深度学习源代码第7页

Java和C++的区别有哪些？

Java源代码（.java文件）首先通过编译器（如javac）编译成字节码文件（.class文件），字节码是一种中间形式，不直接对应特定硬件平台的机器码。

·2025-03-03 22:02

Android.bp 构建 FFmpeg 库：从搭建编译框架到处理编译错误的全过程

文章目录前言搭建编译框架1.创建Android.bp文件2.创建avutil_files.bp3.创建其他bp文件armv8-a编译参数1.configure源代码2.查看编译参数3.添加编译参数4.添加汇编参数

Timelens·2025-03-03 22:59

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

Python中的变量定义

在本文中，我们将详细介绍如何在Python中定义变量，并提供相应的源代码示例。在Python中，变量定义是一种动态操作，不需要显式地声明变量的类型。

DarcyCode·2025-03-03 21:52

如何将一个旧的基于SSH的项目手工更新部署在相对较新环境上

大概流程和对原项目的更改3.1大概流程3.2对原项目的更改4本项目Spring如何整合Struts、Hibernate框架5未来设想6总结7致谢8参考资料1引言得到了一个2015年的基于SSH的JavaWeb项目，其含有源代码

阿智智·2025-03-03 18:00

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NASNet（NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类）中表现非常优秀。NASNet是基于进化算法的架构搜索方法，与其他NAS方法相比，它具有更高的效率，并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与

华东算法王·2025-03-03 17:23

DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署（Llama 方式）

与传统的搜索引擎不同，DeepSeek不仅仅依赖于关键词匹配，还能通过深度学习分析用户的需求，呈现更加智能化的搜索结果。

·2025-03-03 17:17

AndroidAsync库实战教程：使用Feather解决异步通信

压缩包中包含了源代码、示例应用、测试用例、文档说明和构建脚本等，提供了一个全面

不教书的塞涅卡·2025-03-03 16:45

python爬取网页的方法总结,python爬虫获取网页数据

文章目录1.抓取网页源代码2.抓取一个网页源代码中的某标签内容3.抓取多个网页子标签的内容Python用做数据处理还是相当不错的，如果你想要做爬虫，Python是很好的选择，它有很多已经写好的类包，只要调用

阳阳2013哈哈·2025-03-03 15:41

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

八字易经算法之用JAVA实现排大运

序:一直上网发现有人出软妹币求八字易经排盘系统方法或者源代码，更有此类软件竟要收费上百元。

luozhuang·2025-03-03 14:29

探索笔记本EC的奥秘：ITE厂家提供的开源Demo版

探索笔记本EC的奥秘：ITE厂家提供的开源Demo版【下载地址】笔记本EC源代码ITE厂家提供的demo版本仓库提供了一个压缩包，内含笔记本EC（EmbeddedController）的源代码，采用C语言编写

曹筱习Dwayne·2025-03-03 14:57

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

神经架构搜索原理与代码实例讲解

神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果

AI天才研究院·2025-03-03 13:54

从代码到云端：纷析云以开源生态重构企业财务管理边界

二、核心产品与解决方案灵活的部署模式：源代码销售：企业可购买源代码进行二次开发，完全掌控系统功能，满足个性化需求。私有化部署：适用于对数据隐私要求高的企业，支持本地化部署与定制

沈晓晶·2025-03-03 12:15

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

编译链接实战（2）静态库vs动态库--概念及制作方法

文章目录基础概念静态库制作动态库制作基础概念静态库-独立exe我们把所有相关源代码进行编译，链接，最后生成可执行文件，这个文件不依赖于其他模块，是一个完整的可执行单元。

奇妙之二进制·2025-03-03 09:52

手写RPC框架-V1版本

配合源代码使用体验更佳Version1.0一、Provider模块1.ProviderExample2.UserServiceImplpom.xml二、Consumer模块1.ConsumerExample3

~Yogi·2025-03-03 08:14

1.1 Ubuntu 22.04上从源代码安装Odoo17

今天，我们将深入探讨如何在Ubuntu22.04操作系统上从源代码安装Odoo，并详细解释每个步骤背后的原理。一、前期准备1.系统选择建议使用LinuxUbuntu操作系统进行Odoo的安装。

山上春·2025-03-03 08:39

深入探索RPFramework的架构与应用

源代码文件中隐藏着框架的目录结构、配置、核心功能、样式设计和交互逻辑，通过对这些关键组成部分的研究，可以更好

华笠医生·2025-03-03 05:19

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

thinkphp think-captcha 前后端分离图形验证码

think-captcha本身支持API接口的形式返回，可以看到源代码：ob_start();//输出图像imagepng($this->im);$content=ob_get_clean();imagedestroy

fendouweiqian·2025-03-03 03:03

ECCV2024｜底层视觉(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码）【持续更新】

Kobaayyy·2025-03-03 02:55

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-03 01:19

电商图书行业类目AI导购Agent系统详细设计与开发实战

通过深度学习、自然语言处理等技术，A

AI天才研究院·2025-03-03 01:14

PyTorch数据加载：实战入门

当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

Openssl no OPENSSL_Applink 错误解决

在自己的程序中，加上这样的源代码：extern"C"{#include}直接将applink中的代码，链接到自己的exe程序中，而不是间接调用dll中的代码，就不会再出现这个错误提示了。

老家的橙子好吃·2025-03-03 00:05

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。还可以看一下他的专辑内容，其中有RNN，LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。

小宇爱·2025-03-02 22:23

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制

人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

【网络安全 | 渗透工具】小程序反编译分析源码 | 图文教程

unveilr3、寻找小程序文件包4、对文件包进行反编译5、对源码进行分析6、渗透思路6.1、查找敏感信息泄露6.2、解析加解密逻辑6.3、枚举API接口并测试反编译是通过逆向工程将小程序包还原为接近源代码的形式

秋说·2025-03-02 19:31

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

在时间序列信号的深度学习第二部分，我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习，包括它的概念和工作流程等。

死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

周志华机器学习西瓜书第五章神经网络-学习笔记(超详细)

它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

记录一次排查问题遇到apache.commons.beanutils包的坑

但是在没有充分理解源代码的情况下，添加个性化Converter就会出现意想不到的bug。下面我来介绍一下我在排查问题中遇到的这个bug。问题本文采用的

饭磊·2025-03-02 17:19

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

Slurm作业调度系统常见操作（使用超算运行深度学习）

1.传输下载文件sftp远程命令cd,pwd等，本地命令lcd,lpwdget远程地址本地地址put本地地址远程地址上传文件夹1.在远程建立和本地一样名称的文件夹如data/2.put-rdata/2.建立虚拟环境moduleloadpython/3.8#加载modulevirtualenv--no-downloadENV#建立一个叫ENV的虚拟环境激活虚拟环境sourceENV/bin/acti

坐在云朵上的kiwi·2025-03-02 15:55

深度学习框架之主流学习框架

深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。

uu1224·2025-03-02 14:17

Python GUI开发：PyQt5 vs. PySide6

PySide6：采用LGPLv3许可证，允许在闭源项目中使用，且无需公开整个项目的源代码。如果使用PyQt5开发项目，需要购买商业许可证，而PySide可以免费使用。

Sherry Wangs·2025-03-02 13:37

C/C++跨平台SDK开发的注意事项

1.1.1.C++版本说明1.1.2.如何选择版本1.1.3.最佳实践1.2.源代码要如何保存，跨平台和跨IDE时才不会出现中文乱码？

·2025-03-02 13:46

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术，能够处理复杂的非结构化数据（如文本、图像、语音等），并在企业级应用开发中发挥重要作用。

杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具4.3编排流4.4可视化图4.5应用1初始化核心功能1.1大语言模型importosos.environ['OLLAMA_HOST']='127.0.0.1'os.environ['OLLAM

皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

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