深度学习虚拟环境搭建第14页

10086端口占用虚拟机vmnat.exe Windows查看端口占用

10086端口占用是虚拟机的vmnat.exeWindows查看端口占用netstat-ano|findstr"10086"taskkill/f/t/im"19716"杀不掉，提示：错误:无法终止PID19716

tanzongbiao·2024-09-02 05:39

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

在 macOS 的 VMware Fusion 上为 Ubuntu 虚拟机设置稳定的静态 IP 地址

1.了解基础知识在局域网中，静态IP地址可以避免每次虚拟机重启时IP地址变化的问题。通常使用C类地址（192.168.0.0～192.168.255.255）来避免与公网IP冲突。

heromps·2024-09-02 05:37

Linux基础

目录Linux基础知识：Linux基础指令：问题：重启虚拟机后共享文件丢失编辑配置文件：sudovi/etc/fstab末尾添加新代码：.host://mnt/hgfsfuse.vmhgfs-fuseallow_other00

奋斗的小花生·2024-09-02 05:06

学习收获（第27周）

王府凤·2024-09-02 05:07

docker安装实验和docker容器的使用，云计算技术与应用报告

题目：Docker的安装和使用实验环境：ubuntu16.04，虚拟机的网络模式设为NAT模式，IP地址通过虚拟DHCP服务器自动分配。

不自律的自律_input·2024-09-02 04:31

Ulord深度学习3：区块链应用场景解析

Ulord深度学习第三课对区块链的应用场景做了剖析，让我们对区块链有了更形象的了解。

luckfang·2024-09-02 03:16

Meta Force元宇宙：探索未来虚拟世界的无限可能

作为这一新兴领域的佼佼者，MetaForce正以其独特的生态系统，引领我们走进一个全新的虚拟世界。

口碑信息传播者·2024-09-02 02:19

关于jmeter的一些面试题及回答

1、说明jmeter的工作原理jmeter就像一个虚拟用户模拟器，你创建一个测试计划，指定这些虚拟用户（线程）要做什么，比如你要访问网站的不同页面，jmeter会按照你设定的规则，让这些虚拟用户同时发起请求

ruanxinyan12345·2024-09-02 02:16

Docker 使用场景和优缺点

一一一docker的8个使用场景一一一1.简化配置虚拟机的最大好处是能在你的硬件设施上运行各种配置不一样的平台(软件,系统),Docker在降低额外开销的情况下提供了同样的功能.它能让你将运行环境和配置放在代码汇总然后部署

SevenCoder·2024-09-02 01:04

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样，它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层，它能记住老长老长一段历史信息呢，说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本，把看到过的词都记下来，随时能翻出来用。传统语言

不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

DWVA手把手教程(三)——CSRF漏洞

你可以这样来理解：攻击者盗用了你的身份，以你的名义发送恶意请求，对服务器来说这个请求是完全合法的，但是却完成了攻击者所期望的一个操作，比如以你的名义发送邮件、发消息，盗取你的账号，添加系统管理员，甚至于购买商品、虚拟货币转

RabbitMask·2024-09-02 00:32

windows系统huggingface连接不上的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-09-02 00:34

2.2 ARM64异常处理

ARM64包含4个异常级别：EL0：非特权模式，常用来跑应用程序；EL1：特权模式，常用来跑内核；EL2：虚拟化监控程序，例如hypervisor；EL3：安全模式，例如securemonitor;同步异常一般在

aspirestro三水哥·2024-09-02 00:02

深度学习100问43:什么是过拟合

嘿，咱来聊聊过拟合是什么。想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢？一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的

不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。

qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

JVM内存模型

一：什么是JVMJVM又称为虚拟机，是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。

dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:12

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

Axlsss·2024-09-01 20:11

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工

AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

Jupyter切换Anaconda多个虚拟环境教程

项目场景：Anaconda安装之后，我们针对不同的项目，通常会建立不同的虚拟环境，以便实现不同的需求，安装不同的库。

无穷小乘以有界量·2024-09-01 19:08

jupyter添加anaconda虚拟环境的快速方法记录

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、流程1.从anaconda的prompt中打开虚拟环境2.在虚拟环境中安装ipykernel3.python里安装ipykernel

坑爹之爹·2024-09-01 19:37

【终端IDPS】开源安全平台Wazuh之Wazuh Server

Wazuh支持多平台，包括Windows、Linux、macOS、HP-UX、Solaris和AIX，能够跨场所、虚拟化、容器化和基于云的环境保护工作负载。

_只道当时是寻常·2024-09-01 19:07

anaconda创建虚拟环境并配置到JupyterNotebook

anaconda创建虚拟环境并配置到JupyterNotebook一、查看当前环境二、创建虚拟环境三、配置JupyterNotebook内核一、查看当前环境如上图所示，在开始菜单中扎到AnacondaPrompt

wp_tao·2024-09-01 19:37

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

【QNX+Android虚拟化方案】111 - 如何创建生成及下载 Marvell 88Q5152 Switch FW 固件

【QNX+Android虚拟化方案】111-如何创建生成及下载Marvell88Q5152SwitchFW固件一、创建88Q5152_flash.bin固件1.1创建生成88Q5152_Configuration.bin

"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2024-09-01 18:00

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

linux不同用户python不一样,Ubuntu18.0 解决python虚拟环境中不同用户下或者python多版本环境中指定虚拟环境的使用问题...

这里将告诉您Ubuntu18.0解决python虚拟环境中不同用户下或者python多版本环境中指定虚拟环境的使用问题,具体完成步骤:一.不同用户下配置virtualenvwrapper的问题问题描述:

weixin_39884877·2024-09-01 18:29

egret项目游戏内存泄漏总结

JS内存管理JS中内存的分配和回收都是虚拟机自动完成的，不需要像C/C++为每一个new/malloc操作去写配对的delete/free代码，不容易出现内存泄漏的问题。

独一人守座城·2024-09-01 18:09

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

嘿，你知道吗？阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢！一、图像处理领域在图像处理的世界里，阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积，就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢，你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片，是不是很神奇？还有在计算机视觉中，阿

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

元宇宙、NFT及未来前景分析

元宇宙（Metaverse）是一个由虚拟现实、增强现实、区块链、人工智能等技术构建的，与现实世界相互映射的，由用户共同创造和参与的，具有社交、娱乐、经济等功能的虚拟世界。

NFT探索者·2024-09-01 17:54

一栈走天下：使用HBuilderX高效搭建Uni-App微信小程序开发环境

一栈走天下：使用HBuilderX高效搭建Uni-App微信小程序开发环境Uni-App与HBuilderX简介Uni-App基础HBuilderX介绍环境搭建步骤步骤1：安装HBuilderX步骤2：

DTcode7·2024-09-01 17:52

一份秀出新天际的SpringCloudAlibaba笔记，把微服务玩的出神入化

微服务环境搭建Nac

程序员小北·2024-09-01 16:44

【QNX+Android虚拟化方案】116 - Android 侧 NFS Client 挂载 QNX NFS Server 目录不成功问题排查方法

【QNX+Android虚拟化方案】116-Android侧NFSClient挂载QNXNFSServer目录不成功问题排查方法一、QNX侧1.检查镜像是否挂载成功：/mnt/nfs_shared_dir

"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2024-09-01 16:42

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

极客Array·2024-09-01 16:18

JRE和JDK概念区分

3.总结JRE就是运行Java字节码的虚拟机，而Java字节码需要编译就需要JDK，JDK除了包含JRE还包含编译器、调试器等开发工具

AngeliaXue·2024-09-01 13:29

【QNX+Android虚拟化方案】105 - 如何替换 NON-HLOS.bin 中的 Wifi Firmware 固件

【QNX+Android虚拟化方案】105-如何替换NON-HLOS.bin中的WifiFirmware固件1、提取NON-HLOS.bin中的WifiFirmware出来2、把提取出来的wifi固件放到代码中

"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2024-09-01 13:56

【QNX+Android虚拟化方案】119 - Android USB相关调试命令

【QNX+Android虚拟化方案】119-AndroidUSB相关调试命令基于原生纯净代码，自学总结纯技术分享，不会也不敢涉项目、不泄密、不传播代码文档！！！本文禁止转载分享！！！

"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2024-09-01 13:56

2024最新微信红包封面序列号大全+领取时间表(持续更新)

然而，随着时间的推移，我们发现那些虚拟的红包并不能带给我们真正的幸福。微.信搜索:「封面院」关注公众号可领取红包封面序列号。

全网优惠分享·2024-09-01 13:33

人工智能相关资源代码论文教程Tutorials 等 Prompt-Engineering 深度学习辅助驾驶语言模型文本生成图片开源实现 OCR 通用聊天机器人

EwenWanW·2024-09-01 12:22

【已解决】Vue Duplicate keys detected: ‘[object Object]’

这个错误通常发生在Vue的虚拟DOM进行渲染更新时，如果检测到重复的key值，就会抛出此警告。为了深入理解这个问题，并找到

二川bro·2024-09-01 12:51

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

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