吴恩达深度学习编程课后作业

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差。如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常
极客Array·2024-09-16 00:23

七.正则化

吴恩达机器学习之正则化（Regularization）http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net
愿风去了·2024-09-15 21:11

《古人谈读书》教材解读

结合课后作业，确立了教学内容。图片发自A
暖暖的微笑倾城·2024-09-11 23:10

人工智能中的哲学

〇、前言人工智能威胁论支持者：埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨反对者：马克·扎克伯格、吴恩达、佩德罗·多明戈斯人工智能是什么？应不应该发展人工智能？未来机器人和自动化会不会完全取代人类劳动力？
Dijkstra's Monk-ey·2024-09-08 11:56

给女儿的第1185封信 李白读完了

哥哥关键词:午餐象棋半局、园拉爸推旅箱、休息无法正常、加班画写抄报、问爸可否合作、文字爸代抄写、网课用心听讲、课后作业积极、晚餐鸡蛋炒米、听课达芬奇传、饭后哈利波特、洗漱爸读
用书信书写父亲·2024-09-06 03:30

2019-06-01课后作业

HTML20190531作业CSS.bth:link{display:block;width:42px;height:30px;background-image:url(img/4.png);background-repeat:no-repeat;background-position:-8px-338px;}.bth:hover{background-position:-59px-338px;}
三腿M·2024-09-05 00:22

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一
极客Array·2024-09-01 16:18

python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结

最近在学吴恩达的DeepLearning中的第五门课SequenceModel,第一个lab是用Numpy搭建RNN，在搭建RNN的时候用到了Numpy的Slicing([:,:,i]),在这里想总结下
桌游顽主的航仔·2024-08-31 13:55

全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大模型应用开发 动手做AI Agent》

OpenAI创始人奥特曼预测，未来各行各业，每一个人都可以拥有一个AIAgent；比尔·盖茨在2023年层预言：AIAgent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业；吴恩达教授在AIAscent2024
AI大模型-搬运工·2024-08-28 11:06

一点机器学习的体会

传统的机器学习有一套较完整的理论和算法，去scikitlearning网站可以有个大致的了解，或者听下吴恩达老师那门基础ML课程（网
zfq212·2024-08-27 20:18

PPT锦囊11创意黑板报粉笔字效果-中文

方正正大黑字体2.方正硬笔楷书简体；此处用1.字号36号，打开颜色把所有的色先取下RGB色值；3.找到粉笔字的纹理图片，填充兰色，复制、选中文本框；（去掉默认加粗，因为方正正大黑简体已经很粗了）；4.选中“课后作业
小恶魔和小天使·2024-08-24 02:18

课后作业，是不允许出错的

核心观点：学生学业落后、成绩不合格的根源之一，就是第一次学新教材没有学好。那何为第一次学习新教材呢？第一次学习新教材是指学生由不知到知，由不懂到理解事实、现象、性质、特征的实质而迈出的重要的第一步。或者可以用第一印象来解释，这样更便于理解。而在我的观念中，苏霍姆林斯基所述的第一次学习新教材的概念是比较大的，这里的第一次更准确来说应该是对于学生目前还没有观念的第一次，在具体一点来说，应该是指学生形成
马明洋河南信阳·2024-08-23 11:40

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。
—Xi—·2024-08-23 10:17

深度学习应该如何入门？

2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
wypdao·2024-03-09 11:38

面对一年级孩子放学不留作业的无奈

可是这老师没有课后作业，孩子就什么也不干了。本来小孩子自主能力就都差，都爱玩，贪玩。这下子理由更爱充足了，老师说“不留作业，根本没作业”作为家长我感觉特别的
无所谓的你·2024-02-29 17:00

阅读写作营第二天

【0723今日三件事】阅读《洋葱阅读法》第二章课后作业（回答问题）：1.用清单罗列你每天有哪些碎片时间可以利用，你分别可以用它们来做什么事？
石河子雅霖幼儿园·2024-02-23 01:03

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习
亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

卷积神经网络吴恩达coursera

ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d)matrix(6×6)∗filter(3×3)=matrix(4×4)matrix(6\times6)*filter(3\times3)=matrix(4\times4)matrix(6
stoAir·2024-02-20 20:01

听写作成长破局课有感： 我的137我定义

用137心法完成今天的作业:1个目标：完成成长七课第一课137心法的课后作业3个步骤：列大纲/写初稿/优化并排版写个7限：晚上8点前并提交到公众号和一、今天的收获：1.什么是137心法？
微笑的百合happyness·2024-02-20 15:54

数组课后作业——C语言数组——第四天

课后作业输入10个整数并将其由小到大排序输出（冒泡排序）。输入一行字符，统计其中单词的个数，单词之间用空格分隔。编写一个程序，将字符数组a中的全部字符复制到字符数组b中。
向_北ei·2024-02-20 11:30

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com
向来痴_·2024-02-20 07:26

2020-04-24

但是听第一节课后作业之一是要求大家买书，我心里咯噔一下，学习激情降到了冰点，不会就是让我们来消费的吧？但是我还是不情愿的完成了作业，认为书买了总也有收益的。因为我还是对小渡成长学院有期待，根据对韦老
小渡萍姐·2024-02-20 05:56

吴晶

3,（1）和我的合作伙伴做好课后作业。（2）认真学习心理学。4,很期待以后的心理课，希望自己可以学到关于心理更多的东西。
追梦人FF·2024-02-20 02:24

LLM(2)之指令提示词(Prompt)基础教学

之指令提示词Author：OnceDayDate：2024年2月15日全系列专栏请查看:LLM实践成长_Once_day的博客-CSDN博客参考文章：中文完整版全9集ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词
Once_day·2024-02-19 20:04

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

8.8学习计划

课程:9：00—10：00钢琴课11：40—14：20高思奥数14：40—17：10学而思英语17：50—20：20高思奥数另外学习安排：1.见缝插针完成奥数和英语的课后作业然后......没了不要问我为什么只写这个
浮生筱沫·2024-02-15 09:53

深度学习-吴恩达L1W2作业

作业1：吴恩达《深度学习》L1W2作业1-Heywhale.com作业2：吴恩达《深度学习》L1W2作业2-Heywhale.com作业1你需要记住的内容：-np.exp（x）适用于任何np.arrayx
向来痴_·2024-02-15 09:05

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于
魏清宇·2024-02-14 21:14

逻辑课“引爆点”从0到1

第九轮逻辑课后作业：是什么让你开启学习逻辑课的旅程？之前为什么拒绝逻辑学习？当时拒绝学习逻辑的理由现在还站得住脚吗？
Diana兰·2024-02-14 08:00

Day03--课后作业

2-3个性化消息:将用户的姓名存到一个变量中，并向该用户显示一条消息。显示的消息应非常简单，如“HelloEric,wouldyouliketolearnsomePythontoday?”。name="Eric"message='Hello%s,wouldyouliketolearnsomePythontoday?'%(name)print(message)2-4调整名字的大小写:将一个人名存储到
zxhlcl·2024-02-13 14:38

python语言学习记Day1

目录前言编辑01学习环境搭建1.1安装1.2其他介绍1.3课后作业02用python设计一个小游戏2.1游戏运行2.2新手会碰到的问题2.3课后作业03变量和字符串3.1变量3.2字符串3.3课后作业04
小杜不饿·2024-02-13 11:38

2020.4.13 星期一 （168篇）

上完课，自己主动的做完课后作业。快到中
李泽轩妈妈·2024-02-11 20:40

2020.4.13 星期一 （168篇）

上完课，自己主动的做完课后作业。快到中
李泽轩妈妈·2024-02-11 13:45

bug

早上起的也很早，一早就看了思维导图课程，我本是希望他今天一副思维导图，两节课，然后一份课后作业，眼看时间已经八点过半了，我还没有上班的意思，儿子说：妈妈，你应该要上班了吧？
三月小女子23点前睡觉·2024-02-11 12:22

吴恩达机器学习—正则化

过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题，通常有两种方法：一种是减少特征的数量，可以通过人工
魏清宇·2024-02-11 09:55

2018-12-18

上面的小诗是一节课后作业，题目是描述一种情绪！～犹豫！
开心_时间·2024-02-11 03:56

吴恩达机器学习—推荐系统

问题规划引例—电影推荐假设已有的数据如上所示，洋红色线内的数据表示缺失数据，那么我们如何根据已有的评分数据来预测这些缺失的数据呢？基于特征的推荐算法基于内容的推荐系统已知数据如上，有四个人对于不同电影的评分，我们还有分别表示电影包含浪漫成分和动作片成分的多少。那么每一个电影都可以用一个向量来表示，如第一个电影可以表示为,其中第一个元素为常数。那么对于每一个用户j，我们可以用一个学习算法学习参数，然
魏清宇·2024-02-11 02:53

网课趣事

网上的家长都在说累的时候，姐姐班的家长确无比的焦虑，姐姐班的老师年龄比较大，老师可能不知道怎么发视频和链接，每天上课很久了姐姐班的课程还没出来，群里一片慌乱，可是老师确没有一点声音，第一天没有视频没有直播了解也没有课后作业
angell20043·2024-02-10 13:25

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。
文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

黑、白、红、黄四种色彩词在中西文化中的含蕴意义

写在前面：因为这几天在上奇妙的汉字这个章节，给学生布置了关于“黑、白、红、黄”四种色彩在中西方文化中的意义的课后作业，作业收上来后我发现班里班里两级分化的现象特别严重，这个班是本学期新接手的，对学生不了解
无敌铁脑壳·2024-02-10 07:17

女儿小学毕业了

老师们也感慨孩子们太辛苦了，课后作业明显留的少了。对于毕业，大女儿既期待又不舍。期待一个放松的暑假，期待即将开始的初中生活，不舍呆了六年的母校，不舍和老师和同学们的感情。
打开一扇向阳窗·2024-02-09 21:30

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的数据就是这样的：1.png在这里我们有一系列点，却没有标签
Sunflow007·2024-02-09 20:26

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果
python小白22·2024-02-09 18:11

2021年，我的大目标是什么？我该采取什么新的策略去实现这些？

答：1儿子幼小衔接顺利，养成上课专注听课，课后作业认真完成好习惯。策略：考察各地幼小衔接班报名暑假陪读，大班春季学期每天开始培养家庭作业习惯。2作息时间早睡早起小睡午觉，做营养早餐。
秀秀_3939·2024-02-09 01:54

rose中原焦点团队网络初级27期、中级27期分享第138天20210816

今天群里进行了小组课后作业的讨论练习。咨询的过程就是很好的陪伴和倾听，让来访者舒服的倾诉，释放，让她自己觉知，自己找答案。每次都有更进一步深刻的理解和收获。
rosewshx·2024-02-09 01:49

14期讲师训收获和感想

报名讲师训时内心充满了期待，第一天抢麦感觉很特别刺激，后面几天上课看到伙伴们都积极主动，课后作业大家都早早提交，感受着大家的积极热情，最后一天考核心里充满对结果不确定的恐惧，真真是焦灼刺激的一段旅程！
艳辉·2024-02-08 22:21

毕业啦！vivi七天美图赋能训练营结营啦！

每一期呢，只招收30位学员，全力负责这三十位学员，学会课程所有技能，课程小班制，社群学习，课后作业打卡。7天美图赋能训练营的主旨就是：每天三分钟，学会一种美图技能。
张文美学·2024-02-08 21:28

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周

NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记
林间得鹿·2024-02-08 09:21
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