深度学习面试

看完就懂-SpringSecurity+JWT 实现单点登录

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张可为·2025-01-31 22:16

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

深度学习篇---数据存储类型

文章目录前言第一部分：C语言中的数据存储类型1.char（通常是8位）优点缺点2.short（通常是16位）优点缺点3.int（通常是32位）优点缺点4.long（通常是32位或64位）优点缺点5.longlong（通常是64位）优点缺点6.float（通常是32位）优点缺点7.double（通常是64位）优点缺点第二部分：Python中的数据存储类型1.int（整数类型）优点缺点2.float（
Ronin-Lotus·2025-01-31 21:42

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分：基本操作PyTorch基本操作TensorFlow基本操作PaddlePaddle基本操作总结前言以上
Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

2024 java面试题

目录JAVA初级请简述你对MVC模式的理解SpringBean的生命周期可以分为以下几步:Spring自动装配bean有哪些方式？说一下类的加载过程？在使用HashMap的时候，用String做key有什么好处？HashMap、LinkedHashMap、TreeMap的区别？this与super之间有什么区别？乐观锁和悲观锁的实现是怎么样的？==与equals的区别Final在java中有什么作
TPBoreas·2025-01-31 19:17

（面经总结）一篇文章带你整理面试过程中关于多线程中的线程池的相关知识点

newCachedThreadPool2.newFixedThreadPool3.newScheduledThreadPool4.newSingleThreadExecutor5.newWorkStealingPool六、面试题一
南淮北安·2025-01-31 18:07

计算机组成原理面试题

以下是一些可能出现在面试中的计算机组成原理相关题目：1.**什么是冯·诺依曼体系结构？
饭小粒·2025-01-31 18:36

ChatGPT的150个角色提示场景实测（4）

我想让你成为抖音自媒体运营职位求职者，我将成为面试官，我将向你询问自媒体运营职位的面试问题。我希望你只作为求职者进行回答，并列举你相关成功案例，我希望你回答我的问题后，等待我问下一个问题。
earthzhang2021·2025-01-31 18:06

【Java 线程池】详解

持续更新中关注公众号：搜【架构研究站】回复：资料领取，即可获取全部面试题以及1000+份学习资料在现代的Java并发编程领域，线程池扮演着至关重要的角色。
架构学院·2025-01-31 18:05

【前端面试】深入了解Node.js基础

前端与node.jsNode.js不是一门语言也不是框架，而是JavaScript运行时环境。基于GoogleV8引擎、同时它通过封装和抽象操作系统提供的底层功能，以及使用Libuv等c++/c的核心模块，扩展了JavaScript功能，使得JavaScript能够同时具有DOM操作(浏览器)和I/O、文件读写、操作数据库(服务器端)……能力，是目前最简单的全栈式语言。前端开发者经常需要安装Nod
贾明恣·2025-01-31 16:58

11 Spark面试真题

11Spark大厂面试真题1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？
TTXS123456789ABC·2025-01-31 16:26

《STL基础之hashtable》

【hashtable导读】STL为大家提供了丰富的容器，hashtable也是值得大家学习和掌握的基础容器，而且面试官经常会把它和hashmap混在一起，让同学们做下区分。
边城梦溪·2025-01-31 15:49

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法，以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取
爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱
爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction）是一个用于特征抽取的卷积框架，它是一个清晰、可读性高且快速的深度学习框架
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。
AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析

行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测matlab代码Python我们将采用更多的机器学习和深度学习技术
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。
摆烂大大王·2025-01-31 11:40

利用ChatGPT阅读文献：指南与技巧

阅读文献对于学术研究和深度学习至关重要。ChatGPT作为一款高级人工智能聊天机器人，可以帮助用户更高效地阅读和理解文献。以下是如何利用ChatGPT阅读文献的一些指南和技巧。
摆烂大大王·2025-01-31 11:40

elasticsearch的常见面试题？

在面试过程中除去各个公司的不同服务架构之外，也会存在一些普遍大众的面试点，以下将会从三个维度进行介绍。基础知识类elasticsearch和数据库之间区别？
Dusk_橙子·2025-01-31 11:09

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO（YouOnlyLookOnce）的最新版本YOLOv4作为示例。
晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

【Java】已解决：`java.lang.NoClassDefFoundError`

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-31 10:59

【Java】已解决java.lang.NoSuchMethodException异常

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屿小夏·2025-01-31 10:29

五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的开源库 （一）

在开发中，有一些开源库可以实现不同类型的推理，包括逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理等。
由数入道·2025-01-31 09:23

杨立昆退休？中国Deepseek超Llama 4触发Meta

杨立昆因其在深度学习领域的开创性工作而获得了图灵奖（TuringAward），这是计算机科学领域的最高荣誉之一。恐慌模式始于DeepseekV3，它在性能测试中已经超过了Llama4。更让人尴尬的是
极道Jdon·2025-01-31 08:13

【面试常问之python】python中的面试常考知识点

目录1、list（列表）和tuple（元组）的区别？2、什么是pep8，pep8能说出几点？3、Python内存管理4、Python常用模块有哪些能不能说一下怎么使用用来干过什么？5.Python中的多进程和多线程都使用什么模块？6.Python的GIL是什么7.什么是协程8.Flask和django的区别9.项目相关流程虚拟环境requestsss对象使用模块10.深浅拷贝原理现象11.Pyth
欢喜躲在眉梢里-柚子·2025-01-31 07:06

书生浦语第五期

在人工智能领域，模型部署是实现深度学习算法落地应用的关键步骤。简单来说，模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内
晴斋1216·2025-01-31 06:27

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。”学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。
Alexquyun·2025-01-31 06:54

数据库-SqlServer面试题系列 001

一、数据库基础知识（通用）篇1.说说主键、外键、超键、候选键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。外键：在一
code36·2025-01-31 05:20

能说说MyBatis的工作原理吗？

面试题。希望对大家有帮助；能说说MyBatis的工作原理吗？
java1234_小锋·2025-01-31 04:12

Netty的心跳机制怎么实现的？

面试题。希望对大家有帮助；Netty的心跳机制怎么实现的？
java1234_小锋·2025-01-31 04:42

能说说MyBatis的工作原理吗？

面试题。希望对大家有帮助；能说说MyBatis的工作原理吗？MyBatis是一款流行的持久层框架，它通过简化数据库操作，帮助开发者更高效地与数据库进行交互。
java1234_小锋·2025-01-31 04:42

嵌入式经典面试题之操作系统（一）

文章目录1请你说说常用的Linux命令有哪些？2在linux中如何创建一个新的目录？3Linux中查看进程运行状态的指令、tar解压文件的参数。4在linux中，文件权限如何修改？5怎样以root权限运行某个程序？6在linux里如何查看一个进程?7在Linux里如何看带关键字日志文件？8在Linux中修改主机名的命令是什么？9简述GDB常见的调试命令？什么是条件断点？多进程下如何调试？1请你说说
指尖动听知识库·2025-01-31 04:41

校招154W！DeepSeek待遇和核心成员曝光！

其高薪职位如深度学习研究员，年薪最高可达税前154万元。同时，该公司也注重给予其他职位合理薪酬，如客户端研发工程师年薪30万，实习生日薪500元，并提供转正机会及房补。
AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

Java重要面试名词整理（二十一）：SpringSecurity

文章目录SpringSecurity篇概念用户授权（访问控制）JWTJWT续期问题SpringAuthorizationServer是什么OAuth2.0协议介绍角色OAuth2.0的运行流程授权模式详解客户端模式密码模式授权码模式简化模式token刷新模式OAuth2.1协议介绍授权码模式+PKCE扩展设备授权码模式拓展授权模式OpenIDConnect1.0协议SpringAuthorizat
正在绘制中·2025-01-31 01:50

深度学习过程是什么

问：深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向
小松要进步·2025-01-31 01:15

JAVA面试题目整理

JAVA基础JAVA中的几种基本数据类型是什么，各自占用多少字节。String类能被继承吗，为什么。String，Stringbuffer，StringBuilder的区别。ArrayList和LinkedList有什么区别。讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。用过哪些Map类，都有什么区别，HashMap是线程安全的
qq~374327792·2025-01-31 01:45

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。
alankuo·2025-01-31 01:43

Java重要面试名词整理（二十三）：DDD架构

文章目录DDD如何应对软件核心复杂性？技术主动理解业务“刚刚好”解决问题。概念通用语言-定义上下文的含义领域和子域-确定逻辑边界领域子域限界上下文（BoundedContext）-定义领域边界的利器上下文映射图（ContextMapping）-集成三种集成方式上下文映射的种类DDD的战术设计实体和值对象实体（Entity）值对象（ValueObject）聚合和聚合根聚合聚合根领域事件（Domain
正在绘制中·2025-01-31 01:10

学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。
经纬数智·2025-01-30 23:27

JAVA常见面试题-RabbitMQ

RabbitMQ数据类型Map：如果发送的消息类型是map类型，可以通过SerializationUtils.deserialize方法将消息转换成map类型。String（含json字符串类型）：RabbitMQ原理RabbitMQ大致分为生产者、队列、消费者，在实际情况中生产者将消息发送到Exchange（交换器），再通过Banding操作将与队列关联起来。在绑定（Banding）Exchan
waviss·2025-01-30 21:18

RabbitMQ面试题汇总

RabbitMQ面试题一、RabbitMQ基础1.什么是RabbitMQ，它的基本架构是怎样的？2.RabbitMQ支持哪些协议？3.说一下AMQP协议？4.为什么要使用RabbitMQ？
Blocking The Sky·2025-01-30 21:47

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

GPU的并行计算最成功的一个应用就是深度学习领域。GPU通常不作为一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，它可以看
AI Player·2025-01-30 21:17

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

AI大模型的概念起源于20世纪80年代，当时研究人员提出了深度学习（DeepLearning）这一概念。深度学习
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

Java面试题-rabbitmq-001

使用RabbitMQ有什么好处？消息基于什么传输？消息怎么路由？如何做到信息的可靠性？确保消息正确地发送至RabbitMQ？确保消息接受方消费了消息？休息不丢失不重复？如何避免消息重复投递或重复消费？为什么使用集群RabbitMQ节点不完全拷贝特性集群节点类型单节点系统必须是磁盘节点?RabbitMQ要求集群中至少有一个磁盘节点?mq的缺点
码者人生·2025-01-30 21:14

SpringBoot：RabbitMQ-延迟队列

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csdnlaoban·2025-01-30 21:13

RabbitMQ---面试题

常见面试题1.MQ的作用及应用场景类似问题：项目什么情况下用到了MQ，为什么要用MQMQ的主要应用场景，消息队列的应用场景，为什么说消息队列可以削峰首先MQ是一种用来接收和转发消息的队列，常见的应用常见如下
huapiaoy·2025-01-30 20:10

语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 20:06

Python 调用常见大模型 API 全解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、JAVA、PYTHON与SAP的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 19:00

AI编译器之——为什么大模型需要Relax？

放在最前：Relax的关键创新深度学习模型（比如ChatGPT这种大模型）在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题，这次输入是10个字，下次可能是100个字。
FF-Studio·2025-01-30 19:24
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