深度学习暑期课程

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion
OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

01-02 （系列课程，收藏关注不迷路）

0.前言父文章导航(配合更佳)：Cursor从小白到高手-下载及基本配置子文章或相关文章导航(不是目录导航哦~)：如此重要的CursorRules配置，你不会不知道吧！！不配置.cursorignore，cursor性能毁一半！！！Chat&Composer你真的掌握了嘛！！！Docs讲解（计划中~~）Chat&Composer（计划中~~~）文章持续迭代中，敬请期待~~~~~CursorRule
小南AI学院·2025-01-27 04:35

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

自测-3 数组元素循环右移问题分数 20全屏浏览切换布局作者 DS课程组单位 浙江大学一个数组A中存有N（＞0）个整数，在不允许使用另外数组的前提下，将每个整数循环向右移M（≥0）个位

#includeintmain(){intN=0;intM=0;scanf("%d",&N);scanf("%d",&M);intA[N];inti=0;intB[N];if(M>N)M=M%N;for(i=1;i
旺中之旺·2025-01-27 03:57

基于 Spring Boot 的在线教育平台设计与实现设计书

该平台将涵盖课程管理、视频教学、在线测试、学习资源共享、互动交流、用户管理等多个功能模块，以满足不同用户群体在在线教育场景下的
go5463158465·2025-01-27 02:50

Llama3本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-01-27 00:36

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中，大型语言模型（如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等）的推理速度和资源利用率成为关键挑战。
秋声studio·2025-01-27 00:34

AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新

AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。
AI天才研究院·2025-01-26 23:28

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。2.特征工程；你需要对所有的经过预处理并且将要输入神经网络的信号提取特征，比如信号的频谱图、时间-频率图或者是一些非线性的动力学特征，比如相空间这些。最重要的是提取的特征数据形状必须一致。3.搭建深度学
懒大王12138·2025-01-26 21:11

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-26 20:39

深度学习篇---Anaconda&LabelImg

文章目录前言第一部分：Anaconda是什么？1.简介2.特点（1）包管理器Conda（2）环境管理（3）预装包（4）跨平台（5）社区支持3.安装WindowsLinux3.基本命令（1）conda--version（2）condaupdateconda（3）condacreate--namemyenvpython=3.6（4）condaactivatemyenv（5）condadeactivat
Ronin-Lotus·2025-01-26 20:06

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。
Eternal-Student·2025-01-26 17:18

Pytorch深度学习指南 卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide） 第1章 一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码，已经我们的代码完成的事情numpy的线性回归在此之前，先看看现在的numpy实现的学习的过程是什么样的#引入计算模块importnumpyasnpfromsklearn.linear_model
liuhui244·2025-01-26 17:17

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。
三带俩王·2025-01-26 17:16

03-19-多元函数-雅可比矩阵

文章目录课程地址1.雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵与线性变换2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数
草莓奶忻·2025-01-26 17:45

JAVAEE框架技术之14SSM综合案例 产品管理CRUD

SSM综合案例一、课程目标1.【掌握】SSM整合2.【√】学习Lombok使用3.【理解】Layui页面书写（备注：其他前端技术也可以）4.【理解】理解SSM综合案例表的结构5.
teayear·2025-01-26 16:39

【鸿蒙生态学堂 11】HarmonyOS应用上架

课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第11课。本课程将指导开发者了解HarmonyOS应用上架的全流程，包括应用的全网发布、分阶段发布和测试发布策略。
·2025-01-26 16:06

【鸿蒙生态学堂 07】冷启动优化、合理使用动画、长列表加载性能优化最佳实践

课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第7课。本课程深入探讨HarmonyOS应用的冷启动优化技巧，从应用冷启动概述到具体实施策略，提供全面的优化方案。
·2025-01-26 16:05

【鸿蒙生态学堂 04】ArkUI开发基础（上）

课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第4课。本课程将介绍HarmonyOS的ArkUI框架，包括其基础语法和如何使用常用组件构建页面。
·2025-01-26 16:35

【鸿蒙生态学堂 05】ArkUI开发基础（下）

课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第5课。本课程深入探讨HarmonyOS的ArkUI框架，特别是数据驱动UI更新和组件导航的高级概念。
·2025-01-26 16:35

【鸿蒙生态学堂 02】ArkTS语法介绍

课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第2课。本课程将深入介绍HarmonyOS的应用开发语言——ArkTS。
·2025-01-26 16:34

目标检测算法以及常用库概述

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程，它是深度学习和图像处理领域的重要成果之一
YOLO大师·2025-01-26 16:36

< 鸿蒙生态学堂 线上培训 第11期 > 最佳实践：HarmonyOS应用代码资产保护

课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂·线上培训】的第11课。应用代码对于开发者而言永远都是最重要的资产之一，代码保护不当会导致数据被挖掘漏洞、泄露关键信息、甚至关键逻辑被破解。
·2025-01-26 16:31

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不
AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

一、深度学习的基本介绍

一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。
关关钧·2025-01-26 14:52

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中，涉及了多个复杂的概念和技术，这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用
迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle文件序列化)

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-01-26 12:39

filebeat收集各种类型日志写入logstash，再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)

filebeat收集各种类型日志写入logstash，再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)如果对运维课程感兴趣，可以在b站上、A站或csdn上搜索我的账号：运维实战课程，
运维实战课程·2025-01-26 11:58

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。
俞兆鹏·2025-01-26 10:20

基于ARM的智能灯光控制系统（1）项目介绍

基于ARM的智能灯光控制系统（1）项目介绍项目实践说明：本实践项目是嵌入式开发培训（阶段2）底层系统开发视频课程的综合实践项目。
国产化创客·2025-01-26 09:12

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中
倪澄莹George·2025-01-26 07:29

医学类 使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

我们将使用几种流行的深度学习模型（如Tra
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置
无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

Sqoop数据导出 第3关：Hive数据导出至MySQL中

MySQL中MySQL建表因为之前已经创建过数据库了，我们直接使用之前的数据库hdfsdb，在数据库中建表project，表结构如下：名类状态pro_noint主键，序号pro_namevarchar(20)课程名
是草莓熊吖·2025-01-26 05:09

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。
小白学视觉·2025-01-26 05:38

软件工程 案例分析作业

在课程中，同学们自己组织
SoftwareTeacher·2025-01-26 04:04

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？定义：FeatureMap是卷积操作生成的输出结
漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于深度学习的开源电影推荐系统，由pojiezhiyuanjun开发并维护。
孟振优Harvester·2025-01-26 02:39

Topaz Video AI——视频修复

它利用深度学习技术对视频进行智能化处理，使得视频看起来更加清晰和流畅。TopazVideoAI特别适合那些需要修复旧视频、提升低分辨率视频质量的用户。
爱研究的小牛·2025-01-26 01:02

我在高职教STM32——LCD液晶显示（3）

大家好，我是老耿，高职青椒一枚，一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次，同行应该都懂的，老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。
南耿先生·2025-01-26 00:29

我在高职教STM32——LCD液晶显示（4）

大家好，我是老耿，高职青椒一枚，一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次，同行应该都懂的，老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。
南耿先生·2025-01-26 00:29

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络
努力学习的大大·2025-01-25 22:43

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？
努力学习的大大·2025-01-25 22:43

C# Json字符串生成工具的实现与应用

本课程主要介绍如何在C#中使用Json.NET库生成JSON字符串，并提供源码分析，帮助开发者理解并根据需求定制自己的Json字符串生成工具。
徐子贡·2025-01-25 21:01

Python全网最全基础课程笔记(十三)——作用域，跟着思维导图和图文来学习，爆肝2w字，无数代码案例！

本专栏系列为Pythong基础系列，每篇内容非常全面，包含全网各个知识点，非常长，请耐心看完。每天都会更新新的内容，搜罗全网资源以及自己在学习和工作过程中的一些总结，可以说是非常详细和全面。以至于为什么要写的这么详细：自己也是学过Python的，很多新手只是简单的过一篇语法，其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解，这就导致学完很容易忘记，而且在实战过程中也是半知半解，
长风清留扬·2025-01-25 20:59

Python全网最全基础课程笔记(三)——所有运算符+运算符优先级

本专栏系列为Pythong基础系列，每天都会更新新的内容，搜罗全网资源以及自己在学习和工作过程中的一些总结，可以说是非常详细和全面。以至于为什么要写的这么详细：自己也是学过Python的，很多新手只是简单的过一篇语法，其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解，这就导致学完很容易忘记，而且在实战过程中也是半知半解，所以自己就尽量写的详细些，让需要的人能更了解Python的
长风清留扬·2025-01-25 20:59

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

本文的撰写将综合运用多元的数学模型、算法以及机器学习/深度学习的方法，并在必要时给出题外假设与可行的创新性思路，以期为参赛者提供较为系
鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_767172261·2025-01-25 20:53
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