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深度学习错误集
python模块triton安装教程
Triton是一个用于高性能计算的开源库,特别适用于
深度学习
和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程,尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。
2401_85863780
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2025-02-15 21:40
1024程序员节
triton
whl
【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战
逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/
深度学习
系列文章
GentleCP
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2025-02-15 19:56
机器学习(深度学习)
逻辑回归
logistic
regression
原理与实战
机器学习
《深度Q网络优化:突破高维连续状态空间的束缚》
在人工智能的发展历程中,深度Q网络(DQN)作为强化学习与
深度学习
融合的关键成果,为解决复杂决策问题开辟了新路径。
·
2025-02-15 18:22
人工智能深度学习
智享AI直播三代系统,开启「机器人比人更会带货」时代!
它融合了先进的人工智能技术,包括
深度学习
缘分开始t621238
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2025-02-15 17:43
人工智能
机器人
自学黑客(网络安全),一般人我劝你还是算了吧
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区,如先学编程、过度追求
深度学习
以及收集过多资料,并提供了前期学习的硬件、软件选择建议,强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星
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2025-02-15 16:59
web安全
安全
windows
网络
网络安全
DQN的原理和代码实现
DQN结合了Q学习和
深度学习
,通过使用神经网络来近似Q值函数,解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境:定义环境(例如,Atari游戏
SmallerFL
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2025-02-15 15:23
NLP&机器学习
DQN
强化学习
深度学习
深度学习
基础知识
它允许开发人员利用NVIDIA的GPU(图形处理器)来加速各种计算任务,包括科学计算、机器学习、
深度学习
、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司,专注于设计和制造高性能计算设备。
namelijink
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2025-02-15 15:22
深度学习
人工智能
【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与
深度学习
实践技术应用(帮助你快速了解和入门 Python)
当前最新的技术动态,如大型语言模型和
深度学习
技术的发展,展示了
深度学习
和机器学习技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。
赵钰老师
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2025-02-15 14:20
python
机器学习
深度学习
python
机器学习
深度学习
数据分析
人工智能
【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow:开启
深度学习
之旅
目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图(Graph)4.2会话(Session)4.3张量(Tensor)4.4变量(Variable)4.5占位符(Placeholder)五、Te
奔跑吧邓邓子
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2025-02-15 14:19
Python深入浅出
python
深度学习
tensorflow
【Java】已解决:java.util.concurrent.ExecutionException
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
深度学习
、自然
屿小夏
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2025-02-15 13:42
java
开发语言
android
c++加载TensorRT调用
深度学习
模型方法
使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程,特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南,展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1:准备环境安装TensorRT:确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型:确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式,通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens
feibaoqq
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2025-02-15 13:35
深度学习
深度学习
YOLO
点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准
目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的
深度学习
点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2
深度学习
网络2.2.1全连接神经网络2.2.2
格图素书
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2025-02-15 12:01
深度学习
计算机视觉
数学建模
人工智能
Python
深度学习
代做目标检测NLP计算机视觉强化学习
了解您的需求,您似乎在寻找关于Python
深度学习
领域的代做服务,特别是在目标检测、自然语言处理(NLP)、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy
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2025-02-15 10:43
计算机视觉
python
深度学习
基于
深度学习
YOLOv5的活体人脸检测系统(Python+PySide6界面+训练代码)
近年来,随着
深度学习
的突破,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法因其高效、准确、实时的特点,广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中,活体人脸检测
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-15 09:42
深度学习
YOLO
python
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
开发语言
【
深度学习
】计算机视觉(CV)-目标检测-SSD(Single Shot MultiBox Detector)—— 单次检测多框检测器
SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测(ObjectDetection)的
深度学习
模型,由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董
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2025-02-15 09:09
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
目标检测
【
深度学习
】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection,目标检测
介绍一个酷炫的目标检测方式:论文:https://arxiv.org/abs/2401.17270代码:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式:区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络(RepVL-PAN)3.4预训练
XD742971636
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2025-02-15 09:07
深度学习机器学习
深度学习
YOLO
目标检测
PyTorch入门实战:从零搭建你的第一个神经网络
二、环境搭建:5分钟快速安装三、核心概念:张量与自动求导1.张量(Tensor):
深度学习
的数据基石2.自动求导(Autograd):神经网络训练的核心四、实战:手写数字识别(MNIST)1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮
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2025-02-15 08:58
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
python
pytorch
pycharm
超火的Deepseek的MOE架构是什么?
DeepSeek的MOE(MixtureofExperts,混合专家)架构是一种基于专家模型(MixtureofExperts)的
深度学习
框架,旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能
魔王阿卡纳兹
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2025-02-15 07:51
大模型知识札记
架构
DeepSeek
MoE
大模型
使用神经架构搜索(Neural Architecture Search, NAS)自动化设计高效
深度学习
模型的技术详解
博客主页:瑕疵的CSDN主页Gitee主页:瑕疵的gitee主页⏩文章专栏:《热点资讯》使用神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)自动化设计高效
深度学习
模型的技术详解使用神经架构搜索
瑕疵
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2025-02-15 06:17
热点资讯
目标检测代码示例(基于Python和OpenCV)
随着技术的发展,目标检测算法不断演进,从传统的基于手工特征的方法到现代的
深度学习
方法,再到基于Transformer的架构,目标检测技术已经取得了显著的进步。
matlab_python22
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2025-02-15 05:08
计算机视觉
基于
深度学习
YOLOv8的海洋动物检测系统(Python+PySide6界面+训练代码)
深度学习
,尤其是卷积神经网络(CNN)的出现,极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-15 04:57
深度学习
YOLO
python
目标检测
人工智能
开发语言
基于YOLOv5
深度学习
的木材表面缺陷检测系统:UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程
基于
深度学习
的目标检测技术,尤其是YOLOv5,凭借其优越的实时性和准确性,成为木材表面缺陷检测的有效工具。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-15 04:27
YOLO
深度学习
ui
YOLOv5
人工智能
计算机视觉
动手学
深度学习
笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)
动手学
深度学习
笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零,会发生什么
lusterku
·
2025-02-15 04:57
动手学深度学习
深度学习
笔记
线性回归
发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领
深度学习
领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。
沃恩智慧
·
2025-02-15 03:45
深度学习
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
一个基于python的简化版
深度学习
框架,包括
深度学习
神经网络的设计和
深度学习
模型的设计,适用于中小型项目的开发和实现
一、运用Python技术开发
深度学习
框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的
深度学习
框架是一个复杂的任务,需要具备多方面的基础知识。
大懒猫软件
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2025-02-14 22:43
深度学习
python
神经网络
numpy
pytorch
人工智能
详解AI作画算法原理
这一领域融合了
深度学习
、计算机视觉和生成模型的前沿技术,让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。
Jimaks
·
2025-02-14 22:10
后端
AI
python
ai作画
python
人工智能
用大模型学大模型02-数学基础 微积分
https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习
深度学习
相关的数学知识,学到了微积分核心概念:导数(尤其是偏导数)、梯度、链式法则;积分与最优化(如梯度下降法的数学推导)给我一个入门级的完整教程和实例好吧
wyg_031113
·
2025-02-14 22:39
人工智能
用大模型学大模型03-数学基础 概率论
https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习
深度学习
相关的数学知识,学到了概率论与统计学部分,给我一个入门级的完整教程和实例。
wyg_031113
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2025-02-14 22:39
概率论
人工智能
python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍
前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架,该框架旨在让基于Python的机器学习和
深度学习
工作负载能够实时执行,并具有类似消息传递接口(MPI
weixin_39778582
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2025-02-14 20:54
python
并行框架
PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析:全面比较两大
深度学习
框架,助你选择最适合的工具
在人工智能的浪潮中,
深度学习
框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者,各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。
BuluAI
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2025-02-14 19:10
深度学习
pytorch
tensorflow
DeepSeek R1:引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统
随着人工智能技术的进步,特别是
深度学习
和强化学习的应用,我们能够更加精准地识别学习者的需求,并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。
Coderabo
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2025-02-14 18:38
DeepSeek
R1模型企业级应用
学习
人工智能
机器学习
算法
python
深度学习
【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础
目录:5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11
深度学习
发展的动力5.7监督学习监督学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光
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2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
《探秘Hogwild!算法:无锁并行SGD的神奇之路》
在
深度学习
和机器学习的领域中,优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降(SGD)的创新方法,受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!
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2025-02-14 17:24
人工智能深度学习
【深入探讨 ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构】
深入探讨ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着
深度学习
的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白
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2025-02-14 16:26
深度学习
人工智能
resnet
神经网络
残差
探索序列数据的奥秘:LSTM Python代码资源库全面解析
LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在
深度学习
的浩瀚宇宙中
霍列领Hector
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2025-02-14 16:50
LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应?
而AI大模型(AIBigModel)则是一种利用
深度学习
技术构建的大规模神经网络,它可以对海量数据进行训练和预测,从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院
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2025-02-14 15:43
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
架构师必知必会系列
ChatGPT
低代码
人工智能
使⽤MATLAB进⾏⽬标检测
Pytorch在
深度学习
领域占据了半壁江⼭,最主要的原因是⽣态完善,⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。
唐BiuBiu
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2025-02-14 15:13
机器学习
matlab
开发语言
目标检测
深度学习
大语言模型(LLM)快速理解
一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统,但其真正的起点可以说是随着
深度学习
技术的兴起而开始。
大模型猫叔
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2025-02-14 13:59
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
【机器学习】探索未来科技的前沿:人工智能、机器学习与大模型
机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型:推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3
深度学习
与神经网络
E绵绵
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2025-02-14 11:18
Everything
人工智能
科技
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
26、
深度学习
-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序,怎么把现实的词翻译给机器识别。
一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢,我们可以利用神经网络干很多的事情,那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢,现在很多的实际应用已经说明了这个问题,可以这么做。那我们考虑一下该怎么做,首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示:importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']
小宇爱
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2025-02-14 11:17
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
25、
深度学习
-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示
importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng:"+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱
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2025-02-14 11:47
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
24、
深度学习
-自学之路-卷积神经网络
一、你怎么理解卷积神经网络呢,我的理解是当你看一个东西的时候,你的眼睛距离图片越近,你看到的东西就越清晰,但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分,那么你将不知道你看到的物品是什么,因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离,你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些,这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点,你就会看到物品的轮廓,那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片
小宇爱
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2025-02-14 11:46
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
9、
深度学习
-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解
由《8、
深度学习
-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序,这个程序里面由学习率,有损失函数,有梯度下降,权重更新。
小宇爱
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2025-02-14 11:16
深度学习-自学之路
深度学习
学习
人工智能
深度学习
-10-
深度学习
发展简介
极具讽刺意义的是,Minsky教授,一直不看好
深度学习
的概念。他曾在1969年出版了Perceptron(感知器)一书,指出了神经网络技术(就是
深度学习
的前身)的局限
皮皮冰燃
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2025-02-14 10:43
深度学习
深度学习
cnn以及例子
cnnCNN即卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork),是一种专门为处理具有网格结构数据(如图像、音频)而设计的
深度学习
模型,在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登
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2025-02-14 10:41
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
27、
深度学习
-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论,来判断电影评论是积极的,还是消极的。
一、如果我们要做这个项目,第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集,一个是原始评论数据集《reviews.txt》,以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》,下面的程序就是找到这两个数据集,并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱
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2025-02-14 10:39
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。
基于多年的
深度学习
技术研究和业务应用为基础,集
深度学习
核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级
深度学习
平台。基
AI服务老曹
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2025-02-14 10:37
大数据
云计算
人工智能
音视频
运维
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
在机器学习和
深度学习
的领域中,梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
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2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
【
深度学习
入门实战】基于Keras的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:机器学习司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集,通过Keras构建全连接神经网络,实现0-9数字的分类识别。文章将包含:关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白
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2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
我的创作纪念日
技术领域发展日新月异,为了紧跟前沿,我不断学习新的知识,如人工智能中的
深度学习
框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中,我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来,整理成文章发布在
学无止尽5
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2025-02-14 07:45
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