深度学习数据集制作第22页

2022-07-07

电商运营该如何做出高质量视觉优化高转化详情必备因素包括：市场调查分析、详情页设计逻辑、商品详情页目的和详情页设计制作。市场调查分析是根据市场来分析购买人群，如今人们的购买和消费能力越来越注重个性化。

深度链Florrie·2024-08-30 23:33

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo

A等天晴·2024-08-30 22:45

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

redis数据淘汰机制

Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。Redis提供6种数据淘汰策略volatile-lru：从已设置过期时间

yjc0403·2024-08-30 22:42

超爱的日式盐面包，做法不难，新手也能成功，又软又酥脆，太爱了

虽说在制作的过程中，会略微有些复杂，但成品真的太出众了，娇小可爱的颜值，越看越喜欢。即使复杂一点，有机会也一定要做给家人尝一尝哦！尤其是孩子，真的会爱不释手。超

美食达人计划·2024-08-30 21:14

我对闲撩一对一直播社交APP的了解（路人）

本人bug制作者，最近在同行中听说了他们在做一个闲撩APP，是用来一对一直播的。可信度比较高，商业证书都是有的，公司说大不大（非广告，侵删）。

bug制作者·2024-08-30 20:29

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们

不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。

科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。

AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

HTTPSS证书制作笔记

参考资料AndroidHTTPS自制证书实现双向认证制作证书keytool-genkeypair-aliasclient-keyalgRSA-validity3650-keypass123456-storepass123456

yangc91·2024-08-30 18:50

ThinkPHP5.1学习--ThinkPHP5.1 入门开启

一．框架简介ThinkPHP5.1是目前框架正式版的最新版本；ThinkPHP6.0目前是预览版（尚未稳定的测试版），正式版后考虑制作；TP框架是免费开源的、轻量级的、简单快速且敏捷的PHP框架；你可以免费使用

Cure The World·2024-08-30 18:52

爬取MalwareBazaar实现恶意样本数据自由

最近在做恶意软件的研究时，发现一个主要问题就是缺少样本，在网上搜索后发现各个开源的数据集都有各种各样的问题，如这个DikeDataSet:https://github.com/iosifache/DikeDataset

梦想闹钟·2024-08-30 18:51

行为型设计模式-模板方法（template method）模式

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在制作一杯咖啡，制作咖啡的步骤大致相同，但有些步骤可以根据个人口味进行调整，比如选择咖啡豆、添加糖和奶等。

懂一点的陈老师·2024-08-30 18:20

PS与剪辑技能助力兼职：如何将爱好变成可观的副业收入？

而随着社交媒体和视频网站的兴起，许多人开始使用PS和剪辑技能来制作视频和图片，为自己的兼职和副业创造更多的机会和收入。

幸运副业·2024-08-30 17:39

抖音视频剪辑用什么软件，抖音剪辑视频上传软件有哪些？

2.快剪辑：这是一款专业的视频剪辑软件提供了丰富的剪辑功能，可以添加特效、滤镜、音乐等，适合制作高质量的抖音视频。3.影音剪辑大师：这是一款功能强大的视频剪辑

小小编007·2024-08-30 17:35

力扣题/图论/实现 Trie (前缀树)

实现Trie(前缀树)力扣原题Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

温温温B·2024-08-30 17:12

《少年歌行》：细节定成败！盘点番中的几个细节

小编看完，用了几天时间，不知道第几次刷了一遍《少歌》，这虽然是用时最短的一次，但也几乎是看的最细的一次，除了伏笔之外，小编也看到了番中的几个细节，俗话说：细节定成败，少年歌行的细节正表明了这部番制作的良心

泡泡国漫漫研社·2024-08-30 17:12

快速制作出立体相册特效！

打开手机的逗拍APP，点击【创作】界面，里面有很多丰富的视频可以选择制作。

913833047017·2024-08-30 16:35

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。

路人与大师·2024-08-30 16:06

适合配音的稿子，女生纪录片配音

一、纪录片配音的重要性纪录片配音在整个纪录片制作过程中起着至关重要的作用。

配音新手圈·2024-08-30 16:51

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

Yolov8和杂草检测

YOLOv8环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】（四）YOLOv8使用自己的数据集进行模型训练

Diros1g·2024-08-30 15:59

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设

FL1623863129·2024-08-30 15:57

[数据集][目标检测]电力场景输电线均压环歪斜检测数据集VOC+YOLO格式303张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：303标注数量(xml

FL1623863129·2024-08-30 15:27

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了

夏迪End·2024-08-30 15:56

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

该框架由精心策划的数据集、训练配方、模型

UnknownBody·2024-08-30 13:47

2022-03-18

定制开发app和小程序微信公众号一、APP开发费用与制作方式不同有关1、选择专业外包公司APP制作进行开发:采用这种方式制作费用很低，周期短。

L是木子李呢·2024-08-30 13:15

太阳能电池板缺陷数据集

太阳能电池板缺陷数据集，4500张，包含txt和xml两种格式。

计算机视觉从业者·2024-08-30 13:43

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

shangjg3·2024-08-30 12:10

掌握男人的心理，感情会变成武器，为情所困的人都该看看《夏娃》

上一部觉得还不错的是《人世间》，从演员到制作，真的都堪称精品。但最近一部韩剧引起了我的注意，那就是《夏娃》，一开始是在短视频看一些片段，昨天熬夜刷了八集，真的觉得太好看了。

鹿小北·2024-08-30 12:33

自闭症教学之如何使用任务表

第一，使用流程强化物排名——制作任务表——确定一定数量任务对应何种强化物——开始做任务:当孩子完成一个任务时，需要自己在“已完成”下面的空格中贴上或画上标记。

少儿成长小鱼老师·2024-08-30 12:01

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能

Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

模糊C-means算法原理及Python实践

FCM算法通过为每个数据点分配模糊隶属度，将数据点划分到不同的聚类中心，从而实现对数据集的聚类分析。以下是模糊C-me

doublexiao79·2024-08-30 11:32

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

数据集特点类型：工地工程车分类检测数据集。格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

搭建属于自己的yum仓库

目录前言1.环境准备2.制作仓库2.1流程2.2步骤2.2.1.挂载本地镜像Centos7.92.2.2.安装服务2.2.3.拷贝软件包到httpd根目录2.2.4.制作仓库清单2.2.5.设置网络yum

天code行空·2024-08-30 10:28

告别累无神，在阳光里与你相遇

最近主要搜索了中有关手帐的制作，发现有大量实例，并且提高了手帐的实际可操作性，自己收益较大。接下来打算具体搜索关于个人发展计划一类的文章，然后重新上传中，请稍候...规划自己的时间，让生活充实起来。

N4049甘肃天祝杨彩虹·2024-08-30 10:22

遥感影像-语义分割数据集：Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑。

GIS潮流·2024-08-30 10:56

吃棉花糖

我马上找出了那里的工作人员，有礼貌的说“叔叔，您好，您可以帮我制作一个棉花糖吗？”那位叔叔说“可以。”我说“谢谢叔叔，我要大一点的棉花糖。”

龙家女儿·2024-08-30 10:36

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与

听忆.·2024-08-30 10:51

2018-12-08

今天的学习内容就是图表的动态制作1.新建辅助列，辅助列里面输入姓名，在另一个单元格点击数据，数据验证，序列，来源选择姓名列，确定2.新建一列，为月份，新建另一列为数据列，输入公式＝VLOOKUP（条件区域

岁月静好_69c3·2024-08-30 09:09

graphrag论文精读

然而，RAG方法在处理涉及整个文本语料库的全局问题时效果不佳，比如“数据集中主要的主题是什么？”这些问题本质上是一个面向查询的总结任

Ramos_zl·2024-08-30 09:48

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Docker安装与使用 | conda环境配置 | 附常用命令

这里写自定义目录标题Docker安装Docker使用打包conda环境制作镜像运行镜像容器监视常用一些可能出现的问题Docker安装#创建一个文件夹用于中转文件mkdir-p~/3dparty/dockercd

全日制学生混·2024-08-30 08:45

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。

普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概

Ven%·2024-08-30 08:13

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