深度学习零散记录第13页

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

【保姆级爬虫】微博关键词搜索并获取博文和评论内容（python+selenium+chorme）

微博爬虫记录写这个主要是为了防止自己忘记以及之后的组内工作交接，至于代码美不美观，写的好不好，统统不考虑，我只能说，能跑就不错了，上学压根没学过python好吧，基本上是crtl+c&ctrl+v丝滑小连招教会了我一点

m0_74824076·2025-01-20 02:17

leetcode 87. 扰乱字符串

题目：87.扰乱字符串-力扣（LeetCode）dfs+状态记录。

fks143·2025-01-20 02:45

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化

OpenSani·2025-01-20 01:13

计算机基本操作（一） ——连接双显示器

本文是关于如何让一台电脑连接两个显示器，并且对于连接后的双显示器的各种后续操作的记录，不是教程。

Joyner2018·2025-01-20 01:12

MYSQL数据库（二）

用来定义数据库对象（数据库，表，字段）DMLDataManipulationLanguage数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改DQLDataQueryLanguage数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

python小桦·2025-01-20 01:11

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1

码字仙子·2025-01-20 00:03

Vben5登录过期无法再次登录问题，http状态码

个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview前言最近在做项目前端，使用的https://doc.vben.pro/，在登录过期时出现了无法再次登录的问题，在此记录一下

·2025-01-19 23:09

调用工具流程，调用并把调用结果最后一起发给openai接口进行归纳在一起

OpenAI的文档，当使用工具调用时，对话历史中需要保持以下顺序：Assistant消息（包含tool_calls）对应的Tool响应消息这种结构设计有几个重要原因：完整性追踪Assistant的消息记录了它想要调用哪些工具每个

Ai君臣·2025-01-19 23:57

风控系统建设，指标策略规则流程设计，LiteFlow隐式子流程，构造EL和Chain

下面是目前Git的提交记录，代码托管在Github和Gitee，但是是私有仓库，因为还不是开放的时候，还有很多要做的。其中能梳理的仅是主流程的TODO都有下面这么

·2025-01-19 23:33

Elasticsearch 8.x 重要变化（qbit）

前言本文记录的重要变化重要与否为qbit个人判断官方Releasenotes：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/curre.

·2025-01-19 23:03

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene

Scabbards_·2025-01-19 23:52

PyTorch使用教程- Tensor包

###PyTorch使用教程-Tensor包PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了一个易于使用的API来创建和操作张量（Tensors）。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

**技术架构**：ChatGPT建立在Transformer架构之上，这是一种深度学习模型，特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制，允许模型在

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

《鸿蒙Next应用商店：人工智能开启智能推荐与运营新时代》

通过对用户在应用商店内的浏览历史、下载记录、搜索关键词，以及在其他鸿蒙应用中的使用行为等多源数据进行汇总和分析，利用人工智能算法

·2025-01-19 23:32

事务处理系统 (Transaction Processing System, TPS)

TPS的核心任务是确保高效、准确地记录和管理大量重复性的事务，并提供实时数据支持。事务处理系统的特点高吞吐量：TPS必须能够处理大量并发的交易请求，确保事务在短时间内完成处理。

CoderIsArt·2025-01-19 22:45

嵌入式Linux系统学习记录10

在C语言中，指针是一个非常重要的概念。指针是一个变量，它存储的是另一个变量的内存地址。理解指针的细节和注意事项对于编写高效、稳定的C语言程序至关重要。以下是C语言中指针的一些细节和注意事项：1.指针的定义和初始化指针是用*来声明的，表示指向某种类型的变量。例如：int*ptr;//定义一个指向整数的指针初始化指针：指针在定义时不初始化时，会指向不确定的地址，可能导致不可预期的行为。可以将其初始化为

hhdk1·2025-01-19 21:37

P1827 [USACO3.4] 美国血统 American Heritage

他把他的奶牛们的家谱作成二叉树，并且把二叉树以更线性的“树的中序遍历”和“树的前序遍历”的符号加以记录而不是用图形的方法。

打不了嗝·2025-01-19 21:33

CentOS8安装perl环境

转载用于记录：如侵权请联系我删除一、需要下载tar包，因此我用的(二)perlbrew方式安装perl1.1perl源码安装（忽略，该方式本人未成功，请参考后面的(二)perlbrew方式安装perl）

monGyrate·2025-01-19 20:53

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容，以期记录成长、普及技术、造福后来者！一、GAM在时间序列中的应用时间序列

智识小站·2025-01-19 20:23

GESP认证C++编程真题解析 | B4004 寻找倍数

记录下CCF-GESP备考学习过程中的题目，记录每一个瞬间。

热爱编程的通信人·2025-01-19 19:49

【赵渝强老师】MongoDB逻辑存储结构

MongoDB的逻辑存储结构是一种层次结构，主要包括了三个部分，即：数据库（Database）、集合（Collection，也可以叫做表）和文档（Document，也可以叫做记录）。

·2025-01-19 19:57

AI绘画工具介绍

市面上AI绘画工具众多，它们利用深度学习和图像处理技术，为用户提供了丰富的创作体验和可能性。

编程小郭·2025-01-19 18:15

文心一言vsGPT-4全面对比

以下是对这两款工具的全面比较：文心一言是由百度开发的一款大型人工智能语言模型，它基于强大的深度学习技术和海量的数据资源，具备出色的语言理解和生成能力。

编程小郭·2025-01-19 18:45

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。

SEU-WYL·2025-01-19 17:06

wpa_cli命令使用记录

wpa_cli可以用于查询当前状态、更改配置、触发事件和请求交互式用户输入。具体来说，它可以显示当前的认证状态、选择的安全模式、dot11和dot1xMIB等，并可以配置一些变量，如EAPOL状态机参数。此外，wpa_cli还可以触发重新关联和IEEE802.1X注销/登录等事件。wpa_cli命令：命令命令缩写描述statusstat显示当前连接的状态信息ping测试指令，看service端是否

大大菜鸟一枚·2025-01-19 17:32

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容，以期记录成长、普及技

智识小站·2025-01-19 17:31

华为OD机试E卷 - 数大雁（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-19 16:27

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM

SSS不知-道·2025-01-19 15:15

C C++ 调试信息输出

文章目录日志输出将调试信息写入日志将调试信息和值写入日志将错误信息输出到日志Dbgview输出输出调试信息到Dbgview日志输出将调试信息写入日志/*日志记录*/voidWriteMsgToLog(LPCTSTRMsg

随心动，随风行·2025-01-19 15:45

82. Remove Duplicates from Sorted List II

https://leetcode.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-list-ii/description/删除增序链表中的重复结点思路：用pre记录前驱

caisense·2025-01-19 15:12

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4.总结4.1优化平滑4.2梯度较好4.3为什么说MSE是平滑的1.HuberLoss原理详解HuberLoss是一种结合了MSE（均方误差）与MAE（平均绝对误差）的损失函数，旨在克服两者的

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【赵渝强老师】MongoDB的Journal日志

Journal日志用于记录上一个检查点之后发生的数据更新，并将更新的信息顺序写入Journal日志文件中。通过使用Journal日志能够将数据库从系统异常终止事件中还原到一个有效的状态。

·2025-01-19 15:44

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

目录1、国产化系统概述1.1、国产化操作系统与国产化CPU1.2、国产化服务器操作系统1.3、当前国产化系统的主流配置2、视频解码花屏与卡顿问题2.1、视频解码花屏2.2、视频解码卡顿2.3、关于I帧和P帧的说明3、国产显卡处理速度慢导致图像卡顿问题3.1、视频延时和卡顿原因分析3.2、SDL2库跑在景嘉微国产显卡上效率很低3.3、采用抽帧播放的方式来解决这类问题3.4、关于音视频播放中的唇音不同

dvlinker·2025-01-19 14:06

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧

WangYan2022·2025-01-19 14:34

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

mysql mvcc 并发update_MySQL——MVCC--多版本并发控制机制

使用MVCC就是允许同一个数据记录拥有多个不同的版本。然后在查询时通过添加相对应

瓦罗兰十字军·2025-01-19 13:56

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。

马拉AI·2025-01-19 12:48

CSS基础_引入+选择符+样式继承+优先级

目录引入方式内部引入方式外部引入方式选择符详解id选择符class选择符tag选择符通配选择符分组选择符包含选择符伪类选择符样式的继承样式的优先级引入方式入门那里已经记录过行间引入，但是基本上不用，因为项目需要统一性

古老风向标·2025-01-19 12:18

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

【纪念我的256天】我的创作纪念日

今天是我在CSDN创作的第256天这大半年，我把技术探索的点滴都记录在这里。从最初的小心翼翼再到现在的逐渐熟练，都是我不断成长的过程，每一次敲击键盘都是成长的见证。

回响N·2025-01-19 09:28

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