理的常用库众多，它们各自在数据处理的不同方面发挥着重要作用。

Good_tea_h·2024-09-02 22:49

SpringBoot配置Java后端服务器

前言本文阅读提醒:读者需要了解spring框架知识MyBatis框架知识以及springBoot框架知识.其中涉及到:注册与配置拦截器,MyBatis数据处理,springWeb知识,spring注解标签等

Dream-kid·2024-09-02 22:16

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

红米煮粥·2024-09-02 20:41

Python实战：高效读取Excel数据

Python实战：高效读取Excel数据一、引言在数据处理和分析的工作中，Excel作为一种广泛使用的电子表格软件，经常作为数据源的存储和交换格式。

清水白石008·2024-09-02 20:35

非关系型数据库Redis部署与常用命令

前言Redis是一个高性能的开源内存数据库，常用于缓存、会话存储和实时数据处理，它是一款非关系型数据库。

Fang_Qianling·2024-09-02 15:12

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

Java整体基础知识体系图

Java具有跨平台性、面向对象、健壮性、安全性、可移植性等特点，被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发、大数据处理、云计算等领域。

神州永泰·2024-09-02 13:26

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

其中，深度学习作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力，正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。

绎岚科技·2024-09-02 12:54

ffplay源码分析（五）包缓存队列和帧缓存队列

这两个队列的存在，是为了适应音视频数据处理过程中的多线程架构——包括收包线程、解码线程和渲染线程。

头快撑不住了·2024-09-02 12:23

这才是老板喜欢的数据分析简历

量化成果：用具体的数字来展示你的成就，比如“通过优化算法，提升了数据处理效率20%”，这样的描述比“提高了数据处理效率”更有说服力。技能与工具：列出你熟悉的数据分析工具和编程语言，

itLeeyw·2024-09-02 11:44

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

AI技术在巴黎奥运会中有哪些应用？

1.升级直播巴黎奥运会利用AI技术实现了8K超高清直播的能力，通过强大的数据处理和压缩技术，使得原本需要极高带宽和处理能力的8K视频得以通过互联网传输，为全球观众提供了前所未有的视觉盛宴。

花开盛夏^.^·2024-09-02 10:38

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。

FL1623863129·2024-09-02 08:58

基于C语言实现文件压缩与解压缩算法

引言随着互联网的发展，数据传输和存储的需求日益增长，文件压缩技术成为提高数据处理效率的关键技术之一。压缩技术不仅可以减少存储空间的需求，还能加快数据在网络中的传输速度。

极客代码·2024-09-02 08:26

前端框架与库的区别：深入解析与实战指南

前端框架与库的区别：深入解析与实战指南基本概念和作用框架库功能使用思路与代码示例示例一：使用React框架构建组件示例二：使用Lodash库进行数据处理示例三：使用Vue.js框架进行双向数据绑定实际工作中的使用技巧经验分享自行拓展内容在前端开发领域

DTcode7·2024-09-02 08:25

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总