深度学习量化

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。

背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

文章目录前言一、断点重训（Checkpoint）文件1.动态图（DyGraph）模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二、模型部署文件1.动态图部署文件.pdmodel.pdiparams示例代码2.PaddleInference部署三、核心区

Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

向量数据库与常见的搜索算法

一、引入在深度学习领域，每个实体都是高维向量，每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

（GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

【深度学习】Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎

Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎文章目录Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎引言Self-Attention的基本概念为什么需要Self-Attention？Self-Attention的数学原理1.计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)2.计算注意力分数3.缩放并应用Softmax4.加权求和多头注意力(Mu

烟锁池塘柳0·2025-03-26 19:05

基于深度学习的水果识别系统

1.引言随着计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的水果识别系统在农业、超市等场景中具有广泛的应用前景。

A等天晴·2025-03-26 17:51

LangChain4j 性能优化与监控：构建高效的 AI 应用（详细版）

1.性能优化策略详解1.1调优LLM调用效率请求批量化原理：当面对高频请求时，将多个请求合并成一个批量调用

小张学Ai·2025-03-26 17:14

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

#大粤国际期货ML量化系统实战（大粤袋里Q,1143+562+125）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==&zwnj

11435-62125·2025-03-26 11:39

2025年恒指投资新风口：解析大粤国际期货的科技赋能招商战略

2025年全球资本流向新趋势‌根据国际清算银行最新报告，亚洲衍生品市场交易量同比上涨23%，其中恒生指数期货凭借T+0机制与高波动特性，成为算法交易者与量化团队布局重点。

11435-62125·2025-03-26 11:09

基于Python的（中福期货）CTP接口开发与MA指标策略实现

一、需求场景在中福期货量化交易场景中，中-福（袋里4-26-12）开发者常需通过CTP接口获取实时行情数据，并实现移动平均线(MA)策略。本文以ctpapi开源库为基础，演示关键开发流程。

11435-62125·2025-03-26 11:37

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su

今天又是学习·2025-03-26 10:23

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

【量化实战】深入解析miniqmt程序化下单与撤单的异步操作

【量化实战】深入解析miniqmt程序化下单与撤单的异步操作在量化交易领域，程序化下单与撤单是实现自动化交易策略的关键环节。

量化投资技术·2025-03-26 08:41

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

一、核心技术：智能算法驱动，优化画面质量美摄科技的智能汽车视频延迟摄影解决方案的核心在于其创新的图像增强算法与深度学习技术。通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、

美摄科技·2025-03-26 08:09

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

这个问题困扰了四天，终于解决了，记录一下。1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境，这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器（必须用这个，因为WINGW不支持.lib的python库）参考这个教程：Qt添加MSVC2017编译器（2022年保姆级教程，不安装完整VS）_qtmsvc2017-CSDN博客安装完之后，你的QT会多出几个kit，你需要使用64位的MSVC的编译器

憨猪在度假·2025-03-26 06:55

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。

一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

嵌入式领域机器学习入门指南

深度学习:一种特殊的机器学习方法，通过使用具有

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。

WangYan2022·2025-03-26 03:06

全自动蓝光三维扫描测量仪汽车零部件3D自动检测尺寸-CASAIM IS

汽车零部件种类繁多，且呈现形状复杂、曲面多、孔位细节多的特征，在设计端、模具制造、冲压成型、焊装、首件检测、系列检测等环节，批量化检测发挥着至关重要的作用，需要高精度、高效率、检测结果直观的质量控制方式

CASAIM·2025-03-26 03:05

量化交易接口协议有哪些种类？不同种类协议的特点和适用场景是什么？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>RESTfulAPI协议RESTfulAPI

股票程序化交易接口·2025-03-26 03:00

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容

Jim.Li·2025-03-26 01:15

TensorFlow 的性能优化的全面指南

涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.模型架构优化4.训练参数调优三、推理阶段优化1.模型量化

独隅·2025-03-25 23:07

传感器研习社：臭味传感器（Odorant Sensor）

臭味传感器的核心功能是识别并量化空气中的异味气体，其技术实现主要依赖于对目标气体的物理或化学反应信号转换。当前主流技术可分为以下三类：1.电化学传感器‌基于气体在

传感器研习社·2025-03-25 22:57

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势：一、技能迁移与知识重构（3-6个月）核心能力复用深度学习基础

music&movie·2025-03-25 21:47

国内GPU算力租用平台

GPU算力租用平台为深度学习、科学计算、图形渲染等领域的研究者、开发者及企业提供了强大的计算支持。

君君学姐·2025-03-25 21:15

嵌入式驱动开发方向的基础强化学习计划

基础强化阶段以下是针对嵌入式驱动开发方向的基础强化阶段详细计划，结合大厂技术需求与您的学习目标，提供量化成果、行动指南及学习路线：---一、基础强化阶段核心目标1.技术能力-掌握C语言核心语法与系统编程

BuffaloBit·2025-03-25 20:12

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。本文将介绍Transformer模型的基本原理，并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。一、Transformer基础Transformer是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的神经网络架构，由Vaswan

进取星辰·2025-03-25 18:58

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。

·2025-03-25 18:03

使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF

了解如何使用llama.cpp量化大模型的方法。了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂，我会尽量写的小白一点。如果你是有经验的

大模型常客·2025-03-25 18:49

Linux系统增加用户用于深度学习

首先是为自己创建一个新用户名sudouseradd-mnewuser#增加一个newuser用户sudopasswdnewuser#为newuser用户设置密码sunewuser#切换到newuser用户如何切换用户界面的Bashsudochsh-s/bin/zshluoshiyong#配置zshsudochsh-s/bin/bashluoshiyong#配置bash如何使用Anaconda环境创

不要绝望总会慢慢变强·2025-03-25 17:49

大模型算法岗面试题(含答案)

PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

AI在个性化广告创意生成中的应用

AI在个性化广告创意生成中的应用关键词：AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:10

写给孩子和极客的趣味数学 --“自动驾驶背后的数学” 专栏导读

专栏链接：自动驾驶背后的数学一、专栏逻辑图谱深度学习进阶视觉感知与多传感器融合基础工具与决策流程10.激活函数解析6.视觉坐标变换体系7.视觉优化与融合8.全流程解析2.传感器数据到控制指令的函数嵌套1.10

赛卡·2025-03-25 12:11

python量化选股_python量化选股策略

python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱Python量化投资框架：回测+模拟+实盘Python量化投资模拟交易平台1.股票量化投资框架体系1.1回测实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，

weixin_39710179·2025-03-25 12:07

如何利用Python进行股票价格预测？有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-03-25 12:06

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel的形式实现并演示人工智能与深度学习的核心算法和概念

小众AI·2025-03-25 09:14

模型量化的原因和方法

这包括理解参数的概念、采用量化技术、剪枝、稀疏表示等方法。参数的概念权重(Weights)定义：权重是连接输入特征与输出预测之间的系数。

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

优化FFmpeg编码器参数设置

//目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//多少帧内出现1个I帧qmin=30//最小量化系数

iummature·2025-03-25 05:22

MediaPipe实时机器学习框架

✅跨平台支持（可在PC、Android、iOS上运行）✅轻量级（可在移动设备上实时运行）✅无需深度学习背景（简单调用API就能实现复杂的AI视觉任务）MediaPipe能做什么？

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备

技术探秘者·2025-03-25 04:13

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）

小技工丨·2025-03-25 03:34

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