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深度学习查询笔记
深度学习
速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%
·
2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
十个月自我提升计划--心理学(15)
这是《这才是心理学》(作者基思·斯坦诺维奇)精读版的阅读
笔记
。Day-3/6。大众对心理学这门独立的科学的学科的理解有太多的偏差。Topic1:相关和因果。
丨张伟丨
·
2024-08-30 08:30
【QT】学习
笔记
:处理JSON对象、字符串
在Qt中处理JSON数据非常方便,Qt提供了QJsonDocument、QJsonObject、QJsonArray、QJsonValue等类来处理JSON数据。下面是一个简单的代码示例,演示如何解析JSON字符串、修改JSON数据并将其转换回字符串。示例代码1.JSON字符串解析假设我们有以下JSON字符串:{"name":"JohnDoe","age":30,"isEmployed":true
海纳老吴
·
2024-08-30 08:13
json
QTJSON
XSS LABS - Level 18 过关思路
关注这个靶场的其他相关
笔记
:XSS-LABS——靶场
笔记
合集-CSDN博客0x01:过关流程本关推荐在Google浏览器中完成,因为FireFox中不会出现上图中的标签,就算你能注入,你也没触发的条件。
SRC_BLUE_17
·
2024-08-30 08:42
网络安全
#
网络安全靶场笔记
xss
前端
网络安全
web安全
Qt QtConCurrent 使用示例
QtConcurrent允许你以声明性的方式启动任务,这些任务将在单独的线程中异步执行,同时你可以使用QFuture和QFutureWatcher来
查询
任务的状态和结果。
一直在找资料的菜鸟
·
2024-08-30 08:12
qt
java
开发语言
SpringBoot+Vue疫苗接种管理系统 预约接种疫苗管理系统 疫苗接种
查询
系统Java
作者主页:计算机毕业设计老哥有问题可以主页问我一、开发介绍1.1开发环境开发语言:Java数据库:MySQL系统架构:B/S后端:SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)前端:Vue工具:IDEA或者Eclipse,JDK1.8,Maven二、系统介绍2.1图片展示注册登录页面:登陆.png前端页面功能:首页、疫苗信息、健康科普、疫苗资讯、个人中心、后台管理、咨询服
计算机程序老哥
·
2024-08-30 08:49
转载:ASP.NET MVC+Layui数据分页的实现和说明
原文地址:http://blog.csdn.net/qq_42077395/article/details/104667506带
查询
条件:http://blog.csdn.net/weixin_42128648
djk8888
·
2024-08-30 08:40
asp.net
layui
后端
机器学习和
深度学习
·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
·
2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到
深度学习
的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与
深度学习
的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
·
2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch
深度学习
实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
shangjg3
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2024-08-30 07:37
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
分布式
python
第4章数据库的
查询
、视图和游标
4.1关系运算1.选择选择(selection)是单目运算,其运算对象是一个表。该运算按给定的条件,从表中选出满足条件的行,形成一个新表,作为运算结果。2.投影投影(projection)也是单目运算,其运算对象是一个表。该运算从表中选出指定的属性值组成一个新表。3.连接连接(join)是把表中的行按照给定的条件进行拼接而形成的新表。数据库中最常用的是“自然连接”。进行自然连接时要求两个表有共同属
奔跑在风中的大脑腐
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2024-08-30 07:07
数据库
数据库
大数据
MYSQL
RDBMS关系数据库管理系统的相关术语MySQL安装Navicat安装MySQL创建数据库的语法MySQL创建表的语法MySQL删除表的语法MySQL插入数据的语法MySQLSELECT子句的语法--
查询
消失的年轮
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2024-08-30 07:36
java学习
java
mysql
开发语言
论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库:用于 BabelNet Synsets 义元预测...
论文
笔记
整理:潘锐,天津大学硕士。来源:AAAI2020链接:https://arxiv.org/pdf/1912.01795.pdf摘要义原被定义为人类语言的最小语义单位。
开放知识图谱
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2024-08-30 07:35
机器学习
人工智能
知识图谱
自然语言处理
深度学习
蓝调光影
朋友圈一个叫“光影
笔记
”的明室印相科普展吸引了我。活动主题是蓝晒法,是古法印相的一种,以亲子活动的方式,亲身体验自选照片的显影。
水色氤氲
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2024-08-30 07:41
Oracle
查询
预防解决分母为0的方法
本文通过两种函数方法解决介绍了sql
查询
中分母为0的预防处理方法,主要采用decode函数或casewhen。
星月梦瑾
·
2024-08-30 07:05
数据库
oracle
数据库
搜索引擎原理详解
它们通过索引大量网页并快速响应用户
查询
来工作。搜索引擎的核心功能包括爬虫(crawling)、索引(indexing)、
查询
处理(queryprocessing)和排名(ranking)。
风不归Alkaid
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2024-08-30 07:04
搜索引擎
搜索引擎
javascript学习
笔记
--dom
查询
练习(二)
通过具体的元素节点调用方法,返回当前节点的指定标签名后代节点getElementByTagName()1.属性,表示当前节点的所有子节点(会获取包括文本节点在内的所有子节点),在IE8及以下的浏览器中,不会将空白文本当成子节点:childNodes2.属性,是获取当前元素下的所有子元素这样就不会再包括空白文档:children3.属性表示当前节点的第一个子节点:firstChild4.属性表示当前
持续5年输出bug
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2024-08-30 07:29
PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
图网络是
深度学习
领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
机器学习算法
深度学习
人工智能
pytorch
人工智能
python
深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在
深度学习
和数据处理中
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
深度学习
机器学习算法
pytorch
人工智能
python
在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
这在
深度学习
中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
机器学习算法
深度学习
pytorch
人工智能
python
PyTorch概述
它广泛用于
深度学习
和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715
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2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
深度学习
方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜
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2024-08-30 06:01
Scene
Graph
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
爆款微头条素材如何收集
本文根据课程
笔记
整理。一、素材的重要性1、巧妇难为无米之炊,素材是一篇文章的血肉。不管是微头条还是写图文,素材都是内容的血肉,没有素材是没有办法下笔的。
耕夫见闻录
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2024-08-30 06:08
基于
深度学习
的分子生成
基于
深度学习
的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用
深度学习
模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL
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2024-08-30 06:29
深度学习dnn
深度学习
人工智能
PostgreSQL HAVING 子句
语法下面是HAVING子句在SELECT
查询
中的位置:SELECTFROMWHEREGROUPBYHAVINGORDERBYHAVING子句必须放置于GROUPBY子句后面,ORDERBY子句前面,下面是
嘀嗒运维
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2024-08-30 06:29
查看 linux 系统信息
为了全面了解如何查看Linux系统的各种信息,下面的内容将详细介绍各个方面的
查询
命令和方法:查看系统版本信息uname-a:这个命令可以显示内核名称、主机名、内核发行版本、节点名称、处理器类型、硬件平台
彷徨而立
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2024-08-30 05:57
linux
php连接mysql数据库
php和mysql,比较容易出现的中文乱码,没有办法详说各种编码的异同,简单而实用的处理办法是:在
查询
之前插入:mysql_query("setnamesgbk");其中gbk也可以改成其他中文字符集。
Daly罗
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2024-08-30 05:55
笔记心得
mysql
php
数据库
query
sql
border
【ElasticSearch】java
聚合
查询
分类参考Elasticsearch
笔记
(七):聚合
查询
_subaggregation-CSDN博客示例AggregationBuilders.terms相当于sql中的groupby,其中name
日月星宿~
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2024-08-30 05:53
应用
elasticsearch
【收藏】Arcgis api4.x extent跳转到图层、三维视图跳转
queryExtent方法用于
查询
图层的范围,下面的代码示例为
查询
图层的extent,并使用goTo方法跳转到该图层。
WebGIS皮卡茂
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2024-08-30 05:23
arcgis
javascript
算法学习
笔记
-复杂度分析上
如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗为什么需要复杂度分析首先我们很多程序都可以通过统计,监控等方式帮助我们得到程序执行的时间与占用的内存大小。但是这些统计方法有很大的局限性。测试结果非常依赖测试环境。不同的测试机器,同样的代码执行效率就不同。测试结果数受数据规模的影响很大。数据规模大,我们的代码执行效率低。测试结果不能真正的反应我们的内容大O复杂度表示法我们假设一行代码执行一次的时间是unit_
胖琪的升级之路
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2024-08-30 05:13
【读书
笔记
】《幸福的婚姻》(3)-工具宝典【每周回顾】
法则6化解僵局——学会和问题一起生活化解僵局的目的不是让你去解决这个问题,而是让你摆脱僵局展开对话。你能够在不伤害对方的情况下谈论这个冲突时,你就学会了和这个问题一起生活。幸福的夫妻懂得,婚姻的目标之一是帮助彼此认识他们的梦想。我们想知道对方在生活中想得到什么。无论他们决定怎么做,这个决定本身都不是真正的问题所在,关键在于,他们认为婚姻应该包含两个人的梦想。当夫妻中的任何一方都没有充分重视支持配偶
橘子肉酱猫
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2024-08-30 04:33
国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
它能够通过自然语言
查询
快速在各种文件格式(如PDF、DOCX、TXT)中找到所需信息,并利用人工智能技术提供即时答案和相关搜索结果。
百态老人
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2024-08-30 04:20
人工智能
笔记
并查集【算法 12】
查找操作(Find):
查询
某个元素属于
终末圆
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2024-08-30 04:47
算法
算法
c
c++
python
数据结构
acm
c语言
jsprit学习
笔记
jsprit简介jsprit是一个开源的解决VRP(车辆路径问题)问题的工具,其中主要使用的是RuinAndRebuild算法。基本概念jsprit中包含几个基本的概念,包括车辆,车辆类型等,以及他们能挂载的诸多属性。jsprit的结果(solution)结构如图RuinAndRebuild流程Rebuild流程选取现在还未分配的一个服务点尝试加入每个完整路径中在每个完整路径中选取一段路径进行插入
chengong6006
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2024-08-30 04:17
测试
git
[Matsim]Matsim学习
笔记
-时变路段的创建
的速度是不随时间发生变化,在实际的交通流中,高峰期和平峰期的link的速度是不同的,甚至,在不同的时间段,速度也不相同,因此需要实现link的速度随时间段进行更新,带着这个需求,开始继续学习matsim…调研
笔记
调研
默默前行的蜗牛
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2024-08-30 03:14
matsim
#+
matsim
学习
matsim
[Matsim]Matsim学习
笔记
-population.xml的创建
带着这个问题,调研学习matsim,实现population.xml的生成调研
笔记
幸运的发现matsim中实现了很多的writer工具类,population的生成就需要用到PopulationWriter
默默前行的蜗牛
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2024-08-30 03:14
matsim
#+
matsim
学习
笔记
matsim
2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡(第一百八十九天)
——摘自《学习的逻辑》作者:叶修读书
笔记
:
于杰雄
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2024-08-30 03:30
再读《离骚》
下午再次通读《离骚》后,开始逐字逐句看注释,一边记些
笔记
。说是逐字逐句,其实也并不深究,在觉得不重要的地方快速略过,知其大意即可,在重要的地方稍微停留一下,仔细斟酌探究。
不与群芳同列03
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2024-08-30 03:58
【每日一文】27岁生日前夕,她选择成为一名幸福的妈妈,而我……
还记得某年生日曾送给我和健一人一个
笔记
本。曾经被问到
怡然小朱
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2024-08-30 03:56
【VUE+SpringBoot】前端获取到的数据与后台从数据库中获取到的数据不一致
问题后台从数据库中
查询
到的数据,转换成JSON字符串传到前端后,缺少部分字段。
你不懂的阳
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2024-08-30 02:49
刻意练习,到底应该怎么刻意?
前几天听完了樊登老师讲的书《刻意练习》听完这本书,说实话,我的收获不是很大,当然这不是书的原因,而是我自己的原因,因为当时听完书以后就放到一边了,也没有做
笔记
,所以导致自己现在想要写一点收获,缺什么都想不起来
你知不知道鸭
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2024-08-30 02:13
吓我一跳
想起写读书
笔记
的时候,因为我就剩一篇读书
笔记
了,所以当时的心情特别愉悦,特别开心,边写边哼歌,写完作业又开开心心的去吃了些东西,玩了几局游戏。回来发现我的组员私发我,
太阳以西iu
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2024-08-30 02:07
python网络编程学习
笔记
知识点框架协议栈与库端口号、套接字、绑定接口、udp分组、套接字选项、广播TCP工作原理,套接字的含义,每个会话使用一个套接字,地址已被占用,绑定接口,死锁,已关闭连接,半开连接,像文件一样使用TCP流主机名与套接字,现代地址解析,DNS协议字节与字符串,封帧与引用,pickle与自定义定界符的格式,xml与json,压缩,未来异常生成证书,TLS负载移除,手动选择加密算法与完美前向安全,支持tl
github_czy
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2024-08-30 02:03
python
如何对利用GWAS关联到的SNP位点进行注释
使用专业数据库:利用如dbSNP、1000GenomesProject、gnomAD等公共数据库
查询
SNP的基
生信学习小达人
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2024-08-30 02:03
分析
学习方法
vue 精选评论词云 集成echarts-wordcloud TF-IDF算法
这个界面的逻辑是这样的:在数据框里输入城市,可以是模糊搜索的,选择城市;选择城市后,发往后台去
查询
该城市的精选评论,由于一个城市会有很多景点,所以精选评论也有很多,采用TF-IDF算法,计算关键词,返回给前端
麦麦大数据
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2024-08-30 02:01
可视化研究
vue.js
echarts
前端
tf-idf
scrapy学习
笔记
0828-下
1.爬取动态页面我们遇见的大多数网站不大可能会是单纯的静态网站,实际中更常见的是JavaScript通过HTTP请求跟网站动态交互获取数据(AJAX),然后使用数据更新HTML页面。爬取此类动态网页需要先执行页面中的JavaScript代码渲染页面,再进行爬取。在这里我们采用scrapy官方推荐的Splash渲染引擎,我们需要通过docker来安装splash并使其运行起来,这里就暂时不展开,安装
github_czy
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2024-08-30 02:31
scrapy
学习
笔记
【学习
笔记
】:Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU
学习
笔记
:Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码(make)1.2.1选择一
淮序_
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2024-08-30 02:00
笔记
ubuntu
llama
python
2019-05-27
关于黄茶我有一个小小的疑问,今天看自己的
笔记
的时候,想到以前天天给我上黄茶课的时
Mousikaaa
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2024-08-30 01:49
二单元复盘
Part11,从本单元中我学到的最重要的理念精读对于某些单词要学会用英文来表达出它的意思要熟练掌握虚拟语气的用法和表达视听说对于听不清楚的句子要反复听做
笔记
加强听后复述的能力2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词精读
秦怡娟
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2024-08-30 01:04
基于
深度学习
的人类行为模仿
基于
深度学习
的人类行为模仿是指利用
深度学习
技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL
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2024-08-30 01:26
深度学习dnn
深度学习
人工智能
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