深度学习神经网络实战100例第3页

SQL 插入数据详解

下面举一个例子：INSERTINTOCustomersVALUES(100000

ADFVBM·2025-03-01 12:30

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

前言数据查询是数据库管理系统应用的主要内容，也是用户对数据库最频繁、最常见的操作请求。数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。MySQL使用SELECT语句既可以完成简单的单表查询、联合查询，也可以完成复杂的联接查询、子查询，从数据库中检索符合用户需求的数据，并将结果集以表格的形式返回给用户。这里写目录标题前言学习目标单表查询查询语句的基本用法字段的别名DISTI

m0_74824496·2025-03-01 12:28

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

classHungarianMatcher(nn.Module):3.defget_cdn_group(batch,num_classes,num_queries,class_embed,num_dn=100

红色的山茶花·2025-03-01 12:58

深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

本文将结合深度求索（DeepSeek）的MoE架构实战经验，详解如何用单个GPU训练千亿参数模型，并

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

VSCode大的JSON数据不能折叠问题

修改editor.foldingMaximumRegions为10000解决，默认只支持5000在VSCode中，默认的JSON文件折叠功能对嵌套层级较深的数据支持有限。

wv112406·2025-03-01 11:57

HTML入门

HTML标签主要包含单标签和双标签内容，标签属性格式,属性名=属性值例：1.2骨架标签注释Ctrl键+/注释内容在源代码里可见保存：Ctrl键+s1.3常见标签标题标签

Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

pip安装非标准版本号库报错 pip 24.1 will enforce this behaviour change.

在做神经网络作业安装tensorflow报错pyodbc4.0.0-unsupportedhasanon-standardversionnumber.pip24.1willenforcethisbehaviourchange.Apossiblereplacementistoupgradetoanewerversionofpyodbcorcontacttheauthortosuggestthatth

m0_74397054·2025-03-01 11:53

开源AI：驱动人工智能发展的新引擎

开源的定义与内涵2.2AI开源的发展历程2.3AI开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1促进技术交流与共享3.2降低技术研发成本3.3提高技术透明度与可解释性3.4案例分析：以DeepSeek为例四

萧十一郎@·2025-03-01 11:50

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。

dearr__·2025-03-01 10:48

python爬取arXiv论文元数据

显示选择了考虑用arXiv的api去实现，相关手册见arXiv-api但貌似每次我都被卡在3000条数据就停止了，所以我选择用传统的lxml，bs4直接爬取，但仍然被限制爬取10000条。

小孔不爱coding·2025-03-01 10:46

列表推导式与生成器表达式（深度实战版）

列表推导式与生成器表达式（深度实战版）一、列表推导式：不只是语法糖1.底层原理剖析#编译后的字节码对比deftraditional_loop():result=[]foriinrange(5):result.append

Bruce_xiaowei·2025-03-01 10:15

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

石榴成熟度检测**Pomegranate*是一个基于深度学习的系统，旨在自动化检测和分类石榴果实的生长阶段（未成熟、成熟、成熟期）。

qq1309399183·2025-03-01 09:12

SQL 实战—递归 SQL：层级结构查询与处理树形数据

在数据库中，树形或层级结构的数据非常常见，如组织架构、分类目录、评论回复等。SQL提供了递归查询的能力，通过递归通用表表达式（CTE），可以高效地查询和处理树形数据。本文将通过实际案例详细讲解递归SQL的应用。一、递归SQL基本概念1.什么是递归SQL？递归SQL是指在SQL查询中，自我引用以遍历层级结构或处理递归关系的一种方式。MySQL8.0、PostgreSQL和SQLServer等数据库均

m0_74823239·2025-03-01 09:41

Java基础——8.5 super关键字

但不能访问父类的private属性；super.方法名(参数列表)，访问父类的方法，但不能访问父类的private方法；super(参数列表);，访问父类的构造器，只能放在构造器的第一句且只能出现一句；例：

kongbai_mumu·2025-03-01 09:39

原理+实战，一文搞定！

原理+实战，一文搞定！在Java编程中，构造器、实例变量、静态变量、实例代码块和静态代码块的执行顺序是一个经典且重要的知识点。无论是日常开发还是面试，理解这些内容的执行顺序都至关重要。

工一木子·2025-03-01 09:37

【折线图 Line】——5

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。

花花 Show Python·2025-03-01 09:36

RabbitMQ 学习路线与知识总结

以下是RabbitMQ学习路线与知识总结，结合Mermaid生成的脑图，帮助你系统掌握核心概念和实战技巧。

千里码！·2025-03-01 09:06

DDD架构实战：用Java实现一个电商订单系统，快速掌握领域驱动设计

今天，我们将带你深入**领域驱动设计（DDD）**的世界，通过一个简单的电商订单系统实战项目，快速掌握DDD的核心思想与实现方法！

工一木子·2025-03-01 09:35

为什么要用MQ？

以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何--个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操

阿杰帅三代·2025-03-01 08:03

POM 模式自动化测试

POM模式自动化测试一、PageObjectModel（POM）登陆案例1.POM概述PageObjectModel（页面对象模型）是一种设计模式，将页面元素和操作封装成对象，使测试代码和页面元素的定位及操作分离

那片海还在吗·2025-03-01 08:01

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange，是微软和Facebook发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让AI开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。

黄晓魚·2025-03-01 08:30

Coze——搭建一个AI 助手智能体

本文以一个夸夸机器人为例演示如何在扣子平台搭建智能体。智能体效果和夸夸机器人对话时，它可以给你正向的鼓励，抚慰你的情绪。搭建步骤参考以下步骤快速搭建一个夸夸机器人。步骤1：创建一个智能体登录扣子平台。

不二人生·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系

奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

1、涉及变化快慢的问题可以考虑使用导数来分析。答案:对2、导数的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左导数存在，则导数就存在。答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。答案：对6、[u(x)×v(x)]'=u(x)'×v(x)'答案：错7、链式法则的步骤可以概况为：分解、各自求导、相乘、回代。答案

奋力向前123·2025-03-01 08:29

LeetCode热题100JS（17/100）第三天|76.最小覆盖子串

76.最小覆盖子串题目链接：76.最小覆盖子串难度：困难刷题状态：2刷新知识：-`'A'.codePointAt(0)`读A的ACSII码值-`tmp.join(',')`把数组压缩成一个字符-`map={}Object.keys(map).length`map的key的个数解题过程思考示例1：输入：s="ADOBECODEBANC",t="ABC"输出："BANC"解释：最小覆盖子串"BANC"

Alicesflower·2025-03-01 08:28

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

例：如下为一个关联查询多，且动态查询条件多的SQL。对于关联查询而言，若表与表之间所关联的字段为

振宇i·2025-03-01 07:57

一文快速实战Kotlin协程与Flow

这大部分的原因其实是因为我们缺少实战。我平时工作里根本就接触不到协程和Flow，自己又不敢硬往上写，万一出问题了咋整？所以一直就处于理论学习阶段，导致我学了就跟没学一样。

陈禹潼·2025-03-01 07:24

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

Java基于SpringBoot的校园心声墙小程序（附源码，文档）

全网粉丝15w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java项目精品实战案例《100

stormjun·2025-03-01 07:23

VSCode连接远程服务器报错：vscode-remote://ssh-remote%2B%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4/data 的文件系统提供程序不可用。

ssh-p10023lydc@10.163.23.832.如果能够连接，用ssh登录到远程服务器，删除

万年枝·2025-03-01 06:46

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

机器幻觉产生的原因

线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

ubuntu20.04 突破文件数限制

1.1临时修改文件描述符限制首先，查看当前的文件描述符限制：ulimit-n然后，将文件描述符限制增大，例如：ulimit-n100000这种方法是临时的，仅对当前会话有效。

Henry_Wu001·2025-03-01 06:41

如何在简历中巧妙展现你的兴趣爱好

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！

贵州数擎科技有限公司·2025-03-01 06:40

使用 Three.js 转换 GLSL 粒子效果着色器

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！

贵州数擎科技有限公司·2025-03-01 05:38

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

侯捷C++课程学习笔记：深入探索C++内存管理机制

侯捷老师作为C++教育界的泰斗，其课程深入浅出，实战性强，引领我们开发者真正理解C++的精髓。在学习侯捷C++系列课程的过程中，我受益匪浅，尤其是在内存管理这一核心领域，更是有了系统而深刻的认识。

清水白石008·2025-03-01 05:38

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化：Plotly动态交互、Altair声明式语法报告：JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2

WHCIS·2025-03-01 05:37

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT,category_idINT);--典型关键词搜索SELECT*FROMproductsWHEREtitleLIKE'%智能手机%'ORdescriptionLIKE'%旗舰机型%';痛点分析

·2025-03-01 05:47

大模型时代的软件架构设计

大模型，也被称为深度学习模型，因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力，成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用，软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。

AI天才研究院·2025-03-01 05:36

LeetCode 热题100-70-搜索二维矩阵Ⅱ

核心思想：z字形搜索思路：我们可以从矩阵matrix的右上角(0,n−1)进行搜索。在每一步的搜索过程中，如果我们位于位置(x,y)，那么我们希望在以matrix的左下角为左下角、以(x,y)为右上角的矩阵中进行搜索，即行的范围为[x,m−1]，列的范围为[0,y]：如果matrix[x,y]=target，说明搜索完成；如果matrix[x,y]>target，由于每一列的元素都是升序排列的，那

一条吃猫的鱼·2025-03-01 05:35

为什么面试狂问Redis，阿里面试官把我问到哑口无言…

Redis我们在工作中经常会用到，但是为什么要用、redis的一些场景和实战问题，90%以上的人都不是很懂。

2501_90433130·2025-03-01 05:02

【MySQL】在 Centos7 环境安装 MySQL -- 详细完整教程

卸载内置环境1、卸载不要的环境[root@VM-8-5-centos~]$psajx|grepmariadb#先检查是否有mariadb存在13134148441484313134pts/014843S+10050

m0_74825526·2025-03-01 04:26

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层

心心喵·2025-03-01 04:25

CSS实现图片缺角效果

margin:0;padding:0;background:#f9f9f9;display:flex;align-items:center;justify-content:center;height:100vh

凉风听雪·2025-03-01 04:24

alter日志报WARNING: too many parse errors

日志老是报硬解析太多错误，且对应的sql语句都是查看数据字典表：2017-06-16T08:46:46.417468+08:00TTEST(4):WARNING:toomanyparseerrors,count=100SQLhash

weixin_30480075·2025-03-01 03:52

Hutool - Script：脚本执行封装，以 JavaScript 为例

一、简介在Java开发中，有时需要动态执行脚本代码，比如JavaScript脚本，来实现一些灵活的业务逻辑，如动态规则计算、数据处理等。Java本身提供了javax.script包来支持脚本执行，但使用起来较为繁琐。Hutool-Script模块对Java的脚本执行功能进行了封装，提供了更简洁易用的API，让开发者可以方便地执行各种脚本，这里主要介绍JavaScript脚本的执行。二、引入依赖如果

五行星辰·2025-03-01 03:51

《2025 年最新！5 步实现群晖 NAS 远程访问全攻略》

记录NAS的局域网IP地址（如192.168.1.100），后续步骤需使用。‌注意‌：若使用企业级路由器，

u010905359·2025-03-01 03:21

GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

当下大模型这么火，还有人很多人想加入进来，但是不知道怎么去学习，那么今天我就给大家分享一本适合所有人的一本神仙级入门大模型的书籍，小白也能学会。它是由奥利维耶·卡埃朗和玛丽-艾丽斯·布莱特合著的一本《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》，为初学者提供一份清晰、全面的“可用知识”，帮助读者快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势。此书使用流行的Python编程语言来构建

程序员丸子·2025-03-01 03:19

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