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深度学习训练数据集
情感分析研究综述:方法演化与前沿挑战
abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于
深度学习
方法
next_travel
·
2025-02-19 07:32
人工智能
机器学习
深度学习
cuda编程入门——并行归约(五)
其核心目标是通过并行化加速大规模
数据集
的聚合计算。关键概念操作类型:可结合且可交换的操作(如加法、乘法、最大值、最小值、逻辑与/或等)适合并行归约。
我不会打代码啊啊
·
2025-02-19 07:02
cuda编程
算法
c++
gpu算力
AI 百炼成神:线性回归,预测房价
项目步骤准备
数据集
为了演示线性回归,我们将使用一个常见的房价
数据集
:波士顿房价
数据集
(BostonHousingDataset)。这个
数据集
包含了多个特征(
github_czy
·
2025-02-19 07:31
AI
百炼成神:100
个项目玩转人工智能
python
开发语言
Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用
简介简介:主要是采用了粒子群优化(PSO)算法来优化GAN的一个
训练
。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的,粒子群在每次迭代中都会更新自己。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-02-19 07:30
优质GAN模型训练自己的数据集
生成对抗网络
人工智能
神经网络
pytorch
算法
深度学习
计算机视觉
DeepSeek自研AI芯片,AI算力新变革?
AI算力告急,成本掣肘发展当下,AI技术迅猛发展,从科研领域的复杂模型
训练
,到日常生活里智能语音助手的实时交互,算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀,DeepSeek对计算资源
·
2025-02-19 07:19
人工智能深度学习机器学习算法
快速排序_详解快速排序算法
(2)将大于或等于分界值的
数据集
中到数组右边,小于分界值的
数据集
中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值
网站推广优化yetaoaiueo
·
2025-02-19 07:29
排序算法
算法
CHRONOS - 新闻时间线摘要
为开放域TLS构建了一个最新的
数据集
,它在大小和时间线持续时间方面都超过了现有的公共
数据集
。⚗️OPEN-TLS
数据集
我们发布了用于开放域时间线摘要的Open-TLS
数据集
。
小众AI
·
2025-02-19 06:54
AI开源
服务器
人工智能
AI编程
Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络
简介简介:提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积,拟解决锐梯度空间引起的
训练
不稳定性问题和判别器的记忆问题。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-02-19 06:51
GAN系列
优质GAN模型训练自己的数据集
pytorch
人工智能
机器学习
生成对抗网络
神经网络
计算机视觉
深度学习
Pytorch实现论文:利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中
训练
。
在
训练
数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗
·
2025-02-19 06:51
优质GAN模型训练自己的数据集
pytorch
人工智能
深度学习
gan
机器学习
生成对抗网络
Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成
简介简介:采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测,并在鉴别器和生成器的损失
训练
中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-02-19 05:50
GAN系列
优质GAN模型训练自己的数据集
人工智能
python
生成对抗网络
深度学习
pytorch
机器学习
计算机视觉
微调alpaca-lora遇到的一些问题
目录一、环境简介二、混合精度
训练
Tensor相互计算会报错三、推理加载lora报错:SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization
自学AI的鲨鱼儿
·
2025-02-19 05:42
#
训练
个人笔记
深度学习
LLM
LeetCode解决方案集:编程与面试技能提升
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:LeetCode是一个编程
训练
平台,提供了大量编程题目,用于提升开发者的算法技能和面试准备。
徐子贡
·
2025-02-19 04:37
Python库 - transformers
它提供了大量的预
训练
模型,这些模型可以用于各种NLP任务,如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。
司南锤
·
2025-02-19 03:28
PYTHON库
python机器学习
python
开发语言
conda更换环境版本(比如torch版本)
torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN
深度学习
用显卡
训练
的时候
挨打且不服66
·
2025-02-19 03:57
python
python
深度学习
+ PyTorch 的超实用学习路线
深度学习
作为人工智能领域的核心技术,正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是
深度学习
实践中备受青睐的框架,它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划
深度学习
结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦
·
2025-02-19 03:27
深度学习
python
pytorch
流行编程语言全解析:优势、应用与短板
适用领域数据科学与分析:处理和分析大规模
数据集
,进行数据可视化。典型示例:Google用Python进行数据分析,处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能:构建和
训练
模型。
a小胡哦
·
2025-02-19 03:27
python
java
c++
c语言
javascript
swift
r语言
LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora
alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词:大模型,LLaMA,Alpaca,Lora,Belle,模型
训练
AI大模型-大飞
·
2025-02-19 02:17
llama
AI大模型
AI
职场和发展
人工智能
deepseek和ChatGPT 4o比较
后
训练
+RL/RLHFDeepSeekR1等推理模型是在通用模型的基础上进行“特训”(后
训练
+SFT/RL/RLHF),使其不仅知道得多还用得好
调皮的芋头
·
2025-02-19 02:46
chatgpt
人工智能
采用分布式部署deepseek
分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型
训练
或提升推理效率。下面是一个基本的指南,帮助您了解如何进行分布式部署。
慧香一格
·
2025-02-19 02:14
AI
学习
分布式
deepseek
随机梯度下降一定会收敛么?
随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法,在机器学习和
深度学习
领域应用广泛。
AndrewHZ
·
2025-02-19 01:36
人工智能
深度学习
算法
《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章
无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计:支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎:自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力:文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构:针对中文语料的特殊
训练
策略模型家族图谱
Allen-Steven
·
2025-02-19 01:05
ollama
deepseek
【JAVA工程师从0开始学AI】,第四步:闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维
这里没有类的枷锁,函数既是武器又是盾牌,高阶函数组合出的"代码万花筒",正是AI数据处理、模型
训练
的核心密码。本文将用J
架构默片
·
2025-02-19 01:03
JAVA工程师从0开始学AI
人工智能
java
python
腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅
其核心优势包括:动态知识更新:突破传统大模型预
训练
数据的时间
繁依Fanyi
·
2025-02-19 00:55
python
huggingface/pytorch-image-models
huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.
训练
指令单卡:pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000
GarryLau
·
2025-02-19 00:23
ML&DL
pytorch
python
huggingface
大规模GPU集群的进阶之路
它的并行处理能力非常强大,能够同时处理多个任务和数据,因此被广泛用于图形渲染、视频处理、
深度学习
、科学计算等领域。
卢旗
·
2025-02-18 23:47
人工智能
PyTorch `.pth` 转 ONNX:从模型
训练
到跨平台部署
PyTorch.pth转ONNX:从模型
训练
到跨平台部署在
深度学习
里,模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户,你可能熟悉.pth文件,它用于存储
训练
好的模型。
MO__YE
·
2025-02-18 23:46
人工智能
什么是Scaling Laws(缩放定律);DeepSeek的Scaling Laws
什么是ScalingLaws(缩放定律)ScalingLaws(缩放定律)在人工智能尤其是
深度学习
领域具有重要意义,以下是相关介绍及示例:定义与内涵ScalingLaws主要描述了
深度学习
模型在规模(如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP
·
2025-02-18 23:14
教学
2024大模型以及算力
2021
论文
人工智能
自然语言处理
神经网络
语言模型
深度学习
智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析
超万卡集群缩短
训练
时间,加速迭代,助力市场趋势应对。在超万卡集群中,高效稳定地
训练
大模型面临双重挑战:确保集群算力最大化、网
科技互联人生
·
2025-02-18 23:13
科技
数码
人工智能
人工智能
gpu算力
硬件架构
PyTorch `.pth` 转 ONNX:从模型
训练
到跨平台部署
PyTorch.pth转ONNX:从模型
训练
到跨平台部署在
深度学习
里,模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户,你可能熟悉.pth文件,它用于存储
训练
好的模型。
MO__YE
·
2025-02-18 23:12
pytorch
人工智能
python
【生物AI】AI在生物医药研发中的应用:基于
深度学习
的疾病诊断标志物发现
人工智能(AI),特别是
深度学习
技术,凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力,为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00
·
2025-02-18 22:08
生物AI
人工智能
深度学习
如何
训练
LLM“思考”(像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析
2024年9月,OpenAI发布了它的o1模型,该模型基于大规模强化学习
训练
,赋予了它“高级推理”能力。不幸的是,他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。
果冻人工智能
·
2025-02-18 22:06
AI员工
人工智能
chatgpt
深度学习
商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化
自动驾驶,端到端,迭代优化,
深度学习
,感知,规划,控制,模型
训练
,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展,自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-02-18 22:33
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
【大模型】
数据集
构造方式
数据格式示例Alpaca
数据集
的格式通常是JSON,包含以下几个字
油泼辣子多加
·
2025-02-18 22:02
深度学习
人工智能
chatgpt
2. 从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行
视频链接(1)3.从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行(上)_哔哩哔哩_bilibili在本课程中,我们将带你下载并本地运行一个大模型,进行模型的微调
训练
等,视频播放量525、弹幕量0
ApiChain
·
2025-02-18 20:45
gpt
大模型
语言模型
人工智能
python
DeepSeek的无限可能:探索前沿AI技术在多领域的应用
引言2023年,全球人工智能产业规模突破万亿美元大关,一场以
深度学习
为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人
·
2025-02-18 20:10
AI人工智能
人工智能
DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全:全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例
DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查:技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构(此处展开约1500字的技术原理说明,涵盖
深度学习
模型、规则引擎、多模态检测等核心组件)二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo
·
2025-02-18 20:07
DeepSeek
R1模型企业级应用
AIGC
安全
解剖DeepSeek四把刀,一场深到源码,大到行业,细到人心盛宴
他们公开的是经过蒸馏的“成品模型”,而非原始
训练
框架:就像给你组装好的乐高战舰,却藏起了设计图纸。这种半开放式开源既能吸引开发者构建生态,又
leluckys
·
2025-02-18 19:33
AI大模型
AI编程
SFT(监督微调)和RLHF(基于人类反馈的强化学习)的区别
和RLHF(基于人类反馈的强化学习)的区别STF(SupervisedFine-Tuning)和RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback)是两种不同的模型
训练
方法
钟小宇
·
2025-02-18 18:11
LLM
人工智能
语言模型
NoSQL调研与学习(一)
NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模
数据集
合多重数据种类带来的挑战,特别是大数
JUNPR
·
2025-02-18 18:39
NoSQL
redis
nosql
数据库
【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码
2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和
训练
过程。三、半监督极限学习机(SS-ELM)3.1SS-ELM的提
默默科研仔
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2025-02-18 18:09
粉丝福利
机器学习
人工智能
DeepSeek为什么超越了OpenAI
其中,技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预
训练
"架构,在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上(根据2023年MLPerch基准测试)。
·
2025-02-18 17:19
deepseek
DeepSeek的
训练
与优化流程
DeepSeek的
训练
与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构:实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB,支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线
程序猿000001号
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2025-02-18 17:01
DeepSeek
训练
优化
机器学习基本篇
1基本概念机器学习,分为回归,分类,聚类,降维有监督学习回归,分类,有特征,有标签,进行
训练
,然后对新数据进行预测无监督学习聚类,降维。
胖胖的小肥猫
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2025-02-18 16:51
机器学习
新书速览|细说PyTorch
深度学习
:理论、算法、模型与编程实现
超详细的PyTorch
深度学习
入门书,100余个编程示例+6大热点案例,大咖带路,边学边实践。
全栈开发圈
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2025-02-18 15:44
深度学习
pytorch
算法
【YOLO模型】(1)--YOLO是什么
一、什么是YOLOYOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于
深度学习
的目标检测算法,由JosephRedmon等人于2016年提出。
方世恩
·
2025-02-18 15:41
YOLO
YOLO
人工智能
目标检测
ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案
OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和
深度学习
算法的技术,能够自动从各类票据中提取关键信息,并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
OCR_API
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2025-02-18 14:38
接口
ocr
自动化
运维
deepseek本地部署后做微调
训练
实现智能对话的一些建议
在本地部署大模型后,进行微调和
训练
以实现智能对话,通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容:1.准备
数据集
在微调大模型之前,需要准备适合的
训练
数据集
。
慧香一格
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2025-02-18 14:34
AI
学习
deepseek
服务器
AI
在linux 中搭建deepseek 做微调,硬件配置要求说明
搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站:DeepSeekDeepSeek是一个基于
深度学习
的开源项目,旨在通过
深度学习
技术来提升搜索引擎的准确性和效率。
慧香一格
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2025-02-18 14:04
学习
AI
linux
服务器
deepseek
深度学习
与图像识别:机器学习基础之回归
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
Shenrn_
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2025-02-18 14:34
机器学习
回归
深度学习
深度学习
下的图像分割
在之前写的文章[图像分割演进之路]中,讲述了图像分割的发展历程,从传统图像分割算法到人工智能,分割算法百花齐放,但最终的佼佼者当属人工智能,但即使是人工智能领域,图像分割也五花八门,今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络,经典的深度神经网络分为如下几种:2.1卷积神经网络CNN:卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络,其权值共享,局部连接等特性
人工智能大讲堂
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2025-02-18 14:01
深度学习
人工智能
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