深度学习检测模型

OpenTelemetry

我们强调了对正确数据进行检测的重要性，并得出结论，有许多良好的可观察性解决方案，包括开源的和商业的。但他们都以自己的方式做事，极大地降低了我们的灵活性和适应能力——让我们的老对手供应商锁在门外。
千源万码·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案1.引言随着今年上半年ChatGPT的迅速出圈，引爆了AI行业变革，大模型成为新的风口。
汀、人工智能·2025-01-17 21:12

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

WPF—常用控件、属性、事件、详细介绍

它提供了统一的编程模型、语言和框架，真正做到了分离界面设计人员与开发人员的工作；同时它提供了全新的多媒体交互用户图形界面。
_Csharp·2025-01-17 21:09

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

这个存储库是对微软的GraphRAG的激动人心的改编，旨在支持使用Ollama下载的本地模型。告别昂贵的OpenAPI模型，拥抱使用Ollama进行高效、具有成本效益的本地推理！
ericliu2017·2025-01-17 21:07

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

ER-NeRF数字人模型快速入手模型介绍模型对比完成定制数字人你可能还需要什么？
刘承卓·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。医学数据集的形式多样，涵盖了不同维度和领域的数据资源。
·2025-01-17 20:22

WPF如何跨线程更新界面

由于WPF的界面基于Dispatcher线程模型，当你在非UI线程（例如后台线程）上执行操作时，直接更新UI会导致InvalidOperationException异常。
硅谷调试员·2025-01-17 20:34

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

LTX-Video 高效视频生成模型，一键处理图片&文字

LTX-Video是由Lightricks在2024年开发的一种视频生成模型，这种模型采用了transformer和Video-VAE技术，能够高效生成高分辨率视频。
·2025-01-17 20:21

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

相比Electron，Tauri2.0提供了更严格的安全模型和更完善的权限系统。本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。
·2025-01-17 20:49

Text2SQL的三种实现方法

传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面，大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。
AI科技分享·2025-01-17 20:03

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

text2sql框架-DB-GPT使用总结

，DB-GPT的Python项目下载地址为https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT3.安装huggingface客户端DB-GPT需要使用huggingface中的模型
adrninistrat0r·2025-01-17 20:33

AI Agent成大模型落地“接盘侠”，百度、智谱AI等国内巨头齐发力，你了解多少？

在AI领域，大模型的热潮已经持续了一段时间，但许多人发现，尽管讨论声不断，真正火起来的新应用却寥寥无几。然而，有一个领域却异常火热，那就是AIAgent（智能体）。
RPAdaren·2025-01-17 20:00

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台，替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台，一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型
·2025-01-17 20:42

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-17 19:08

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

在数字化时代，企业的知识管理正面临前所未有的挑战。如何高效地构建和管理知识库，保护数据隐私，同时又能灵活地运用公私域知识，成为了企业竞争力的关键。现在，让我们揭开新一代知识管理平台的面纱，探索无涯问知如何帮助企业实现这些目标。知识库构建，像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入，自动切片及向量化，无需任何手动配置，还能对知识库进行文件夹管理，方便后续进一步勾选使用
·2025-01-17 19:06

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

探针（Probe）的作用就像集群的“健康监护员”，负责检测和管理容器的健康状态。没有它，K8s的稳定性和高可用性可能会大打折扣。本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它
·2025-01-17 19:06

最新｜2024中国算力发展报告：算力发展将迈向新高度

这一增长背后，以大模型为主的智算爆发成为主要驱动力，引领了新一波算力发展浪潮。然而，全球算力产业发展也面临诸多现实阻力。技术封锁、贸易紧张局势、碳中和要求以及国家安全等复
·2025-01-17 19:05

官宣开源 阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake

2024年6月，国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室（MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab）联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构
·2025-01-17 19:03

数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库，驱动企业创新发展

知识的体量得以迅速增长，并零散分布在各个部门、系统和甚至员工个人电脑中，检索和协调知识需要花费大量的时间和人力；并且由于这些文件的格式与模态均并不相同，员工难以高效从已有的知识中获取想要了解的信息，因此亟需一款基于大模型的知识平台对海量知识进行统一管理并提供
·2025-01-17 19:31

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
·2025-01-17 19:29

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解
Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

Camel-AI项目模块详解

查看类中所有方法查看某一个类中的方法的实现类：鼠标点到方法名字上右键→goto→Implementationscamel项目目录如下：camel/├──agents/#智能体相关代码├──models/#模型集成与管理
UFO上的可乐·2025-01-17 19:24

vue 如何判断每次进入都会刷新页面

在Vue.js中，如果你想要检测用户是否重新加载了页面或者首次访问页面，可以通过监听某些生命周期钩子或者利用浏览器的存储机制来实现。
东锋1.3·2025-01-17 18:18

LeetCode第 210 题：课程表 II(C++)

210.课程表II-力扣（LeetCode）LeetCode第207题：课程表(C++)_zj-CSDN博客的进阶输出一种顺序即可「拓扑排序」的一个附加效果是：能够顺带检测有向图中是否存在环bfsclassSolution
zj134_·2025-01-17 18:45

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1、简介PCL（PointCloudLibrary）中的圆柱模型分割CylinderModelSegmentation是一种从点云数据中提取圆柱体模型的技术。
old_power·2025-01-17 17:14

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理
法号：行颠·2025-01-17 17:12

whisper.cpp 学习笔记

whisper.cppwhisper.cpp学习笔记whisper介绍源码下载源码编译支持的模型优化/加速生成库文件使用whispe.cpp的demo参考文献whisper.cpp学习笔记whisper
法号：行颠·2025-01-17 17:12

Unity学习记录——UI设计

Unity学习记录——UI设计前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业8编程题：血条制作1.相关资源本次项目之中的人物模型来自StarterAssets-ThirdPersonCharacterController
XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

它提供了针对容器化机器学习任务的工具链，能够自动化地管理、部署和监控模型的整个生命周期。
gs80140·2025-01-17 17:40

共生地球(高清3D地球卫星地图软件,堪比谷歌地球)

使用方便的卫星地图工具，功能类似谷歌地球，但是提供了许多实用功能，除了日常导航和地图查询，还可以进行户外探索，3d模型等。
北十南五·2025-01-17 17:40

unity3d————射线检测

射线检测（Raycast）：Physics.Raycast方法用于执行射线检测。参数包括：射线（Ray或起点和方向向量）。检测的最大距离。检测指定层级（使用LayerMask）。
无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能
极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能
yzx991013·2025-01-17 16:59

QT在 MacOS X上，如何检测点击程序坞中的Dock图标

最近在开发MacOS的qt应用，在做到最小化系统托盘功能时，发现关闭窗口后再次点击程序坞中的Dock图标不能将主界面再显示出来。查询里很多资料，发现是QT自身的问题，没有做相关的点击Dock图标的处理。于是我参考了国内和国外的这两篇文章国内：QT实现Dock应用程序点击---MacOSX_qt点击dock触发事件-CSDN博客国外：https://stackoverflow.com/questio
随风而动233·2025-01-17 16:29

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。
向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:24

人工智能下的MASS服务架构

人工智能下的MASS服务架构1.MaaS（ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

在这个图示中，我们可以看到一个3x3x3的卷积核（也称为滤波器或特征检测器）在一个5x5x5的输入数据块上滑动。在每个位置，卷积核与其覆盖的输入数据块的部分进行元素乘法并求和，
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

咱们制做一套本身的3D管道控制系统，运用了(http://www.hightopo.com)HT的Graph3dView组件经过对WebGL底层技术的封装，与HT其余组件同样，基于HT统一的DataModel数据模型来驱动图形显示
weixin_39760368·2025-01-17 15:51

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

对于更复杂的需求，也可以考虑使用Java等后端开发语言，配合SpringBoot、SpringMVC等框架，提供全面的编程和配置模型。数据库：MySQL是常用的开源关系型数
·2025-01-17 15:52
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他