深度学习试题第12页

恐怖变态逻辑推理之二十五

据说，是美国FBI用来测试心理是否变态的试题。这个嘛，听听就行了，现在，在各种媒体、影视、网络文学的轰炸下，大家的见识都已成倍增长，对世界、人性等的看法也更丰富了。

执拗的瓶子·2024-09-01 22:38

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

“20岁的衣服～在我们这个年纪”

图片发自App初高中的时候，父母不再全面的管制你了，不会因为不穿秋裤而被妈妈唠叨了，但时间却变少了，每天都被各种试题填满，甚至连个美好的假期都成了奢侈，各种各样的补习班逼得你喘不过气来，一点空余时间都没有

梨子的世界·2024-09-01 22:31

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。

qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

css面试题

1.css盒模型简介：就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。border-sizing(有3个值哦)：border-box,padding-box,content-box.标准盒子模型：IE盒子模型：区别：从图中我们可以看出，这两种盒子模型最主要的区别就是width的包含范围，在标准的盒子模型中，width指content部分的宽度，在IE盒子

刘松阳·2024-09-01 20:51

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

Axlsss·2024-09-01 20:11

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工

AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

力扣热题100 - 遇到的阿里面试题之一 - 链表：LRU缓存

题目描述：题号：146请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在

菲英的学习笔记·2024-09-01 19:09

714 试卷

刚才整理了陈小冠的试卷，以及这学期学习做过的试题写过的字等等，扔掉了一些东西，突然很感慨就给他的老师回复了一下想到写终于上路了。

木木sani·2024-09-01 19:54

SQL进阶技巧：如何查询最近一笔有效订单？ | 近距离有效匹配问题

目录0场景描述【美团金融面试题】1数据准备2问题分析方法1：分析函数求解方法2：通过一对多关联获取全量数据集求解方法3：last_value()忽略NULL值特性+窗口子句【优雅实现】3小结0场景描述【

莫叫石榴姐·2024-09-01 19:36

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

网络安全总结①

上一篇：网络工程面试题②下一篇：网络安全总结②信息安全信息安全的定义防止任何对数据进行未授权访问的措施，或者防止造成信息有意无意泄漏、破坏、丢失等问题的发生，让数据处于远离危险、免于威胁的状态或特性。

无泡汽水·2024-09-01 19:34

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

嘿，你知道吗？阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢！一、图像处理领域在图像处理的世界里，阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积，就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢，你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片，是不是很神奇？还有在计算机视觉中，阿

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

面试题集锦:数据库

文章目录一、关系型数据库--mysql：1.数据库设计的三大范式：2.mysql有关权限的表有哪几个?二：key-value存储系统--Redis：三：消息队列--kafka：一、关系型数据库–mysql：1.数据库设计的三大范式：第一范式:每个列都不可以再拆分;第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分;第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只能依赖于主键,

浅弋、璃鱼·2024-09-01 17:54

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

极客Array·2024-09-01 16:18

江西各地区事业单位考情须知！江西事业单位考什么？

而且从近期的试题看，时政、科技人文知识比例有所上升。从具体内容看：1.

0a0b32673034·2024-09-01 13:55

人工智能相关资源代码论文教程Tutorials 等 Prompt-Engineering 深度学习辅助驾驶语言模型文本生成图片开源实现 OCR 通用聊天机器人

EwenWanW·2024-09-01 12:22

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

【pytorch】TensorBoard的使用

TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总

《黑神话：悟空》石破天惊，RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|深度学习图像去模糊技术与模型-CSDN博客深度学习与NLP|

双木的木·2024-09-01 08:26

第二周考试试题总结

小组姓名：老男孩教育-Linux运维59期(一)简答题1：简述企业磁盘分区规则（5分）2：简述CentOS开机启动流程（CentOS7）（4分）按下电源开机自检MBR引导GRUB菜单加载内核systemdtarget(7)multi-user.target/etc/systemd/system/default.target并行启动/usr/lib/systemd/system/ect/system

不学习会死_b5ee·2024-09-01 05:53

React面试题

1、当你调用setState的时候，发生了什么事？将传递给setState的对象合并到组件的当前状态，这将启动一个和解的过程，构建一个新的react元素树，与上一个元素树进行对比（diff），从而进行最小化的重渲染。2、React项目用过什么脚手架（本题是开放性题目）creat-react-appYeoman等3、什么时候用类组件ClassComponent,或函数组件Functi如果您的组件具有

涔溪·2024-09-01 04:30

基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用，该系统利用YOLOv8这一先进的深度学习算法，实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。

FL1623863129·2024-09-01 01:39

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

LeetCode面试题Day16|LC56 合并区间、LC57 插入区间

题目一：指路：.-力扣（LeetCode）56合并区间思路与分析:本题题意清晰易懂，当区间有重叠元素时返回能覆盖这些重叠区间的大区间，否则就返回无重叠区间。那么判断区间是否有重叠只需要按照区间各自的左边界升序排序，如果前一个区间的右边界大于后一个区间的左边界时则说明当前两区间有重叠元素。那么在将答案添加进结果集时，按照区间左边界升序之后，第一个区间的左边界一定是最小的，可以直接添加进结果集，那么添

C.G.道枝·2024-08-31 22:59

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。

Linductor·2024-08-31 18:58

在线c语言考试模拟试题,C语言模拟考试试题选择题(模拟).doc

C语言模拟考试试题选择题(模拟)C语言模拟考试试题选择题(模拟)141.已知ch是字符型变量,下面不合理的赋值语句是____。

比的原理·2024-08-31 17:22

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

架构师面试题系列之Spring MVC面试专题及答案（31题）

目录1、什么是SpringMvc？说一下你对它的理解2、SpringMVC的优点：3、SpringMVC工作原理？4、SpringMVC的主要组件？5、讲下SpringMvc的执行流程6、SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代？7、如果在拦截请求中，想拦截get方式提交的方法,怎么配置？8、怎样在控制器方法里面得到request或者session？9、如果想在拦截的方法

cesske·2024-08-31 15:11

Java大厂面试题—虚拟机（一），Java面试必问

讲一下JVM内存结构？JVM内存结构分为5大区域，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。程序计数器线程私有的，作为当前线程的行号指示器，用于记录当前虚拟机正在执行的线程指令地址。程序计数器主要有两个作用：当前线程所执行的字节码的行号指示器，通过它实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，当线程被切换回来的时候能够知道它上

程序媛小白·2024-08-31 13:12

2024面试题

消息队列什么是消息队列：消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器，用于接收消息并以文件的方式存储，一个消息队列可以被一个也可以被多个消费者消费，包含以下3元素：Producer：消息生产者，负责产生和发送消息到Broker；Broker：消息处理中心，负责消息存储、确认、重试等，一般其中会包含多个Queue；Consumer：消息消费者，负责从Broker中获取消息，并进行相应处理。消息队列的作

远飞的梦·2024-08-31 12:21

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

【面试题系列Vue05】跟其他人不太一样的 Vue生命周期总结

既然要讲生命周期，那渲染过程得先了解下。数据绑定Vue文本插值在Vue中，最基础的模板语法是数据绑定，例如：{{data}}这里绑定了一个msg的变量，开发者在Vue实例data中绑定该变量：newVue({data:{data:"测试文本"}});最终页面展示内容为测试文本。数据绑定的实现这种使用双大括号来绑定变量的方式，我们称之为数据绑定。它是怎么实现的呢，数据绑定的过程其实不复杂：1、解析语

周三有雨·2024-08-31 09:28

【面试题系列Vue04】Vue.js中 $nextTick 原理及作用

作用：$nextTick主要用于延迟执行某个函数，直到下一次DOM更新循环结束之后。这通常在你修改了一些数据，并且想要等待Vue完成DOM的重新渲染后，才执行依赖于新DOM的操作时使用。常见的使用场景包括：在DOM更新后执行DOM依赖的操作，如操作滚动位置、聚焦输入框、或是基于新布局的计算。在进行了一系列数据更新后，确保所有的DOM变更都已完成。原理：Vue.js使用异步队列的方式来处理DOM更新

周三有雨·2024-08-31 09:58

Vue 面试题单页应用和多页应用的区别

一、定义1.单页面应用单页面应用又称SPA(SinglePageApplication)指的是使用单个HTML完成多个页面切换和功能的应用。这些应用只有一个html文件作为入口，一开始只需加载一次js，css等相关资源。使用js完成页面的布局和渲染。页面展示和功能是根据路由完成的。单页面应用跳转，就是切换相关组件，仅刷新局部资源。优点：用户体验好前后端分离页面效果会比较炫酷（比如切换页面内容时的转

莫道一龙·2024-08-31 09:55

【面试题系列Vue06】Vue 单页应用与多页应用的区别

单页应用单页应用这个概念，是随着前几年AngularJS、React、Ember等这些框架的出现而出现的。第一节内容里，我们在页面渲染中讲了页面的局部刷新，而单页应用则是使用了页面的局部刷新的能力，在切换页面的时候刷新页面内容，从而获取更好的体验。SPA与MPA单页应用（SinglePageWebApplication，SPA）和多页应用（MultiPageApplication，MPA）的区别可

周三有雨·2024-08-31 08:54

【秋招笔试】8.28得物秋招(算法岗)-三语言题解

大家好这里是春秋招笔试突围，一起备战大厂笔试ACM金牌团队️|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导✨本系列打算持续跟新春秋招笔试题感谢大家的订阅➕和喜欢和手里的小花花✨笔试合集传送们->春秋招笔试合集本专栏已收集

春秋招笔试突围·2024-08-31 08:24

React基础面试题

React面试题以下是面试官最有可能问到的50个React面试题和答案。

涔溪·2024-08-31 08:20

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

推荐频道

深度学习试题