深度学习资料第93页

2019-3-13晨间日记

:00天气：降温，局部有雪心情：跌宕起伏纪念日：千聊分享会叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：护师考研本月重要成果：护师复习73冠军今日三只青蛙/番茄钟千聊分享稿成功日志-记录三五件有收获的事务深度沟通

麦新·2024-01-31 12:30

上天的安排（2022.1.15）

老师昨天让路平自问是否真的可以做到无“我”，开始陷入一种深度的思考中，其实当时的回答是，以后逐渐定下来好像可以。今天早上静坐时，感觉自己象是烧开了的一个茶壶，壶顶被蒸汽雾蒙蒙地顶着，下面是水沸腾着。

云淡风轻8236·2024-01-31 12:26

【热门会议|投稿优惠】2024年信息管理与当代体育国际学术会议(IACIMCS 2024)

2024InternationalConferenceInformationManagementandContemporarySports(IACIMCS2024)一、【会议简介】会议的主题为“信息管理与当代体育的融合与发展”，旨在推动信息管理与体育领域的深度融合

S19113133262苏·2024-01-31 11:26

《愚公移山》创意教学设计NO1:

对于怎样在初中阶段发挥批判性思维阅读教学应有的价值，给与了建设性的建议：语文阅读教学理想效果的达成需要授课教师利用学生对知识的渴慕，唤醒学生对文本内容和表达新的的需求，更需要实时添加阅读反思和批判环节，拓展学生思维的广度和深度

山东董纯·2024-01-31 11:08

CGAL5.4.1 边塌陷算法

目录1、使用曲面网格的示例2、使用默认多面体的示例3、使用丰富多面体的示例主要对1、使用曲面网格的示例进行深度研究CGAL编译与安装CGAL安装到验证到深入_cgal测试代码-CSDN博客参考资料CGAL5.4.5

江河地笑·2024-01-31 11:49

网络深度对深度学习模型性能有什么影响？

深度学习模型之所以在各种任务中取得了成功，足够的网络深度起到了很关键的作用，那么是不是模型越深，性能就越好呢？

jiandanjinxin·2024-01-31 11:35

现在的你还是一个人吗？那麻烦活的精致点吧！

最近跟一个朋友聊天，他说自己今年已经28岁了，已经单身很多年了，都已经忘记了爱情的滋味，深度怀疑自己已经没人爱了。我就反问他：“父母给你的爱、朋友给你的爱你都没有看到吗？

暮夏十五·2024-01-31 11:03

深度学习主机购置及环境配置(Ubuntu18.04)

万事皆有因最近在学习机器学习，看到了深度学习这一部分。

飞天小小猫·2024-01-31 11:30

模型的收敛

在深度学习中，训练一个模型涉及到通过反向传播算法不断调整模型的权重，以最小化损失函数。模型的收敛取决于多个因素，包括学习率、数据质量、模型架构等。

幸运小新·2024-01-31 11:56

工具系列(二) 解读使用VSCode与PyCharm连接远程服务器并创建容器进行代码调试

小酒馆燃着灯·2024-01-31 11:16

瑞数信息《2023 Bots自动化威胁报告》重磅发布！

从Bots威胁场景、发展态势、攻击特征等多个方面进行深度分析，剖析多个场景Bot

科技云报道·2024-01-31 11:36

【深度学习】MNN ImageProcess处理图像顺序，逻辑，均值，方差

文章目录介绍Opencvnumpy等效的MNN处理介绍MNNImageProcess处理图像是先reisze还是后resize，均值方差怎么处理，是什么通道顺序？这篇文章告诉你答案。Opencvnumpy这段代码是一个图像预处理函数，用于对输入的图像进行一系列处理，以便将其用于某些机器学习模型的输入。cv2.imdecode(np.fromfile(imgpath,dtype=np.uint8),

XD742971636·2024-01-31 11:03

故障诊断 | 一文解决，LSTM长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现LSTM长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-01-31 11:32

贵州四日游必去网红打卡景点介绍，看完少走弯路

贵州四日游必去网红打卡景点介绍，看完少走弯路我是一个比较喜欢深度游的人，不希望只是去打卡网红景点，想深入的了解一个城市，一段历史，一份文化，这次去贵州就是想看看停留在教科书上多年的景点，是怎么样的，它孕育了怎样的人文情怀

摄影博主分享·2024-01-31 10:46

5商（31---35）课总结

激励时间长度、激励产品浓度和激励感情深度。思考题：有些看上去一次性的消费，比如婚庆、装修，也有办法激励重复购买吗？怎么做？答：客户一次性消费完，你给他发优惠券1000元，3个月或者6个月有效。

为梦想而奋斗_4a70·2024-01-31 10:07

深度学习之卷积神经网络

前言如果我们采用多层BP神经网络去训练1000x1000像素的图像，有1百万个隐层神经元，那么他们全连接的话，就有101210^{12}1012个连接，也就是101210^{12}1012个权值参数。这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积网络的“前世今生”卷积网络是一个生物神经网络.其的结论来源于一只猫.D.H.Hubel和T.N.Wi

懒猫gg·2024-01-31 10:35

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-01-31 10:34

PaddleOCR安装教程，easyocr库安装记录

并可以此为契机学习深度学习。github：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/README_ch.md官网：

marytime·2024-01-31 10:04

【深度学习每日小知识】Precision 精度

Precision精度精度是机器学习（ML）中分类器或预测器准确性的度量。它被定义为分类器做出的真正正预测数与分类器所做的正预测总数之比。换句话说，真正正确的是正面预测的比例。精度是机器学习中的一个关键参数，因为它量化了分类器识别成功样本的能力。它有时与另一个称为召回的统计数据相结合，该统计数据被定义为真正的阳性预测与所有实际上为阳性的案例的比例。精确度和召回率是权衡取舍;例如，分类器的召回率可能

jcfszxc·2024-01-31 10:03

【深度学习每日小知识】Recall 召回率

Recall召回率召回率是机器学习(ML)中分类器或预测器敏感性的指标。它的计算方式是真实阳性案例总数与分类器做出的真实阳性预测数量的比例。换句话说，它是分类器正确检测到的真实正面示例的百分比。召回率是机器学习中的一个关键参数，因为它评估分类器识别成功案例的能力。它经常与另一个称为精度的指标一起使用，精度定义为真阳性预测与分类器所有阳性预测的比例。准确率和召回率可以相互抵消，召回率的增加可能会导致

jcfszxc·2024-01-31 10:03

深度学习(7)--卷积神经网络项目详解

一.项目介绍：用Keras工具包搭建训练自己的一个卷积神经网络(Simple_VGGNet，简单版VGGNet)，用来识别猫/狗/羊三种图片。数据集：二.卷积神经网络构造查看API文档Convolutionlayers(keras.io)https://keras.io/api/layers/convolution_layers/#导入所需模块fromkeras.modelsimportSeque

GodFishhh·2024-01-31 10:32

深度学习(8)--如何在tensorflow中用GPU来训练神经网络

tensorflow库在2.11及以上版本中，都取消了对Windows平台的GPU支持，如果想要用GPU来训练网络，需要安装2.10及以下版本的tensorflow。可以通过下述代码将tensorflow库换为2.10版本。(如果在虚拟环境中安装的tensorflow，则需先激活虚拟环境再输入下述代码）pipinstall--user"tensorflow$CONDA_PREFIX/etc/con

GodFishhh·2024-01-31 10:32

【深度学习： Encord Active平台】Encord 中的数据、标签和模型质量指标

【深度学习：EncordActive平台】Encord中的数据、标签和模型质量指标什么是质量指标？

jcfszxc·2024-01-31 10:00

深度学习(9)--pydot库和graphviz库安装流程详解

目录一.pydot库安装二.graphviz库安装一.pydot库安装pydot的安装可直接在编译器安装相关包，以PyCharm举例：如果搜索可用软件包显示为空，记得在此处把使用Conda软件包管理器”点亮二.graphviz库安装点击链接下载安装包graphviz-2.38.msi，开始安装：记住安装的路径，后续需要配置环境完成安装后配置环境变量计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量→系统变

GodFishhh·2024-01-31 10:30

【附代码实现】光流法大全(DeepFlow、DenseFlow、DisFlow、FbFlow、PCAFlow、SimpleFlow、TV_L1)

光流法3.1效果图3.2程序四、FB光流法4.1效果图4.2程序五、PCA光流法5.1效果图5.2程序六、PCA光流法6.1效果图6.2程序七、TV_L1光流法7.1效果图7.2程序前言我研究生阶段是做深度学习情感识别的

SuperChuangChuang·2024-01-31 10:48

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul()函数2.3d2l.plt.scatter()函数三，总结一，简介1.原理深度学习线性回归的原理是基于神经网络和线性回归的结合

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率

ModelAccuracy模型准确率模型准确性是衡量机器学习(ML)模型基于数据做出预测或决策的能力的指标。它是用于评估ML模型性能的常用指标，可用于比较不同模型的性能或评估特定模型对于给定任务的有效性。有多种不同的方法来衡量模型的准确性，具体取决于机器学习模型的类型和要解决的问题的性质。一些常见的方法包括分类精度、均方误差和平均绝对误差。分类准确率是分类任务模型准确率的常用衡量标准，定义为模型做

jcfszxc·2024-01-31 10:15

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

第三阶段复盘

下一步行动清单：1.拆解书评文章2.深度阅读1本书3.提炼每章节的重

熹微0700·2024-01-31 10:22

好好睡觉你就赢了……

人的深睡眠有两个阶段，第一个阶段是在11点，第二个时间是在凌晨2点，所以必须在这两个节点之前进入睡眠状态，深度睡眠有很多好处，除了深度缓解疲劳，美容养颜也在这个点，深度睡眠使得细胞张开，皮肤迅速进入呼吸状态

哈喽说你好·2024-01-31 10:18

如何解决THREEJS物体重叠问题（物体闪烁问题）

Three在使用绘制墙面得时候发现里面得物体从墙外面溢出重合了，如图：要解决这个问题我们需要了解什么是Z-Buffer、Z-FightingZ-Buffer在threejs中，使用深度缓冲（Z-Buffer

心淡然如水·2024-01-31 10:42

最是书香能致远二

俊娜_9405·2024-01-31 09:02

励志语录，人生哲理！

山有山的高度，水有水的深度。人生就是一场修行，注定会经历千回百转，方能遇到一生的挚爱，注定要经历浮浮沉沉，才能领会生命的涵义。燃一盏心灯，照亮每一个黑暗的角落，微笑，是最美的诗行。图片发自App

励志语录·2024-01-31 09:56

ElasticSearch 深度分页（史上最全、面试必备）

文章很长，而且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！Java高并发发烧友社群：疯狂创客圈（总入口）奉上以下珍贵的学习资源：免费赠送经典图书：极致经典+社群大片好评《Java高并发三部曲》面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送经典图书：《NettyZookeeperRedis高并发实战》面试必备+大厂必备+涨薪必备（加尼恩领取）免费赠送经典图书：《SpringCloud、Nginx高并发核心编程》面试必备+

40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:31

OpenAI最近推出了ChatGPT的一个新功能，@GPT

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新加坡内哥谈技术·2024-01-31 09:46

Meta开源Code Llama 70B,缩小与GPT-4之间的技术鸿沟

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新加坡内哥谈技术·2024-01-31 09:44

而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。即使在数据集和模型架构完全相同的情况下，采用不同的优化算法，也很可能导致截然不同的训练效果。

小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43

贯彻你我力量，铺设口腔未来

为响应“健康中国”战略，号召青少年牢记使命并以高昂的热情投入到新时代的健康建设中，湖州师范学院医学院·护理学院阳光医疗服务团在经过历时十多天的暑期实践，成员们的志愿信念无论是从广度还是深度上都有了一定的拓展

Wabisabi_f87b·2024-01-31 09:15

互联网加竞赛基于深度学习的人脸表情识别

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-01-31 09:11

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

该算法采用深度学习技术来提取特征，并使用卡尔曼滤波器来估计物体的速度和位置。DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。

毕设阿力·2024-01-31 09:08

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速）

YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，它可以实现高效的目标检测和分类。与传统的目标检测算法相比，YOLOv5具有更快的检测速度和更高的准确率。

毕设阿力·2024-01-31 09:37

谈一谈深度学习与机器学习

深度学习是机器学习的一个子领域，其核心是使用多层神经网络来学习数据的复杂表示。机器学习是一种更广泛的概念，涵盖了许多不同的方法和技术，包括深度学习在内。

流浪字节π·2024-01-31 09:07

【深度学习】数据归一化/标准化 Normalization/Standardization

目录一、实际问题二、归一化Normalization三、归一化的类型1.Min-maxnormalization(Rescaling)2.Meannormalization3.Z-scorenormalization(Standardization)4.非线性归一化4-1对数归一化4-2反正切函数归一化4-3小数定标标准化（DemicalPointNormalization）四、如何选择归一化函数

神也在Copy·2024-01-31 09:36

yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计

它使用了深度卷积神经网络，能够快速而准确地检测图像中的多个目标。相比于传统的目标检测方法，YOLOv8具有更高的检测速度和更好的性能。其次，YOLO

毕设阿力·2024-01-31 09:06

大模型重塑车载语音交互：赛道巨头如何引领新周期？

2023年，经由ChatGPT引爆后，大模型技术崛起（深度学习从原来基于规则驱动的专家模型，转为基于数据驱动），本身即位于深度学习赛道的车载

高工智能汽车·2024-01-31 09:06

图卷积网络（Graph Convolution Network，GCN）

近几年来，将深度学习应用到处理和图结构数据相关的任务中越来越受到人们的关注。

唯余木叶下弦声·2024-01-31 09:04

ModelArts加速识别，助力新零售电商业务功能的实现

新零售的核心是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合，实现一种崭新的零售模式。数据赋能新零售，用“数据赋能

叶一一yyy·2024-01-31 08:26

写作的初心

看着获奖选手的作品集，满满当当的，不仅文笔好，还有深度，比起自已的小学生作文来，我真是无地自容。况且，新概念大赛可是诞生过韩寒这样的作家。尽管当时并不太知道他的作品，他的

深海书社·2024-01-31 08:44

第十章（应用场景篇） Single-SPA微前端架构深度解析与实践教程

文章目录Single-SPA微前端架构深度解析与实践教程1、Single-SPA介绍2.1Single-SPA是什么2.2Single-SPA的特点2、Single-SPA核心原理3.1路由机制3.2生命周期管理

球球不吃虾·2024-01-31 08:24

第九章（应用场景篇）Qiankun微前端深度解析与实践教程

文章目录Qiankun微前端深度解析与实践教程引言一、微前端概述二、Qiankun简介三、Qiankun核心原理四、Qiankun实践1.创建主应用2.注册子应用3.路由配置4.子应用开发5.应用通信五

球球不吃虾·2024-01-31 08:49

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