深度学习试题

java基础面试题：Java 泛型了解么？什么是类型擦除？介绍一下常用的通配符？

Java泛型是一种在编译时提供类型安全性的机制，允许在定义类、接口和方法时使用参数化类型。通过使用泛型，可以在编译时检查和保证程序在类型方面的正确性，并提供更好的代码重用性和可读性。类型擦除（TypeErasure）是Java泛型的一项重要特性。它表示在编译时，泛型类型信息会被擦除，并在运行时使用原始类型来代替。这是由于Java虚拟机的设计限制，无法直接支持泛型类型的实例化和访问。类型擦除确保了泛
追梦者1·2024-02-01 11:59

java基础面试题：内部类了解吗？匿名内部类了解吗？内部类和匿名内部类有什么区别？

内部类是定义在另一个类内部的类。内部类可以访问其外部类的成员，包括私有成员，而外部类不能直接访问内部类的成员。内部类提供了一种封装和组织代码的方式，可以用于实现更复杂的逻辑结构或实现特定的设计模式。内部类可以分为四种类型：成员内部类（MemberInnerClass）：成员内部类是定义在外部类的成员位置上的类。它可以访问外部类的成员，并且可以被外部类的对象实例化。成员内部类的实例与外部类的实例关联
追梦者1·2024-02-01 11:59

java集合面试题：说说 List,Set,Map 三者的区别？三者底层的数据结构？

List、Set和Map是Java集合框架中的三个常用接口，它们有以下区别：List：List是有序的集合，允许重复元素。可以通过索引访问元素，支持按照元素的插入顺序进行遍历。常见的实现类有ArrayList和LinkedList。底层数据结构：ArrayList基于动态数组实现，LinkedList基于双向链表实现。Set：Set是无序的集合，不允许重复元素。不提供按照索引访问元素的方式，也不保
追梦者1·2024-02-01 11:59

java基础面试题：深拷贝和浅拷贝区别了解吗？什么是引用拷贝

深拷贝和浅拷贝以及引用拷贝之间的区别。浅拷贝（ShallowCopy）和深拷贝（DeepCopy）是用于复制对象的概念。浅拷贝是创建一个新对象，新对象的属性值和原始对象的属性值相同。然而，如果属性是引用类型，浅拷贝只会复制引用，而不会复制引用的对象本身。这意味着新对象和原始对象将引用相同的对象，对其中一个对象的修改会影响到另一个对象。深拷贝是创建一个新对象，并递归地复制原始对象的所有属性，包括引用
追梦者1·2024-02-01 11:29

java基础面试题：BIO,NIO,AIO 有什么区别?

BIO、NIO和AIO是Java中用于处理I/O操作的不同编程模型，它们有以下区别：阻塞I/O（BIO）：BIO是传统的阻塞式I/O模型，它基于流（Stream）和阻塞调用，即当一个线程执行I/O操作时，会阻塞等待数据的到达或操作完成。在这种模型中，一个线程只能处理一个客户端连接，如果有大量的客户端连接同时到达，就需要创建大量的线程来处理，会导致资源消耗和线程切换的开销。非阻塞I/O（NIO）：N
追梦者1·2024-02-01 11:24

【考证】Oceanbase-OBCA和OBCP 考试前需知，理论和上机的考试区别

OBCA考试流程OBCA的考试题目一共50道题（从题库中随机抽取）。其中15道判断题（每题1分）、20道单选题目（每题2分）、15道多选题目（每题3分），总分为100分，通过分数为60分。
云贝教育-郑老师·2024-02-01 10:48

蓝桥杯2024/1/31----第十届省赛题笔记

题目要求：1、基本要求1.1使用大赛组委会提供的国信长天单片机竞赛实训平台，完成本试题的程序设计与调试。1.2选手在程序设计与调试过程中，可参考组委会提供的“资源数据包”。
七个小·2024-02-01 10:41

微服务、MQ、Redis面试题

一、微服务篇1.SpringCloud常见组件有哪些？（考察对SpringCloud的组件基本了解）SpringCloud包含的组件很多，有很多功能是重复的。其中最常用组件包括：注册中心组件：Eureka、Nacos等负载均衡组件：Ribbon远程调用组件：OpenFeign网关组件：Zuul、Gateway服务保护组件：Hystrix、Sentinel服务配置管理组件：SpringCloudCo
h同学的学习空间·2024-02-01 10:26

面试题：说一下Spring Bean 实例化过程？

文章目录前言两个阶段容器启动阶段1、配置元信息2、BeanDefination3、BeanDefinationReader4、BeanDefinationRegistry5、BeanFactoryPostProcessorBean实例化阶段1、对象创建策略2、BeanWrapper——对象的外衣3、设置对象属性4、检查Aware相关接口5、BeanPostProcessor前置处理6、自定义初始化
xuxu1116·2024-02-01 10:56

面试题：Feign第一次调用为什么会很慢？

文章目录前言Ribbon是如何进行负载的RibbonClientConfigurationZoneAwareLoadBalancerRibbon负载均衡策略Ribbon-eager-load（饥饿加载）模式开启Ribbon饥饿加载总结前言首先要了解Feign是如何进行远程调用的，这里面包括，注册中心、负载均衡、FeignClient之间的关系，微服务通过不论是eureka、nacos也好注册到服务
xuxu1116·2024-02-01 10:56

面试题：谈谈分布式系统中的补偿机制如何设计？

文章目录前言一、关于业务补偿机制1、什么是业务补偿2、业务补偿设计的实现方式二、关于回滚1、显示回滚2、回滚的实现方式三、关于重试1、重试的使用场景2、重试策略3、重试时的注意事项四、业务补偿机制的注意事项1、ACID还是BASE2、业务补偿设计的注意事项前言我们知道，应用系统在分布式的情况下，在通信时会有着一个显著的问题，即一个业务流程往往需要组合一组服务，且单单一次通信可能会经过DNS服务，网
xuxu1116·2024-02-01 10:25

面试题系列：Redis 夺命连环11问

说说Redis基本数据类型有哪些吧字符串：redis没有直接使用C语言传统的字符串表示，而是自己实现的叫做简单动态字符串SDS的抽象类型。C语言的字符串不记录自身的长度信息，而SDS则保存了长度信息，这样将获取字符串长度的时间由O(N)降低到了O(1)，同时可以避免缓冲区溢出和减少修改字符串长度时所需的内存重分配次数。链表linkedlist：redis链表是一个双向无环链表结构，很多发布订阅、慢
大烤鸭·2024-02-01 10:55

面试3：Redis面试题

Redis面试题1、什么是redis?2、Reids的特点3、使用redis有哪些好处？4、redis相比memcached有哪些优势？5、Memcache与Redis的区别都有哪些？
梦さん·2024-02-01 10:25

如何访问Redis中的海量数据？附架构师必备技术详解

首先从面试题做起~好了，不多说了，直接上正菜。Git是什么在回忆Git是什么的话，我们先来复习这几个概念哈~什么是版本控制？
springboot全家桶·2024-02-01 10:24

精选 21道 Redis 最常问面试题！收藏一波 !

1、什么是redis?2、Reids的特点3、使用redis有哪些好处？4、redis相比memcached有哪些优势？5、Memcache与Redis的区别都有哪些？6、redis适用于的场景?7、redis的缓存失效策略和主键失效机制8、为什么redis需要把所有数据放到内存中?9、Redis是单进程单线程的10、redis的并发竞争问题如何解决?11、redis常见性能问题和解决方案12、r
等风来.长·2024-02-01 10:54

面试题：如何遍历 Redis 中的海量数据？

文章目录前言事故产生分析原因解决方案一、scan命令格式二、命令解释三、举例总结前言有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？今天给大家分享一个小知识点！事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。直接用了k
xuxu1116·2024-02-01 10:23

Java面试题之Spring（二）

Spring常用的注解？spring在2.5版本以后开始支持注解的方式来配置依赖注入，可以用注解的方式来代替xml中的bean的描述，注解注入将会被容器在xml注入之前被处理，所以后者会被覆盖掉前者对于同一个属性的处理结果。注解装配在spring中默认是关闭的，所以需要在spring的核心配置文件中配置一下才能使用，基于注解的装配模式，配置方式如下常用的注解@Required：该注解应用于设值的方
周小鑫001·2024-02-01 10:43

【Week-P6】VGG16-好莱坞明星识别

修改部分参数，提高test_accuracy6.1修改为每2个epoch学习率衰减一次，得到test_accuracy=24.7%6.1修改三个地方，得到test_accuracy=23.9%本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者
m_Molly·2024-02-01 10:57

关于MyBatis和JVM的最常见的十道面试题

ORM项目中类属性名和数据库字段名不一致会导致什么问题？它的解决方案有哪些？在ORM项目中，如果类的属性名称和数据库字段名不一致会场导致插入、修改时设置的这个不一致字段为null，查询的时候即使数据库有数据，但是查询的结果也是为null。它的常见解决方法如下：更改程序中属性名或数据库的字段名，使其一致使用结果映射，使用映射对应的字段//在SQL映射文件中，可以使用这个来进行查询结果的映射：SELE
lose_rose777·2024-02-01 10:25

关于Spring的最常见的十道面试题

面试题一：JDK动态代理和CGLib有什么区别？
lose_rose777·2024-02-01 09:54

关于JVM常见的十道面试题

方法区、永久代和元空间有什么区别？方法区、永久区和元空间是Java虚拟机用于存储类信息的区域，它们在不同的Java虚拟机版本有所不同：方法区：方法去是一块用于存储类的结构信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据的内存区域。在早期的Java虚拟机版本中，方法区被永久实现为永久代。但是在Java8及其以后版本中，方法去被移除，取而代之的是元空间永久代：永久代是Java虚拟机中的一个特定的方法
lose_rose777·2024-02-01 09:51

测牛学堂学习后续记录，面试题总结

1你认为产生缺陷的原因有哪些？跟据我的做测试的感受，基本上有以下4点吧1交流不充分，虽然都会开需求评审之类的会，但是从产品到UI，到开发再到测试，其中环境比较多，有时候沟通不充分就会产生缺陷2产品一个迭代功能比较复杂，各种情况就比较多，也比较难，就会出现各种问题。3开发项目多，压力大，我们公司开发都是几个项目并行的，压力比较大，很多自己自测都是随便测试下，等着测试的时候改bug，所以缺陷就比较多。
凉舒学软件测试的日子·2024-02-01 09:34

2017年的字节跳动牛客网面试题解析

1）A.ul只能紧挨着liB.a中不能再嵌套aC.dldtD.olli是有序排列2）HTML5新特性：1.datalist数据列表2.progress进度条3.meter刻度尺/用红黄绿三色表示出一个数值所在范围4.output输出，用于描述表单中的计算结果，属于语义标签，样式与span无异3）mailto后为收件人地址；tel最常用js一键拨号;4）置换元素：显示内容由元素的属性决定如img标签
凉薄少年13·2024-02-01 09:01

opencv笔试题案例

1.图片修复opencv中给我们提供了一个用于修复图片的函数cv.inpaint(src,inpaintMask,inpaintRadius,flags)src:表示输入的图像inpaintMask:掩膜，其实就是要修复哪些区域inpaintRadius:表示修复半径flags:表示修复时所使用的算法,有CV_INPAINT_TELEA和CV_INPAINT_NS可选，处理效果差不多下面这里有一张
除不掉的灰色·2024-02-01 09:06

AIGC从入门到入坑01（初学者适用版）

特别是作为人工智能重要分支的深度学习，展现出独有的统治力，引领了一场科技革命。作为一名刚毕业的本科生，本身对人工智能感兴趣的我也选择加入
泽也AI-Monster·2024-02-01 09:19

【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测

 前言UltralyticsYOLOv8基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术，在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用，并可轻松适应从边缘设备到云API等不同硬件平台。
椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 09:14

《成长边界》

最好的学习之路“道阻且长”，不仅进度缓慢，而且在眼下也可能表现不佳，而这些困难正是为了让人在之后表现得更好2：经济学家认为，那些让学生们短期痛苦但是长远获益的教授，正是通过“建立联系”的提问方式实现了“深度学习
艳子姐姐·2024-02-01 08:23

【Apollo】赋能移动性：阿波罗自动驾驶系统的影响

风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言阿波罗自动驾驶系统的影响1.清晰的任务流水线，多样的算法插件2.全新的模型训练，易用的深度学习模型
雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:36

感悟阅读教学流程——PWP

我们来看一下中学阅读课的地位——阅读是学生进行语言学习的主要途径，阅读文章是外语的主要语言呈现形式，阅读能力是听说读写技能中的主要技能，阅读理解测试是各类外语考试中的主要测试题型，阅读教学是中学英语教学中的重点教学任务
蒲公英_0477·2024-02-01 08:50

从海南高考作文想到的

试题一出，就有专家说，这个要写“换个角度思考问题”“大胆创新”等等，而我看完的第一反应，这个现象叫“幸存者偏差”。所谓的
树先生1988·2024-02-01 08:59

突破编程_C++_面试（基础知识（一））

1面试题1：static的用法static关键字可用于修饰全局函数和全局变量、函数的局部变量、类数据成员和类函数。（1）修饰全局函数和全局变量：只能在本代码文件中使用。
breakthrough_01·2024-02-01 08:28

突破编程_C++_面试（基础知识（二））

3面试题3：形参与实参的区别形参：函数定义时的参数，可以看作是一个占位符。形参只有在被调用的时候才分配内存单元，只在函数内部有效，调用结束后立即释放。
breakthrough_01·2024-02-01 08:55

PyTorch中的动态计算图与张量

在深度学习框架如PyTorch中，张量（Tensor）是基本的数据单元，它不仅存储数值数据，而且与计算过程紧密关联。
科学禅道·2024-02-01 08:25

这3款搜题软件我不允许谁还不知道，用了就停不下来的那种！ #微信#学习方法#职场发展

下方附上一些测试的试题及答案1、简述外圆表面的光整加工方法有哪些？答案：;2、膜部尿道损伤（）A.膀胱刺激征B.血尿C.会阴都骑跨伤D.骨盆骨折E.膀胱注水试
黄橘不甜·2024-02-01 08:06

有这四类大学必备搜题神器(包含APP和网页插件) #微信#微信

下方附上一些测试的试题及答案1、下列哪项不是MARPOL公约附则Ⅰ要求的"船上油污应急计划"强制性规定部分______.A、报告程序B、油污事故中需联系的当局或人员名单C、应急设备D、国家和地方协作答案
黄橘不甜·2024-02-01 08:36

专业145+总分420+电子科技大学858信号与系统考研经验电子信息与通信

专业课：858信号与系统这两年试题难度并不低，前几年难度相对低，大家复习不要被前面试卷难度误导，还是要做的复习细致，全面。
一个通信老学姐·2024-02-01 08:02

面试题整理

1.通过滑动窗口协议动态调整发送速率滑动窗口协议是一种流量控制机制，用于管理数据发送方和接收方之间的数据传输速率，以避免因发送速率过快而导致的数据包丢失或拥塞。在TCP中，通过动态调整发送端的发送窗口大小来实现这一目标。基本原理：发送窗口：发送端维护一个发送窗口，窗口内的序列号表示已发送但未收到确认（ACK）的数据段。窗口大小是可变的，根据网络状况和接收端的反馈进行动态调整。接收窗口：接收端也有一
我但行好事莫问前程·2024-02-01 07:58

Redis精通系列——Pipeline，少儿编程java教程

经过服务端的响应后，大致会经历如下的步骤：客户端发起一个（查询/插入）请求，并监听socket返回，通常情况都是阻塞模式等待Redis服务器的响应服务端处理命令，并且返回处理结果给《一线大厂Java面试题解析
m0_64384302·2024-02-01 07:50

1+X证书Web前端开发中级:实操考试样题

(考试时间共150分钟)实操考试样题实操考试答案试题一（30分）阅读下列说明、效果图和HTML代码，进行静态网页开发，填写（1）至（15）代码。
Havel❧·2024-02-01 07:09

【力扣经典面试题】189. 轮转数组

题目描述：给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。示例1:输入:nums=[1,2,3,4,5,6,7],k=3输出:[5,6,7,1,2,3,4]解释:向右轮转1步:[7,1,2,3,4,5,6]向右轮转2步:[6,7,1,2,3,4,5]向右轮转3步:[5,6,7,1,2,3,4]示例2:输入：nums=[-1,-100,3,99],k=2输出：[3,99,-
程序小勇·2024-02-01 07:07

字符串函数(2)

目录字符串替换将所有员工姓名中的字母“A”替换为“_”消除空格数据字符串截取字符串截取操作从指定位置截取到结尾截取部分内容截取每一位员工姓名的前三位字符面试题：请问利用Oracle中的substr()函数进行截取时
橙子味冰可乐·2024-02-01 07:06

应用keras建立ANN模型.

介绍：Keras是一个开源的神经网络库，它基于Python语言，并能够在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。
取名真难.·2024-02-01 07:34

【力扣经典面试题】121. 买卖股票的最佳时机

题目描述给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖
程序小勇·2024-02-01 07:33

大创项目推荐 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码

3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖
laafeer·2024-02-01 07:29

计算机设计大赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别_1

3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖
iuerfee·2024-02-01 07:59

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee·2024-02-01 07:59

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器人深度学习（RobotDeepLearning）是指利用深度学习技术，使机器人能够从大量数据中学习和提取特征，进而实现自主感知、决策和行动的能力。
超维机器人·2024-02-01 07:27

FuseLLM：大语言模型的知识融合！

深度学习自然语言处理原创作者：wkk论文：KNOWLEDGEFUSIONOFLARGELANGUAGEMODELS地址：https://arxiv.org/pdf/2401.10491.pdfgit:https
zenRRan·2024-02-01 07:20

语言革命：NLP与GPT-3.5如何改变我们的世界

技术进步与应用场景1.1技术进步1.2应用场景二、挑战与前景三、伦理和社会影响四、实践经验五、总结与展望前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，随着深度学习和大数据技术的进步
屿小夏·2024-02-01 06:51

免费使用支持离线部署使用的 txt2video 文本生成视频大模型(Text-to-Video-Synthesis Model)

文本生成视频大模型(Text-to-Video-SynthesisModel)是一种基于深度学习技术的人工智能模型，它可以将自然语言文本描述转换为相应的视频。
代码讲故事·2024-02-01 06:43
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