深度学习过程第32页

《驭风男孩》：拥有深度思考力的人，注定一生在成功的道路上

很显然他和家人的思维都不一样，他拥有一项很多人都缺的深度思考力。他的父亲延续的是传统的办法，祈求老天降雨以及在田地做着无意义的动作，这是浅层次的思考。

成长伴书行·2024-02-20 02:13

顾险峰：当深度学习遇到3D

本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与深度学习融合的相关知识。2019年10月底11月初，国际计算机视觉大会（ICCV2019）在韩国首尔举行，参会学者多达七千五百多人，创了历史记录。

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-20 02:57

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。编辑丨陈彩娴来源|AI科技评论图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象（无论是人、粒子还是原子）。

人工智能学家·2024-02-20 02:55

深度理解实分析：超越公式与算法的学习方法

在数学的学习旅程中，微积分和线性代数为许多学生提供了直观且具体的入门体验。它们通常依赖于明确的公式、算法以及解题步骤，而这些元素往往可以通过记忆和机械练习来掌握。然而，当我们迈入实分析的领域时，我们面临着一种全新的挑战。实分析不仅难度更大，而且其本质要求我们摒弃传统的学习方式，转而采用更为深入的思维方法。实分析的核心在于对数学概念的严格定义和证明。这一领域的学习不仅仅是为了解决具体的数学问题，更是

howard2005·2024-02-20 02:23

一周（2020.12.04-12.11）践行收获

一、深度学习日历软件。第一，点搜问，多点点，搜寻一下，不懂再问。第二，分组，不用太多，大类就好，免得陷于焦虑。第三，哪些进入日历。

常新美·2024-02-20 02:16

LeetCode刷题 -- BFS

“”前面接触了深度优先搜索（DFS），现在来介绍一下广度优先搜索（BFS）。

材料小菜鸟·2024-02-20 01:15

郭小凤-讲师五期-陕西大荔-坚持原创分享153天

当参加初级复训的第一堂网课时，对刘老师分享的每句话理解的深度和广度和以前完全不一样，虽然学习焦点仅有半年的时间，就如刘老师所言每天坚持一小步，读书、分享与约练，坚持坚持再坚持，一定会带来滚雪球的效应。

跑步遇到最好的自己·2024-02-20 01:08

仰望天空，脚踏实地

，扎根”；当你阶段性取得一定业绩时，应该多看看别人的“失败案例”，你会发现成功只是暂时的，偶然的，但失败大多数是相通的，研究失败可以做到“防范于未然”，当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”，让自己深度历练

一阳归来·2024-02-20 01:35

260.【华为OD机试真题】信道分配（贪心算法-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！

一见已难忘的申公豹·2024-02-20 01:39

地图可视化还不会做？看完这篇文章你就懂了

一、编程图表类（一）MatlabMatlab是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学

数据小达人·2024-02-20 01:56

深度学习-图解反向传播算法

反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

关于Sora文生视频你需要知道的核心知识点，OpenAI Sora技术报告原文深度解读

一句话解释Sora本质是什么？Sora，它是一个视频生成模型，能够根据文本提示词创建高质量的视频内容。Sora爆火的原因是什么？Sora的开发标志着在视频生成领域的一个重大进步，它能够处理各种持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像，生成高清晰度的视频(注：Sora之前的runway,pika等产品生成的视频要么最多只有8秒，要么画面太模糊，不连贯，人物变形)。这意味着Sora不仅能够理解和生成复杂的

明羊羊·2024-02-20 01:54

数据结构-树

树的深度为结点的最大层次。二叉树二叉树并非树的特殊情况，他们是两种概念,二叉树结点的子树要区分左右子树，就算只有一

下水道程序员·2024-02-20 01:20

编程视界：电影中的计算机科学之旅

而电影，作为一种独特的艺术形式，也为我们带来了许多关于计算机科学的深度解读。今天，就让我们一起踏上这场编程视界之旅，通过几部精选电影，感受计算机科学的魅力与挑战。

尘中928·2024-02-20 01:39

图片的位深度

图片的位深度（bitdepth）是描述数字图像中颜色深度和细节的一个重要参数。它决定了图像中每个像素可以显示的颜色数量，从而影响了图像的色彩丰富度和质量。

HWL5679·2024-02-20 01:08

来猜谜语啦10895

适合深度爱谜者。3“同读一本书，共猜五条谜”：不定期发布，不直接公布，在猜“今日五谜”回复中随机显示。谜材均取自同读的一本书中，计划中。适合爱读书有得者

今思迟·2024-02-20 01:25

阿里Java技术面试题，我就服这一文！

阿里面试题目目录技术一面(基础面试题目)技术二面（技术深度、技术原理）项目实战（项目模拟面试）JAVA开发技术常问的问题阿里必会知识阿里面试范畴面试总结文章福利（答案获取）一：阿里技术一面(基础掌握牢固

Java架构007·2024-02-20 01:24

凤凰AI·2024-02-20 00:27

数据结构-二叉树深度计算及平衡二叉树（AVL树）

二叉树的深度指一棵树中结点到根结点的距离的最大值，一般令根结点为1，其子树深度为2，以此类推计算二叉树的深度一般利用后序遍历法（左->右->根），先递归求出左右子树深度，再取最大值加1返回给双亲树，这样求出的其实是树的高度

四零七丶·2024-02-20 00:26

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

这个深度揭秘不容错过!

如果你想下载直返APP，你可以在各大应用商店搜索“直返”并下载安装。一些主流的应用商店，如苹果的AppStore和安卓的GooglePlayStore都提供了直返APP的下载服务。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万

氧惠帮朋友一起省·2024-02-20 00:53

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

2018年11月5日星期一晴

“处理情绪比处理事情更重要”这句话让我做了深度的反思，想想昨晚用命令的语气强迫女儿完成任务，只是满足了自己的心理需求，

雯梦妈妈·2024-02-20 00:07

5月7日感恩日记

1、感恩潘华芳老师两天课程，开启女性能量，和自我达到深度疗愈，七脉轮打通，能量提升。

张妮燕·2024-02-20 00:35

保持专注：是人生最大的捷径

——题记（这是一篇深度回答，我整理了很多“名人”的智慧，古代的当代的，把他们的思想整合在一起，较全面多维度的回答这个问题，如果你耐心读完，关于专注的话题，你不用读其他的，这一篇就够了！

谢同学的成长笔记·2024-02-20 00:31

大学电脑搜题软件可截屏？大学生学习中必不可少的搜题工具推荐 #知识分享#职场发展#职场发展

在大学生的学习过程中，遇到难题和疑惑是常有的事情。然而，随着互联网的普及和技术的发展，搜题和学习软件成为了大学生们解决问题的利器。

培兔兔·2024-02-20 00:28

2020年2月17日践行收获

很快他就进入了深度睡眠状态。二，情绪日记感受。纠结于小情绪中于事无补。不如用积极的情绪去行动。三，自我对话。1.别人失眠关我什么事？→_→我有办法帮助他进入睡眠。2.担心别人做不好。

A7刘金枚廊坊_5b88·2024-02-20 00:05

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和

laafeer·2024-02-20 00:53

Docker系列深度使用nextcloud（二）

前言通过Docker系列深度使用nextcloud（一），我们对nextcloud有了相对深入的了解。这一节我们来看一下它的后台吧！

Bensz·2024-02-20 00:05

一文带你了解单细胞数据基因集打分的所有算法

上一周Immugent写了一篇一文解决单细胞亚群注释的所有问题，引出了单细胞测序技术的面临的几大未解决的技术难题，其中最主要的一个问题就是由于测序深度不足产生的"dropout"现象。

生信宝库·2024-02-20 00:23

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch

高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

科学禅道·2024-02-19 23:05

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。

科学禅道·2024-02-19 23:35

GPT-4带来的思想火花

1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过深度学习和大规模训练所获得的生成与推理能力，极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用：新颖观点生成：基于对海量文本数据的理解，GPT-

科学禅道·2024-02-19 23:04

科技巨头联手应对深度造假：微软、Meta、谷歌、OpenAI及九家AI科技公司共签《人工智能选举协议》

协议原文链接：AIElectionsaccord-ATechaccordtoCombatDeceptiveUseofAIin2024Elections更多消息：AI人工智能行业动态，aigc应用领域资讯这项倡议表明了领先科技公司之间在解决2024年全球虚假AI内容威胁方面的重要合作。以下是此举的一些关键点和影响：合作努力：包括谷歌、微软和Meta等行业巨头在内的20家主要科技公司的参与，表明它们共

喜好儿网·2024-02-19 23:23

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

【Rust 基础篇】Rust Never类型：表示不会返回的

*;/**publicclassListNode{*intval;*ListNodenext=题解|#二叉树之寻找第k大#考察二叉树的深度优先遍历。

2301_79125642·2024-02-19 23:40

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

文｜沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步

·2024-02-19 23:04

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日，「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办，本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超，在「隐语开源社区Meet