深度学习除烟

玉楼人.荷叶

娉婷娜袅芳姿，雨烟蒙，风味致度。和春画与群芳谱。绿袖舒，照水怜取。莫言笑折归来，宿鸳鸯，溅润珠露。
断红尘·2024-08-30 22:54

读书丨不听老人言，吃亏在眼前

但是从来不抽烟的倪萍，却在客厅点起了烟，姥姥是震惊的，知道一定是出了大事，但是姥姥不问。姥姥凡事都为别人着想，她知道，如果倪萍想说，一定会告诉她，既然她不说，一定有着她的理由。姥姥没有斥责倪萍抽烟
筱猫儿·2024-08-30 21:45

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们
不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

密码学基础知识

(CIA)机密性（Confidentiality）完整性（Integrity）可用性（Availability）信息安全四大安全属性机密性完整性可认证性不可抵赖性Kerckhoffs假设在密码分析中，除密钥以外
山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2024-08-30 16:07

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

许禾的葬礼

她揉了揉发疼的额角，她从床头的烟盒中抽出一支烟，点燃，放到嘴边，深吸一口，像个瘾君子，像条岸上快死的鱼遇到水。猩红的微光，是这间屋内唯一的亮色。
苏白cici·2024-08-30 15:03

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

随笔（二十九）

今天下班因为自己的事儿，去拜见一位律师，他又约了两位朋友，今天真正明白了烟和酒对男人意味着什么。
cd70a45a2347·2024-08-30 14:39

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

Java刷题随笔---137.只出现一次的数字Ⅱ

137.只出现一次的数字II-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)难度：中等题目描述：给你一个整数数组nums，除某个元素仅出现一次外，其余每个元素都恰出现三次。
Dunponsion·2024-08-30 12:41

面试题——为什么vite打包速度比webpack快

这种按需动态编译的模式极大地缩短了时间vite充分利用了现代浏览器对ESModules的支持,将开发环境下的模块文件直接作为浏览器要执行的文件ESModules通过使用export和import语句在浏览器端导入和导出模块,主流浏览器(除IE
想看看风景·2024-08-30 12:10

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

福袋生活,淘宝授权后又能0元购买一单实物!

当前实物有除霉剂、化妆品收纳包、手套和数据线，有看中的可以直接去下单，反正这些商品统统不要钱！购物、看电影、点外卖、用氧惠APP！更优惠！氧惠（全网优惠上氧惠）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！
氧惠评测·2024-08-30 12:26

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

小孩的心(2019.9.5)

小的时候，却连一丝怨气也装不下，好不容易生气了，可生气不到一会，肚子里的怨气就像空气里的氢气，无论怎样，都无法交融，于是永远处在空气中的最顶层，最后，棒棒糖一到，并一溜烟的溜走了........…………
爱自己好幸福·2024-08-30 10:38

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

顶像滑块验证码识别

杏花无处避春愁，也傍野烟发。惟有御沟声断，似知人呜咽。瑞鹤仙袁去华郊原初过雨，风数叶零乱，风定犹舞。斜阳挂深树，映浓愁浅黛。遥山媚妩。来时旧路，尚岩花、娇黄半吐。到今日惟有、溪边流水，见人如故。
平译虹·2024-08-30 02:19

2020-11-27

论婚姻，以配偶宫为主，以配偶星为辅，凡是配偶宫为喜用者，婚烟好,凡是配偶宫为忌者，婚姻不好。配偶宫为喜用者，找的配偶对自己好，感情深，帮助大，
易用堂堂主王易用·2024-08-30 01:37

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

2018-10-11

图片发自App稻草石蒜杂交品种，中国石蒜和矮小石蒜的后代，除常见的稻草色，还有白色，粉色，橙色等颜色存在
夏生荒野·2024-08-30 01:44

选择性粘贴

格式006、粘贴链接：支持跨工作薄引用【共同点：必须先复制，后点击选择性粘贴】2.进阶用法：001、运算：eg：将“元”换成“万元”复制10000——选中换算区域——点击鼠标右键——选择性粘贴——数值、除—
Yummy极致行·2024-08-29 23:27

现代社会离婚的背后原因是缺乏理婚观念

婚烟是一桩人生大事，没有婚烟的人生是缺乏幸福意义的，都说婚烟是爱情的坟墓，当爱情真正遭遇婚烟时候，口中的甜言蜜语面对现实生活的无奈就成了一种无稽之谈，恋爱时期的两个人都向往浪漫天真主义，而处于婚烟的两人则是向往为日子共同奔富所努力
深圳合租记·2024-08-29 22:05

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

唯品会和天猫哪个可靠,10大维度购物体验对比评测！

与往年不同的是，今年除京东外，其他各家电商618战报火药味明显降温，均未披露交易额绝对数值。
日常购物小技巧·2024-08-29 20:55

人散后，一钩淡月天如水

未有身入灯中、光中、影中、烟中、火中，闪烁变幻，不知其为王宫内之烟火，亦不知其为烟火内之王宫也。——张岱月光倒囊入水，江涛吞吐，露气吸之，噀天为白。林下漏月光，疏疏如残雪。
赵大齐了·2024-08-29 20:46

小时候听来的故事1

故事说的是有一家娶了后娘，后娘对亲生的儿子和继子区别对待，并且想办法除之后快。
九九_9c99·2024-08-29 17:21

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

AI如何创造情绪价值

AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式，对复杂的数据进行深度学习和理解，逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域，情绪识
学客汇·2024-08-29 14:14

理念领先日子可以这样过

估计除真经历过的人之外，无人能给出正确的回答；经历过的老人也非人人都可以诉诸笔端，让“继往开来”者有所警醒，而近水楼台的便利，恰好母亲与我朝夕相伴，这样的情形当然也都历历在目。
崇拜范蠡·2024-08-29 13:57

深度学习：探索人工智能的无限可能

而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域，包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

索引重建

先查詢索引所在表select*fromdba_indexesawherea.index_name='PK_BARCODE13'一，normal索引重建方法1，複製創建語句2，刪除索引dropindexindexname3
cqgmau820668·2024-08-29 11:26
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他