深度学习解PDE 第23页

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

2、特征提取分类：字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(深度学习介绍)3、特征提取API：sklearn.feature_extraction二、字典特征提取：作用：对字典数据进行特征值化

涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

计算机设计大赛深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

iuerfee·2024-02-20 15:09

pku acm 题目分类

1.搜索//回溯2.DP（动态规划）3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长

moxiaomomo·2024-02-20 14:26

《番茄工作法图解》第1章读后感-J6班1组2黄宪伟

总结：本章为我们解

蜗牛黄·2024-02-20 14:19

记录阿里云ECS服务器迁移的坑

官方文档很久没更新了，无需提交工单，一键转移即可流程：1.购买服务器，选择好镜像2.再把旧服务器的IP解绑，再绑定到新的服务器。3.启动新服务器上的服务

NGC6618·2024-02-20 14:07

GPT在机器学习，深度学习等领域应用

详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34

夏日恋雨·2024-02-20 14:02

RNN循环神经网络原理理解

深度学习的网络都是水平方向延伸的，都没有考虑单个隐藏呢个在时间上的变化。这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的，例如，在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

Bert基础(一)--transformer概览

1、简介当下最先进的深度学习架构之一，Transformer被广泛应用于自然语言处理领域。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果，接着调用MindSpore中的卷积算子Conv2d来实现卷积操作，最后介绍了MindSpore中pyfunc和TBE两种自定义算子实现方法。卷积基本原理1.1卷积的概念卷积操作发展于信号处

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

2018-03-25

下邊第二科解釋，分兩科，第一科先解釋什麼叫做「正法」。解釋「正法」分二科，一個「略說」，一個是「廣辨」。現在「略說」裡面分四科，第一科是「標」。卯二、釋（分二科）辰一、

德虔·2024-02-20 13:30

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

90. 子集 II

解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。

南屿欣风·2024-02-20 13:07

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

概要很早前做过深度学习，配环境之类的坑由于没记录都记不清了。

RoyZz_·2024-02-20 13:37

78. 子集

解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

南屿欣风·2024-02-20 13:37

深度学习模型：GAN（生成对抗网络）

简述生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow于2014年提出。

缘起性空、·2024-02-20 13:59

33从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --图像金字塔

图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图，最左边的图片是原始图片，然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值，这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸，不会有比这更小尺寸的图片了，像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔，每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标（物体、动物等）。im

Jachin111·2024-02-20 13:58

大语言模型学习路线：从入门到实战

本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月，后期部分内容或工具可能需要更新。

Tim_Van·2024-02-20 12:56

怦然心动的人生整理魔法

我会从三个方面做读解。1.什么是正确的“整理”？2.

春日暖阳Sunny0118·2024-02-20 12:44

【算法 - 动态规划】从零开始学动态规划！（总纲）

它的基本思想是将原问题分解成更小的子问题，通过求解和保存这些子问题的解，避免重复计算，从而提高算法的效率。基本概念：最优子结构：最优子结构是指问题的最优解可以通过子问题的最优解递归构建而成。

强连通子图·2024-02-20 12:11

代码随想录算法训练营29期Day53|LeetCode 121,122

/leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/思路：挺简单的，假设就在今天卖出，那一定在前面买的时候最便宜的是最优解。

tlingyuqi·2024-02-20 12:37

GWO优化kmeans

GWO算法通过模拟灰狼的等级制度、狩猎策略和搜索机制来寻找问题的最优解。而K-means是一种经典的聚类算法，用于将数据点划分为K个簇。

2301_78492934·2024-02-20 11:47

计算机设计大赛深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析

iuerfee·2024-02-20 11:15

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法，可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。在一个简单的图像分类任务中；如果我们非常确定图像中的对象是一只猫，那么我们可以说标签为“猫”的概率是1，即P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1;如果我

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

GA-kmedoid 遗传算法优化K-medoids聚类

遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的随机优化算法，它通过模拟生物进化过程中的遗传、交叉、变异等操作来寻找问题的最优解。

2301_78492934·2024-02-20 11:14

深度学习代码|Batch Normalization批归一化的代码实现

丁希希哇·2024-02-20 11:13

好故事分享

女人百思不得其解，于是去天堂找上

伊丽莎白珍妮·2024-02-20 11:40

python快速检测视频跳过帧_教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测...

原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码

weixin_39575047·2024-02-20 11:02

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy

linge511873822·2024-02-20 11:26

目标检测教程视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)

魔鬼面具·2024-02-20 11:25

聚焦深度学习，落实核心素养---《康巴什区第一中学物理教研活动》

为深化课堂教学改革,推进深度学习研究，促进教与学方式的根本性转变，2022年四月七日下午，“聚焦深度学习，落实核心素养”专题研讨活动在康一中东录播室举行。

ef4a8c507cf9·2024-02-20 11:12

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，

PaddleWeekly·2024-02-20 11:03

苏城的古体诗三首

此情谁解知过往？梦匆匆！〈二〉最恨天涯路未平，泪填海角血沾巾，春容秋容皆虚枉，孤芳贫！我愿化作相思鸟，今生重觅前时卿，来生更作西江水，流不停！〈三〉谁向卿卿问情浓？

苏城的诗·2024-02-20 10:13

如何实现基于图像与激光雷达的 3d 场景重建?

设备机身小巧、手持轻便，可快速采集点云数据；支持实时解算、实时预览点云成果，大幅提高内外业工作效率；同时支持一键生成实景三维Mesh模型，实现城市建筑、堆体、室内空间等场景的高逼真3d重建。

大势智慧·2024-02-20 10:17

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

章A特语录

（一件事情，一个机会，我们宁可考察清楚透彻再决定要不要，很多人一知半解，似懂非懂，稀里糊涂错过机会）3～与其怀疑，不如求证。

桃子_a0ed·2024-02-20 10:52

解libvirt中Domain类的方法

libvirt是一个用于管理虚拟化平台的开源工具包，提供了对不同虚拟化技术（如KVM、QEMU、Xen等）的统一管理接口。在libvirt中，Domain类表示虚拟机（domain）对象，并提供了丰富的方法来管理虚拟机的各个方面。在本篇博客中，我们将介绍Domain类的一些主要方法，帮助开发人员更好地理解如何使用libvirt来管理虚拟机。abortJob()该方法用于请求在最早的机会中中止当前后

好奇的菜鸟·2024-02-20 10:24

61/100

如果时间效率不允许，再寻找次优解。自己先测试过可行，再交付给提出问题的同事，或者

果大喵喵·2024-02-20 09:01

煮一世诗酒，执笔无数，叹虚无痴缠成梦里水墨，等你同著

《水云坊》紫裳音儿/文引笛，以一支古曲催醒窗台，掀一帘纱任风轻解，昨夜香案……落墨点点，成就了一卷桃花开成的诗篇，在水云处，重叠想念……歇蝶将一本书的前生就此安放，我若等你，就是那个可醉可醒的地方，木桥竹坞青石坊一

一诗一文·2024-02-20 09:50

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单

seasonsyy·2024-02-20 09:50

大雪时节，这道肉菜要多吃，软而不烂，肥而不腻，越吃越暖和！香

其实我们在家也可以制作美味可口的卤猪蹄呢，做法也不太难，而且一次可以做上很多，想吃的时候随时都能拿点出来解解馋。自制卤猪蹄，只要做好了，一点都不比外面卖的差呢，而且更加新鲜可口，健康有保证哦！

美食达人计划·2024-02-20 09:07

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。

QTreeY123·2024-02-20 09:49

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛，特别是在非正交多址接入（NOMA）和正交频分复用（OFDM）系统中，深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。

Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法

计算适应度：根据目标函数值计算每只鲸鱼的适应度，并根据适应度选择最优解。更新位置和速度：根据鲸鱼的适应度和目标函数值

Lwcah·2024-02-20 09:37

拿捏c语言指针（上）

目录前言编辑指针内存与地址计算机常见单位理解编址取地址，指针变量，解引用取地址指针变量解引用指针变量大小指针类型的作用char*解引用后指针+-整数应用void*指针const修饰指针变量const修饰普通变量

逸狼·2024-02-20 09:36

板块一 Servlet编程：第四节 HttpServletResponse对象全解与重定向来自【汤米尼克的JAVAEE全套教程专栏】

板块一Servlet编程：第四节HttpServletResponse对象全解与重定向一、什么是HttpServletResponse二、响应数据的常用方法三、响应乱码问题字符流乱码字节流乱码四、重定向

汤米尼克·2024-02-20 09:26

板块一 Servlet编程：第三节 HttpServletRequest对象全解与请求转发来自【汤米尼克的JAVAEE全套教程专栏】

板块一Servlet编程：第三节HttpServletRequest对象全解与请求转发一、什么是HttpServletRequest二、接收请求的常用方法三、请求乱码问题四、请求转发：forward五、

汤米尼克·2024-02-20 09:25

《论语圣经》精选45

【解】兼听则明,偏听则暗,流言蜚语,只有在智者那里才会止步。

道慈·2024-02-20 08:30

ChatGPT和LLM

首先，LLM是一个更为抽象的概念，它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。

小米人er·2024-02-20 08:58

中元节民弢纪念父亲病逝一周年

道教认为：“天官正月十五上元赐福，地官七月十五中元赦罪，水官十月十五下元解厄。”

十岁大学生易文爸张民弢·2024-02-20 08:28

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