深度学习流水账

是的，我又开始更文了

之前嚷着要写新媒体文章，看了几篇新媒体文章，读了几本介绍新媒体写作的书，也尝试写了写，最终我又重新回到了电脑前写自己的流水账。也许终其一生，人都要学会和自己和解。
刑部员外·2024-01-18 13:48

基于深度学习的ASM-HEMT I-V参数提取

标题：DeepLearning-BasedASM-HEMTI-VParameterExtraction(IEEEELECTRONDEVICELETTERS)22年摘要摘要—首次提出了一种快速而准确的基于深度学习
幻象空间的十三楼·2024-01-18 12:32

大模型内容分享(二十七)：2024，比大模型更火的是什么？

2024年，打破行业僵局势在必行：无论是互联网头部玩家的布局，或是WAVESUMMIT+深度学习开发者大会2023的观点交锋，都折射出AI之争正在悄
之乎者也··2024-01-18 12:44

不同版本CUDA和cudnn下载安装并配置环境变量

选做）1.查看当前显卡驱动版本以及支持的最高版本的CUDA2.下载显卡驱动二、安装CUDA1.查看支持的最高版本的CUDA2.下载CUDAToolkit三、安装cuDNN四、多版本CUDA下载前言学习深度学习的时候通常要使用
爱敲代码的panda·2024-01-18 12:12

推荐系统遇上深度学习(一二五)-[阿里]CTR预估中的端到端用户行为检索

今天给大家带来一篇阿里在长用户行为序列建模中的探索，前面也介绍过SIM和UBR4CTR两篇论文，均是通过两阶段检索的思路，从长用户行为序列中选择与目标item相关的用户行为，用于后续的决策。那么针对这种两阶段的方式中存在的阶段目标不一致的问题，本论文提出了一种端到端用户行为检索方法，一起来看一下。1、背景CTR预估中，用户行为建模算是一种里程碑式的进展。首先简单回顾一下用户行为建模的发展思路。最初
文哥的学习日记·2024-01-18 11:22

MOJO语言的诞生

文章目录背景目标现状背景传统的编译器技术如LLVM和GCC并不适合现有深度学习编程语言的发展迭代，无法完全支持现代芯片架构。如今，专用机器学习加速器的标准技术是MLIR。
是乔乔啊·2024-01-18 11:50

[动手学深度学习-PyTorch版]-8.4计算性能-多GPU计算

8.4多GPU计算注：相对于本章的前面几节，我们实际中更可能遇到本节所讨论的情况：多GPU计算。原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。如果对分布式计算感兴趣可以参考PyTorch官方文档。本节中我们将展示如何使用多块GPU计算，例如，使用多块GPU训练同一个
蒸饺与白茶·2024-01-18 10:32

吴恩达深度学习课程作业--C1W2

1.3-Reshapingarraysv=v.reshape((v.shape[0]*v.shape[1],v.shape[2]))#v.shape[0]=a;v.shape[1]=b;v.shape[2]=c
HELLOTREE1·2024-01-18 10:09

如何在jupyter中加入自己的环境

问题引入jupyter是在深度学习过程中常用的东西，那么该如何引入我们自己的环境呢？
zhuyuyaya·2024-01-18 10:16

《学习共同体-走向深度学习》读后感 - 草稿

八月份读了《学习共同体-走向深度学习》，初读这本书，局限于老师的思维聚焦于深度学习，读着读着发现-如何在课堂上最大优化设计，实现共同体，才是我们成长之桥。
3组李紫祺·2024-01-18 09:33

ML: 2-3 neural network 代码理解

3.搭建一个神经网络1.如何用代码实现推理1.1介绍Tensorflow是实现深度学习算法里的领先的框架之一。Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。
skylar0·2024-01-18 09:20

深度学习记录--梯度检验

数值逼近为了对梯度进行检验，需要计算近似误差值来接近梯度对于单边误差和双边误差公式，其中双边误差与真实梯度相差更小，故一般采用双边误差公式双边误差公式：梯度检验(gradientchecking)对于成本函数，求出的导数，计算出双边误差，再将两者进行比较比较方法：，判断的大小若，则误差很小，效果很好若，则误差一般，效果一般若，则误差较大，需要考虑是否错误较多梯度检验的注意事项不要在训练中使用梯度检
蹲家宅宅·2024-01-18 09:19

深度学习记录--正则化(regularization)

什么是正则化？正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法，也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在w的更新过程中会递减，即权重衰减w递减的过程，实际上是w趋近于0的过程在这个过程中，部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏)，最终成为深层神经网络(类似线性回归)，从最开始的右图逐
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--归—化输入特征

归化归化输入(normalizinginputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快方法Python实现数据预处理--特征标准化与归一化_不同特征之间的差异过大如何处理-CSDN博客
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--梯度消失和爆炸

梯度消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时，即很大时，w与1之间的大小关系会产生梯度消失与梯度爆炸的问题当w1时，会非常大，梯度爆炸解决方法权重初始化层数n越大，越要使特征值w变小
蹲家宅宅·2024-01-18 09:16

大创项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重7.4训
laafeer·2024-01-18 09:11

生成对抗网络GAN（MNIST实现、时间序列实现）

生成对抗网络生成对抗网络介绍MNIST—GANConditionalGAN(CGAN)—时间序列预测生成对抗网络介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是一种深度学习模型
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:10

要坚持写呀

我现在写这些顶多算是日记吧，还是流水账记法，没办法，实在是不会写啊，有什么能提高写作技巧的书呢，我得搜
163afaae37b1·2024-01-18 08:44

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）

摘要：智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多种缺陷进行识别分类，检测速度快、识别精度高。博文提供了完整的Python代码和使用
系统免驱动·2024-01-18 07:08

【深度学习入门】深度学习基础概念与原理

*（本篇文章旨在帮助新手了解深度学习的基础概念和原理，不深入讨论算法及核心公式）目录一、深度学习概述1、什么是深度学习？
代码骑士·2024-01-18 07:38

大创项目推荐 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测
laafeer·2024-01-18 07:44

YOLOv7姿态估计pose estimation(姿态估计-目标检测-跟踪)

该算法使用深度学习技术，通过分析图像中的人体关键点位置，实现对人体姿态的准确估计。
毕设阿力·2024-01-18 07:10

第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

在本课程中你将学会序列模型，它是深度学习中最令人激动的内容之一。循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。
def1037aab9e·2024-01-18 06:20

从静态到动态：视频美颜SDK在短视频平台的应用全面解析

从最早的基于规则的图像处理到如今的深度学习算法，视频美颜技术已经取得了巨大的进步。在短视频平台上，用户通常期望获得更加自然、细致的美颜效果，这
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:45

视频美颜SDK技术解析与技术对比

2.人脸检测与关键点标定先进的SDK利用深度学习技术进行人脸检测，进一步识别关键点，以便更精准地进行后续处理
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:45

美颜技术对比：如何根据项目选择不同的美颜SDK？

一、技术原理对比不同的美颜SDK可能采用不同的技术原理，如传统的图像处理、基于统计模型的方法，或是更先进的深度学习算法。开发者应该考虑项目的实际需求，选择适合的技术方案。
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:44

卷积神经网络

欢迎来到深度学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-01-18 05:07

Pytorch基础

欢迎来到深度学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-01-18 05:07

神经网络实战分类与回归任务

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卿云阁·2024-01-18 05:07

批量归一化和层归一化

深度学习中的归一化batchnormalizationlayernomalization区分为什么需要进行归一化？
bulingg·2024-01-18 04:51

2022-02-07

今天又差点就忘记要写点流水账了。
方南一路向东南西北·2024-01-18 04:38

非常好用的三款图片模糊变清晰的软件

它采用了先进的深度学习技术，能够智能地识别照片中的细节和纹理，并进行相应的优化。与其他软件相比，水印云在
yun132792·2024-01-18 03:23

毕业设计-基于深度学习的孪生指纹识别算法-siamese

本次分享的课题是基于深度学习的
HaiLang_IT·2024-01-18 03:21

带娃的日常190522——流水账

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App饭后送儿子上钢琴课，顺便骑行去银泰城买了小白鞋，测了下骑行哈罗单车的最快时速22.5，迎着晚风骑车放飞的感觉真爽！就是红绿灯太多！骑车回来刚好接儿子下课回家，顺路去拿了快递，新买的三本书到了。到家催促儿子单独去房间做作业，妹妹叫个不停要妈妈，抱着绘本《抱抱》要妈妈读给她听。妹妹听着《抱抱》跑到妈妈身上骑坐着抱抱妈妈，抱着抱着又一头扎到怀里吃起
凝飞呀·2024-01-18 03:07

【深度学习】RTX2060 2080如何安装CUDA，如何使用onnx runtime

文章目录如何在Python环境下配置RTX2060与CUDA101.安装最新的NVIDIA显卡驱动2.使用conda安装CUDAToolkit3.验证onnxruntime与CUDA版本4.验证ONNX需求版本5.安装ONNX与onnxruntime6.编写ONNX推理代码如何在Python环境下配置RTX2060与CUDA10RTX2060虽然是一款较早的显卡型号，但仍然广泛使用。对于Pytho
XD742971636·2024-01-18 01:29

一个月每天300字流水账

今天是七月三十一日，周二。准备洗澡而出卧室的时候发现外面瓢泼大雨，简直可怕，在里面玩手机的我竟然毫不知情，近来怕是雨季，雨水不停，接连下着，不过这对干旱久了的庄稼却是极好的。今天是特殊的一天，我出门了！为了去取我的身份证和更新银行信息，从八点半到下午一点半，效率甚是低下，远不如独自前行，不过多少省了车费。于是顺理成章地，完成了三分之一的任务，原以为可以完成三分之二的，可快乐大本营和摇啊笑啊桥占去了
勤奋的梦蓝星·2024-01-18 00:32

一本流水账·Day22 大学生，我为什么不支持你去“打工”？

表妹发来微信告诉我，自己要去打工。在询问了工作地点之后，我表示深深的不赞同。表妹今年大专毕业，会计专业，这会儿应该正是找实习的时候。然而她告诉我要去打工的地方，竟然是一家餐馆。“是酒店吗？”“不是，就是一家小饭店。”“是去财务部门实习吗？”“不是，小饭店哪儿有财务部门？”“那你去干嘛？”“就是去打工啊！服务员。工资日结，很划算的。”当我听到这句话的时候，我对“职业规划”这四个字重新理解了一下。“你
公子阿朱·2024-01-18 00:43

今天的流水账

今天是非常忙碌的一天。易效能2.0的60天践行开班，团队老大佳萍老大，雪梨老大来到南阳开家庭会议，文案课还有作业要交，要去幼儿园看看考虑把程程送去哪里。时间的安排是：5:00醒来，听叶老师进阶课并分享，写晨间日记。9:00带程程去看幼儿园。12:30吃午餐。13:00出门，一个小时车程去到开会地点。18:00经过一下午的头脑风暴，很开心很激动，有了太多新的想法。19:00到家，一边哄糖糖，一边写文
楠楠_慢慢来·2024-01-17 23:04

跟圣人学写日记

写的日记大多是流水账，吃饭喝酒也就一句话，算是一篇日记，只是为了记而记，并没有很好的反思。偶尔有一些反思的日记，但没有尽快去行
书一·2024-01-17 23:47

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最开始想先跑vgg16，搜了一大圈，没有一个可以直接跑的（我参考【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg跑出来的精度就10%），要么是代码是针对1000种分类的
GOGOYAO·2024-01-17 23:37

探索 Python：发现有趣的库——第 2 章：机器学习入门

听说过深度学习、神经网络，这些都是什么鬼？算法仙（带着微笑）：哈哈，代码侠，你的好奇心真强。机器学习其实是让计算机通过学习数据来获取信息的过程。而深度
_rtf·2024-01-17 23:26

周日之充实2020-01-05

顺便指点监督下孩子的作业；读一本英语绘本给孩子听；迅速的午餐+半小时午休；2点前赶到教堂，敬拜主；处理一点之前未完成的工作，跑步32分钟4.5公里；晚上陪娃学习玩耍；记录今天日程之充实；看起来像是在记一天的流水账一样
向往_tomorrow·2024-01-17 23:06

深度学习中常见的优化方法——SGD，Momentum，Adagrad，RMSprop， Adam

SGDSGD是深度学习中最常见的优化方法之一，虽然是最常使用的优化方法，但是却有不少常见的问题。
AI小白龙*·2024-01-17 22:08

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

深度学习 第1次作业 深度学习概述

简单来说，深度学习（DeepLearning）就是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）。文中通过一个房价预测的例子来引入神经网络模型的概念。例子：先建立房价的预测模型，一共有六个房子。
S_Valley_DiDa·2024-01-17 21:19

Matlab2023a最新详解

MATLAB2023版的深度学习工具箱，提供了完整的工具链，使您能够在一个集成的环境中进行深度学习的建模、训练和部署。
Yolo566Q·2024-01-17 20:28

大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示

文章目录大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示1.LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络（RNN）的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门
星川皆无恙·2024-01-17 20:56

与老友老李头的故事

可能你看就像流水账一样，我想表达什么呢？可能是长大成人后友谊的来之不易吧！图片发自App1老李头，是我的小学兼初中兼高中同学，家离我家不算远。我们还同桌过，一起学习、复习、做题、背书。
思宇Anne·2024-01-17 20:15

CloudLeak: Large-Scale Deep Learning Models一种黑盒的攻击方法

系统还是算法贡献)evaluationconclusion/futureworkCloudLeak:Large-ScaleDeepLearningModelsCloudLeak：通过对抗性示例窃取的大规模深度学习模型通过查询的方法可以发生信息泄露
叩钉吧zz·2024-01-17 19:12

【OUC深度学习入门】第6周学习记录：Vision Transformer & Swin Transformer & ConvNeXt

Part1VisionTransformer1网络结构ViT模型不仅适用于NLP领域，在CV领域也能取得不错的效果。在原论文中，作者对比了三种模型，一种是ViT，即“纯”Transformer模型；一种是ResNet网络；另一种是Hybrid模型，它是将传统CNN和Transformer混合起来的模型。最终发现，当迭代次数多时，ViT模型的精度会超过混合模型。ViT（VisionTransform
深蓝与夜的呼吸·2024-01-17 19:41
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