深度学习编译器第25页

【Rust】使用Rust实现一个简单的shell

编译器在编译时检查所有权规则，确保内存的正确管理，从而避免了运行时错误。零

尘中928·2024-02-13 08:38

Linux服务器下装anaconda | 配置深度学习环境 | Pycharm连接远程服务器-经验总结

eeeasyFan·2024-02-13 08:38

python基础语法百度网盘,python基础语法合集下载

python语言的类型python属于解释型语言源代码(python)解释器(逐行解释每一句源代码)操作系统cpujava属于编译型语言源代码(java)->编译器->可执行文件->操作系统cpupython

w12130826·2024-02-13 08:31

基于广度优先搜索的自适应贪吃蛇实现

注：本文偏新手向，如有错漏请多指教1.系统配置KeyValue系统Windows10语言C++11IDEQt5.6.1编译器Clang-Qt的Pro配置文件如下所示，注意这里要加上c++11的配置选项，

LeYOUNGER·2024-02-13 08:44

关于深度学习2020-04-14

一、深度学习的价值意蕴1.是信息社会发展的需求度学习；是学会社会适应的学习深度学习即“四个学会”：学会知识建构、学会问题解决、学会身份建构和学会高阶思维。

教育小硕·2024-02-13 07:41

gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么

它由OpenAI开发，通过大规模的预训练模型和深度学习算法，能够生成高质量的自然语言文本。GPT的工作原理是通过先前的大规模语料库进行训练，从而使模型能够理解语言的结构和上下文。

氧惠佣金真的高·2024-02-13 07:24

关于类型转换

这种转换由编译器自动完成，通常是为了保持表达式的一致性，避免出现错误或警告。1.算术转换：在C语言中，算术转换按照类型的"等级"进行，高等级的类型会将低等级的类型转换为自己的类型。

Anesthesia508·2024-02-13 07:34

浅谈栈区

它的大小取决于编译器的设置和编译器选项。在大多数编译器中，栈区的默认大小是固定的，通常在几MB到几十MB之间。这个默认大小可以通过编译器选项进行修改。

Anesthesia508·2024-02-13 07:04

数据在内存中的存储

long：长整数类型，通常表示为32位（或64位，取决于编译器和平台）。longlong：很长的整数类型，通常表示为64位。字符类型：char：字符类型，通常表示为8位。浮点数类型：float：单精

Anesthesia508·2024-02-13 07:04

在vs中使用外部库，C++链接库

外部包含文件是使用#include"",包含文件时使用#include<>.（.dll文件是动态链接文件（动态链接将dll文件放置在工作目录），.lib是静态链接文件，使用时候会将代码复制到文件中）添加头文件路径告诉编译器在哪里可以找

可爱的小小小狼·2024-02-13 07:29

前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation

虽然学深度学习有一段时间了，但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清，用了很久也不是很了解。因此特意先对深度学习中的相关基础概念做一下总结。

仍然是提供的·2024-02-13 07:27

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

文章目录前向传播反向传播总结写在最前面的话：今天要梳理的知识点是深度学习中的前/反向传播的计算，所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。

Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

在深度学习中，"forward"通常指前向传播（forwardpropagation），也称为前馈传递。它是神经网络的一种基本运算，用于将输入数据在网络中进行处理和转换，最终得到输出结果。

处女座_三月·2024-02-13 07:56

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

2.5模型保存Numpy提供了save接口，可直接将模型权重数组保存为.npy格式的文件。In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测，可以总结出，使用神经网络建模房价预测有三个要点：构建网络，初始化参数w和b，定义预测和损失函数的计算方

软工菜鸡·2024-02-13 06:36

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

使用深度学习进行“序列到序列”回归

目录下载数据准备训练数据定义网络架构训练网络测试网络此示例说明如何使用深度学习预测发动机的剩余使用寿命(RUL)。

jk_101·2024-02-13 06:02

C++STL系列——深入理解list容器作用原理

本文源码以GNU2.9编译器为例展开说明，同时参考一下GNU4.9的部分源码。

高自强的博客·2024-02-13 06:13

【Qt】LINK : error LNK2001: 无法解析的外部符号 WinMainCRTStartup

qt工程更换电脑后提示找不到jom取消勾选“使用jom代替nmake”又提示LINK:errorLNK2001:无法解析的外部符号WinMainCRTStartup编译器没找到main文件入口?

叫我东方小巴黎·2024-02-13 05:35

Linux无法下载GCC

Linux：ping百度ping不通因为作业需要今天使用Linux下载GCC编译器，却发生了不可预知的错误：Errorsduringdownloadingmetadataforrepository'AppStream

自信且放光芒66·2024-02-13 05:04

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal

咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

杰夫 · 迪恩：《深度学习的黄金十年：计算系统与应用》

假如十年前，你向别人介绍人脸识别、无人驾驶、对话机器人，也许会被当作疯子。然而今天，随着AI技术的发展，这一切都逐渐成真。即便五年前，有道推出有道神经网络翻译引擎（YNMT），使得翻译质量得到质的飞跃时，大家对机器翻译的质量仍然心存疑虑。但今天，人们甚至已经开始讨论未来是否还会存在翻译这个职业。过去十年是人工智能快速发展的十年，也是从实验室走向工业界的十年。近期拜读AI领域标杆人物、Google人

有道AI情报局·2024-02-13 05:47

机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

传统的图像分割技术基本上已经能够将图像的前景和后景分隔开来，但是近年来随着深度学习算法的发展，人

欢乐马_e31d·2024-02-13 04:31

传统推荐算法库使用--mahout初体验

但是怎么说呢，毕竟毕设的主角不是xx社区，这个社区是为我的编译器服务的，为了推广这个编译器，然后我才做了这个社区。然而不幸的是，开题答辩的时候，各位“专家”叫我以xx社区为主，听起来高级。

Huterox·2024-02-13 03:18

【AI大事件】谷歌AI教父Hinton离职！深探AI风险与挑战，共赴智能科技新征程！

深度学习泰斗、神经网络之父、图灵奖得主Hinton突然宣布离职谷歌。Hinton，他可是AI的教父啊，而他的学生就是发明了GPT的首席科学家。他的这一举动，引发了整个科技行业的关注和讨论。

领航猿1号·2024-02-13 02:09

深入探索Midjourney：领航人工智能的新征程

Midjourney概览Midjourney是一款集成了多项先进技术的人工智能平台，它通过深度学习和自然语言处理技术，为用户提供了一系列高效、智能的服务

Draven21·2024-02-13 02:38

Java编程练习之成员方法的参数

值参数：表明实参与形参之间按值传递，当使用值参数的方法被调用时，编译器为形参分配存储单元，然后将对应的实参的值复制到形参中，因此，方法中对值类型的形参的修改并不会影响实参。

Zaria_z·2024-02-13 02:57

做个研究型的教师——听《如何让“深度学习”真正落实在课堂上》有感

听了好几遍北京石油学院附属小学教学副校长、海定区小学教育教学专家贾素艳老师主讲分享的《让“深度学习”真实发生的课堂》讲座，才对如何正确认识深度学习？如何开启课堂深度学习之旅？

欧洁兰·2024-02-13 02:47

JVM -- 类加载器；双亲委派机制；线程上下文类加载器（八）

一、类加载器类加载器就是根据类的二进制名（binaryname）读取java编译器编译好的字节码文件（.class文件），并且转化生成一个java.lang.Class类的一个实例。

MinggeQingchun·2024-02-12 22:06

定制自己的new和delete：operator new 和 operator delete

new和delete不同用法基本用法int*aptr=newint(10);deleteaptr,aptr=nullptr;上面的代码是我们最基本也是最常见的使用new和delete的方式，当编译器运行

路痴的旅行·2024-02-12 22:29

解析C++中的new、operator new、operator new[]和delete、operator delete、operator delete[]（下）

注：以下测试均在VS2015下进行，其他编译器可能会有些许差别。继续整理剩下的下篇的内容，上篇中涉及到本篇的很多内容，这篇再具体来看一下。

Beyond_阿炳·2024-02-12 22:26

解析C++中的new、operator new、operator new[]和delete、operator delete、operator delete[]（上）

注：以下测试均在VS2015下进行，其他编译器可能会有轻微差别。由于内容会比较多，所以拆成上下两篇来写。

Beyond_阿炳·2024-02-12 22:56

++符号的贪心方法与左值右值和未定义表达式

编译器将程序分解成符号的方法是，从左到右一个一个字符地读入，如果该字符可能组成一个符号，那么再读入下一个字符，判断已经读入的两个字符组成的字符串是否可能是一个符号的组成部分；如果可能，继续读入下一个字符

xmzzy2012·2024-02-12 22:23

C++11 一些关键字，C++11左值右值和移动构造

autointz=123;---->>>变成局部自动变量和局部变量作用一样c++重新实现auto的作用为了简化代码遍历容器的时候用vectorarr;inty=1;autoiter=arr.begin()//编译器根据右边的返回值进行赋值自动推导编译期确定好的

互联网农民工啾咪·2024-02-12 22:22

C语言中的声明

声明：可以在不同文件中多次出现，用于向编译器描述对象类型。

my_王老汉·2024-02-12 22:22

pip install opencv-python安装报错

目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行深度学习和研究，所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前，我已经安装好python和numpy。

玄嫇·2024-02-12 21:38

Linux下的Python编译环境搭建及错误/bin/sh: 1: Python2.6: not found的解决方法

第一步：查看自己电脑是否安装了python，输入python--version可查python2，输入python3--version可查python3第二步：安装geany编译器，geany是一个免费的通用编译器

小菜的成长之路·2024-02-12 21:06

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理

ZXF_H·2024-02-12 21:34

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

读《深度学习：走向核心素养》

我一直找不到原因，看了《深度学习：走向核心素养》这本书，才知道，原来不止我一个人有这样的烦恼，原来这些问题的本质是学生对所学内容不理解，记不住或者记住了但不会用，又或者不会迁移应用。

23805a9fdc35·2024-02-12 21:32

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

深度学习，与书本知识产生关联，才是真的学到！

【日期】：2022年3月15日【书名】：《认知觉醒》【页码】：61-80【故事素材】：讲了朋友在跑步和学英语上的故事，朋友之前设定让自己很累才能够达成的目标，每次完成得很累，坚持不下去，于是大胆地降低了标准和难度，找到了适合自己的节奏，不急于求成，反而持续力得到增强，让学习的挑战性和成就感并存。为了说明一下子多出来太多的时间和金钱，对于缺乏清醒和定力的人来说，不是一件好事。举了几个获得巨额财富的例

嘚瑟小仙女·2024-02-12 19:34

C++类和对象（下）

本期内容介绍再谈构造函数static成员友元内部类匿名函数拷贝对象时的一些编译器的优化一、再谈构造函数在创建对象时，编译器会自动调用构造函数，给对象中各个成员变量一个合适的初始值！

暗恋懒羊羊·2024-02-12 19:31

花钱的感觉太好了03

欧耶✌3.花钱的感觉太好了，让我可以跟花儿老师深度学习，让我看见了我的能量迅猛提升，让我感受到了钱花给自己的认知，只赚不亏。欧耶✌4.花钱的感觉太好啦，

灵性张老师·2024-02-12 19:31

⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析CarRecommendWebEx

linge511873822·2024-02-12 18:21

Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析PositionRecommendSys

linge511873822·2024-02-12 18:20

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介