深度学习源代码第2页

VS中C/C++的编译流程（非常详细）

文章目录前言一、.CPP文件和.OBJ文件1..CPP文件2..obj文件二、编译过程三、链接过程四、C/C++中提供的一些特性简要说明编译流程前言编译过程就是将源文件中的源代码翻译成机器语言，保存到目标文件中

清泓y·2025-02-16 19:28

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。而在这场技术革命中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型无疑扮演举足轻重的角色。

星际编程喵·2025-02-16 18:48

OpenCV及基本用法

一.OpenCV介绍1.OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个开放源代码的计算机视觉库。

m0_74823683·2025-02-16 18:17

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。

roxxo·2025-02-16 17:10

【VUE】前端工程化与前端工程化与webpack

创建列表隔行变色项目1.前端工程化2.webpack的基本使用2.1创建列表隔行变色项目初始化项目①新建项目空白目录，并运行npminit–y命令，初始化包管理配置文件package.json②新建src源代码目录

boy快快长大·2025-02-16 13:44

Highlight：一款强大的源代码语法高亮工具

Highlight：一款强大的源代码语法高亮工具highlightSourcecodetoformattedtextconverter项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

潘聪争·2025-02-16 11:00

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

在决定使用pip和conda安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig--setremote_connect_timeout_secs60condaconfig--setre

ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

不安装python怎么运行py_如何不用安装python就可以运行.py文件？

直接运行py文件\u2026为了方便部署,您需要编译Python源代码到一个可执行文件,和编译后的可执行文件可以运行的Python环境。你好!这是你第一次使用欢迎页面显示

weixin_39632471·2025-02-16 09:11

Gradle 全版下载归档备忘录

发行版类型说明特性-bin版本(二进制版)-all版本(完整版)包含内容核心运行时（二进制文件/基础库/脚本）全部-bin内容+文档/示例/源代码体积较小(~100MB)较大(~200

小李子学编程·2025-02-16 09:38

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出

空青726·2025-02-16 08:02

基于canoe的bootload刷写程序

流程图如下源代码如下。/*@!Encoding:936*/includes{}variables{longmNewPage;message0x7

劉小帅·2025-02-16 07:55

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学

大模型玩家·2025-02-16 06:46

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG其它讲解P1讲解1.1基本介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y117Pd教材文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapt

吨吨不打野·2025-02-16 04:58

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现，即利用机器学习、深度学习等技术手段，从海量数据中自动提取有用信

AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

Python编写的嵌入式系统测试框架

嵌入式系统是一种专门设计用于控制和执行特定任务的计算机系统，测试嵌入式系统是确保其功能和性能达到预期的重要步骤，为了简化测试过程和提高效率，可以使用Python编写的测试框架，本文将介绍如何使用Python编写一个简单的嵌入式系统测试框架，并提供相应的源代码

程序员杨弋·2025-02-16 03:26

机器学习入门-读书摘要

先看了《深度学习入门：基于python的理论和实践》这本电子书，早上因为入迷还坐过站了。。

不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

VS2022编译DuckX

1.下载代码前往官网下载指定版本的源代码，链接如下：https://github.com/amiremohamadi/DuckX/releaseshttps://download.csdn.net/downl

QQVQQ...·2025-02-16 03:22

Python浮点数类型解析

本文将详细介绍Python中的浮点数类型，并提供相应的源代码示例。Python中的浮点数类型使用双精度浮点数格式（64位），遵循IEEE754标准。

前端设计家·2025-02-16 00:31

Linux 内核通知链随笔【中】

内核源代码里随处可见的通知链身影，我们到底该如何理解呢？本片博文过后，您的这些疑问和顾虑将统统消除。以前有个女神，超凡脱俗、出水芙蓉，不过在怎么滴也是人，是人就会有各种各样的需求，女神的所有需求都放在

乱乱熊猫·2025-02-15 23:58

使用Node.js调用Java接口

本文将介绍如何通过Node.js调用Java接口，并提供相应的源代码示例。一、安装JavaDevelopmentKit(JDK)首先，确保你的系统中已安装JavaDevelopmentKit

后端架构魔术师·2025-02-15 22:20

python模块triton安装教程

Triton是一个用于高性能计算的开源库，特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。

2401_85863780·2025-02-15 21:40

【whl文件】python各版本whl下载地址汇总

whl文件的出现，使得Python包的安装过程变得更为简单和高效，因为它允许用户快速安装Python包及其依赖项，而无需从源代码开始编译。此外，whl文件还具有良好的跨平台兼容性，可以

2401_85863780·2025-02-15 21:08

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章

GentleCP·2025-02-15 19:56

探索IPykernel：Python交互式计算的核心引擎

探索IPykernel：Python交互式计算的核心引擎项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/ipykernel是一个开放源代码项目，它是IPythonNotebook

解然嫚Keegan·2025-02-15 18:46

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。

·2025-02-15 18:22

明远智睿A40i嵌入式核心板：打造智能公交系统的智能硬件解决方案

本文将介绍明远智睿A40i嵌入式核心板的功能和特点，并提供相应的源代码。明远智睿A40i嵌入式核心板是一种高性能的嵌入式计算机板，具备强大的处理能力和丰富的接口资源。

HrqShell·2025-02-15 18:15

智享AI直播三代系统，开启「机器人比人更会带货」时代！

它融合了先进的人工智能技术，包括深度学习

缘分开始t621238·2025-02-15 17:43

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-15 16:59

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏

SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。

namelijink·2025-02-15 15:22

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

单片机串口通信原理与应用

本文将详细介绍单片机串口通信的原理和应用，并提供相应的源代码示例。

PixeGO·2025-02-15 13:42

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

java进阶篇--Docker 有什么优点？使用时需要注意什么问题？

回答：Docker是一个开源（开放源代码）

爱分享的淘金达人·2025-02-15 10:47

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

Linux学习---创建静态库以及静态库链接

3、静态库的扩展名是.a例：libxxx.a1.创建静态库1.1.编写源代码文件假设我们有两个源文件：mathfuncs.cpp：#includevoidadd(inta,intb){std::cout

YH_DevJourney·2025-02-15 09:12

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练

XD742971636·2025-02-15 09:07

使用Node.js连接MongoDB数据库的实现

本文将介绍如何使用Node.js连接MongoDB数据库，并提供相应的源代码示例。

大笑编程·2025-02-15 08:31

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索

瑕疵·2025-02-15 06:17

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

推荐频道

深度学习源代码