深度学习算法报错汇总

一文详细介绍什么是数据标注？

机器学习和深度学习算法都依赖于数据，为构建可靠的人工智能模型，需要为算法提供结构良好且标注良好的数据。为了让机器学习算法学习如何完成特定任务，我们必须标注它们用于训练的数据。
景联文科技·2023-09-01 10:52

探索无限可能的教育新领域，景联文教育GPT题库开启智慧教育新时代！

景联文科技高质量教育GPT题库采用了先进的自然语言处理技术和深度学习算法，可以实现对各类题目的智能识别、分类。数据库题量总计8000万多道，试卷总量180万套。
景联文科技·2023-09-01 10:22

基于Python+TensorFlow+VAE变分编码器(Variational Auto-encoder)的智能图像生成——深度学习算法应用(含源码)+PPT

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境TensorFlow-GPU模块实现1.数据预处理2.模型构建及编译1.定义参数2.构建模型3.定义损失函数及模型编译3.模型训练及图像生成1.模型训练2.数据集的隐层可视化3.生成图像4.不同数据集处理1.MNIST数据集2.FashionMNIST数据集系统测试1.隐层可视化2.测试效果3.放大图像工程源代
小胡说人工智能·2023-09-01 08:15

人工智能（AI）在材料科学方面的应用

人工智能（AI）在材料科学方面的应用日益增多，主要包括以下几个方面：材料设计和发现：通过机器学习和深度学习算法，预测材料的性质和特性，在材料研究和开发中起到重要的作用。
超级大超越·2023-09-01 08:34

基于YOLOV8模型和CCPD数据集的车牌目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型和CCPD数据集的车牌目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车牌目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-09-01 05:14

论文阅读4-综述文章：深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

深度学习算法图像分类传统是传统图像分类算法主要使用ＳＩＦＴ，ＬＢＰ等算法来手动提取特征，再将提取的特征用于训练支持向量机（Ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）等分类器进行分类取得的最好的错误率是
人生总可重来·2023-08-31 20:40

基于YOLOV8模型的农作机器和行人目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的农作机器和行人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位农作机和行人目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-08-31 06:04

基于YOLOV8模型的人脸口罩目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的人脸口罩目标检测系统可用于日常生活中检测与定位人脸口罩，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。
BestSongC·2023-08-30 00:17

基于YOLOV8模型和Mot20数据集的行人目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型和Mot20数据集的行人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位行人，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-08-30 00:16

基于深度学习的网络异常检测方法研究

通过利用深度学习算法，结合大规模网络流量数据的训练，我们实现了对复杂网络环境下的异常行为的准确检测与分类。实验结果表明，所提出的方法在网络异常检测领域具有较高的准确性和鲁棒性。
课题设计·2023-08-29 11:27

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的一个开源的机器学习框架，它支持多种机器学习和深度学习算法的实现。TensorFlow的基本概念是Tensor（张量）和Graph（计算图）。
BigData_001_Lz·2023-08-29 09:50

老年人跌倒智能识别算法 opencv

老年人跌倒智能识别算法通过opencv+python深度学习算法框架模型，老年人跌倒智能识别算法能够及时发现老年人跌倒情况，提供快速的援助和救援措施，保障老年人的安全。
燧机科技·2023-08-29 08:57

人工智能和人类智能

现阶段的人工智能,本质上是一种模仿人类认知过程的算法---深度学习算法这种算法依靠大量数据做模式认知训练,比如通过扫描大量狗的图片学会认知"狗"这种动物,这种方法无可厚非,因为人类的认知也是这样形成的,
Michael_star·2023-08-29 03:49

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 一

为什么慢2.FastR-CNN为什么比R-CNN快3.FasterR-CNN为什么比FastR-CNN快四.FasterR-CNNKeras实现1.特征提取网络2.RPN网络五.代码下载目标检测因引入深度学习算法后而大火
Mr-MegRob·2023-08-29 02:22

煤矿皮带运输智能监控算法 opencv

煤矿皮带运输智能监控算法通过opencv+python深度学习算法网络模型，煤矿皮带运输智能监控算法实时监测皮带运输过程中的各种异常情况，如跑偏、撕裂、堆料异常等，一旦检测到异常情况，立即发出告警并采取相应的措施
燧机科技·2023-08-28 18:51

防溺水预警识别系统算法

防溺水预警识别系统旨在通过opencv+python网络模型深度学习算法，防溺水预警识别系统算法实时监测河道环境，对学生等违规下水游泳等危险行为进行预警和提醒。
燧机科技·2023-08-28 13:00

自动驾驶系列（七）——聊聊人机交互中的DMS驾驶员监控系统

DMS驾驶员监控系统，是自动驾驶人机交互的一部分，即通过在汽车上安装光学摄像头和红外摄像头对驾驶员的眼部状态（眼球追踪、实现追踪等）进行实时获取，通过深度学习算法对获取的信息进行分析，判断出驾驶员的状态
景联文科技·2023-08-28 10:06

作业人员护目镜佩戴自动识别

作业人员护目镜佩戴自动识别通过python+yolo深度学习算法模型，作业人员护目镜佩戴自动识别利用布设摄像头并结合图像算法能够实时监测作业人员是否佩戴护目镜。
燧机科技·2023-08-27 15:51

深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能

目录深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系大白话解释深度学习传统机器学习VS深度学习深度学习的优缺点4种典型的深度学习算法卷积神经网络–CNN循环神经网络–RNN生成对抗网络–GANs深度强化学习
ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 11:25

人工智能数学基础--线性代数

•线性代数：描述深度学习算法的基础也是核心。它通过矩阵表示法来实现深度学习方法。待处理的非结构化数据转都换成离散的矩阵或向量形式。比如
TKE_kolento.·2023-08-26 16:47

基于YOLOv8模型和DarkFace数据集的黑夜人脸检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型和DarkFace数据集的黑夜人脸检测系统可用于日常生活中检测与定位黑夜下的人脸，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-08-26 11:51

基于神经网络深度学习算法的日志分类系统设计

一、设计目标输出一个通用化的匹配模型，可以通过日志内容实现快速识别，实现日志快速分类。二、设计思路通过现有的部分日志数据作为基本训练数据。通过日志文字进行分类，并让模型进行学习，让模型对于文字具备识别能力。设计符合设计目标的计算模型。通过基本验证标准后，将计算模型应用于日志更新的策略中，实现快速日志识别目标。三、基本实现策略1、提取部分有效的日志数据2、进行关键数据分析，划分数据列，并提取具备共性
怕水河马·2023-08-25 21:42

前向传播(Forward Propagation)与反向传播(Back Propagation)举例

1.神经网络神经网络，又称为人工神经网络(ANN)或模拟神经网络(SNN)，是深度学习算法的核心，是模仿生物神经元相互传递信号的方式，主要包含一个输入层、一个或多个隐藏层、一个输出层，每个神经元结点连接到另一个结点
fade猫·2023-08-25 21:12

redis jedis 单元测试 报错集锦 汇总 junit

redis报错汇总在单元测试时，使用jedis通常遇到如下报错：实例化报错->连接报错->权限报错。此报错是有顺序的：例如，若连接报错，说明实例化完成，即配置文件配对了。
globalcoding·2023-08-25 09:16

基于YOLOV8模型和Kitti数据集的人工智能驾驶目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型和Kitti数据集的人工智能驾驶目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆、汽车等目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-08-25 07:47

大数据资深工程师：阿里搜索技术，在AI路还能走了多远？

今天，我们邀请了阿里搜索事业部资深算法专家三桐，介绍阿里在深度学习系统、深度学习算法和搜索应用落地的进展和思考，希望对大家有所启发。
阿福大数据·2023-08-24 15:48

TensorFlow 介绍

它支持多种机器学习和深度学习算法，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
fareast_mzh·2023-08-24 13:22

基于YOLOV8模型的课堂场景下人脸目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的课堂场景下人脸目标检测系统可用于日常生活中检测与定位课堂场景下人脸，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-08-24 08:32

ChatGPT 教程--生成代码

ChatGPT变生产力工具chatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它使用了深度学习算法，可以对人类语言进行理解和生成。
炭烤毛蛋·2023-08-23 04:50

基于YOLOV8模型的西红柿目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的西红柿目标检测系统可用于日常生活中检测与定位西红柿目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。
BestSongC·2023-08-22 06:36

基于YOLOv8模型的奶牛目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的奶牛目标检测系统可用于日常生活中检测与定位奶牛目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。
BestSongC·2023-08-20 22:47

基于YOLOv8模型的人体摔倒行为检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的人体摔倒行为检测系统可用于日常生活中检测与定位摔倒行人，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。
BestSongC·2023-08-20 22:17

基于YOLOv8模型和PCB电子线路板缺陷目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型PCB电子线路板缺陷目标检测系统可用于日常生活中检测与定位PCB线路板瑕疵，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-08-20 22:16

python之argparse模块常见用法包含实例(超详细)

相信很多刚开始学习深度学习算法代码的小伙伴，在一开始总会遇到关于argparse模块的代码，网上关于这方面的文章有很多但新手入门往往不是那么容易。
小白菜儿929·2023-08-20 14:17

海思Hi3559A和英伟达TX!对比的差异

3、深度学习算法方面支持NNIE神经网络加速处理的硬件单元(须是Caffe框架)，
weixin_42361632·2023-08-20 12:46

使用ChatGPT进行创意写作的缺点

[1]毕竟使用ChatGPT进行创意写作目前还有以下种种局限或缺点[2]：1.存在抄袭风险ChatGPT这个大规模语言模型，是通过深度学习算法处理海量文字数据训练而来，包括各网站内容、书籍等。
漫画生成工具开发者·2023-08-19 12:16

基于YOLOv8模型的五类动物目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的五类动物目标检测系统可用于日常生活中检测与定位动物目标（狼、鹿、猪、兔和浣熊），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-08-19 06:55

AI换脸小程序——探索面部识别技术与创作的无限可能

通过运用面部识别和深度学习算法，AI换脸小程序能够实现将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行融合，创造出一种有趣、创新、甚至超越现实的视觉效果。
mykj1551·2023-08-19 06:37

AI换脸小程序在创作和娱乐领域中的应用前景如何？

通过运用面部识别和深度学习算法，AI换脸小程序能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行融合，创造出有趣、创新、甚至超越现实的视觉效果。那么，AI换脸小程序在创作和娱乐领域中的应用前景如何？
mykj1551·2023-08-19 06:37

基于Mysql+Vue+Django的协同过滤和内容推荐算法的智能音乐推荐系统——深度学习算法应用（含全部工程源码）+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境MySQL环境VUE环境模块实现1.数据请求和储存2.数据处理计算歌曲、歌手、用户相似度计算用户推荐集3.数据存储与后台4.数据展示系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目以丰富的网易云音乐数据为基础，运用协同过滤和内容推荐算法作为核心方法，旨在为不同用户量身定制音乐推荐。首先，我们充分利用网易云音乐的大量用户数据，包括用户的收听
小胡说人工智能·2023-08-18 12:19

基于YOLOv8模型和Caltech数据集的行人检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要基于YOLOv8模型和Caltech数据集的行人检测系统可用于日常生活中检测与定位行人，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的行人目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-08-17 13:58

【含泪提速！】一文全解相似度算法、跟踪算法在各个AI场景的应用（附代码）

大家好，我是cv君，大家是否为深度学习算法速度感到困扰？
cv君·2023-08-16 22:49

Xcode运行flutter项目报错汇总：

ShowingRecentIssuesUndefinedsymbol:_OBJC_CLASS_$_FLAnimatedImageView需要重新install运行flutterrun时报错提示如下：Couldnotfindthebuiltapplicationbundleatbuild/ios/iphonesimulator/XXXXX.app.Errorlaunchingapplicationo
猿大兵·2023-08-16 22:34

python代码设置超参数_Python 机器学习：超参数调优

1.什么是超参数超参数(hyperparameters)就是机器学习或深度学习算法中需要预先设置的参数，这些参数不是通过训练数据学习到的参数；原始算法一般只给出超参数的取值范围和含义，根据不同的应用场景
饿狼可乐·2023-08-12 18:04

算法工程师实习校招面经 (上篇)

公众号【面经1】算法工程师实习校招面经(上篇)知乎深度学习算法工程师面经(微软、阿里、商汤、滴滴、华为、海康、平安、陌陌等offer)之上篇-知乎一、引言“温故而知新，可以为师矣”，基于《公众号短期规划
AI算法札记·2023-08-12 15:37

Hive On Tez报错汇总

前言Hive：2.3.0Hadoop：2.7.7JDK：1.8.0_221Tez：0.9.1报错一报错内容：在Hive下使用Tez引擎执行MRJob时报错：Containerkilledonrequest.Exitcodeis143问题分析：从Containerkilledonrequest这几个关键字就可以猜测，Container在非正常结束时被kill，很有可能就是Container使用的内存
TomAndersen·2023-08-11 14:44

基于百度语音识别API智能语音识别和字幕推荐系统——深度学习算法应用（含全部工程源码）+测试数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.翻译3.格式转换4.音频切割5.语音识别6.文本切割7.main函数系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于百度语音识别API，结合了语音识别、视频转换音频识别以及语句停顿分割识别等多种技术，从而实现了高效的视频字幕生成。首先，我们采用百度语音识别API，通过对语音内容进行分析，将音频转换成文本。这个步骤使得我们能够
小胡说人工智能·2023-08-11 08:13

现代C++中的从头开始深度学习：【4/8】梯度下降

一、说明在本系列中，我们将学习如何仅使用普通和现代C++编写必须知道的深度学习算法，例如卷积、反向传播、激活函数、优化器、深度神经网络等。
无水先生·2023-08-10 15:03

现代C++中的从头开始深度学习【1/8】：基础知识

在本系列中，我们将学习如何仅使用普通和现代C++编写必须知道的深度学习算法，例如
无水先生·2023-08-10 11:13

基于TF-IDF+TensorFlow+词云+LDA 新闻自动文摘推荐系统—深度学习算法应用（含ipynb源码）+训练数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二模块实现1.数据预处理1）导入数据2）数据清洗3）统计词频2.词云构建3.关键词提取4.语音播报5.LDA主题模型6.模型构建系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目运用了TF-IDF关键词提取技术，结合词云数据可视化、LDA(LatentDirichletAllocation)模型训练以及语音
小胡说人工智能·2023-08-10 09:25
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