深度学习训练第8页

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

目前工作中只使用了单机多卡做微调训练，为了提升训练效率，特实验多机多卡分布式训练。

ningzhao·2024-09-10 17:38

第89天自我肯定训练

以前的早上总是有些火药味，现在差不多进入和平阶段，自从我不再强烈要求早读和准确的卡分出门。今早按孩子的期望去楼下买点早餐再自己配的水果，放着音乐叫醒他们，我凉衣收拾房间他们也准备妥当了。似乎我不催动作也没有慢下来，就算偶尔想懶个床，这也是被允许的。当我不再要孩子做我也做不到的事情，我们都轻松自在多了。肯定自己是一个共情孩子的人；肯定自己是一个有长远眼光的人；肯定自己是一个有界线的人；肯定自己是一个

Daisy_3399·2024-09-10 17:01

特价电影票在哪购买呢？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠全网优惠·2024-09-10 17:00

筱轩的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day28 2018-11-04

［day2820181104］练习材料：图片发自App任务配置：L0+L4L0时间：73″知识笔记：1.第一遍听几乎没听懂；ancientmyths/owners/garage/stonehead/MedusatheGorgon/turnedtostone2.发音：Jasper/myths/garage/effect3.词组：believesin/hashadtroublewithsthorsb/

筱轩私塾·2024-09-10 17:21

为什么不练习《九个基本节奏型》节奏的训练标准也可以吹奏乐曲？

为什么不练习《九个基本节奏型》节奏训练的标准也可以吹奏乐曲？结论是，你不去认真细致的练习各种音阶，不练习《九个基本节奏型》你就不知道自己吹不好、吹不对。因为，你没有正确的要求，没有合理的表现形式。

Attraktivsax·2024-09-10 16:15

2023-07-17

课程伊始，肖雪怡老师先简单的介绍今天的学习任务，指出本节课的重点为英语对话训练与绕口令练习。在第一部分的对话训练中

2023梦启支教团白梦楠·2024-09-10 16:44

《洋葱阅读法》- 训练你的海盗大脑

一阅读的4种途径——人，事，网，书阅读的本质就是大脑的应用，我们要学习大脑的运作原理，如何锻炼我们的大脑，学习时如何保持专注力，怎样提高记忆力，阅读就是在可以利用的时间里，以自己能理解的程度去学习。二大脑的结构与阅读第一层是原始脑，又称为爬虫脑，是我们在爬行动物的时代发育出来的大脑；第二层是我们基于爬虫脑慢慢发育成的哺乳动物脑；第三层是我们人类经过几万年的时间进化出来的新大脑皮层，也称为皮质脑。科

完美的熊·2024-09-10 16:42

大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同

第一步，同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步，同步环境：./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0

AI生成曾小健·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。训练状态：一些训练过程中的信息，例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据：包括模型的配置、训练时使用的超参数等。

yueguang8·2024-09-10 16:02

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

实训day4 yolo1代码运行

yolo1代码运行今天主要是在pycharm上运行pytorch的yolo1训练和测试代码。

Hazelyu27·2024-09-10 16:28

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

RLHF完整训练过程是什么？为什么RLHF的效果这么好?RLHF使用的训练数据是什么样的?RAG和微调的区别是什么？有了解过什么是稀疏微调

剑圣土豆·2024-09-10 15:57

刘思语115期亲子时间管理践行406天

闫君超➕多鼓励、多陪伴、少批评2020.11.17406/100011月关注：【阅读】训练目标：每天累计阅读一小时1、家长：（1）每天阅读或听书✅（2）对女儿说话温柔✅（3）坚持晚上11:00前睡觉✅2

君超sy·2024-09-10 15:35

刘思语115期亲子时间管理践行293天

闫君超➕多鼓励、多陪伴、少批评2020.5.17293/10005月关注：【运动】训练目标：每天坚持跳绳100个升级到200个1、家长：（1）每天阅读或听书✅（樊登读书）（2）对女儿说话温柔✅（3）坚持晚上

君超sy·2024-09-10 15:31

七十二五·2024-09-10 15:21

2024牛客暑期多校训练营2 H Instructions Substring

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述Redstandsatthecoordinate(0,0)(0,0)(0,0)oftheCartesiancoordinatesystem.Shehasastringofinstructions:up,down,left,right(where`right'increasesthex-coordinateby111,and`up'in

数学收藏家·2024-09-10 14:50

【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例

主要类型：监督学习：在这种类型的学习中，算法通过已知输入输出数据对进行训练，学习映射函数，以便对新的输入数据进行预测。常见的监督学习任务包括分类和回归。

@我们的天空·2024-09-10 14:18

大模型日报2024-06-07

大模型日报2024-06-07大模型资讯大规模单细胞转录组学基础模型研究摘要:大型预训练模型已成为基础模型，在自然语言处理及相关领域取得突破。

赛博 AI·2024-09-10 14:16

从零开始设计一款全新GPU

这可以是图形渲染（如游戏、电影制作）、通用计算（如科学计算、人工智能训练）、嵌入式系统（如移动设备、汽车电子）等。1.2性能目标根据应用场景

jack_201316888·2024-09-10 13:15

多模态大模型论文总结

通过对图像编码器、视觉语言连接器和各种预训练数据选择的仔细而全面的验证，我们确定了几个关键的设计教训。例如，我们证明，与其他已发表的多模式预训练结果相比，对于使

sudun_03·2024-09-10 13:45

大语言模型为什么这么强？关键步骤是……

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式目录前言什么是大模型1.1、具备涌现能力1.2、多模态能力增强2、预训练往期热门专栏回顾前言研究人员发现

青花科技·2024-09-10 13:45

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

语音写作｜对语音写作体裁的思考

本文底稿基于语音写作：创作时间：2018/7/19；5：50-6:04，14分钟修改时间：2018/7/24；15:30-16:35，65分钟语音写作训练｜日更第15天；第15篇『剑飞语音写作』｜第三阶段

博庚·2024-09-10 13:01

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

每日健身，从练习两个俯卧撑

昨天订立的目标是：4组力量训练，80个俯卧撑，80个卷腹，40个波速球上的深蹲。35分钟动感单车。昨天广州的温度室内达到了将近三十八，九度左右。昨天外出，感觉又像中暑似的，热到你头脑都不能去思考了。

苏斐涵·2024-09-10 13:42

每个分布式营销团队都应该使用的5种分析工具

没有数据分析的营销就像没有计划的训练——当然，你可能会取得一些进展，但是你很可能没有将工作时间和努力投资在最有效的方式上。它是没有方向的，容易变成毫无目的的磨炼，通常会产生不可预测或次优的结果。

AI进修生·2024-09-10 12:10

社会化学习——如何让学生在组内学会倾听

内部思维需要:2.指导方法——从零星感悟到精准训练（1）教师示范。（2）拍照点评:发家长群或是课堂让学生

木木老师2022·2024-09-10 11:57

运营公众号怎么赚钱？如何运营公众号赚钱?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货

氧惠评测·2024-09-10 11:20

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

gpt-2语言模型训练

一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容，针对性下载对应的数据集，我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理，然后把需要处理的数据丢给模型去训练，这个模型我是直接从

谷隐凡二·2024-09-10 09:48

大模型落地指南：从下载到本地化部署全流程解析

一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，大规模预训练模型（如GPT-4、BERT等）在自然语言处理、图像识别等领域展现出了卓越的性能。

网安猫叔·2024-09-10 09:18

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

并且，OpenAl在训练GPT-3的同时训练了参数不同、复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型)，用于不同场景的应用;其中，A、B、C、D模型的全称分别是ada、babbage、curie(

AI小白熊·2024-09-10 08:15

拆解文章-有一种格局，叫“沉得住气”

为了这个目标参加了写作训练营，里面有一项训练“拆解文章”。想起这一期007也要交稿，就找了一篇今天要拆解的文章，加上自己的评论来交作业。

清水Naiad·2024-09-10 08:16

人生下半场，学会给自己松绑

女孩说：年底公司组织演讲比赛，上司推选她代表部门参加，可是她觉得自己只是喜欢写东西，语言表达能力不强，也没有经过发声的专业训练，音色不好听，站在台上还会紧张，就百般推辞。

青语清·2024-09-10 06:48

3.30升训练营生活技巧三大妙招明英复盘 - 草稿

主持人：生活是什么？生活就是生下来活下去。兴华教练声音有魔力的兴化教练[玫瑰]今天你有什么样的期待？昨天分享为什么学习？跟谁学习？学什么？今天进入学习的细分领域传递价值从自我介绍开始如何自我介绍和人打交道，如何实现这样两个结果：把思想装进别人的脑袋里，把别人的钱装进自己的口袋里！我们是否随时随地可以去传递自己的价值？并且能做出传递这样价值的动作(从自我介绍开始）？给别人一个，一定要记住你的理由！一

14156967b42d·2024-09-10 05:27

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

2021-02-02 日总结

穿衣服5:35洗漱整理6:51早餐泡脚6:01出发6:13口部操6:43开嗓子6:43绕口令7:10唱“飞得更高”，“水手”7:22朗默读两遍道德经“无知为用”7:35寓言故事7:40语音总结7:53胸部训练道德经第一章

Mr追马先生·2024-09-10 04:01

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

【day57】自由打卡

这是2019年3月18日“崔律·100天精力和时间管理训练营”第8.7讲的课后实践。今天是自由打卡，没有模板，随便写点什么吧。

武小茉·2024-09-10 03:57

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

模型预训练错误一“erfinv_cuda”notimplementedfor‘BFloat16’RuntimeError:"erfinv_cuda"notimplementedfor'BFloat16'

翔迅AI·2024-09-10 03:07

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

富有的习惯训练营 day3

一、杨英财务自由，被动收入大于支持。不想做什么就可以不做什么。二、兴华教练打通财富通道，没打通，因为观念和态度、看法与成功的人、富有的人有区别。一般人：放银行，抵不过通货膨胀，财富贬值，创造条件让收益高于通货膨胀。富人：投资理财，基金、股票、债券、房产，理财收益大于生活支出就实现了财务自由。资产性收入大于支出就实现了财务自由。改变观念和行动。改变观念、思维习惯，基于以往不同的行动方向，善用投资理财

曼陀罗华_8983·2024-09-10 02:52

2018-10-01 - 草稿

1.我的训练目标是：能更深刻的感之周围的世界，能更清晰地感之自我。

弯弯梅·2024-09-10 02:20

水风的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 141 20190225

练习材料Lesson23-1Oneman’smeatisanotherman’spoisonPeoplebecomequiteillogicalwhentheytrytodecidewhatcanbeeatenandwhatcannotbeeaten.IfyoulivedintheMediterranean,forinstance,youwouldconsideroctopusagreatdeli

喵小园upup·2024-09-10 02:47

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

推荐频道

深度学习训练