深度学习自学第35页

1、深度学习环境配置相关下载地址整理（cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等）

小树苗m·2024-02-07 07:29

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。

半亩花海·2024-02-07 07:18

宜宾五中综合课改引领新启航———记七年级综合课改教研活动

在课堂上，每位老师都使用自学、检测、小组讨论、展示、点评这些环节，让学生们在活动中形成对知识点的认识和学习。在公开课上，我们随时都可以看到

张俊华·2024-02-07 07:53

2.6总结

听一整章的深度学习网课了洛谷网课（网课还没听完，明天继续更）vector插入vector遍历前向星拓扑排序

莫欺少年穷。·2024-02-07 07:09

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

作者提出了一种名为FlexPose的新型深度学习框架，它可以直接对复杂结构进行建模，而不需要传统的采样和评分策略。该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。

药研猿·2024-02-07 05:33

人工智能|深度学习——基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统

代码下载：基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统.zip资源-CSDN文库1.研究的背景水下场景目标检测是水下机器人、水下无人机和水下监控等领域中的重要任务之一。然而，由于水下环境的复杂性和特殊性，水下目标检测面临着许多挑战，如光线衰减、水下散射、水下噪声等。因此，开发一种高效准确的水下场景目标检测系统对于提高水下任务的执行效果和水下资源的利用效率具有重要意义。目前，基于深度

博士僧小星·2024-02-07 05:25

2020-06-14

四年走到了尽头，象牙塔里的人终究要面对生活的现实，所幸在大二开始便开始自学了一点python,毕竟这几年python被吹上了天，经常可以在各种APP的广告上看见“玩手机，不如学python”,什么年薪

惊奇馆长·2024-02-07 05:29

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过

yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

我的今日头条今天火了

然后自学剪辑视频专业软件，然后电脑崩溃，买macbookpro电脑，学习使用这个新电脑的操作，买了款终极剪辑视频软件，继续学习使用软件，剪辑视频。

思心点花·2024-02-07 05:54

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：模型配置：训练策略：评估指标：实验过程：数据预处理：模型训练：模型验证：实验结果与分析：4.关键代码实现5.总结：摘要：随着深度学习的发展

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

时间序列预测 —— DeepAR 模型

时间序列预测——DeepAR模型DeepAR模型是一种专门用于处理时间序列概率预测的深度学习模型，它可以自动学习数据中的复杂模式，提高预测的准确性。

Persist_Zhang·2024-02-07 04:21

教育那些事║一路成长，一路遗憾

初为人师，而且是没有经过任何训练的综合大学学生，教师资格证是自学自考的。毫无经验的我遇到棘手的事情，就显得束手无策。那是200

林慧蝶·2024-02-07 03:13

2019.7.16

七点半起床，读圣经《创世纪》十章，路上听两期罗辑思维，回来又听两期，讲到自学的话题。中午肚子巨疼，疼到不能去吃饭了…因为太难受了，趴着睡着了，醒来和世兰聊天，好很多。

sarah乐河的水·2024-02-07 02:15

论文阅读-通过云特征增强的深度学习预测云工作负载转折点

论文名称：CloudWorkloadTurningPointsPredictionviaCloudFeature-EnhancedDeepLearning摘要云工作负载转折点要么是代表工作负载压力的局部峰值点，要么是代表资源浪费的局部谷值点。预测这些关键点对于向系统管理者发出警告、采取预防措施以实现高资源利用率、服务质量（QoS）和投资收益至关重要。现有研究主要只关注于工作负载未来点值的预测，而没

向来痴_·2024-02-07 02:43

英语自学之女王圣诞演讲的发音和写作

Metisfess·2024-02-07 02:31

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

《学历案与深度学习》

1.深度学习的主要表征有三：一是高投入，即学生高度参与课堂学习，如倾听、专注和坚毅等；二是高认知，即超越了解、记住、复述、背诵等浅层次认知，强调深度理解、问题解决、创造性思维、批判性思维等高阶认知；三是复杂环境

教育小硕·2024-02-07 01:15

[深度学习]stable diffusion官方模型下载地址

由于老忘记下载地址还有官方给的下载地址我也是老找不到，因此放博客备份一下，同时也给有需要的人。1.4版本下载：CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original·HuggingFace1.5版本下载：runwayml/stable-diffusion-v1-5atmainsdxl-0.9.0版本下载https://huggingface.co/stabilityai/s

FL1623863129·2024-02-07 01:14

来自motionface目光直视AI工具Eyemock

这款AI软件利用深度学习技术，通过分析大量人脸图像数据，学习并复制人类的眼神动态。用户只需将视频导入软件，选择需要修改的片段，软件便会自动检测并修改人脸眼睛的方

Softboy_TM·2024-02-07 01:10

看完这篇文章，学英语少背3000单词

欢迎关注我的微信公众号“自学自学”，查看更多优质原创文章。大学生最熟悉的单词：abandon作为中国大学生最熟悉的单词之一，abandon这个词的背后，是一本本前几页各种笔记、

自学自学·2024-02-07 01:08

电影《成为简奥斯汀》

奥斯汀虽然没有经过正轨学校，但家庭的优良条件和读书环境，给了她自学的条件，培养了她写作的兴趣。20岁的简·奥斯汀遇到

咘谷兮·2024-02-07 01:20

自学Python 1 介绍

Python是一款计算机语言，对大数据分析、人工智能等机器学习、深度学习都提供了大力的支持。它背后有最庞大的“代码库”，也称之它为“胶水语言”。

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

零基础如何学习游戏3D建模，要学些什么内容？学多久？

零基础是可以学习3D建模的哈，如果自学能力比较强，可以规划一下学习计划和学习内容，根据，如果自学能力和自律能力比较弱，可以去参加培训班。三、3D建模需要学习哪些课程内容：如果你是零

3d游戏建模zbrush·2024-02-07 01:44

成长记录每日日记

2.7-1自学导图。3.听写20词。4.仿写7-1，2-3自然段。中午，数学老师给我们发了卷子，还评讲了。我是94+10分。今天的最后一节课，我没有带书。只好听书。图片发自App

卿明昊·2024-02-07 00:18

科技成果：AI在智慧农业中的应用科普

高通量土壤成分智能检测机器人3.1原创性技术成果3.2技术亮点MyThoughtsReference本文版权归属中国科学院合肥物质院智能所微信公众号所有1.番茄采摘机器人大脑：ROS系统四大核心技术：深度学习算法提高果实识别率

猛码Memmat·2024-02-07 00:34

离散数学习题1.2 命题逻辑的应用＜小学智商测试题＞

由于是自学，答案难免有误，非常欢迎各位小伙伴指正与讨论！第1版：自己的解题~编辑：梅头脑审核：——题源：黑书《离散数学》原书第8版KennethH.Rose

梅头脑_·2024-02-06 23:07

Solidworks曲面建模学习（一）——曲面设计一般过程（建造旋钮为例）

、放样曲面3、曲面镜像二、编辑曲面裁剪曲面三、实体化曲面方法一：缝合曲面方法二：加厚四、修饰曲面（添加其他特征）1、添加圆角2、抽壳3、拉伸凸台4、裁剪实体5、拉伸切除6、添加倒角总结前言本系列是博主自学曲面建模的记录

东东不熬夜·2024-02-06 22:25

新学期要抓好习惯

2自学预习的习

新颖菜籽·2024-02-06 22:08

深度学习水论文怎么缝模块？搭积木永不过时！(附80个即插即用模型)

深度学习如何创新？如何水模型？总结来说就八个字：排列组合，会讲故事。说直白点，就是缝模块。先看看别人怎么做，然后根据自己的实际情况将这些模块来一波随机组合，这样效率会高很多。

深度之眼·2024-02-06 22:57

深度学习缝模块怎么描述创新点？(附写作模板+涨点论文)

深度学习缝了别的模块怎么描述创新点、怎么讲故事写成一篇优质论文？简单框架：描述自己这个领域，该领域出现了什么问题，你用了什么方法解决，你的方法有了多大的性能提升。其中，重点讲清楚这两点：创新和贡献。

深度之眼·2024-02-06 22:25

自媒体赚钱你意想不到的简单法门，小白月入十万的三条低门槛之路

16岁的农村姑娘露露辍学进城当保姆，信奉知识改变命运的她见缝插针地看书学习，在女主人的帮助下自学英语，一年之后轻松实现月入过万，还运营了自己的英语培训机构。

子玉stepup·2024-02-06 21:10

儿童心理学学习准备工作

2月份开始儿童心理学自学。准备工作如下：1.课程开通后先开始基础课学习（普心，社会，研究方法，测量统计），然后再看专业课。2.不同基础课学习选择适合的老师，确定每门课程的学习时长需要多少。

平白书·2024-02-06 21:34

复杂人像背景分割解决方案

美摄科技的复杂人像背景分割解决方案采用深度学习算法，结合大量的训练数

美摄科技·2024-02-06 21:23

2017年我的摄影小目标

陈俊文2017-02-19摄影是一门简单但不简单的艺术，简单是动动手指就会拍照，但要真正过渡到摄影，学会用摄影的语言拍出有故事的图片，从拍照到摄影，再就是迅速提高摄影水平，除了自学和实践，参与高阶摄影培训班的学习

陈俊文福建通瑞·2024-02-06 19:30

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

在深度学习模型训练过程中，loss（损失函数）与梯度（gradient）之间存在密切关系。损失函数衡量模型在给定输入上的预测输出与实际输出之间的差距，而梯度则表示损失函数相对于模型参数的变化率。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

【推荐系统】YoutubeDNN召回

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

机器学习简要概述

深度学习出现，一定程度解决了特征提取的难题，机器学习繁荣起来。

@Duang~·2024-02-06 19:03

Pix2Pix理论与实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、引入在之前的学习中

我也不太懂·2024-02-06 18:19

G6-CycleGAN

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CycleGan

我也不太懂·2024-02-06 18:19

G7-Semi-Supervised GAN解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一

我也不太懂·2024-02-06 18:18

环境配置：Udacity的Self-Driving项目安装运行

该项目由Udacity与自动驾驶领域的领先公司和专业人士合作开发，涵盖了从传感器融合到深度学习等多个方面的内容。本篇内容将介绍此项目如何在自己的环境中进行配置。

马上到我碗里来·2024-02-06 18:45

帮助富人们白手起家的习惯——富有的习惯

1、坚持每天读书自学2、至少每天30分钟的有氧运动3、与其他同样具有成功思维的人建立人际关系4、追求自己设定的目标5、梦想先行，目标紧随其后6、避免浪费时间7、每天睡够7～8个小时8、提前起床9、发展多渠道收入

席琪·2024-02-06 18:36

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]]]2.Pytorch中创建张量python用列表数组或序列创建张量importtorcht1=torch.tensor([1,2,3])t1用

茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。张量可以表示为矩阵，也可以表示为矢量、标量或高维数组。我们可以把张

deephub·2024-02-06 18:58

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.4NetworkswithParallelConnections

南七澄江·2024-02-06 18:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.5BatchNormalization批量规范化应用于单个可选层

南七澄江·2024-02-06 17:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.3NetworkinNetworks:NiNNiN的想法是在每个

南七澄江·2024-02-06 17:50

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。

跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了

CatchZeng·2024-02-06 17:57

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