深度学习知识点浅析第9页

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。

Python测试之道·2025-02-08 06:50

AI大语言模型的全面解读

一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N

草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

【前端】【面试】【知识点总结】react知识点大纲

基础部分1.React简介React的定义与核心概念（声明式、组件化、单向数据流）React的应用场景与优势React的发展历程与生态系统2.环境搭建使用CreateReactApp快速搭建项目手动配置Webpack、Babel等构建工具开发环境和生产环境的配置差异3.JSXJSX的基本语法和规则JSX与HTML的区别在JSX中嵌入表达式4.组件函数组件和类组件的定义与使用组件的嵌套与组合组件的p

患得患失949·2025-02-08 03:37

人工智能Flask的一些理论知识点

1.简述cookie和session的原理?Cookie：用户请求浏览器的时候如果通过用户名密码的验证则将用户信息以明文键值对形式保存到cookie中，下次再次请求的时候，浏览器会自动带上cookie中的用户信息，进而获取到此用户信息。Session：用户请求浏览器的时候如果通过用户名密码的验证则将用户信息加密之后保存在服务器，仅返回此用户信息对应的session_id给客户端，客户端会将sess

荒野霸下·2025-02-08 00:49

deepseek大模型-初探

引言：许多专家学者们对深度学习的工具属性日益敏感，并逐步分成了两派，一派觉得深度学习并不可靠，可能用来做一做行业应用尚可，但是对于科学问题的探索并不可靠；另一方面，大模型虽然精准性不足，但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力

Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

在高级深度学习和机器学习模型的支持下，命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具，并将其应用到各行各业的智能平台中。

·2025-02-07 21:12

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

一文了解mapreduce及工作原理

工作机制剖析MapReduce运行机制过程描述第一阶段：作业提交（图1-4步）第二阶段：作业初始化（图5-7步）第三阶段：任务的分配(图8)第四阶段：任务的执行（图9-11）第五阶段：作业完成Tips知识点

TEL浅笑嫣然·2025-02-07 20:22

QT之QWebEngineView详细介绍

此篇文章来源于自己学习QT的QWebEngineView类总结的知识点，本人能力有限，若文章有其他错误，大家评论区评论，共同学习，共同进步。

web18285997089·2025-02-07 20:21

从 Partial Computations（部分计算）到 Lambda Calculus（λ演算）：函数的计算模型解析(中英双语)

从PartialComputations到LambdaCalculus：函数的计算模型解析今天在看BuildYourOwnLisp这本书的时候，遇到了部分计算和lambda演算的知识点，于是产生本文。

阿正的梦工坊·2025-02-07 19:15

自动驾驶领域成长方案

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）、机器学习（监督学习、无监督学习、深度学习

树上求索·2025-02-07 18:42

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（五）：视频生成

讯飞绘镜（AI生成视频）是一种先进的AI视频生成技术，能够将静态的分镜画面转换为动态视频，并使画面中的元素按照一定的逻辑和动作进行动态展示。一、讯飞绘镜视频生成技术概述讯飞绘镜的视频生成技术主要包含以下几个核心模块：1.视频生成模型：包括生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、扩散模型（DiffusionModels）等。2.分镜转换模块：将静态分镜画面转换为动态视频。3.动作与逻辑控制模

爱研究的小牛·2025-02-07 18:10

工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程

蓝耘元生代智算云账号注册与配置四、DeepSeekR1模型下载与准备4.1模型获取途径4.2模型文件结构与说明4.3模型预处理五、基于蓝耘元生代智算云的本地部署步骤5.1连接蓝耘元生代智算云5.2创建深度学习环境

xcLeigh·2025-02-07 15:22

torch库介绍

AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库，它提供了丰富的功能来支持深度学习研究和开发

codelyq·2025-02-07 15:22

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

它旨在通过深度学习技术，提高搜索结果的相关性和准确性，以满足用户在海量数据

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

Python/torch/深度学习——numpy库

Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念，想到点记录下numpy

eagle_Annie·2025-02-07 15:49

AIGC技术内幕：底层架构与工作原理

目录AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型

牛肉胡辣汤·2025-02-07 15:48

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

CSS 进阶秘籍：核心知识点全解析

一、复合选择器：精准定位元素的“组合拳”1.后代选择器：选“子孙后代”/*选中ul下所有li（儿子、孙子都行）*/ulli{color:red;}特点：用空格隔开，选中父元素内的所有子元素。2.子选择器：只选“亲儿子”/*只选中div下的直接p标签（亲儿子）*/div>p{color:blue;}特点：用>隔开，只选直接子元素。3.并集选择器：一键批量操作/*同时选中h1和.title元素*/h1

淺黙ベ·2025-02-07 14:10

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

为什么UI导入png图会出现白边

Objects泄露现象3）Unity升级后，加载Framework白屏4）如何优化轮廓线比较细的锯齿现象这是第419篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答、社区帖子等技术知识点

·2025-02-07 13:25

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。

人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测（FallDetection）系统

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

浅析GPU通信技术（中）-NVLink

目录浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P浅析GPU通信技术（中）-NVLink浅析GPU通信技术（下）-GPUDirectRDMA1.背景上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P

helloxielan·2025-02-07 12:56

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露

敏叔V587·2025-02-07 11:52

408-计算机网络-零碎知识点速记

概述OSI体系结构：物理、数据链路、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。（从底层向高层）数据链路别名：点到点。运输层别名：端到端。会话层：不同主机各个进程之间会话表示层：处理两个通信系统交换信息的表示方式。编码、表示方法等。物理层码元：可以理解为单位信息，一个码元就只携带一个信息。通常是几个比特组成。注意题目说的是码元还是比特。奈氏准则：理想低通道下极限数据传输速率=2*W（低通道带宽）*比特

猫毛已经快要掉光的小猫·2025-02-07 11:18

计算机图形学试题整理（期末复习/闭or开卷/＞100道试题/知识点）

1.各种坐标变换，会产生变换前后维度改变的是（投影变换）。A）建模变换；B）观察变换；C）投影变换；D）视口变换不同的坐标变换对维度的影响如下：建模变换（ModelingTransformation）：主要用于物体模型的坐标变换，如平移、旋转、缩放等。它不会改变物体的维度，而是对物体的位置、大小和朝向进行调整。观察变换（ViewingTransformation）：主要是将世界坐标系中的场景转换到

起床悠悠·2025-02-07 09:40

CSP-J第一轮常考知识点

一、OSI模型(1)中文名开放式通信系统互联参考模型(2)层次物理层->数据链路层->网络层->传输层->会话层->表示层->应用层(3)介绍物理层:将数据转换为可通过物理介质传送的电子信号相当于邮局中的搬运工人。数据链路层:决定访问网络介质的方式。在此层将数据分帧，并处理流控制。本层指定拓扑结构并提供硬件寻址，相当于邮局中的装拆箱工人。网络层:使用权数据路由经过大型网络相当于邮局中的排序工人。传

CY_1119·2025-02-07 09:39

python-20-理解多进程多线程，进程池，线程池，进程间通信最详细整理！

python-20-多进程多线程详解一.说明在python中的基础系列我们终于来到了多进程和多线程的知识点了，在学习这个知识点前，我想问问都是用来进行并发处理的，为啥要区分多进程多线程？

SEEONTIME·2025-02-07 09:08

《集群、权重、时间戳回眸一识》

人物：王浩田时间：2016年9月11日地点：万达二楼玻璃屋主题：memcached分布式存储开篇之言通过演讲者王浩田在讲述的过程中，我发现有几个名词是之前听过但并未了解的新鲜事物，特写此篇来浅析集群、权重

杨晓风-linda·2025-02-07 09:08

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的

算能开发者社区·2025-02-07 08:34

Java 开发中的 NoSuchMethodError 经验分享

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-02-07 07:59

.net知识点4

1.struct与class有何异同异：struct无法实现继承class可以继承同都可以实例化都可以实现接口都可以定义字段，属性，方法体2.Class有了自定义的，带参的构造函数后，有什么特点这个类在实例化的时候，一定要带上参数。3.继承了一个带参的构造函数的类，有什么要求一定要实现父类的构造函数，并且继承父类的构造函数publicClass(stringname):base(name){}4.

hhw199112·2025-02-07 07:53

Python中的GRU模型

Python中的GRU模型近年来，深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。

NoABug·2025-02-07 04:37

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

2025年工会考试真题附答案

例如，关于工会法、中国工会章程等知识点的填空题。·简答题

学视线·2025-02-07 03:28

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别；当前结点包含的样本集合为空，不能划分；*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定其父节点所含样本最多的类别；划分选择决策树学习算法包括3部分

KE.WINE·2025-02-07 02:49

stm32小白成长为高手的学习步骤和方法

如不理解，请立即阅读STM32的文档，以获取最基本的知识点。STM32单片机自学教程这篇博文也是一篇不错的入门教程，初学者可以看看，讲的真心不错。英文好的同学，请不要以为你很牛，可以只看英文文档。

荆楚闲人·2025-02-07 01:15

神经网络Neural Networks概述

深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

计算机网络基本架构知识点

1.网络体系结构模型：-OSI七层模型：-物理层：是网络通信的基础层，负责在物理介质上传输比特流。该层定义了物理连接的标准，如电缆的类型、接口的形状、插头的规格等，以及信号的传输方式，包括电压、电流、频率等参数。例如，规定了用多大的电压代表数字信号中的“0”和“1”，以便在不同的物理设备之间实现准确的比特传输。-数据链路层：将物理层传输的比特流组合成帧，在相邻节点之间进行数据传输。它负责帧的封装、

柚乐·2025-02-06 23:33

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

【JavaScript】JavaScript开篇基础（7）

个人主页：E绵绵的博客所属专栏：1.JAVA知识点专栏深入探索JAVA的核心概念与技术细节

E绵绵·2025-02-06 22:22

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

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