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快速使用transformers的pipeline实现各种
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目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数,它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务,包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
E寻数据
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云计算基础之Docker
云计算是什么云计算的本质是计算资源的
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react面试题+答案
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【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
【ShuQiHere】在
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的世界中,训练一个模型不仅需要时间,还需要大量的计算资源。比如,你已经花了几天时间训练一个模型,但突然间,电脑崩溃了,你的所有进度都丢失了。
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2024-08-31 02:37
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Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列
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技术实现高质量、流畅的视频生成。
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2024-08-31 02:06
AIGC—视频
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Android Studio心得-创建登录注册项目
AndroidStudio还提供了模拟器和
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【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
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tcp 网络通信及抓包工具的使用
本地回环地址通常与一个
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喵了d喵
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2024-08-31 01:32
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JAVA之JVM入门
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机(JVM)是Java平台的核心部分之一,它为Java程序提供了运行环境。一、历史背景1.SunClassicVM发布时间:1996年重要功能:Java1.0的默认JVM。
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Linux基础入门
_bilibili声明:该文章为本人的学习笔记,非专业教程目录声明:本文章为本人的学习笔记,非正版教程第一章概述操作系统概述硬件和软件操作系统初始LinuxLinux诞生Linux内核Linux发行版
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2024-08-31 00:27
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百度飞桨教程(一)
百度飞桨(paddle),是一个开源的
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平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了
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2024-08-31 00:55
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第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
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训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
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2024-08-31 00:55
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系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
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2024-08-31 00:25
深度学习系列
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人工智能
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算法:卷积神经网络的原理与应用
AI人工智能
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算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
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的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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2024-08-30 23:21
计算科学
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深入解析VLAN:现代网络架构的关键技术
VLAN(virtuallocalAreaNetwork)
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局域网,是将一个物理的LAN在逻辑上划分成多个广播域的通信技术。
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2024-08-30 23:50
网络安全
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的金属锈蚀检测系统详细实施指南
随着
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技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
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2024-08-30 22:45
计算机视觉
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Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
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拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-30 22:13
大模型
RAG
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100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
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2024-08-30 19:57
人工智能
自然语言处理
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同时,伴随着
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的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
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2024-08-30 19:57
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大模型是如何炼成的:揭秘
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训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
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训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
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2024-08-30 19:25
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机(一):Java内存区域
为了更好的管理内存中的数据,JVM规范规定了几个运行时数据区域,这些区域都有各自的用途以及创建和销毁时间,有的区域自
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机进程启动直到
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机进程销毁,有些区域则随着线程的启动而启动,线程的销毁而销毁。
yeonon
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2024-08-30 18:42
Locust配置-通篇讲解 Locust 性能测试
下面是它们的基本概念:User类User类(也称为用户类)用于定义负载测试中的
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用户行为。
Wade_Crab
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2024-08-30 17:45
python
开发语言
jmeter
淘宝金币怎么兑换?淘金币如何兑换商品?
淘宝金币是淘宝的一种
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货币,可以用于在淘宝网站消费时抵扣现金。以下是淘宝金币兑换的步骤:打开淘宝APP,在首页选择【领淘金币】。在淘金币页面中,可以看到自己的淘金币数量,选择【兑红包】。
古楼
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2024-08-30 17:37
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
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AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
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和大模型训练的首选)不同。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
AI中的核心概念解读:
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
深度学习
机器学习
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和
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中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
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技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129
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2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
淘宝店铺优惠券在哪里_淘宝店铺优惠券在哪里取消
一、氧惠,让你的购物更实惠氧惠是淘宝推出的一种
虚拟
货币,可以在购物时直接抵扣现金。要找到氧惠,你可以按照以下步骤操作:登录淘宝账号,进入想
氧惠_飞智666999
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2024-08-30 15:37
深度学习
赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
一、引言随着大数据时代的到来,
深度学习
技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
深度学习
领域的深厚积累,为企业提供高效、精准的数据分析解决方案,助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云
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2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
CSRF攻击原理以及防御方法
你可以这样来理解:攻击者盗用了你的身份,以你的名义发送恶意请求,对服务器来说这个请求是完全合法的,但是却完成了攻击者所期望的一个操作,比如以你的名义发送邮件、发消息,盗取你的账号,添加系统管理员,甚至于购买商品、
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货币转账等
BinBin_Bang
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2024-08-30 13:43
计算机网络
csrf
安全
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
深度学习
中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
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2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
2024React前端面试题
函数中对新老节点进行比较如果新节点不存在就销毁老节点如果老节点不存在,直接创建新的节点当两个节点是相同节点的时候,进入patctVnode的过程,比较两个节点的内部第二步:patchVnode函数比较两个
虚拟
节点内部如果两个
虚拟
节点完全相同
司宁
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2024-08-30 12:41
前端面试题
前端
PyTorch
深度学习
实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。在这里,分布式是指有多个GPU在多台服务器上,并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中,使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
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2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
《
深度学习
走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
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2024-08-30 12:52
小白学习大数据测试之hadoop hdfs和MapReduce小实战
转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机
环境搭建
(超级详细版)这个基础上,我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。
大数据学习02
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2024-08-30 11:39
软路由上ESXi安装与配置(含网卡直通)-手把手小白教程
VMwareESXi简介ESXi是VMware公司推出的一款基于裸机运行的
虚拟
机平台,无需操作系统即可部署
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机,最大程度节省资源支出。ESXi是免费的,普通用户很轻松即可获得授权使用。
赛博坦程序猿
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2024-08-30 11:41
搭建属于自己的yum仓库
制作仓库清单2.2.5.设置网络yum源2.2.6.客户端验证3.总结前言在工作中,往往我们的环境都是内网无法获取网络,而很多时候我们都需要用到yum源进行软件包的安装,通常最简便的方法就是在主机或者
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机上挂载
天code行空
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2024-08-30 10:28
linux
服务器
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Android 12.0 App全屏时通过系统属性控制上划下拉是否显示
虚拟
导航栏和状态栏
遇到问题厂测App触摸屏测试,需要全屏显示,禁止出现状态栏和导航栏,以免影响测试。参考资料https://zhuanlan.zhihu.com/p/440810585Android12系统源码_SystemUI(九)WindowInsetsController源码解析-CSDN博客解决方案1、framework修改点+++b/frameworks/base/services/core/java/c
VaporRuby
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2024-08-30 10:27
android
04-Python 安装及
环境搭建
《Python教程》总结持续更新中,学习交流请加作者微信:python-babyPython安装说明从Python官网下载并安装合适版本,或使用更简便、灵活的Anaconda或Miniconda。AnacondaAnaconda是用于科学计算的Python发行版,支持Linux、Mac和Windows系统。其提供包管理和环境管理功能,方便解决多版本Python并存及第三方包安装问题。注意:自202
huanghong6956
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2024-08-30 10:25
Python教程
python
开发语言
自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系
(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.
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听忆.
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2024-08-30 10:51
自然语言处理
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【
深度学习
】embedding的简单理解
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
旅途中的宽~
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2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营
深度学习
详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是
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中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
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2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
深度学习
中Embedding的理解
在
深度学习
领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉
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2024-08-30 08:44
神经网络基础模型关键点
NN技巧
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人工智能
深度学习
速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%
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2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
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LuaJit分析(六)luajit -bl 命令分析
Luajit-bl命令用于将luajit字节码文件或者lua脚本文件反汇编,输出汇编指令,很好奇怎么将字节码文件和lua脚本文件放在一块处理的,下面一步步分析:luajit
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机由luajit.c文件生成
CCTV果冻爽
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2024-08-30 08:40
LuaJit分析系列
java
开发语言
机器学习和
深度学习
·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
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2024-08-30 08:39
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模型评估
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【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到
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【ShuQiHere】引言:神经网络与
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的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
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实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
shangjg3
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2024-08-30 07:37
PyTorch深度学习实战
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