深度学习训练过程

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

开源｜携程机票 App KMM 跨端 KV 存储库 MMKV-Kotlin

由于目前KotlinMultiplatform生态尚处于起步阶段，大部分Kotlin开源库都是JVMonly的，因此在我们团队的日常开发过程
携程技术·2025-03-02 08:55

TCP长连接实践与挑战

本文介绍了tcp长连接在实际工程中的实践过程，并总结了tcp连接保活遇到的挑战以及对应的解决方案。
字节跳动终端技术·2025-03-02 08:25

边缘AI推理模型更新的秘密武器——Nginx的在线升级魔法

本文将详细介绍这一过程，并分享具体实现方法及代码示例。1.Nginx简介及其优势N
墨夶·2025-03-02 08:25

关于Spring基础了解

Spring框架的核心理念是使开发过程更加模块化、可测试和可维护。
党和人民·2025-03-02 08:54

DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？

今天咱们聊聊最近在AI界引发轰动的新闻——DeepSeek和xAI相继用R1和Grok-3证明了预训练ScalingLaw并非OpenAI的护城河。这意味着什么呢？让我们一探究竟！
东方佑·2025-03-02 08:53

【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。

（仅为fp32的50%）数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度（尾数）23位（约7位有效十进制数）10位（约3位有效十进制数）用途高精度计算（如梯度更新）高效计算（如矩阵乘法）2.混合精度训练的原理核心思想
深度求索者·2025-03-02 08:20

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化1.空间深度转换机制的进一步优化2.SPD-Conv的训练技巧与改进
向哆哆·2025-03-02 08:17

pytorch与深度学习随记——AlexNet

激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建
黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具4.3编排流4.4可视化图4.5应用1初始化核心功能1.1大语言模型importosos.environ['OLLAMA_HOST']='127.0.0.1'os.environ['OLLAM
皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

GD32F4xx SD卡读写及FATFS移植记录

  最近调试了一下GD32F450Z的SDIO接口，读写microSD卡并移植了FATFS调试过程记录如下，调试时使用的是16GBKingstonTF卡。
madao1024·2025-03-02 07:15

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

云边有个稻草人-CSDN博客随着人工智能技术的日益发展，深度学习和自然语言处理（NLP）已经在很多领域得到了广泛的应用。
云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

AI助手与医疗知识库的协同创新，作为这一探索过程中的关键驱动力，正逐步成为未来医疗环境中不可或缺的智能伙伴。
LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

AI在农业中的应用:精准农业的新时代

AI,农业,精准农业,机器学习,深度学习,计算机视觉,农业机器人1.背景介绍农业是人类文明的基石，也是全球经济的重要支柱。
AI大模型应用之禅·2025-03-02 07:43

AI驱动的企业学习管理系统

AI、机器学习、深度学习、企业学习管理系统、个性化学习、学习路径推荐、知识图谱1.背景介绍在当今瞬息万变的数字化时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-02 07:43

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。
深度求索者·2025-03-02 07:12

MySQL 存储过程详解

文章目录1.存储过程定义1.1基本概念1.2核心特点1.3存储过程vs函数2.工作原理与示意图2.1执行流程2.2示意图3.使用场景3.1复杂业务逻辑3.2批量数据处理3.3权限控制3.4性能优化4.示例与说明
学堂在线·2025-03-02 07:12

表单排版_流程引擎——OA流程表单的认识及优化

我在工作中一直接触OA，流程表单运用很多，但在之前的使用过程中发现还有些细节可以优化；所以根据应用经验及使用的需求整理了如下
SchwatzWagen·2025-03-02 07:39

【MySQL】MySQL数据库安装以及报错处理技巧

以及一些安装过程中遇到的报错如何处理的问题。ps:注意，本篇文章不是图形化界面的MySQL安装教程哦。想要安装图形化界面的MySQL的友友们可以另寻资源了。
web13688565871·2025-03-02 06:39

Dockerfile实战：从代码到容器的自动化构建

而Dockerfile则是Docker镜像构建过程中的核心，作为一份配置文件，Dockerfile让自动化构建Docker镜像成为可能。本文将通过一个实际的案例，深入讲解如何编写Dockerfile
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:38

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2
好东西不迷路·2025-03-02 06:37

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！
kakaZhui·2025-03-02 06:06

Python小实验——归结反演

实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程，传入外面最大的数组里面的两个小数组，也就是两个子句，消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=
我没得冰阔落.·2025-03-02 06:05

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积核中的每个值称为权重（weights），这些权重是通过训练过程优化得到的。滑动窗
abments·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。
abments·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化5.1GPU加速5.2动态批处理6.总结vLLM是一种高性能的开源深度学习推理引擎
ghostwritten·2025-03-02 06:34

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

深度学习模型可视化：通俗易懂的全面解读

目录1.什么是深度学习模型可视化？
Crazy learner·2025-03-02 06:33

sharpGL绘制球体

OpenGLgl=openGLControl1.OpenGL; //画二次曲面球体绘制过程 //OpenGL的状态记录与恢复的操作，就需要PushMatrix和PopMatrix两个函数。 
苜柠·2025-03-02 05:29

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。OpenAI旗下的GPT系列模型（如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等）在生成文本方面拥有强大的表现。
山海青风·2025-03-02 05:29

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

训练过程较小模型基准为什么Deepseek很重要DeepSeekR1常见问题解答来自中国的新型大型语言模型DeepSeekR1的发布在人工智能研究界引起了轰动。这不仅仅是又一次渐进式改进。
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

富士施乐打印机故障维修指南：PCL错误代码解析与解决方案

在使用富士施乐打印机的过程中，有时会遇到PCL错误代码，这些代码用于指示打印机发生了特定类型的故障或问题。
RxCode·2025-03-02 05:26

Flink架构体系：深入解析Apache Flink的架构与工作原理

本文将深入解析Flink的架构体系和工作原理，包括核心组件和数据流处理过程，并提供相应的示例代码。
雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-02 05:25

Flink K8s Application任务的使用

FlinkK8sApplication任务的使用FlinkK8sApplication任务的使用构键k8s集群提供flink运行任务的环境下载flink客户端任务编程任务jar生成过程k8sApplication
老哥哥-老刘·2025-03-02 04:52

考研导师选择方法

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-03-02 04:20

PROFINET转EtherNet/IP网关连接罗克韦尔（AB） PLC配置案例

本文主要介绍小疆智控的PROFINET转EtherNet/IP网关GW-EIP-003，连接西门子S7-1200PLC与罗克韦尔（AB）PLC1769-L32E通讯的配置过程，供大家参考。1、
coco_xy822·2025-03-02 04:50

OpenSSL 基础使用流程

这个初始化过程会加载加密算法、SSL库等所需的组件。创建SSL上下
TsuanS·2025-03-02 03:17

跟我一起学Python数据处理（一百零三）之命令行参数解析与云服务应用

在学习Python数据处理的过程中，我发现其中有很多有趣又实用的知识，所以迫不及待地想和大家分享。接下来，咱们就一起深入学习相关的知识点。
lilye66·2025-03-02 03:47

Mac OS 安装Homebrew失败的解决方法

在MacOS上安装Redis之前要先安装Homebrew在安装过程中总报如下错误通常是镜像的原因，执行以下命令再重新安装就可以了exportHOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="https
LAN¥¥·2025-03-02 03:16

Linux 4.xx内核+Go 1.15出core排查

Goruntime出core在使用gozero框架的开发数据库管理服务的过程中，经常出core。
1-programmer·2025-03-02 03:44

深度学习-81-大语言模型LLM之基于litellm与langchain与ollama启动的模型交互

文章目录1LiteLLM1.1生成对话补全1.2响应格式(OpenAIFormat)1.3异步调用1.4流式生成对话补全1.5支持的ollama模型2langchain2.1LangChain简介2.2LangChain架构2.3构建简单LLM应用程序(OllamaLLM)2.3.1生成对话补全2.3.2流式生成对话补全2.4聊天模型(ChatOllama)2.4.1Invoke调用2.4.2st
皮皮冰燃·2025-03-02 03:43

【QT开发教程】使用Qt进行跨平台（Windows、macOS、Linux、iOS和Android）开发的最佳实践

在跨平台开发过程中，遵循一些最佳实践可以帮助我们提高开发效率和代码质量。本文将介绍使用Qt进行跨平台开发的最佳实践。
I'mAlex·2025-03-02 03:41

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，直译中文的意思是检索增强生成，可以简单理解能让训练好的大模型LLM可以结合外部数据，可以补充或者修正大模型返回的答案
大语言模型·2025-03-02 02:09

软件架构设计：架构风格

帮助开发团队在设计和实现过程中保持一致性和规范性。常见架构风格分层架构、MVC架构、微服务架构、事件驱动架构、管道-过滤器架构等。
Chief395·2025-03-02 02:38

Docker部署常见应用之Oracle数据库

文章目录安装部署参考文章安装部署使用Docker安装Oracle数据库是一个相对简便的过程，可以避免在本地环境中直接安装Oracle数据库的复杂性。
weixin_44585288·2025-03-02 02:06

oracle批量生成索引,ORACLE迁移时批量导出索引、存储过程,表结构等

[toc]ORACLE迁移中的一些经验(一)批量导出sequence批量导出squence在网上找到这样一条语句：select'createsequence'||sequence_name||'minvalue'||min_value||'maxvalue'||max_value||'startwith'||last_number||'incrementby'||increment_by||(ca
张口袋·2025-03-02 02:05

oracle怎么只导出索引,oracle存储过程导出索引

oracle存储过程导出索引1、首先要建立一个directorycreateorreplacedirectoryDIR_DUMPas'd:/index';2、执行过程，在路径'd:/index'下有index.txt
故事后来都变了·2025-03-02 02:35

sourcetree &gitlab

1.首先需要安装sourcetreeSourcetree|FreeGitGUIforMacandWindows和gitGit详细安装教程（详解Git安装过程的每一个步骤）_git安装-CSDN博客2.gitlab
wtdjy·2025-03-02 02:05

react原理面试题

然后，React会将这个新的虚拟DOM树与旧的虚拟DOM树进行比较（这个过程称为Diff算法）。Diff算法会找出两个虚拟DOM树之间的差异，例如哪些节点被添加、删除或者修改
·2025-03-02 01:36

【Spring Cloud Alibaba】基于Spring Boot 3.x 搭建教程

目录前言一、开发环境二、简介1.主要功能2.组件三、搭建过程1-主体工程搭建2-服务注册与发现组件——Nacos的安装3-服务注册与发现——服务提供者4-服务注册与发现——服务消费者5-服务配置中心6-
m0_74824534·2025-03-02 01:01
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