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机器学习与
深度学习
间关系与区别
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
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Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验
Pyecharts,作为一款基于Python的
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将cmd中命令输出保存为txt文本文件
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llzwxh888
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2024-09-16 09:49
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01-Git初识概念:一个免费
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你可能遗漏的一些C#/.NET/.NET Core知识点
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【从浅识到熟知Linux】Linux发展史
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Linux官网企业应用情况发行版本在学习Linux前,我们可能都会问Linux从哪里来?它是如何发展的。但在介绍Linux之前,需要先介绍一下Un
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那Linux是目前一款非常火热的
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Java:爬虫框架
一、ApacheNutch2【参考地址】Nutch是一个
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dingcho
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WebMagic:强大的Java爬虫框架解析与实战
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Aaron_945
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进销存小程序源码 PHP网络版ERP进销存管理系统 全
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可二开
可直接源码搭建部署发布后使用:一、功能模块介绍该系统模板主要有进,销,存三个主要模板功能组成,下面将介绍各模块所对应的功能;进:需要将产品采购入库,自动生成采购明细台账同时关联财务生成付款账单;销:是指对客户的销售订单记录,汇总生成产品销售明细及回款计划;存:库存的日常盘点与统计,库存下限预警、出入库台账、库存位置等。1.进购管理采购订单:采购下单审批→由上级审批通过采购入库;采购入库:货品到货>
摸鱼小号
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小猪包333
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2024-09-16 05:44
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AI大模型的架构演进与最新发展
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季风泯灭的季节
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设计师早上好
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浅谈MapReduce
但是Hadoop作为Apache的一个
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项目,在下面有非常多的子项目,比如HDFS,HBase,Hive,Pig,等等,要先彻底学习整个Hadoop,仅仅凭借一个的力量,是远远不够的。
Android路上的人
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2024-09-16 04:40
Hadoop
分布式计算
mapreduce
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[实践应用]
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之模型性能评估指标
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之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和
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YuanDaima2048
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2024-09-16 04:39
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YuanDaima2048
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2024-09-16 04:38
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它结合了传统的地理信息系统(GIS)技术与现代生成模型(如
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Bwywb_3
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metaRTC8.0,一个全新架构的webRTC SDK库
概述metaRTC8.0是metaRTC
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以来架构变化最大的一个版本,是metaIPC3.0等高性能的基础。
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探索ASPICE V3.1:汽车行业软件开发的中文指南
今天,我们为您介绍一个珍贵的
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宝藏——ASPICEV3.1中文版资源。这是一篇专为国内汽车行业开发者、质量管理者准备的深度解读,旨
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SpringBoot和SpringMVC是什么关系?SpringBoot替代SpringMVC了吗?
SpringFrameworkSpringFramework是一个全面的、
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瑞金彭于晏
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Nginx:高性能的Web服务器与反向代理
Nginx简介Nginx是一个
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张某布响丸辣
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2024-09-16 01:50
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SpringBoot
轻量级模型解读——轻量transformer系列
,最早应用于NLP领域的机器翻译工作,Transformer解读,但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读,ViT解读),其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现,其特有的全局注意力机制给
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领域带来了重要参考
lishanlu136
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图像分类
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Rust是否会取代C/C++?Rust与C/C++的较量
语言的优势和地位历史积淀和成熟度广泛的库和工具支持性能优化和硬件控制丰富的行业应用社区和行业支持第三部分:挑战和阻碍学习曲线现有代码库的迁移成本生态系统和工具链的完善度社区和人才培养行业应用和推广法规和标准化第四部分:未来趋势和可能性行业趋势教育和人才培养兼容和共存行业标准化企业支持和应用
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社区和生态
AI与编程之窗
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源码编译与开发
rust
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笔记(30)-正则化的解释
正则化(Regularization)
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可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高
极客Array
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免费像素画绘制软件 | Pixelorama v1.0.3
Pixelorama是一款
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像素艺术多工具软件,旨在为用户提供一个强大且易于使用的平台来创作各种像素艺术作品,包括精灵、瓷砖和动画。
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软件
运维
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Hadoop
ApacheHadoop是一个
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的分布式计算框架,主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。
傲雪凌霜,松柏长青
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个人学习笔记7-6:动手学
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pytorch版-李沐
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#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络(fullyconvolutionalnetwork,FCN)采用卷积
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python之pyecharts制作可视化数据大屏
实时数据更新五、部署和展示总结前言使用Pyecharts制作可视化数据大屏是一个复杂但有趣的过程,因为Pyecharts本身是一个用于生成Echarts图表的Python库,而Echarts是由百度开发的一个
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可视化库
cesske
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大模型训练数据库Common Crawl
CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python
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爬虫工具收集全球范围内的网站数据,并将其上传到CommonCrawl基金会的数据仓库中。
WindyChanChan
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-点击率预估-研究论文2024-09-14速读
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-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa
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计算机视觉中,Pooling的作用
在计算机视觉中,Pooling(池化)是一种常见的操作,主要用于卷积
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-损失函数
MeanAbsoluteError,MAE)二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数(Zero-OneLossFunction)2.交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.合页损失(HingeLoss)三、总结在
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OpenCV图像处理技术(Python)——入门
©FuXianjun.AllRightsReserved.OpenCV入门图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息的重要手段,OpenCV作为一个
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损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在
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Star_.
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BP网络一般都是用三层的,四层及以上的都比较少用;传输函数的选择,这个怎么说,假设你想预测的结果是几个固定值,如1,0等,满足某个条件输出1,不满足则0的话,首先想到的是hardlim函数,阈值型的,当然也可以考虑其他的;然后,假如网络是用来表达某种线性关系时,用purelin---线性传输函数;若是非线性关系的话,用别的非线性传递函数,多层网络时,每层不一定要用相同的传递函数,可以是三种配合,可
大胜归来19
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Github 2024-09-12 Go
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Github趋势分析
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快速进入新领域的4种方式与3个视角
推荐:做助教、
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项目、工作实践。上网学:时效性较高,信息庞杂需筛选,可快速建了概念。推荐:知乎、云课堂、得到。看书学:知识系统化,时效性差,干扰小。推荐:亚马逊评论、豆瓣读书、图书馆。
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Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型
要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标
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成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一,用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异
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go语言安装快速入门
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定义:Tushare是一个为金融量化分析师和数据爱好者设计的
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罔闻_spider
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现象:各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么?现象是在训练过程中,ssh上不去了,能ping通,没死机,但是ubunutu的pc侧的显示器,鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因:OOM了95G,尼玛!!!!pytorch爆内存了,然后journald假死了,在journald被watchdog干掉之后,系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般,即使被oomkill了,也要卡半天的,确实会这样,能不能配
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