深度学习渲染机器学习算法3d 第15页

Qt5.7.0 mingw+qwtplot3D 编译

下面将通过重现我的安装编译过程，及解决问题的方法来告诉大家如何才能正确的编译qwtplot3D开发库。

Sudouble·2025-02-03 14:53

确保视频播放顺畅：恢复quartz.dll文件完整性的步骤

在Windows操作系统中，quartz.dll是一个至关重要的动态链接库（DLL）文件，它负责处理多媒体流和视频渲染。

mian401·2025-02-03 14:52

GPU硬件架构分析

这种设计使得GPU能够同时处理大量的并行任务，特别适合大规模数据处理和图形渲染。内存设计：CPU：内

你一身傲骨怎能输·2025-02-03 13:49

React 和 Vue _使用区别

二、框架结构1.创建应用2.框架结构三、使用区别1.单页面组成2.样式3.显示响应式数据4.响应式html标签属性5.控制元素显隐6.条件渲染7.渲染列表react和vue是目前前端比较流行的两大框架，

m0_74823490·2025-02-03 13:49

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

什么是RAG？RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想：通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息，并将检索结果作为上下文输入生成模型，辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：深度学习框架中的张量运算

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

threejs起步学习之创建旋转立方体并随时停止和控制旋转

先使用原生js编写代码，首先就是下载threejs然后引入然后就可以使用THREE这个对象了要创建一个立方体，首先我们需要创建一个场景，一个摄像机，一个渲染器，这样我们才能透过摄像机看到渲染出的场景varwidth

·2025-02-03 13:00

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。

·2025-02-03 12:59

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测，并提供完整的代码示例。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

作为一款基于深度学习技术的智能搜索引擎和AI模型，DeepSeek不仅在技术上取得了重大突破，还在多个应用场景中展现了巨大的应用潜力，为用户带来了前所未有的智能体验。

gs80140·2025-02-03 08:08

【Java】已解决java.lang.ClassNotFoundException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-03 08:38

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。

gs80140·2025-02-03 08:06

Linux性能测试工具整理

Unixbenchlmbenchstreamiozonefionetperfspec2000spec2006一、unixbenchunixbench主要是用于系统基础性能测试，unixbench也包含一些非常简单的2D和3D

雪绒～·2025-02-03 08:35

AIGC的底层框架和技术模块

以下是对AIGC底层框架和技术模块的详细解析：底层框架AIGC的底层框架主要基于深度学习的语言模型，特别是Transformer模型及其变种，如GPT（GenerativePre-trainedTransformer

五岔路口·2025-02-03 07:27

Windows11上的虚拟化软件推荐

VMwareWorkstation优点：VMwareWorkstation是一款功能强大且广泛使用的虚拟化软件，支持多种操作系统（包括Windows、Linux、macOS等），并提供丰富的功能，如快照、克隆、虚拟网络和3D

kcarly·2025-02-03 06:53

深度学习：基础原理与实践

1.深度学习概述1.1定义与发展历程深度学习是机器学习的一个分支，它基于人工神经网络的学习算法，特别是那些具有多层（深层）结构的网络。

阿尔法星球·2025-02-03 06:49

blender 相机参数

目录设置相机参数：3.设置相机参数示例4.相机透视与正交5.额外的高级设置设置相机参数：设置渲染器：设置相机参数：3.设置相机参数示例假设你有一个相机，并希望设置它的焦距和位置，可以通过Python脚本来设置这些参数

AI算法网奇·2025-02-03 05:15

什么是MoE？

一、概念MoE（MixtureofExperts）是一种深度学习架构，它结合了多个专家模型（Experts）和一个门控机制（GatingMechanism）来处理不同的输入数据或任务。

CM莫问·2025-02-03 05:14

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

GoAI·2025-02-03 05:10

JavaScript-黑马程序员-前端零基础

1.4JavaScript输入输出语句2.变量2.1变量是一个装东西的容器2.2变量是使用2.3更新变量2.4声明多个变量1.初识JavaScript是一种高级编程语言1.1浏览器执行js浏览器分成两部分：渲染引擎和

羊羊的代码笔记本·2025-02-03 05:39

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

当前主流方法依赖于深度学习模型，但存在事实性偏差、可解释性不足等缺陷。本文提出一种融合知识蒸馏与事实三元组增强的摘要生成框架，结合

二进制独立开发·2025-02-03 04:04

详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-03 04:03

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统（如摄像头、LiDAR等）实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。

SEU-WYL·2025-02-03 03:29

【深度学习】softmax回归的简洁实现

softmax回归的简洁实现我们发现(通过深度学习框架的高级API能够使实现)(softmax)线性(回归变得更加容易)。同样，通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。

熙曦Sakura·2025-02-03 02:22

深度学习查漏补缺：1.梯度消失、梯度爆炸和残差块

一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算：激活函数的导数很小：常见的激活函数（例如Sigmoid和Tanh）在输入较大或较小时，输出趋于饱和（Sigmoid的输出趋于0或1），其导数接近于0。在反向传播中，每一层的梯度都会乘以激活函数的导数。如果导数很小，乘积就会导致梯度逐渐变小。链式法则的多次相乘：假设网络有nn层，梯度从输出层传到第ii层时，会经历多次链式相乘：如果每一

nnerddboy·2025-02-03 02:19

从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-03 01:12

基于face_recognition的人脸识别

#北极星star·2025-02-03 01:07

solr 的admin.html 详细使用讲解

目录视图摘要视图订阅征文|从高考，到程序员深度学习与TensorFlow入门一课搞定！

qq_37300675·2025-02-03 01:36

Python网络爬虫调试技巧：解决爬虫中的问题

解决爬虫中的问题引子：当你的小蜘蛛遇到大麻烦知己知彼：了解常见的爬虫错误类型侦探出马：使用开发者工具和日志追踪问题源头化险为夷：调整User-Agent与添加延时策略进阶秘籍：处理JavaScript渲染页面与动态加载内容引子

master_chenchengg·2025-02-03 00:03

平铺（tile）--tile，设计师必学！AI 绘图无缝拼接神技，甲方看了秒点头

隔壁工位的3D建模师林哥突然探过头，在我键盘上敲下一串神秘代码「–tile」。屏幕突然闪烁起来，刚刚还死气沉沉的牡丹花纹开始像细胞分裂般无限延伸，每一块

我:yueda·2025-02-03 00:01

react18高阶组件

举个例子，需求：每个组件渲染销毁的时候打印日志importReact,{useEffect}from'react';//

我谈山美，我说你媚·2025-02-03 00:28

React 高阶组件（HOC）

文章目录一.高阶组件（HOC）的定义二.HOC的作用和优势三.HOC的使用方式四.HOC的注意事项和潜在问题五.应用场景1.权限控制与认证2.数据获取与预加载3.样式和主题管理4.性能优化-缓存数据或组件渲染结果

web Rookie·2025-02-03 00:26

深度学习-笔记2

paddlepaddle安装(使用cpu)：dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2查看下paddlepaddle的镜像层次和安装目录结构(没有看到dockerbuild文件，先感受一下目录结构吧)：dockerinspectregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2|gr

·2025-02-02 22:16

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在NLP领域取得了显著的成果。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

Three.js 后期处理（Post-Processing）详解

二、Three.js后期处理的工作流程2.1创建EffectComposer2.2添加渲染通道（RenderPass）2.3应用最终渲染三、后期处理实现示例3.1基础代码四、常见的后期处理效果4.1辉光效果

山楂树の·2025-02-02 21:41

深度学习专业毕业设计选题清单：算法与应用

HaiLang_IT·2025-02-02 21:08

除了layui.js还有什么比较好的纯JS组件WEB UI？在谷歌浏览上显示

2.Webix特点：包含102个UI组件，支持跨平台和跨浏览器，提供快速的渲染速度和纯JavaScript代码。适用场景：适

专注VB编程开发20年·2025-02-02 19:59

C++游戏开发实战：从引擎架构到物理碰撞

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言C++是游戏开发中最受欢迎的编程语言之一，因其高性能、低延迟和强大的底层控制能力，被广泛用于游戏引擎、物理计算、图形渲染、AI逻辑等。

一ge科研小菜鸡·2025-02-02 19:55

什么是“知识蒸馏”

定义与原理在深度学习领域不断突破的同时，模型的复杂度和计算需求也随之增加。为了解决这一问题，知识蒸馏技术应运而生，成为模型压缩和性能优化的重要手段。

清风AI·2025-02-02 19:55

React中useState()钩子和函数式组件底层渲染流程详解

useState()钩子底层渲染流程React中useState的底层渲染机理。首先，我知道useState是ReactHooks的一部分，用于在函数组件中添加状态。但底层是如何工作的呢？

GISer_Jinger·2025-02-02 19:24

鸿蒙OH实战开发：基于webview拉起自定义键盘

场景二：使用web的同层渲染将原生textI

彭家大少·2025-02-02 17:12

创建Unity项目、Android打包和打包踩坑

1.安装Unity和配置开发环境2.创建3D项目打开UnityHub，点击“Projects”选项卡。点击右上角的“NewProject”，选择“3D”模板，给项目命名，并选择存储位置。

NuageL·2025-02-02 17:12

Axios 的地区查询(案例)

通过用户输入的省份名称和城市名称，向后端API发送请求，获取该地区下的具体区域信息，并将返回的数据动态渲染

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

图书管理系统 Axios 源码__获取图书列表

核心功能图书列表渲染通过Axios发送GET请求获取服务器上的图书数据。渲染数据到HTML表格，展示书籍的名称、作者、出版社等信息

还是鼠鼠·2025-02-02 15:32

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验关键词：虚拟试衣,增强现实,在线购物,深度学习,图像识别,人工智能,用户交互1.背景介绍1.1问题由来随着电子商务的迅猛发展，在线购物已经成为人们日常生活的一部分

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:00

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24_7支持

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24/7支持关键词：虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展，客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

随着深度学习的兴起，Seq2Seq架构为