深度学习过程中的问题记录第11页

#include＜set＞的用法（自用）

是C++标准库中的一个头文件，提供了std::set容器的实现。std::set是一个关联容器，用于存储唯一元素的集合，元素按特定顺序（默认是升序）排列。

Whisper_Ke·2025-03-09 19:15

【通俗易懂】三次握手与四次挥手

1.第一次握手：客户端向服务器发送一个SYN报文段，报文段的首部中的标志位SYN置为1，另外还会指明自己的初始化序号seq=x，此时客户端处于SYN_SENT状态。2

小玄ｋｓ·2025-03-09 19:14

Python3 与 VSCode：深度对比分析

Python3与VSCode：深度对比分析引言Python3和VisualStudioCode（VSCode）在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。

lly202406·2025-03-09 19:14

Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-03-09 19:42

spark yum配置

（1）查看源yum中的源是指它从哪里去下载软件。把yum想象成你自己开的一家商场，那么yum的源就是你的供货商。通过yumrepolist命令可以去查看当前的供货商信息。

Amu_Yalo·2025-03-09 19:42

【Axure模版素材】ElementUI Plus 组件库 - AxureMost

以下是一些ElementPlus组件库中的关键组件和样式特点：基础组件:按钮（Button）：支持多种类型（如主按钮、次按钮、危险按钮）和状态（如加载中）。

AxureMost·2025-03-09 19:42

科技早报 | B站崩了、小红书崩了上热搜；OpenSSH漏洞预警：无需用户交互，可提权至 root | 最新快讯

这一合作标志着双方将在量子技术与通信行业的深度融合上展开实质性合作，共同加速相关技术成果转化和市场拓展。消息称谷歌TensorG5芯片已流片，预计采用3nm制摘要：谷歌下一代Tens

最新科技快讯·2025-03-09 19:11

Spring Boot 自动装配原理深度解析

SpringBoot是一种基于Spring框架的开发工具，它简化了Spring应用程序的配置和部署过程。其中，自动装配是SpringBoot的核心特性之一，它可以自动地将依赖的组件装配到应用程序中。本文将深入探讨SpringBoot的自动装配原理。一、自动装配的概念自动装配是指SpringBoot根据应用程序的依赖关系和配置信息，自动地将所需的组件装配到应用程序中。这样，开发者无需手动配置和管理这

曾几何时…·2025-03-09 19:11

两篇题解——理想的正方形deepseek做法

题目给了一个a×b的矩阵，要从中找出所有可能的n×n正方形，然后计算每个这样的正方形的max-min，最后取所有中的最小值。首先，我得想到怎么高效地计算每个n×n窗口的最大和最小值。

Cool_(wly)_Dino·2025-03-09 18:05

Transformer 工作原理图文详解和实践：在生成式对话系统中的核心技术剖析

v=wjZofJX0v4M&t=33sTransformer在生成式对话系统中的核心技术剖析作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录Transformer在生成式对话系统中的核心技术剖析1.背景介绍2.核心概念与联系

AI天才研究院·2025-03-09 18:03

SSH开发模式——Struts2(第一小节)

在制定了学习计划的学习过程中，我感觉学习还是很有效率的。很短的时间内，我便学习完了JavaWeb的连接池、DbUtils框架及其一些工具类的使用。

希望永不加班·2025-03-09 18:30

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词

MatrixSparse·2025-03-09 18:29

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。

于飞SEO·2025-03-09 18:29

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

2023年java面试问题大全及答案大全

202年常见的Java面试问题和答案：Java中的基本数据类型有哪些？

m0_74824574·2025-03-09 18:59

mysql创建数据库和表

表（Table）：表是数据库中的基本存储单位。它由行和列组成，每行表示一条记录，每列表示记录的某个属性。1.2关系型数据库

程序员小羊！·2025-03-09 18:58

Express Router 全面教程与最佳实践

Router是Express中的一个核心组件，它允许你将路由逻辑模块化和组织化，从而提高代码的可维护性和扩展性。本文将详细介绍如何使用Express的Router，并分享一些最佳实践。

红衣大叔·2025-03-09 18:28

Python中的常用库

一、collectionscollections是Python标准库中的一个模块，提供了一些专门的容器数据类型，能够帮助你更高效地处理常见的数据结构操作。

cmgdxrz·2025-03-09 18:27

js 开发笔记

什么时候用如下代码：letthat=this;this的指向问题，如果methods中的方法中使用的是function而不是箭头函数，则this的指向是对象，并不是最外层的顶层对象，所以获取不到data

我是陈大大·2025-03-09 18:27

代码随想录|栈与队列|07滑动窗口最大值

返回滑动窗口中的最大值。提示：1que;//入队，只有当队列为空或者当前元素大于等于队尾元素时，才将元素加入队列。voidpush(intval){while(!que.empty()&

Paper Clouds·2025-03-09 18:56

微信小程序开发之——调查问卷-表单数据绑定(2.2.4)

一概述表单数据绑定的实际需求将data数据替换表单默认数据服务器返回data数据给微信小程序二实际需求前面的小节中，表单是完全编写在WXML中的，然而在实际开发中，会经常需要对表单的默认值进行变更。

PGzxc·2025-03-09 17:25

C++文件读写操作(自学笔记三)

C++中对文件的操作的三个大类：写操作：ofstream读操作：ifstream读写操作：fstream要想实现对文件的读写操作，头文件中需要包含#include文件操作中的mode对于文件操作的mode

zgdk0204·2025-03-09 17:23

文生图图生视频文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3

行思理·2025-03-09 17:22

C++学习——栈（一）

文章目录前言一、顺序表实现栈二、链表实现栈三、C++STL中的栈四、C++中的：和：：的区别1.单冒号（:）的用法（1）初始化列表（构造函数）（2）继承声明（3）访问控制符（4）位域（Bit-field

Mentality瑞·2025-03-09 17:52

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等

小艳加油·2025-03-09 17:52

Linux学习笔记--shell脚本（二）

我们可以把这10条命令都记录到一个文档中，然后去调用文档中的命令，这样就能一

运维派C·2025-03-09 17:52

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

本文将探讨知识图谱在金融中的应

AI天才研究院·2025-03-09 17:21

element的form校验问题

不能实时校验，执行form.validate会进行校验分析：form标签上面增加rules来进行校验，el-form-item标签上面需要加prop属性，由于键中存在横杠所以在el-form-item中的表单项进行双向绑定值时是

lydxwj·2025-03-09 17:17

如何应对高频交易中的滑点问题？

如何应对高频交易中的滑点问题？在股票市场中，高频交易（HFT）是一种利用计算机算法快速执行大量交易的策略。这种策略依赖于速度和算法的优化来捕捉微小的价格差异。

股票量化·2025-03-09 17:16

Manus：通用型Agent的技术革新与多元应用场景

一、Manus前沿洞察Manus，作为Monica团队匠心打造的全球首款通用型Agent产品，名称源于拉丁文“mensetmanus”，意即“手”，深刻寓意着知识与行动的深度融合。

蚂蚁质量·2025-03-09 16:16

at_abc396_c题解

然后，对于$a_i$中的负数，我们要根据选择他后，$a_i+b_i$是否大于等于$0$。所以思路很明显了，可以直接排序后用双指针做。

hjyowl·2025-03-09 16:16

Learn-Java8: 探索Java 8的新特性和实战指南

该项目包含了丰富的示例代码，旨在帮助开发者快速上手并深入理解Java8中的Lambda表达式、Str

袁耿浩·2025-03-09 16:16

MyBatis-Plus 与 Redis

1MyBatis-Plus1.1MyBatis-Plus简介MyBatis是一款优秀的持久层框架，它能将接口和JavaPOJO（PlainOldJavaObjects，普通Java对象）映射为数据库中的数据

#sakura·2025-03-09 16:45

探索响应式编程的春天：Reactive Spring Demo深度剖析与应用指南

探索响应式编程的春天：ReactiveSpringDemo深度剖析与应用指南去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在当今瞬息万变的软件开发领域中，响应式编程已成为构建高性能

孔旭澜Renata·2025-03-09 16:45

Linux笔记---调试工具GDB(gdb)

GDB允许开发者在程序执行过程中查看内部运行情况，帮助定位和修复程序中的错误。gdb的主要功能：启动和控制程序执行：gdb可以按照自定义要求运行程序，并在指定的断点处暂停执行。

大筒木老辈子·2025-03-09 16:13

二叉树，满二叉树，完全二叉树......

相关性质：深度：一棵二叉树的最大层数称为这棵树的深度。空树的深度为0；只有一个

@ANONYME·2025-03-09 16:13

正则表达式？How to do?

正则表达式正则表达式（RegularExpressions，简称regex或regexp）是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换字符串中的特定模式。

@ANONYME·2025-03-09 16:43

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。

撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

如何避免依赖关键人员导致“单点故障”

一、识别团队中的关键人员团队管理者首先应识别出团队中可能存在“单

·2025-03-09 16:47

OpenAI O1在跨语言生成中的应用：从多语言处理到文化适应性

全文目录：开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预训练与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作

喵手·2025-03-09 16:40

工作中的adb 常用命令

跨界混迹车辆网的Android工程师·2025-03-09 15:37

大模型与Java的深度融合：现状、实践、挑战与未来

一、引言：大模型与Java的交汇近年来，大模型技术在人工智能领域迅速崛起，成为推动智能应用发展的核心力量。与此同时，Java作为一种历史悠久且广泛应用于企业级开发的编程语言，凭借其强大的生态系统、跨平台特性和稳定性，一直是软件开发领域的中流砥柱。随着大模型技术的普及，Java与大模型的结合成为了一个备受关注的热点话题。这种结合不仅为Java开发者带来了新的机遇，也为大模型的落地应用提供了更广阔的场

软件职业规划·2025-03-09 15:07

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

Thymeleaf vs JSP vs FreeMarker：模板引擎深度解析与选型指南

二、主流模板引擎深度对比1

暮乘白帝过重山·2025-03-09 15:06

从Java视角理解JavaScript中的axios与Promise的协作机制

从Java视角理解JavaScript中的axios与Promise的协作机制下面的内容仅仅从平时使用axiso和promise的层面上出发，和实际的运行机理出入很大，纯纯自圆其说，大家看个乐呵就行axios

蒸只小鱼·2025-03-09 15:06

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

LeetCode 热题 100_实现 Trie (前缀树)（54_208_中等_C++）(图；前缀树；字典树)

@[TOC](LeetCode热题100_实现Trie(前缀树)（54_208）)题目描述：Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。

Dream it possible！·2025-03-09 15:05

李沐深度学习预备知识——数据操作

预备知识——数据操作1、数据操作1.1基本操作importtorchx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())x=x.reshape(3,4)#变形x=x.reshape(2,-1)#-1代表自动计算torch.zeros((2,3,4))#生成全0张量torch.ones((2,3,4))#生成全1张量torch.randn(

flex_university·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

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