基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集(二)
目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建1)定义模型结构2)优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型,旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标,项目结合了OpenCV库的相关算法,用于捕捉手部的位置,从而能够对视频流和图像中的手语进行实时识别。首先,项目使用OpenCV库中的算法来捕捉视频流