深度学习解PDE 第8页

2019-09-11

补昨天的日志昨天白天大部分时间在上课,下午才过去.重新做了一下matlab的节公式发现还是没有达到预期的效果所以我决定今天去找一下潘老师咨询一下怎么吧这个公式解出来,实在是解不出来那也只有再想办法解决说好的要给实验室带来新的东西我还是希望能够做到的

Sealock·2024-09-05 13:57

为什么深度学习用GPU而不是CPU

首先，我们深度理解一下中央处理器（CentralProcessingUnit，CPU）的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力，和高达数MB的三级缓存（L3Cache）。它们非常适合执行各种指令，具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而，这种明显的优势也是它的致命弱点：通用核心的制造成本非常高。它们需要大量的芯片面积、复杂的支持结构（内存接口、内核之间的缓存逻

小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 13:59

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

转发书友品红楼有感

这闷子，还需宝玉来解。宝玉晨起梳洗完毕，[见袭人闷闷的，因笑问道：＂好姐姐，你怎么又不自在了？难道怪我上学去丢的你们冷清了不成？

流一盏灯·2024-09-05 11:38

神秘的麦田怪圈，真相是什么？是人类恶作剧，还是外星人的标记？

世界未解之谜，神秘的麦田怪圈，真相究竟是什么？离奇的几何图案，真的是外星人的标记吗？还是人类的恶作剧？

小优探索·2024-09-05 10:31

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

python中的异或操作_异或操作的妙用

好在我有时间，上网看了一下，比较常见的有两种方法求方程组的解遍历被打乱的数组时

weixin_39613433·2024-09-05 09:04

“心想事成”2个工具分享

目标必须是具体的b.目标必须是可衡量的c.目标必须是可达到的d.必须和其他目标有相关性e.必须具有明确的截止期限来自书中2）协作四叶草a.找共识、定目标b.列问题，找原因c.有结论，要承诺d.想办法，解冲突根据

海沦·2024-09-05 09:50

阿胶为什么能风靡晚清时期！

解圣药之谜，为百姓健康。阿胶为什么能风靡晚清时期？慈禧太后是咸丰皇帝的嫔妃，同治皇帝的生母，是晚清时期国家的实际统治者，曾经掌控国家最高权力长达47年。

云梦鑫·2024-09-05 08:38

Image Super-Resolution with Cross-Scale Non-Local Attention and Exhaustive Self-Exemplars Mining

Cross-ScaleNon-Local(CS-NL)Attention文中最重要的跨尺度非局部模块就是公式(4)，这里内积通过滤波实现，图中的Deconvolution实际上是转置卷积，解卷积和转置卷积是完全不同的概念

phoenix@Capricornus·2024-09-05 08:54

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶

叶绿先锋·2024-09-05 08:23

机器学习面试题目分享面试经验分享机器学习算法工程师深度学习经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下，分享给大家由于我本科研究生都是计算机的，因此问了一些计算机基础的东西，但是由于年代久远，我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践，因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不

好家伙VCC·2024-09-05 08:53

深度学习100问51:什么是mini-batch

嘿，你知道吗？在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型，那可就太累啦，而且可能还会把电脑累趴下。这时候，mini-batch就闪亮登场啦！它从大宝箱里挑出一小部分宝贝，组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢？首先呀，它让计算变得轻松多啦！就好比你不用一次性搬起

不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

原创申明：本文为作者原创，转载请注明出处！引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。官方说明gather(input',dim,index,out=None,sparse_grad=False)Gathersvaluesalonganaxisspecif

陈村·2024-09-05 07:16

【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示

它处理3D数据的各种应用，包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量

RS迷途小书童·2024-09-05 06:14

深度学习论文精读（7）：MTCNN

深度学习论文精读（7）：MTCNN论文地址：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址：

hwl19951007·2024-09-05 06:13

2019-03-22

解脲支原体和支原体感染-治疗方式1.什么是解脲支原体和支原体感染？解脲支原体和支原体是一种最小的自由存活的细菌。与其他细菌不同的是，它们没有细胞壁，可以在细胞内存活。

l604NNyh·2024-09-05 04:54

常见的算法底层思想

1.分治法思想：将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题，递归求解子问题，最后合并子问题的解得到原问题的解。例子：快速排序、归并排序、二分查找。

qinbaby·2024-09-05 04:58

《黄帝内经素问》70五常政大论诗解4《类经》张景岳24卷16天不足西北地不满东南阴阳高下寿夭治法

《黄帝内经素问》70五常政大论诗解4《类经》张景岳24卷16天不足西北地不满东南阴阳高下寿夭治法题文诗：阴阳之气,高下之理,因地而异.东南方阳,精降于下,南热东温;西北方阴,精奉于上,北寒西凉.地有高下

琴诗书画·2024-09-05 03:07

leetcode算法题之N皇后

解法：回溯回溯是基于DFS的一种算法，它通过在解

前端码农小黄·2024-09-05 02:45

MTCNN人脸检测算法

MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法，它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务，相比于传统的算法，它的

samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

Leetcode-有效的数独

（请参考示例图）注意：一个有效的数独（部分已被填充）不一定是可解的。只需要根据以上规则，验证已经填入的数字是否有效即可。空白格用'.'表示。解

Liu_Junwei·2024-09-05 01:09

磁盘管理器中不显示新增的硬盘

百思不得其解。。。各种推测尝试未果后，终于找到了原因！在存储设置中找到了新增硬盘的身影，将其从存储池中删除，然后再去磁盘管理中查看，新ssd终于出现了/(ㄒoㄒ)/~~

春田花花同学·2024-09-05 01:39

第一次真正心痛，让我遍体鳞伤

最近看小说都不足以解眉燃之急，虽然看着小说，我的心暂时可以忘掉一些东西，但是马上，刚刚放下书，我就只觉得一阵空虚感

懒懒喵咪·2024-09-05 01:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用深度学习等方法来新设计模型，增加模型的灵活性。

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

为爱而嫁，还是未嫁而嫁

我吃不到，看一看解解眼馋，凑凑热闹还是很开心的。

英国懒妈·2024-09-04 19:55

T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint

KLaycurryifans·2024-09-04 18:03

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据

oufoc·2024-09-04 18:03

三见钟情一生逃不过，《你看雨时很近》圆美梦的言情小说

在文字间寻找温暖，揽清风入怀，以解相思。今天

人鱼薇沫·2024-09-04 18:23

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面：光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优

哦哦～921·2024-09-04 17:58

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。

微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

红尘往事

无人解花语，谁与花共缠绵。图片发自App

扔不掉的悲伤·2024-09-04 17:08

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的

一颗洋芋·2024-09-04 15:41

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理

一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

yolo8 目标检测、鉴黄

近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

懂得节制，才能主宰自己的人生。

解饮食，方得健康，方得自在，且游戏则是为了励志，如果沉迷于游戏，日子长了，志气也会随之消磨殆尽，跟黄论成就事业，真正的智者懂得节制自己的脾气。

tideit·2024-09-04 11:21

使用PotPlayer播放器查看软解和硬解4K高清视频时的CPU及GPU占用情况

目录1、问题说明2、PotPlayer播放器介绍3、视频的软解与硬解4、使用PotPlayer查看4K高清视频软解和硬解时的CPU占用情况4.1、使用软解时CPU和GPU占用情况4.2、使用硬解时CPU

dvlinker·2024-09-04 11:12

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），深度学习顶会。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。

小陈phd·2024-09-04 10:07

IDEA提示：java: 常量字符串过长

方案解

瑶山·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

《梅岭三章》欣赏

旋围解。其一断头今日意如何？创业艰难百战多。此去泉台招旧部，旌旗十万斩阎罗。其二南国烽烟正十年，此头须向国门悬。后死诸君多努力，捷报飞来当纸钱。其三投身革命即为家，血雨腥风应有涯。

烛光倾城·2024-09-04 10:50

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

12.2周检视-F52

90天个人目标一一一主旨：陪伴1.健康:关爱自己，运动➕冥想2.心灵:每天主题朗读一篇文章3.财商:专注，泛读➕提炼本周主题：11月主题:幸福生活健康恢复:运动、好心情✅每天听解《道德经》未执行读书录音输出

心中的花朵儿·2024-09-04 09:24

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

数论学习1（欧几里德算法+唯一分解定理+埃氏筛+拓展欧几里德+同余与模算术）

目录1.唯一分解定理2.欧几里德算法（求最大公约数）3.求最小公倍数4.埃氏筛5.拓展欧几里德算法(1)证明一下线性方程组的正数的最小值是多少，(2)如何通过裴蜀定理退出拓展欧几里得算法(贝祖定理)6.

new出新对象！·2024-09-04 08:22

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

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