深度学习试题第71页

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

Softmax回归目录Softmax回归1.独热编码2.Softmax回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法。它与普通的logist

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

基于QT C++封装微软开源的edge-TTS

该技术基于深度学习和人工智能技术，能够模拟人类语音的音调、语速、语调和情感，使得合成的语音听起来非常自然。

龙--技术总结分享·2024-02-02 09:44

特征选择＋深度学习：mRMR-CNN-BiGRU-Attention故障识别模型！特征按重要性排序！最大相关最小冗余！

适用平台：Matlab2023版及以上特征选择方法："最大相关最小冗余"（MaximalRelevanceandMinimalRedundancy，简称MRMR）是一种用于特征选择的方法。该方法旨在找到最相关的特征集，同时最小化特征之间的冗余，以提高模型的性能和泛化能力。我们将该特征选择方法应用于CNN-BiGRU-Attention故障识别模型上，构建的mRMR-CNN-BiGRU-Attent

预测及优化·2024-02-02 09:12

深度学习优化器

1、什么是优化器优化器用来寻找模型的最优解。2、常见优化器2.1.批量梯度下降法BGD(BatchGradientDescent)2.1.1、BGD表示BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度：假设要学习训练的模型参数为W，代价函数为J(W)，则代价函数关于模型参数的偏导数即相关梯度为ΔJ(W)，学习率为ηt，则使用梯度下降法更新参数为：Wt+1=Wt−ηtΔJ(Wt)

Maann·2024-02-02 09:42

【读点论文】A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding

通过深度学习的发展，自然语言处理和计算机视觉领域已经取得了巨大的进步，这些方法已经开始融入当代文档理解系统。在这篇调查论文中，我们回顾

羞儿·2024-02-02 09:39

深度学习-基础过关

深度学习是机器学习的一

代码不行的搬运工·2024-02-02 09:38

互联网加竞赛基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

Mr.D学长·2024-02-02 09:38

深度学习的新前沿：突破、应用与挑战

引言深度学习的快速发展已经在人工智能领域引起了革命性的变化。作为模仿人脑结构和功能的强大工具，深度神经网络在图像识别、自然语言处理、医学诊断等多个领域取得了显著成就。

尘中928·2024-02-02 09:08

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题，处理诸如树、图这样的递归结构。CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。2.处理自然语言IamGodFishhhorAFish：则对应的输入为X0--I，X1--am，X2--GodFishh

GodFishhh·2024-02-02 09:07

深度学习(11)--PyTorch(GPU)安装

具体安装步骤可以参考博主的文章：深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?

GodFishhh·2024-02-02 09:35

十进制转十六进制 C/C++蓝桥杯基础试题BASIC-10

问题描述十六进制数是在程序设计时经常要使用到的一种整数的表示方式。它有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F共16个符号，分别表示十进制数的0至15。十六进制的计数方法是满16进1，所以十进制数16在十六进制中是10，而十进制的17在十六进制中是11，以此类推，十进制的30在十六进制中是1E。给出一个非负整数，将它表示成十六进制的形式。输入格式输入包含一个非负整数a，表示要

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:20

面试题06.从尾到头打印链表_hn

题目描述输入一个链表的头节点，从尾到头反过来返回每个节点的值（用数组返回）。示例示例1：输入：head=[1,3,2]输出：[2,3,1]限制：0List[int]:stack=[]p=headwhilep!=None:stack.append(p.val)p=p.nextres=[]foriinrange(len(stack)):res.append(stack.pop())returnres时

1只特立独行的猪·2024-02-02 08:52

目标检测的发展史及关键技术概述

从早期的模板匹配到现代的深度学习方法，目标检测技术经历了多个发展阶段。本文将透过时间的迷雾，回顾目标检测技术的发展历程，并介绍其关键技术点与代表性成果。

kadog·2024-02-02 08:17

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。

毕设阿力·2024-02-02 08:45

四大组件 - ContentProvider

参考：Android这13道ContentProvider面试题，你都会了吗？

zengkaiqiang562·2024-02-02 08:09

操作系统复习总结——文件管理

博客主页：是dream系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：但愿每次回忆，对生活都不感到负疚。

是dream·2024-02-02 08:35

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

它是人工智能领域中的一个分支，涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等多个领域。

英码科技·2024-02-02 08:22

【技术科普】主流的深度学习模型有哪些？AI开发工程师必备！

深度学习在科学计算中获得了广泛的普及，其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。

英码科技·2024-02-02 08:21

深度学习如何入门?

入门深度学习需要系统性的学习路径和实践经验。

dami_king·2024-02-02 07:45

JS进阶9 --JS设计模式

`dom`事件绑定，比如2.Vue中的watch:总结发布订阅模式应用场景手写发布订阅模式需求核心步骤总结原型模式应用场景总结代理模式核心语法总结迭代器模式面试题1.

前端小白进阶之旅·2024-02-02 07:14

JS进阶8 -- 函数柯里化

JS进阶8--函数柯里化JS进阶8--函数柯里化什么是函数柯里化需求核心步骤总结柯里化面试题-全局变量需求核心步骤总结柯里化面试题-使用闭包需求核心步骤总结柯里化实际应用-类型判断需求核心步骤总结柯里化实际应用

前端小白进阶之旅·2024-02-02 07:44

千卡训练有效时间占比超过95%，蚂蚁集团AI Infra技术开源

（图：蚂蚁集团的自动化分布式深度学习系统DLRover现已全面开源）该技术框架名为DLRover，目标在于大规模分布式训练的智能化。

光锥智能·2024-02-02 07:09

数据结构二叉树详解(C语言)

二叉树详解二叉树的概念大堆和小堆堆的插入和删除堆排序堆的Topk查找二叉树遍历二叉树常见问题二叉树的创建和销毁力扣在线oj常见笔试题二叉树的概念树是什么：在数据结构中，树是一种数据的存储结构，他的结构像是一个颗倒着的树

格雷福斯-张三·2024-02-02 07:57

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡：大模型

⭐️最近参加了由Datawhale主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营（第三期），我参与了深度学习实践-NLP（自然语言处理）方向⭐️作为NLP小白，我希望能通过本次夏令营的学习实践，对NLP

不雨_亦潇潇·2024-02-02 07:51

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练6.1修改数据配置文件6.2修改模型配置文件6.3开始训练模型7实现

iuerfee·2024-02-02 07:17

【动手学大模型】第一章大模型简介

之后引入了深度学习的思想，使用神经网络模型来更好的捕捉语言中的复杂关系。随着Transformer架构的神经网络模型引入，通过大量的文本数据训练，模型可以深入理解语言规则和模式。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

Oracle 面试题 | 05.精选Oracle高频面试题

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录什么是Oracle中的视图？如何创建和使用视图？Oracle中的游标是什么？请解释游标的用途。

ai_todo·2024-02-02 06:26

算法day4

算法day4283移动011盛水最多的容器24两两交换链表中的结点19删除链表中的倒数第N个结点面试题02.07.链表相交环形链表283移动0拿到这个题的想法：1.重新开个数组，然后遍历原数组构造新数组

TOMOT77·2024-02-02 06:24

Oracle 面试题 | 06.精选Oracle高频面试题

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录解释Oracle中的连接池（ConnectionPool）。请解释Oracle数据库中SQL的

ai_todo·2024-02-02 06:52

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】决策树（

为梦而生~·2024-02-02 05:02

【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建（适合新手阅读的超详细教程）

机器学习python实战：用python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍python网络爬虫从基础到实战：Python的主流应用领域之一，也可以与人工智能领域相结合的技术往期推荐

为梦而生~·2024-02-02 05:00

2020-2021年最高频186道前端面试真题，以及美团技术学习笔记、字节真题解析、前端面试题精编

前端基础面试题HTML1，你如何理解HTML结构的语义化2，说说title和alt属性3，Html5有哪些新特性、移除

田鸡不是鸡·2024-02-02 05:52

字符串排序

一次偶然的机会，接触到一个小测试题：有字符串ABDCABC,转换成AABBDCC。大家可以先想一下哈。小编的方法：这个方法在0.05－0.09ms之间方法一这个方法在0.05-0.08ms之间方法二

xhbisme·2024-02-02 05:17

第2章大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.2 预训练与微调

背景介绍在深度学习中，我们通常需要大量的labeleddata来训练模型。然而，l

OpenChat·2024-02-02 05:09

数据蛙测试题 - 20200715

要求写一段SQL语句，查询出每个学生参加每一门科目测试的次数，结果按student_id和subject_name排序。结果如下代码：selectst.student_id,st.student_name,su.subject_name,count(su.subject_name)asattended_examsfromstudentsstcrossjoinsubjectssuleftjoinEx

小位数据分析·2024-02-02 05:20

AI绘画探索人工智能的未来

Aileen_0v0·2024-02-02 04:57

AGI实现思路重新整理

因此将图像识别、语音识别的深度学习网络（等其他识别网络）的特征值层，进行联结记忆。联结记忆的目的是形成记忆单元，模拟人脑中概念的基本结构。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

Shell 入门_4

入门1入门2入门3学习目标使用cut可以切割提取指定列\字符\字节的数据使用sed编辑文件增删改查使用awk对文件分析使用sort对文件进行字符串或数字或多列排序能够理解场景面试题Shell好用的工具：

萧曵丶·2024-02-02 04:45

C++引用、内联函数、auto关键字介绍以及C++中无法使用NULL的原因

文章目录一、引用1.1引用概念1.2引用特性1.3常引用1.4使用场景1.4.1做参数1.4.2做返回值1.5引用和指针的区别1.6小结一下二、内联函数2.1内联的概念2.2内联的特性2.3【面试题】三

仍在探索未知中·2024-02-02 04:02

深度学习Pytorch框架搭建

记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/1.2选择适宜版本：以Windows11为例，我下载的是3.5.3.1版本64位的，即图中最后一个。2.安装anaconda2.1直接打开安装好的文件，根据指示一步步安装。(我忘记截图了

不想学习的Lucy·2024-02-02 04:56

使用colab、featurize进行深度学习

神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数

TowerCrane2C·2024-02-02 04:55

深度学习-搭建Colab环境

Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。

Damon小智·2024-02-02 04:24

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

精英的英·2024-02-02 03:20

TCP协议特性总结

超时重传5.连接管理(三次握手,四次挥手)1.建立连接(三次握手)2.断开连接(四次挥手)6.滑动窗口7.流量控制8.拥塞控制9.延迟应答10.捎带应答11.面向字节流的粘包问题12.TCP中的异常处理面试题

甘枳·2024-02-02 03:13

2023年5月电子学会青少年Python软件编程（二级）等级考试真题试卷及答案解析

（）a=int(input())b=int(input())ifa=60: print("合格")else:print("不合格")标准答案：错误试题难度：容易试题解析：第一行和最后一行的缩进错误

青少年等级考试周老师·2024-02-02 02:15

基础面试题篇1

基础面试题篇1jdk8中HashMap的底层实现基础结构：使用数组和链表的结构。每个数组元素（bucket）都包含一个链表，用于存储具有相同哈希值的键值对。

for62·2024-02-02 02:43

医疗设备卓健控费系统的特点

医疗设备卓健控费系统的特点：卓健ZJ-V6.0控费系统基于人工智能的医疗设备智能控费系统，具有强大的数据挖掘、数据处理和深度学习分析能力，可以读取设备内部图像和项目信息，深度学习图像并分析患者检查部位、

zhengzhouliuhaha·2024-02-02 02:10

结合创新！11种多尺度特征融合方法，附论文和代码

随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，多尺度特征融合已经成为一个备受关注的、不断探索的研究方向，它通过捕捉不同尺度和层次上的特征信息，提高对图像和视频内容的理解能力，为图像处理、计算机视觉和深度学习等领域的应用提供了坚实的基础

AI热心分享家·2024-02-02 02:38

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。

AI热心分享家·2024-02-02 02:37

2019年1月20星期日晴

今天跟儿子复习了一下语文，数学老师又发来了试题，明天上午再复习吧。今天儿子发热了，早睡觉了。考试了又发热，我真担心，但愿明天快点好吧，再好好考试。

泰康_b56f·2024-02-02 02:07

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