深度学习编程

吴恩达深度学习编程作业 part 1-3

线性不可分的分类实验结论无论用svm，k-nn,logistic效果都不是很理想，实验的过程就省略了。下面我们看用浅层神经网络训练线性不可分数据效果.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearnimportsklearn.datasetsimportsklearn.linear_model%matplotlibinlinedefs
每天吃一个苹果·2020-08-11 00:35

MIT用GPU处理可视化数据库，速度较CPU提升100倍

特别是近几年，凭借突出的并行运算能力和高性能的内存使用效率，GPU已经被广泛应用于高级实验室仿真和深度学习编程等诸多的需要高强度运算的非图形处理领域。
weixin_33775572·2020-07-30 03:58

智能计算系统(学习笔记)-第四章编程框架使用

课程链接：智能计算系统第四章第四章编程框架使用深度学习编程框架的概念TensorFlow概述TensorFlow编程模型及基本用法TensorFlow的几个基本概念计算图操作张量（tensor）tensor
oliveQ·2020-07-30 01:35

深度学习编程笔记：Tensorflow2.1基础知识---神经网络八股功能扩展

本篇文章的主要目的是对上一篇文章已经搭建好的网络进一步丰富其内容，具体体现在6个方面：回顾：tf.keras搭建神经网络八股——六步法import——导入所需的各种库和包x_train,y_train——导入数据集、自制数据集、数据增强model=tf.keras.models.Sequential/classMyModel(Model)model=MyModel——定义模型model.compi
还好江南·2020-07-12 12:21

深度学习编程笔记：tensorflow2.1案例实战---神经网络实现鸢尾花分类

#利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线#导入所需模块importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimporttime##1###导入数据，分别为输入特征和标签x_data=datasets.load_iris().datay_data=d
还好江南·2020-07-12 12:49

吴恩达 最新自然语言处理

deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning机器学习编程作业DeepLearning深度学习编程作业
nanase·2020-07-11 13:47

深度学习编程作业(识别图像是否为猫)

深度学习第一课第二周编程，源代码在：https://github.com/NoteXYX/catClassifiermain.py:importnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipyfromPILimportImagefromscipyimportndimagefromlr_utilsimportload_dataset
合肥小谢·2020-07-10 09:02

Anaconda3如何安装keras

要进行深度学习编程，还需要相应的库，如tensorflow,cafe,theano,kera
yangqiang200608·2020-07-06 20:15

深度学习编程笔记：tensorflow2.1基础知识---常用的函数API

强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)计算张量维度上元素的最大值tf.reduce_max(张量名)例子：importtensorflowastfx1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(x1)x2=tf.cast(x1,tf.int32)prin
还好江南·2020-06-29 05:27

TensorFlow：检查显卡支持哪个版本的CUDA

最近想学习TensorFlow深度学习编程，然后就开始查这方面的信息。第0步是安装环境，配置环境。首先到TensorFlow的官网查看在Windows上安装的条件和步骤。
weixin_30625691·2020-06-27 22:26

微信小程序-06-详解介绍.js 逻辑层文件-注册页面

-06-详解介绍.js逻辑层文件-注册页面宝典官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/MINA.html今天开始深度学习编程语法
肖朋伟·2020-06-25 17:01

深度学习编程框架对比

1|前言深度学习编程框架提供了用于深度学习设计、训练，验证等功能的基本模块使用架提供的高级API，用户可以简单方便地实现各种深度学习以及机器算法目前，市面上有很多流行的开源框架，每个框架都有自己的用户群和优缺点
彩虹直至黑白_Joon·2020-05-30 18:54

吴恩达深度学习笔记(58)-深度学习框架Tensorflow

TensorFlow有很多很棒的深度学习编程框架，其中一个是TensorFlow，很期待帮助你开始学习使用TensorFlow，我想在这个笔记中向你展示TensorFlow程序的基本结构，然后让你自己练习
极客Array·2020-04-01 17:35

Windows上深度学习框架Pytorch与Tensorflow的安装

首先我们来了解深度学习编程相关的几个概念：编程语言/编译器：Python。Python的特点是“用最少的代码干最多的事”。
zhizhuxy999·2019-05-22 13:11

吴恩达深度学习笔记(58)-深度学习框架Tensorflow

TensorFlow有很多很棒的深度学习编程框架，其中一个是TensorFlow，很期待帮助你开始学习使用TensorFlow，我想在这个笔记中向你展示TensorFlow程序的基本结构，然后让你自己练习
极客Array·2019-02-11 17:03

BigDL：用于大数据的分布式深度学习框架

它提供了一个富有表现力的“数据分析集成”(“data-analyticsintegrated”)的深度学习编程模型，以便用户可以在统一的编程
老虎福·2018-12-18 23:47

基于pytorch的NLP实例讲解（包括pytorch入门讲解）

本教程会让你对使用pytorch进行深度学习编程有较为详细的认识，许多概念（比如计算图和自动求导）并不是pytorch特有，许多深度学习框架都有此特性。
iRonMan丶·2018-10-07 15:19

使用Pytorch实现NLP深度学习

原文链接：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_nlp_tutorial.html本文将会帮助你了解使用Pytorch进行深度学习编程的关键思想
欢乐的小猪·2018-08-23 14:37

Linux学习记录，经验（一）

最近在学习在Linux系统下（Ubuntu）的深度学习编程和运用，需要会一些Linux的知识。记录一下我的学习。。。
如果没有如果sc·2018-08-13 00:53

tensorflow-基础函数-数学函数使用总结

对于新手使用tensorflow进行深度学习编程的时候,往往是比较别扭的,因为它里面有很多的函数,在使用中需要记住,这个框架的优点是灵活性很高,相反它的缺点就是很多东西都需要自己去写,如果嫌麻烦可以考虑后端结合使用
贾红平·2018-06-06 15:33

Anaconda3如何安装keras

要进行深度学习编程，还需要相应的库，如tensorflow,cafe,theano,kera
Ring__Rain·2018-04-27 15:25

TensorFlow：检查显卡支持哪个版本的CUDA

最近想学习TensorFlow深度学习编程，然后就开始查这方面的信息。第0步是安装环境，配置环境。首先到TensorFlow的官网查看在Windows上安装的条件和步骤。
Candy_GL·2018-03-05 13:33

PyTorch: N-Gram Language Modeling

_37306360/article/details/79313809PyTorch中WordEmbeddings在介绍N-Gram语言模型之前我们先简单介绍一下如何在PyTorch中使用嵌入以及一般的深度学习编程
yuquanle·2018-02-11 22:44

PyTorch介绍与安装

介绍Facebook的AI研究团队发布了Python工具包——PyTorch，专门用于GPU加速的深度学习编程，实现了在Python语言下使用Torch。安装PyTorch的安装非常方便。
Vic时代·2017-02-27 15:26

OpenCv实现卷积神经网络实例：tiny_cnn代码详解（1）——开篇

深度学习编程有几个经典的框架，首屈一指的当属Caffe，然后还有Matlab环境下的MatConvNet工具箱。有关这两个深度学习框架的资料网络上有很多，这里不再过多介绍。
u013088062·2016-03-09 21:00
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