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深度学习试题
2024年前端真实面
试题
集合(前端面试关注我就够了)
前言:从2024年1月初到2月底为止,由本人伪装其他经验段去面试收集的来。面试城市在昆明、贵阳。前后一共差不多20家。其中三家大公司,其他都是中小型公司。拿到的offer薪酬也不是很理想,有几个规模比较大,比较理想的公司也是平薪甚至降薪拿到的offer,当然跟我本人自身的三脚猫功夫有关。整体大环境不是很友好,特别卷,各位靓仔靓女简历里的项目尽量不要带有电商系统,后台管理系统的字眼,很多hr,面试官
泛微集团小王
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2024-09-05 23:08
前端面试题
前端
面试
Python之10道最高频的手撕代码题
手写快排绝对是手撕代码面
试题
中的百兽之王,掌握了它就是送分题,没有掌握它就是送命题。参考代码:defquick_sort(arr,start=
Ooo。
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2024-09-05 23:06
python代码实操
Java修炼之道--并发编程
原作地址:https://github.com/frank-lam/2019_campus_apply前言在本文将总结多线程并发编程中的常见面
试题
,主要核心线程生命周期、线程通信、并发包部分。
weixin_30312557
·
2024-09-05 22:32
运维
面试
操作系统
《深入浅出多模态》(九)多模态经典模型:MiniGPT-v2、MiniGPT5
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|
深度学习
|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
·
2024-09-05 22:29
深入浅出多模态
深入浅出AI
多模态
vllm
LLM
大模型
stable
diffusion
Python
深度学习
-环境
Python
深度学习
-环境(PythonDeepLearning-Environment)Inthischapter,wewilllearnabouttheenvironmentsetupforPythonDeepLearning.Wehavetoinstallthefollowingsoftwareformakingdeeplearningalgorithms
cunzai1985
·
2024-09-05 21:55
tensorflow
python
深度学习
人工智能
anaconda
2025秋招计算机视觉面
试题
(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题在将图像输入到
深度学习
网络之前,一般先对图像进行预处理,即图像归一化,为什么需要这么做呢?
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 D 题 反潜航空深弹命中概率问题 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例
5号6号半价,会结合历年优秀论文、人工智能
深度学习
算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖,想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生,容易获得省奖!
2024年数学建模国赛
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2024-09-05 19:12
备战2024数学建模国赛
2024数学建模(持续更新
耐心等待)
数学建模
数学建模国赛
2024数学建模国赛
2024年高教社杯
D题
matlab
python
前端算法面
试题
3--排序、搜索、分治
排序:冒泡排序、快速排序、插入排序...搜索:二分搜索、顺序搜索...工具理解:https://visualgo.net/zh排序冒泡排序--交换冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较每对相邻的项,然后交换它们的顺序(如果需要)。遍历列表的工作是重复地进行直到没有更多需要交换的元素,也就是说列表已经排序完成了。functionbubbleSort(arr){letlen=ar
临夏_
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2024-09-05 19:10
算法
【iOS】RunLoop面
试题
总结 - 持续更新
面
试题
1.RunLoop和线程的关系?
cheng_lin0201
·
2024-09-05 19:39
OC
Runloop
iOS底层原理
ios
objective-c
2017年系统架构师案例分析
试题
一
目录案例【题目】【问题1】(12分)【问题2】(13分)答案【问题1】答案【问题2】答案相关推荐案例阅读以下关于软件架构评估的叙述,在答题纸上回答问题1和问题2。【题目】某单位为了建设健全的公路桥梁养护管理档案,拟开发一套公路桥梁在线管理系统。在系统的需求分析与架构设计阶段,用户提出的需求、质量属性描述和架构特性如下:(a)系统用户分为高级管理员、数据管理员和数据维护员等三类;(b)系统应该具备完
帅次
·
2024-09-05 18:33
#
系统架构师案例分析
需求分析
软件构建
软件工程
设计规范
性能优化
规格说明书
系统架构
CCF-CSP认证考试真题(含题解和c++代码)
附上刷题网址:CCFCSP计算机软件能力认证模拟考试系统(新版)、CCF计算机职业资格认证考试(旧版,
试题
更新到202312)2024-06-02第34次CCF计算机软件能力认证
试题
编号
试题
名称原题链接题解题解得分
Pujx
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2024-09-05 16:50
算法
c++
从0开始
深度学习
(4)——线性回归概念
1线性回归回归(regression)指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和,以房价和面积、房龄为例,可以有下面的式子:w称为权重(weight)b称为偏置(bias)、偏移量(offset)或截距(intercept)给定一个数据集,我们的目标是寻找模型的权重和偏置,使得根据模型做出的预测大体符合数据里的真实价格。1.2损失函数在我
青石横刀策马
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2024-09-05 15:47
从头学机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
专业阅读:要读根本书籍
以前只是一种浅表性的了解,这次参与了两门课程的
深度学习
,对新网师的标准和专业化程度认识更加深刻。由此对新网师和新教育实验心生一种敬意。
树人有约
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2024-09-05 14:06
【HTTP、Web常用协议等等】前端八股文面
试题
HTTP、Web常用协议等等文章目录HTTP、Web常用协议等等1.网络请求的状态码有哪些?1)1xx信息性状态码2)2xx成功状态码3)3xx重定向状态码4)4xx客户端错误状态码5)5xx服务器错误状态码2.在Web开发中常用的协议和标准有哪些?1)协议2)标准3.如何处理跨域问题?1)CORS(跨源资源共享)2)JSONP(JSONwithPadding)3)代理4)iframe+postM
菜鸟una
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2024-09-05 14:34
前端八股文面试题
前端
网络
websocket
web安全
深度学习
--机器学习相关(2)
1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。Adam算法结合了适应性梯度算法和均方根传播的优点。Momentum在学习机器学习时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
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2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
(
深度学习
记录):第T3周:天气识别
>-**本文为[365天
深度学习
训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊|接辅导、项目定制
liuyiqi1
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2024-09-05 13:02
深度学习
人工智能
深度学习
的发展历程
深度学习
的起源在机器学习中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
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2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
第R3周:天气预测
本文为[365天
深度学习
训练营]中的学习记录博客参考文章:第R3周:LSTM-火灾温度预测(训练营内部可读)作者:[K同学啊]任务说明:该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj
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2024-09-05 13:30
python
为什么
深度学习
用GPU而不是CPU
首先,我们深度理解一下中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力,和高达数MB的三级缓存(L3Cache)。它们非常适合执行各种指令,具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而,这种明显的优势也是它的致命弱点:通用核心的制造成本非常高。它们需要大量的芯片面积、复杂的支持结构(内存接口、内核之间的缓存逻
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。
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2024-09-05 13:59
深度学习
人工智能
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,
深度学习
,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
语音识别
AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
IOS热门面
试题
(二)
请解释iOS中的自动布局(AutoLayout)和约束(Constraints)的作用iOS中的自动布局(AutoLayout)和约束(Constraints)是构建响应式和动态用户界面(UI)的关键工具。以下是它们各自的作用详细解释:自动布局(AutoLayout)的作用动态调整界面:自动布局能够根据设备的屏幕尺寸、方向(横屏或竖屏)以及内容的变化动态地调整界面布局。这使得开发者能够创建一次界面
jun778895
·
2024-09-05 10:10
IOS面试题
ios
cocoa
macos
面试
职场和发展
java面
试题
三
Java面试基础知识:1.C++或Java中的异常处理机制的简单原理和应用。当JAVA程序违反了JAVA的语义规则时,JAVA虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常。违反语义规则包括2种情况。一种是JAVA类库内置的语义检查。例如数组下标越界,会引发IndexOutOfBoundsException;访问null的对象时会引发NullPointerException。另一种情况就是JAVA允许程序员
ying0216
·
2024-09-05 10:07
java
ejb
string
servlet
hashmap
bean
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是机器学习和
深度学习
中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
·
2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
python中的异或操作_异或操作的妙用
前几天下班途中跟同事聊到了一道面
试题
,大意是,给你1-1000个连续自然数,然后从中随机去掉两个,再打乱顺序,要求只遍历一次,求出被去掉的两个数。
weixin_39613433
·
2024-09-05 09:04
python中的异或操作
前端必会面
试题
指南
计算属性和watch有什么区别?以及它们的运用场景?//区别computed计算属性:依赖其它属性值,并且computed的值有缓存,只有它依赖的属性值发生改变,下一次获取computed的值时才会重新计算computed的值。watch侦听器:更多的是观察的作用,无缓存性,类似与某些数据的监听回调,每当监听的数据变化时都会执行回调进行后续操作//运用场景当需要进行数值计算,并且依赖与其它数据时,
loveX001
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2024-09-05 09:31
前端框架
javascript
机器学习面
试题
目分享面试经验分享 机器学习算法工程师
深度学习
经典问题
标题机器学习面经总结的常见面
试题
目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下
好家伙VCC
·
2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
GIS三维建模工程师岗位职责、技术要求和常见面
试题
本系列文章目录:1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面
试题
2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面
试题
3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面
试题
4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面
试题
丷丩
·
2024-09-05 07:50
通用
GIS面试
GIS
面试
三维建模
海康威视 嵌入式 面经 海康威视嵌入式软件 嵌入式硬件总结面试经验 面
试题
目汇总
标题海康威视嵌入式面经海康威视嵌入式软件嵌入式硬件总结面试经验面
试题
目汇总整理总结了海康威视嵌入式的面
试题
目!
好家伙VCC
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2024-09-05 07:18
面试
嵌入式硬件
面试
职场和发展
深度学习
100问51:什么是mini-batch
嘿,你知道吗?在机器学习的奇妙世界里,有个超厉害的家伙叫mini-batch,它就像是一个小魔法包。想象一下,你有一个超级大的宝箱,里面装满了各种宝贝数据。但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型,那可就太累啦,而且可能还会把电脑累趴下。这时候,mini-batch就闪亮登场啦!它从大宝箱里挑出一小部分宝贝,组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢?首先呀,它让计算变得轻松多啦!就好比你不用一次性搬起
不断持续学习ing
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2024-09-05 07:47
自然语言处理
机器学习
人工智能
面
试题
:什么是DoS、DDoS、DRDoS攻击?
面
试题
:什么是DoS、DDoS、DRDoS攻击?
极客李华
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2024-09-05 07:45
一百道计算机网络面试题
ddos
网络
服务器
【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示
它处理3D数据的各种应用,包括点云、网格、体积计算、可视化、
深度学习
、测量
RS迷途小书童
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2024-09-05 06:14
激光雷达点云数据
python
开发语言
激光点云数据
点云数据处理
深度学习
论文精读(7):MTCNN
深度学习
论文精读(7):MTCNN论文地址:JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址:
hwl19951007
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2024-09-05 06:13
计算机视觉论文精读
2022年最新阿里Java高级岗200+面
试题
,掌握80%进阿里没问题
文末随附BATJTMD等一线互联网企业的Java高级研发岗位的面
试题
目及答案。
繁华哟
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2024-09-05 05:08
面试
学习路线
阿里巴巴
android
前端
后端
2024下半年最新版 Java 面
试题
整理(初、中、高、架构)持续更新中
举例三种即可面
试题
-
2401_84047990
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2024-09-05 05:35
程序员
java
架构
开发语言
2021年大厂Java面
试题
(基础+框架+系统架构+分布式+实战)
Java线程的状态进程和线程的区别,进程间如何通讯,线程间如何通讯HashMap的数据结构是什么?如何实现的。和HashTable,ConcurrentHashMap的区别Cookie和Session的区别索引有什么用?如何建索引?ArrayList是如何实现的,ArrayList和LinkedList的区别?ArrayList如何实现扩容。equals方法实现面向对象线程状态,BLOCKED和W
2401_85195615
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2024-09-05 05:04
java
系统架构
分布式
面
试题
整理2
1、设计模式是什么?你知道哪些设计模式,并简要叙述?设计模式是一种编码经验,就是用比较成熟的逻辑去处理某一种类型的事情。1).MVC模式:ModelViewControl,把模型视图控制器层进行解耦合编写。2).MVVM模式:ModelViewViewModel把模型视图业务逻辑层进行解耦和编写。3).单例模式:通过static关键词,声明全局变量。在整个进程运行期间只会被赋值一次。4).观察者模
充满活力的早晨
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2024-09-05 03:37
其他面
试题
uni-app面
试题
一、生命周期应用生命周期、页面生命周期、组件生命周期二、条件编译在工具中,打if出现的条件编译例如: 这是h5端 性能优化面
试题
一、加载优化1.http请求能不能减少(能不能合并
奈何我是个菜鸡
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2024-09-05 01:43
面试
MTCNN人脸检测算法
MTCNN算法是一种基于
深度学习
的人脸检测和人脸对齐方法,它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务,相比于传统的算法,它的
samuelwang_ccnu
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2024-09-05 01:40
深度学习
【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面
试题
(夯实理论基础)(二十四)
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
向往风的男子
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2024-09-05 00:07
k8s
学习
kubernetes
容器
【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面
试题
(夯实理论基础)(十九)
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
向往风的男子
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2024-09-05 00:07
k8s
学习
kubernetes
容器
【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面
试题
(夯实理论基础)(二)
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
向往风的男子
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2024-09-05 00:37
k8s
学习
kubernetes
容器
【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面
试题
(夯实理论基础)(二十三)
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
向往风的男子
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2024-09-04 23:02
k8s
学习
kubernetes
容器
2024最新软件测试面
试题
【1000道题含答案】
1、自动化代码中,用到了哪些设计模式?单例设计模式工厂模式PO设计模式数据驱动模式面向接口编程设计模式2、什么是断言(Assert)?断言Assert用于在代码中验证实际结果是不是符合预期结果,如果测试用例执行失败会抛出异常并提供断言日志3、什么是web自动化测试Web自动化测试是从UI(用户界面)层面进行的自动化测试,测试人员通过编程自动化程序(测试用例脚本)来打开浏览器测试网站的业务逻辑。4、
程序员潇潇
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2024-09-04 23:59
软件测试
软件测试
自动化测试
功能测试
程序人生
职场和发展
Python爬虫核心面
试题
2
网络爬虫1.什么是HTTP协议?它有哪些常见的请求方法?2.在进行网络爬虫时,如何判断一个网站是否允许被爬取?3.在使用HTTP请求时,如何处理重定向?4.解释HTTP状态码200、404、500的含义。5.什么是Session?如何在爬虫中保持Session?6.在爬虫中,如何处理Cookies?7.解释什么是SSL/TLS?如何在爬虫中处理SSL证书验证?8.如何处理请求超时?9.什么是HTT
闲人编程
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2024-09-04 22:51
程序员面试
python
爬虫
开发语言
面试
网络
HTTP
Flask核心面
试题
Flask核心面
试题
1.Flask是什么?它有哪些特点?2.如何安装Flask?3.如何创建一个基本的Flask应用?4.如何处理Flask中的路由?5.如何传递URL参数?6.如何处理POST请求?
闲人编程
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2024-09-04 22:51
程序员面试
flask
python
后端
面试
【Java基础面
试题
】Java的优势
概要这种笼统的问题其实就是考察你是否形成体系的理解。我们一般可以从跨平台、垃圾回收、java生态三方面来回答。跨平台众所周知java是跨平台的,在工作场景中,不同平台执行的机器码是不一样的,java之所以可以跨平台,因为中间加了一层JVM,所以实现了一次编译多平台运行。编译过程:先把java源代码编译成字节码,字节码再由JVM解释或者JIT编译执行,因为JIT编译时需要预热,所以还提供了AOT(A
点滴岁月
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2024-09-04 21:49
java面试题
java
开发语言
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架
可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用
深度学习
等方法来新设计模型,增加模型的灵活性。
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
高级java每日一道面
试题
-2024年9月04日-基础篇-如何调试事务问题?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:如何调试事务问题?我回答:在Java高级面试中,调试事务问题是一个常见的考点,因为它直接关联到系统的数据一致性和可靠性。事务处理是数据库操作中不可或缺的一部分,确保数据在多个步骤的操作中保持一致性。当遇到事务相关的问题时,正确的调试方法可以帮助快速定位问题并解决问题。以下是一些调试事务问题的策略和技术:理解事务的四大特性(ACID)原子性(Atomicity
java我跟你拼了
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2024-09-04 19:07
java每日一道面试题
java
调试事物
高级面试
面试
基础篇
高并发
T4周:猴痘病识别
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型:tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans
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2024-09-04 18:03
深度学习
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc
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2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
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