深度学习碎碎念第40页

故障诊断 | 一文解决，BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-02-03 15:46

互联网不仅改变生活，也改变着你的大脑

作者碎碎念：如果此篇文章你在看了30秒之后就没有耐心的开始快速滑动手机，然后拖到最后，关闭，然后忘了自己看了什么，继续寻找下一篇文章。那么恭喜你，得了传说中的“互联网浅薄症”。

妈妈有个小虎牙·2024-02-03 15:46

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

人工智能大模型的技术框架主要有以下几种：TensorFlow：这是一个由GoogleBrain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。

super_journey·2024-02-03 15:04

mac m1/m2 芯片安装 ps 2023 插件无法显示扩展界面

碎碎念：一直在踩坑的路上，甚至想休息时间玩一会儿ps都能踩坑问题描述新的m2芯片mac安装了色环插件后，在窗口界面中没有找到扩展，且在首选项->增效工具的旧版扩展也是灰色的题外话：记录一下mac的photoshop

iteapoy·2024-02-03 15:55

返程霜冷

关于教研，关于新课改，关于新课程，关于课题研究，关于深度学习，每

秋之准备·2024-02-03 15:56

pytorch---1.基础知识

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有以下特点:类似于NumPy，但是它可以使用GPU可以用它定义深度学习模型，可以灵活地进行深度学习模型的训练和使用TensorsTensor类似与NumPy

Mike-H·2024-02-03 14:39

日常碎碎念

20200411我思故我在27/1000学习成长25（1h）1.解决问题昨天把感情的事梳理一遍，发现能整理一些信息，然而如何获得自己想要的结果还是一头雾水，或许这就涉及到需要找有经验的专业人士或者说洞察规律的人，能帮你梳理一些科学的流程，让你认识到你科学的操作流程是什么，有哪些注意点。或者慢一点自己也可以体验出来，然而如果有高手指点效率会加快很多，少走很多弯路，比如工作有了搭档就轻松很多。做事情或

kidII·2024-02-03 14:06

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.3LeNetLeNet模型中每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个

南七澄江·2024-02-03 13:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial

南七澄江·2024-02-03 13:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.2ImageConvolutionOperation6.2.1Con

南七澄江·2024-02-03 13:57

Fashion MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

FashionMNIST数据集的类别说明FashionMNIST数据集图片示例基于PyTorch下载FashionMNIST数据集使用FashionMNIST数据集进行图像分类任务小结结尾引言FashionMNIST是深度学习和机器学习领域中一个非常流行且实用的数据集

高斯小哥·2024-02-03 13:56

AI数字人训练数据集汇总

随着深度学习技术的发展，以及数据集规模的不断完善，基于深度学习的框

智慧医疗探索者·2024-02-03 13:48

如何制作、运用知识卡片

可我读了不少书，真正能记住的、印象深刻的少之又少，更谈不上加以应用，所以我写出来的文章，没有可读性，只能算是碎碎念，一杯白开水而已。

博学的毛婆婆·2024-02-03 13:02

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用

蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

周五碎碎念

每天都在不断地开会中度过，今天人事告知了一个好消息，说会来一个采购分担压力，莹特丽出来的，资历丰富，比我们年纪还大。感觉一点都开心不起来。不知道自己坚持下去的意义在哪里。每天都在消耗自己，感觉生活没有一丝生气，当你得生活里工作只是用来应付生活的时候，你就离厌倦不远了。是已经厌倦了。群里还在咋咋呼呼的说要周六都加班，领导发起的，说要把事情干完。我去，没点逼数吗，那是一天解决的事情嘛。系统哎，录一年的

CiCione·2024-02-03 12:48

你好，小镇做题家

欢迎来到小夏碎碎念。这是我的第一篇文章。今天跟大家分享的是最近很火的一个词，叫小镇做题家。

正能量的麻薯·2024-02-03 11:04

20181204碎碎念

图片发自App早晨，冷空气来了，薄荷依然春色。图片发自App观影图片发自App上午去100公里外。

芝麻红豆葵花子·2024-02-03 11:56

深度学习-最简代码实现目标检测模型

一、项目介绍在深度学习领域中，目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解深度学习目标检测的原理和实现，我写了一个简单的单目标检测项目。

汤青松·2024-02-03 11:31

【机器学习300问】21、什么是激活函数？常见激活函数都有哪些？

和深度学习什么关系？http://t.csdnimg.cn/47Sgq承接上文中谈到的“神经元被激活”，

小oo呆·2024-02-03 11:57

阅读日记14--《一个人的朝圣‖：奎妮的情歌》

一路读来，像是在听奎妮碎碎念念，奕像是在看奎妮的回忆片。正如我所猜的那种，奎妮爱上哈罗德。奎妮与哈罗德的第一次见面是在食堂，可以说奎妮对他是一见钟情。

秋牛·2024-02-03 10:28

4月工作总结复盘

不足需要提升的地方：①深度学习没有上月多，主要原因是带娃在店里，感觉时间和注意力都比较分散。改进：自我要求，利用晚上或者早起时间深度学习

阿莲af·2024-02-03 10:04

【NeRF和NLP】一些观察感悟，碎碎念

NeRF的paper，有几个感想：NeRF读的时候感觉和diffusion思路特别像，训练目标是一个很小很小的子步骤，大大简化了训练难度NeRF建模的是“真实”世界，其用模型隐含的存储了真实世界的体素（场）模型，而模型输出二维图片的方法本质上和模型所建模的内容无关（采用的是体素渲染的方式）。【对比大语言模型】大语言模型也是隐藏的建模了人类知识，但是大语言的模型输出并没有和模型的内容独立开来。NeR

Deno_V·2024-02-03 10:06

我们都在被安稳地爱着

虽然我知道身为一个考研的宝宝，拿出时间来写这些碎碎念多多少少有些不合适，但这对我而言是意义重大且十分有趣的事情。

Feelin波鞋馆·2024-02-03 10:00

自渡——练车碎碎念

不知不觉，练科三又一个多月了。怎么说呢？我觉得自己很笨很傻，接受能力很慢，反应能力差，应变能力不强，感觉自己跟个老人家似的，同一个东西，要学很久才会，要比别人花更多的时间，好像慢好几拍似的。今天教练一句话点醒了我，“车终究是自己开，考试我不在车上”，那一刻，我明白了，不管遇见何等境况，我终究还是要自己解决，要学会自渡！既然决定了考试，那就要抱着考试必胜的心态去准备。11号就考试了，我不能再自己给自

瑾言_lw999·2024-02-03 10:26

深度学习(12)--Mnist分类任务

一.Mnist分类任务流程详解1.1.引入数据集Mnist数据集是官方的数据集，比较特殊，可以直接通过%matplotlibinline自动下载，博主此处已经完成下载，从本地文件中引入数据集。设置数据路径frompathlibimportPath#设置数据路径#PATH=Path("data/minst")DATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"#P

GodFishhh·2024-02-03 09:43

深度学习有何新进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它基于人工神经网络进行模型构建和训练，模拟人类大脑对数据特征的学习过程。

小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

AI：122-基于深度学习的电影场景生成与特效应用

欢迎订阅支持，正在不断更新中文章目录一、深度学习在电影场景生成中的应用1.1生成对抗网络（GANs）与场景生成1.2序列到序列模型与动态场

一见已难忘的申公豹·2024-02-03 09:45

吴恩达深度学习笔记(15）-浅层神经网络之神经网络概述

神经网络概述（NeuralNetworkOverview）从今天开始你将学习如何实现一个神经网络。这里只是一个概述，详细的在后面会讲解，看不懂也没关系，先有个概念，就是前向计算然后后向计算，理解了这个就可以了，有一些公式和表达在后面会详细的讲解。在我们深入学习具体技术之前，我希望快速的带你预览一下后续几天你将会学到的东西。现在我们开始快速浏览一下如何实现神经网络。之前我们讨论了逻辑回归，我们了解了

极客Array·2024-02-03 08:27

CACDU-Net: A Novel DoubleU-Net BasedSemantic Segmentation Model for SkinLesions Detection in Image

深度学习技术在实现准确的病灶分割方面显示出巨大的潜力。在这些技术的帮助下，病灶分割过程可以自动化，从而减少了人工操作和主观判断的影响。

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:33

PyTorch安装教程保姆级教程

PyTorch是一款流行的深度学习框架，以下是一个基本的PyTorch安装教程：步骤1：安装Anaconda首先，你需要安装Anaconda，这是一个流行的Python发行版，包含了大量的科学计算和数据分析库

黑夜照亮前行的路·2024-02-03 08:01

小年夜的碎碎念

腊月二十三是北方的小年。这一天，无论多么忙碌，北方人都会想办法吃上一口热腾腾的饺子，寓意百财聚来，节节高升。中午，我和娃儿去老妈家吃饺子，是老妈专门给我们两个包的胡萝卜肉馅的。为了照顾到上班的大胖，老妈还专门买了荤香，晚上给他包了一锅荤香馅的。娃儿不吃韭菜，我肠胃不好，不敢吃韭菜，大胖爱吃荤香，就这么着，每次吃饺子，老妈都要调上三种馅儿，让一家人吃得痛快。这一下子，就把我的记忆拉回到小时候。小时候

初柒的杂货铺·2024-02-03 08:43

学习的碎碎念2

比正确地做事，更重要的是做正确的事。待家里就想着怎么提升自己，不能天天无所事事，躺着一日就想着吃喝拉撒。实际不是工作需要我，是我需要工作。报了学习的课程，一天需要花时间来看书，学习，记忆。还需要花时间沟通，联络其他人，保持自己与工作和资源的联系。一天下来觉得脑子好累，不是要做更多，而是要想想做什么才是正确的。花时间与别人去沟通的话，要专注最重要的目标就是维持人际，沟通是让别人信任你，让别人有掌控感

精神家里蹲·2024-02-03 08:40

离线安装—Tensorflow教程

目录1.安装包2.安装环境3.安装过程4.安装成功大家知道通过在线下载的方式，pip非常容易安装Tensorflow，在我们遇到电脑无法连接外网的时候，只能通过离线的方式安装Tensorflow深度学习框架

hser-chen·2024-02-03 08:35

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

PyTorch和TensorFlow的简介

一、PyTorch和TensorFlow的简介1.1PytorchPyTorch是由Facebook开发的一个开源深度学习框架，它提供了一个动态计算图模型，可以在GPU上运行。它于2017年首次发布。

三三木木七·2024-02-03 07:30

碎碎念60：找到下一个挑战

这周意外出差上海，晚上见了贾贾，虽然清明刚见过，但觉得自己最近2周又有新的动态和观点，希望与之分享。贾贾花了2+小时在路上，到了听我絮絮叨叨了很多，包括我最近的困惑、小烦恼、快乐、迷茫......不得不说，她是近些年里，遇到最懂我的小姐姐，总觉得她是世界里的另一个我，哈哈哈~最近的状态，让我特别不安，我属于不能让自己闲下来，咸鱼状态会让我很慌张，很难接纳不奔跑、不旋转、失去兴趣的自己，内心有很多的

Tobey123·2024-02-03 07:21

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册

La victoria·2024-02-03 07:25

pytorch-动手学深度学习

目录2.预备知识2.1数据操作torch.arange()x.shapex.numel()x.reshape(m,n)torch.zeros((2,3,4))torch.ones((2,3,4))torch.randn(3,4)torch.tensor([[2,1,4,3],[1,2,3,4],[4,3,2,1]])x+y,x-y,x*y,x/y,x**y,x==ytorch.exp(x)torc

比三毛多一根头发·2024-02-03 07:25

Pytorch基础知识（9）单目标分割

本章将重点介绍使用PyTorch开发一个深度学习模型来执行单目标分割。在单目标分割中，我们感兴趣的是自动勾勒出图像中一个目标物体的边界。对象边界通常由二进制掩码定义。

求则得之，舍则失之·2024-02-03 07:54

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册：程序员写的AI书，50 章一网打尽...

来源：专知本文约3400字，建议阅读10+分钟。免费开源人工智能手册，带你快速上手写代码！[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书，面向小白，内容深度不够；小部分教材书或者科研书，内容艰深，又过于复杂。那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！作者

数据派THU·2024-02-03 07:23

计算机设计大赛深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-03 07:20

深度学习的进展

深度学习：基本原理、应用实例与未来挑战深度学习作为人工智能领域中的重要分支，近年来取得了令人瞩目的进展。

佛系爱学习·2024-02-03 07:16

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

前言：接上篇CSDN这里面重点讲下面4个方面目录：PCA-AnotherPointofview（SVD）PCA和AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例，它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小(公式1.1）有论文证明过，这个最优解就是SVD奇异分解结果

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

重新认识学习

重新认识学习——读《深度学习》前言有感596天20200414近段时间在打卡时，自己能明显感受到两点，一是在发表看法时，自己感觉很多内容不能够清楚表达自己的想法，但有没有合适的词语来表达，感觉特尴尬。

程景轩河南桥头小学·2024-02-03 07:44

教育孩子需要仪式感，但不是哪儿都是你的战场！聪明的父母怎么做？

说是“教育”，其实无非就是碎碎念的一些关于孩子在学校上课没有注意听课了、这次单元考试又没有考进前三了、中午吃饭又磨磨蹭蹭了……那为什么说是苦口婆心呢？

羿云天·2024-02-03 07:24

设计模式——2_1 命令（Command）

文章目录定义图纸一个例子：空调和他的遥控器只有控制面板的空调遥控器可以撤销的操作碎碎念命令和Runnable命令和事务定义把请求封装成一个对象，从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志

乡亲们啊·2024-02-03 07:37

体悟PyTorch的优雅

1.PyTorch的优雅PyTorch的面向对象设计确实被广泛认为优雅且直观，尤其是在深度学习框架中。

科学禅道·2024-02-03 07:35

Coursera吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记（3）

转载自http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78059952神经网络和深度学习—浅层神经网络1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出

遇见更好的自己·2024-02-03 06:05

网络流数据集处理（深度学习数据处理基础）

一、数据集处理处理数据集是一个文件夹一个文件夹处理的，将原网络流数据集放入一个文件夹处理转换成Json文件。（数据预处理）然后将这些文件处理成目标文件格式再分割成训练集和测试集。每次运行只会处理一个文件夹。运行train.py导入训练集训练模型，训练完之后进行保存模型参数。运行test.py导入测试集测试模型，因此我们需要使用模型参数保存代码。如果我们需要将数据集4倍交叉验证分为4个部分，3个训练

Yorelee.·2024-02-03 06:58

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