深度学习计算机视觉模型开源第20页

社群团购平台的愿景构建与开源链动2+1模式S2B2C商城小程序应用探索

本文旨在探讨社群团购平台愿景的构建策略，并结合开源链动2+1模式S2B2C商城小程序的应用，为创业者提供实践指导。

说私域·2025-02-25 11:20

本地部署deepseek

目录一、安装ollama1.下载ollama2.下载模型二、使用chatbox进行对话1.打开chatboxai.app页面2.使用方式3.设置chatbox4.设置环境变量windows设置：mac设置

只喜欢赚钱的棉花没有糖·2025-02-25 11:19

浏览器自动化库Browser-Use：让大型语言模型与网站互动的新工具

最近，一个名为Browser-Use的开源网页自动化库引起了广泛关注，它允许大型语言模型（LLM）与网站互动，通过简单的接口实现网页自动化操作。

码农工具百宝箱·2025-02-25 11:18

完全免费白嫖GPT4以上的方法

一、快速导航点此立即Chat支持免费访问gpt4,gpt4o,gpto1,gpto3,deepseekr1,deepseekv3等高级模型。支持识图，识文件，联网

m0_73981457·2025-02-25 11:46

PyTorch知识点总结之一

它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。

Rain松·2025-02-25 10:44

ResNet代码详解与具体实现

现在在搞一个项目，想将目前模型架构中的vgg换成resnet网络，所以写了这篇文章。代码都是官网的代码，只是对内容进行了解释。

墨小傲·2025-02-25 10:42

pytorch模型(.pt、.pth)转onnx模型(.onnx)的方法详解

.pt和.pth只能在pytorch的框架中使用，但是有时我们需要在其他的框架使用模型或者使用模型可视化工具来展示模型（大部分对.pt格式不兼容），这时就需要用到.onnx模型形式来转换了。

墨小傲·2025-02-25 10:12

.onnx模型转.rknn模型方法详解

墨小傲·2025-02-25 10:12

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（如DeepSeek、GPT系列、Grok等）的出现，人们开始探讨一个引人深思的问题：这些智能系统是否有一天能完全替代人类？

Hello kele·2025-02-25 09:07

2025年2月科技热点深度解析：AI竞赛、量子突破与开源革命

引言2025年的科技领域持续呈现爆发式增长，AI大模型竞争白热化、量子计算商业化加速、开源工具生态繁荣成为本月最受关注的议题。

lzq603·2025-02-25 09:35

python向企业微信推送文件

鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com

鱼弦·2025-02-25 09:35

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络、多头自注意力机制、Transformer块、GPT2模型以及文本生成函数

段智华·2025-02-25 09:35

云原生时代的分布式文件系统设计与实现

Alluxio，一个开源的分布式文件系统，应运而生，为大数据和人工智能应用提供了革命性的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-25 08:33

开源分布式存储系统在云原生数据库领域的实践与应用

本文深入探讨了Curve项目，一个专为云原生环境设计的开源分布式存储系统。文章详细介绍了Curve的块存储架构、其在云原生数据库领域的实际应用，并展望了项目的未来发展方向。

ITPUB-微风·2025-02-25 08:33

【云原生迁移】云原生迁移案例

一、回答框架（STAR-R模型）Situation（背景）→Task（任务）→Action（行动）→Result（结果）→Reflection（反思）二、高频问题应答模板1.请描述您主导的云原生迁移项目回答示例

gskyi·2025-02-25 08:01

Docker 部署 OnlyOffice 文档服务器

部署OnlyOffice文档服务器前言一、准备工作二、设置变量和目录结构三、创建并运行OnlyOffice容器四、访问OnlyOffice文档服务器五、配置和管理总结前言OnlyOffice是一个强大的开源文档编辑平台

老友@·2025-02-25 08:29

免费无限次！671B满血版DeepSeek R1隐藏入口，优秀平台推荐！

我整理了一下问题，可以分成3类：回答卡顿，慢的要死，半天出不来结果，得反复重试服务器崩了，不知道啥时候能修复挂羊头卖狗肉，用8B蒸馏小模型冒充DeepSeekR1满血版，回答效果很差不能联网搜索不能支持图片对话不能支持文档对话这两天找遍各个渠道

·2025-02-25 07:57

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

一、前言2024.03.28阿里推出Qwen系列的首个MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

微服务的优势以及在Spring生态下的开源解决方案。

使用微服务架构是为了解决单体应用在复杂业务场景下的局限性，其核心思想是通过解耦和模块化提升系统的灵活性、可维护性和扩展性。以下是微服务的核心优势及对应的Spring生态下的技术栈实现方案：一、微服务的核心优势与实现1.服务独立开发与部署优势：每个微服务独立开发、测试、部署和扩展，避免单体应用“牵一发而动全身”的问题。SpringCloud实现方案：服务拆分：基于业务边界定义独立服务模块（如订单服务

dushky·2025-02-25 07:52

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。

xl.liu·2025-02-25 07:50

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis本身是线程安全的。详细总结单线程模型：Redis使用单个线程处理所有客户端请求，包括读写操作、持久化等。

李恩11·2025-02-25 06:14

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。

真智AI·2025-02-25 06:43

为什么DeepSeek必须开源（以及它为何不会打败OpenAI）

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/如今，DeepSeek的名字已经传遍整个科技圈。这家中国AI实验室训练出了R1——一款开

新加坡内哥谈技术·2025-02-25 05:12

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。

真智AI·2025-02-25 05:11

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用材料力学基础应力与应变的概念在材料力学中，应力（Stress）和应变（Strain）是两个基本概念，用于描述材料在受力时的内部反应和变形情况。

kkchenjj·2025-02-25 05:09

flask mysql保存图片_六、Flask_数据库+session存储+蓝图

主要实现模型对象到关系数据库数据的映射优点:只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作不用编写各种数据库的sql语句实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库通过简单的配置就可以轻松更换数据库

hitomo·2025-02-25 04:03

商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答

从商业的角度来看，知识蒸馏中教师模型（TeacherModel）和学生模型（StudentModel）之间的关系，实际上类似于一种“传帮带”的过程，即一个庞大且复杂的模型将其知识传递给一个更小、更高效的模型

部分分式·2025-02-25 04:33

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。

部分分式·2025-02-25 04:33

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

内容概要在医疗诊断智能化进程中，数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

联邦学习技术通过构建分布式训练框架，使医疗机构在不共享原始数据的前提下，实现跨域模型的协同优化。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

SpringBoot 监控 SQL 运行情况（实战教程）

虽然HikariCP的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，也是阿里巴巴的开源项目。

153_m0_67912929·2025-02-25 03:24

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

在当今信息爆炸的时代，我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说，从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的技术，即RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）。RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么？RAG是一种基于预

·2025-02-25 03:23

Ollama Open WebUI

OpenWebUI支持多种语言模型运行器（如Ollama和OpenAI兼容API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。

alden_ygq·2025-02-25 03:51

项目上传github步骤

例如：gitcommit-m"添加了新的训练模型"3.推送更改到远程仓库然后

虾饺爱下棋·2025-02-25 03:51

Netty Reactor 线程模型

Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在，在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎，那么EventLoop到底是如何实现的呢？

Think_Higher·2025-02-25 03:49

SSM框架整合大揭秘：Spring+SpringMVC+MyBatis配置详解与实战

SSM框架简介Spring：Spring是一个开源的企业级Java应用框架，它提供了IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）等特性，可以简化Java企业应用的开发。SpringMVC：SpringM

小柒笔记·2025-02-25 02:18

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大模型的研发与应用。

t0_54coder·2025-02-25 02:17

部署 Llama 3.1 405B：分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

知识大胖·2025-02-25 02:47

《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》

本资源聚焦高性能应用开发的三大核心命题：跨设备资源适配：如何统一管理不同算力设备的资源分配实时响应保障：在CPU占用率波动时维持操作流畅性跨进程协同效率：优化服务间通信的吞吐量与稳定性二、性能优化架构设计2.1分层优化模型构建四

林钟雪·2025-02-25 02:45

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理5.2微调协议5.3评估指标总结关键字：SAM、分割一切基础模型

烧技湾·2025-02-25 02:42

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写，详细探讨了大型语言模型（LLMs）中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。

心碎小猫p·2025-02-25 02:42

DPVS_dpvs学习笔记: 2 启动流程

整个工程量其实不大，截止到现在dpvs代码量只有不到2w行，相当轻量级了，和当年redis开源时体量相当。整体架构先看架构图，对外交互层controlplane比较像lvs，不会陌生。

熊勒个猫·2025-02-25 01:40

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量

Zcc四月·2025-02-25 01:40

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。

W Y·2025-02-25 01:38

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实

mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

Linux安装部署nacos以及解决各种报错

运行环境:linux+jdk17+nacos2.2.31.nacos是什么Nacos是阿里巴巴开源的服务注册中心以及配置中心,Nacos干掉了SpringCloud的三大组件，分别是注册中心Eureka

学Java的小蛋黄·2025-02-25 01:36

DeepSeek:基于大模型的任务管理系统

最近使用大模型，本地的DeepseekR1:14b,进行开发。发现每次处理的任务量都比较有限。而且还有错误的情况出现。于是考虑有没有必要基于大模型制作一个任务系统。

klzsr·2025-02-25 01:06

中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京

凭空起惊雷·2025-02-25 01:36

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