深度学习框架Torch 第24页

一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-25 21:32

libtorch的常见tensor操作

操作拼接操作算术运算求最值数据类型转换1.int和tensor2.tensor转vector3.二维的tensor转vector4.std::vector转tensor{batchsize,c,h,w}libtorch

Mr.Q·2024-01-25 21:02

libtorch学习笔记（7）- VGG网络训练和测试

VGG网络训练和测试简单介绍VGG是卷积网络里面比较常见的网络模型，相比LeNet要复杂一些，但是都属于拓补结构简单直接的前置反馈网络，详细信息可参考论文VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION，VGG网络能够提取更多的图像特征，最后输出的特诊向量信息量更丰富，所以可以进行更大规模的分类，前面介绍的LeNet5可以产生1

王飞95·2024-01-25 21:01

PyTorch踩过的12坑精选

nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。对于nn.Module:model=model.cuda()model.cuda()上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移。对于Tensor:和nn.Module不同，调用tensor.cuda()只

头顶一根发的程序猿·2024-01-25 21:42

libtorch学习第二

张量创建的几种方式估计大多数人都是第3种用的多#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){autob=torch::zeros({3,4

吴天德少侠·2024-01-25 21:28

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll

二、进入虚拟环境删除多余dll文件因为torch包中包含了名为lib

HHzdh·2024-01-25 19:17

pytorch数据集加载

loader=SegmentLoader(img_path=train_data_seg, batch_size=cfg.train_batch_size, is_train=True, pos_number=cfg.pos_number, neg_number=cfg.neg_number, de

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:31

pytorch加载数据集续

cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness,lineType,hierarchy,maxLevel,offset)cv2.drawContours()函数用于在图像上绘制轮廓。参数说明：image：要绘制轮廓的图像。contours：要绘制的轮廓列表。contourIdx：要绘制的轮廓索引。设置为-1时表示绘制所有轮廓。co

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:31

python中pytorch框架loss函数配置

importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

yolov7配置环境全过程，写给自己（小白级别）

需要的下载pytorch版本以及cuda和cudnn的链接，直接下载使用即可，然后需要的python是3.7版本的即可https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111

夏456·2024-01-25 18:21

声音模拟训练

环境配置1:打开CMDnvidia-smi.exe查询显卡cudaVERSION:12.32:打开https://pytorch.org/get-started我的系统是12.33：使用google搜索

鬼鲛先生000·2024-01-25 18:10

分割方向API

分割方向APIhttps://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch模型方面不需要写，只需要调用就可以了以之前的unet脑肿瘤分割完整代码为例https

湘溶溶·2024-01-25 17:46

pytorch之批量归一化和残差网络

5.10批量归一化本节我们介绍批量归一化（batchnormalization）层，它使较深的神经网络的训练变得更加容易[1]。我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值0，标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。通常来说，数据标准化对于浅层模型就足够有效了。进行模型训练的进行，当每层中参数更新时，靠近输出层的输出较难出现

多彩海洋·2024-01-25 17:48

torchvision官方Mask RCNN 转ONNX

Torch==1.4Torchvision==0.5.0版本的官方MaskRCNN已经可以转ONNX了，https://github.com/pytorch/vision/blob/7b60f4db9707d7afdbb87fd4e8ef6906ca014720

qizhen816·2024-01-25 16:08

张量的shape

torch.randint返回一个张量，从标准正态分布随机抽取一组数。

tensor.shape·2024-01-25 15:31

数据集的划分

1.main.pyimportosimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfrommy_datasetimportMyDataSetfromutilsimportread_split_data

tensor.shape·2024-01-25 15:01

2020-07-17 暑期学习日更计划（李宏毅2020-hw2 pytorch实现）

数据处理部分沿用了numpy的数据处理方式，神经网络的实现部分用了pytroch数据预处理部分：importosimportcsvimporttorch

Reza_·2024-01-25 15:23

netty线程调度定制

线程调度规则封装在MultithreadEventExecutorGroup的next方法中，这个方法又封装了EventExecutorChooserFactory（实现在DefaultEventExecutorChooserFactory

aashuii·2024-01-25 14:12

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分，链接《神经网络与深度学习》。`伪代码：二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_

爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31

智慧城市的发展过程中，最需要的15个工作岗位

SierraWireless工业和基础设施总监RemyMarcotorchino认为，机器学习科学家是提高市民生活质量和为城市创造新的收入来源的核心。机器学习将成为我们生活的核心，影响我们如何学习、

人工智能爱好者·2024-01-25 14:24

【学习】基础知识

PyTorchTensor的维度表示（batchSize,C,H,W)：PyTorchTensor的维度表示通常是(batch_size,

超好的小白·2024-01-25 14:44

【pytorch进阶】| tensor张量的T和H 分别是什么？转置和共轭转置

-PyTorchForumstorch.Tensor—PyTorch2.1documentation1T代表转置（Transpose）在torch中中，Tensor.T表示张量（或矩阵）的转置（Transpo

Qodicat·2024-01-25 13:48

【pytorch进阶】| 各类张量形状变化函数总结对比分析，view，reshape，pernute，transpose，squeeze，unsqueeze

函数3reshape（）函数4permute（）函数5transpose（）函数6squeeze（）函数和unsqueeze（）函数1view（）函数1.1基本用法view是将一个张量改变形状函数原型torch.Tensor.view

Qodicat·2024-01-25 13:18

查看Pytorch的GPU是否可用

查看Pytorch的GPU是否可用importtorchtorch.cuda.is_available()返回为True表示Pytorch的GPU可用，返回为False表示Pytorch的GPU不可用。

鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:47

模型选择实战

importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l生成数据集给定x，我们将使用以下三阶多项式来生成训练和测试数据的标签

良子c·2024-01-25 12:16

德语翻译丨丑小鸭 das hässliche Entlein 01

EswarSommeraufdemLand,dasKornstandgelb,dieHeuhaufenduftetenaufdengrünenWiesen,woderStorchstolzierteundägyptischschwatzte

绵羊小如·2024-01-25 11:29

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

Q_pril·2024-01-25 10:36

MobileNetV2-SSDLite代码分析-4 ssd

Github-pytorch-ssdvision/ssdssd.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimportnumpyasnpfromtypingimportList,Tupleimporttorch.nn.functionalasFfrom

祁晏晏·2024-01-25 10:53

redis的c++ 客户端 redis-plus-plus

redis.hpp#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;//typedefstd::vectorCharVector

阿康不会敲代码·2024-01-25 09:04

[pytorch] 7. 神经网络搭建实例

可以根据官方给出的公式计算需要的参数是多少带入已知数据，其中dilation没说空洞卷积，要用她的默认值1里面只有padding和stride是未知数，求解方程，得padding=2，stride=1代码fromtorchimportnnc

晴空对晚照·2024-01-25 09:19

Pytorch线性代数

1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor(

南宫凝忆·2024-01-25 09:17

基于 pytorch-openpose 实现 “多目标” 人体姿态估计

前言还记得上次通过MediaPipe估计人体姿态关键点驱动3D角色模型，虽然节省了动作K帧时间，但是网上还有一种似乎更方便的方法。MagicAnimate就是其一，说是只要提供一张人物图片和一段动作视频(舞蹈武术等)，就可以完成图片人物转视频。于是我就去官网体验了一下，发现动作的视频长度不能超过5秒，当然，如果说要整长视频可以切多段处理再合成解决。主要的还是视频需要那种背景相对较纯的，不然提交表单

北桥苏·2024-01-25 09:16

Pytorch中Dataset和dadaloader的理解

不同的数据集在形式上千差万别，为了能够统一用于模型的训练，Pytorch框架下定义了一个dataset类和一个dataloader类。

齐落山大勇·2024-01-25 09:16

PyTorch内置损失函数汇总！！

文章目录一、损失函数的概念二、Pytorch内置损失函数1.nn.CrossEntropyLoss2.nn.NLLLoss3.nn.NLLLoss2d4.nn.BCELoss5.nn.BCEWithLogitsLoss6

JOYCE_Leo16·2024-01-25 09:15

[pytorch] 8.损失函数和反向传播

损失函数torch提供了很多损失函数，可查看官方文档LossFunctions部分作用：计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定的依据（反向传播），grad损失函数用法差不多，这里以L1Loss

晴空对晚照·2024-01-25 09:14

我的2023年终总结

我开始系统地学习深度学习框架

qq_469603589·2024-01-25 08:54

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，本书源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。对索引为iii的样本，其输入表示为x(i

南七澄江·2024-01-25 08:31

张量计算和操作

一、数据操作1、基础importtorchx=torch.arange(12)#x:tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])x.shape#torch.Size([12])

南宫凝忆·2024-01-25 08:30

书生·浦语大模型训练营

(平台有点不太会用，一会连接就断开了，后续更新图片)importtorchfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModel

__y__·2024-01-25 08:57

python训练的模型怎么在C++使用？

流程就是这么个流程：配置libtorchpytorch模型转化编写C++调用程序这里就先看一下第一步。怎么配置libtorch。

六月的翅膀·2024-01-25 08:22

深度学习——nn.BCELoss(),nn.CrossEntropyLoss(),nn.BCEWithLogitsLoss()

nn.CrossEntropyLoss()A=torch.randn((1,2,3,4))torch.manual_seed(100)B=torch.randint(0,2,(1,3,4))#print

千禧皓月·2024-01-25 08:36

[pytorch入门] 6. 神经网络

基本介绍torch.nn：Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity

晴空对晚照·2024-01-25 07:26

图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言

牙牙要健康·2024-01-25 07:05

本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)

摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,PyTorch等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力

闵帆·2024-01-25 07:27

使用Transformers做基于BERT的情感六分类

版本：python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0fromtransformersimportBertTokenizerfromtorch.utils.dataimportDataLoader

Shy960418·2024-01-25 07:56

使用Transformers微调基于BERT模型做中文命名实体识别任务

python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0importjson#数据集下载地址：https://www.cluebenchmarks.com