深度学习面试

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

这些仓库包括AI领域的机器学习、深度学习
惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

java集合框架List常见基础面试题

简介：java集合框架List常见基础面试题考点：list的基础知识掌握情况，对应实现的区别、线程安全、使用场景。问：Vector和ArrayList、LinkedList联系和区别？分别的使用场景？
步归猿某人·2025-03-01 01:39

Elasticsearch 数据量大时如何优化查询性能？

在面试中，如果你被问到：“Elasticsearch（ES）在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？”那么面试官其实是在测试你是否有实际使用ES的经验。为什么这么说？
忍者算法·2025-03-01 01:37

Linklist Merge Sort(微软等面试一百题-链表排序）代码

因为自己写程序栽在这个问题上了，所以就手写+机试的敲了一下，虽然很小心，但是机试的时候依然写出了bug，所以发这篇帖子算是让自己长长记性吧。问题如下：1.编写实现链表排序的一种算法。说明为什么你会选择用这样的方法代码如下：#include#includestructLinkNode{intdata;LinkNode*pNext;LinkNode(int_data){data=_data;pNext
文西·2025-03-01 01:05

【操作系统】面试重点

考研面试自用1.操作系统的特点与功能特点：并发性：支持多任务同时进行。共享性：系统资源可被多个进程共享使用。异步性：进程在不同时刻按自己的速度独立执行。虚拟性：通过虚拟化技术，使用户觉得独占资源。
sofaraway13·2025-03-01 00:04

老东家新增7000个岗位

《网安面试指南》https://mp.weixin.qq.com/s/RIVYDmxI9g_TgGrpbdDKtA?
go_to_hacker·2025-02-28 23:28

3万字长文：SQL Server面试题和参考答案（持续更新）

目录解释关系数据库中的主键、外键、超键和候选键的区别。描述SQLServer中聚集索引和非聚集索引的不同。什么是事务？SQLServer中如何保证事务的ACID属性？什么是视图？在SQLServer中视图有什么用途？解释SQLServer中的锁机制以及死锁是如何产生的。如何优化SQL查询以提高性能？写出SQL语句：取出表A中第31到第40记录。解释SQLServer中的临时表和表变量的区别。什么是
大模型大数据攻城狮·2025-02-28 23:57

从本地部署到高效交互，深度学习任务这样搞就对了～

文章目录『概要』『干货分享』『技术细节』『DeepSeek概述』『工作站配置』『所实现的功能』『具体实现流程』『短板与前瞻』『总结』『概要』最近团队在搞深度学习相关的研究，遇到了个头大的问题：设备依赖太重
磕盐小宋的日常·2025-02-28 23:54

【计算机网络】面试重点

自用复试，有重复的，介意勿看OSI层次协议功能描述应用层（第七层）超文本传输协议HTTP/HTTPS用于万维网的数据传输，HTTPS通过TLS/SSL加密。文件传输协议FTP用于在客户端和服务器之间传输文件。动态主机配置协议DHCP自动分配IP地址和其他网络配置参数。简单邮件发送协议SMTP用于发送电子邮件。邮件接收协议POP3用于从邮件服务器接收电子邮件。远程登陆协议Telnet远程登录协议，允
sofaraway13·2025-02-28 23:23

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU
rubisco214·2025-02-28 22:19

常见后端开发面试问题（持续更新）

mysql为什么采用B+树作为索引？首先，B+树相比于B树来说非叶子节点上只有索引没有数据，数据都在叶子节点，就使其非常适合进行范围查询。因为对于Mysql这种数量级非常大的数据来说可以减少磁盘的I/O次数，同时其在叶子节点添加的有指针，可以更加快速的进行查找。平均查找时间为log(n)为什么B树不可以呢？因为B树的非叶子节点上面既有指针也有数据，从而导致一次搜索时装入到内存的值并不多，而海量的数
零戚·2025-02-28 20:08

16：00面试，16：06就出来了，问的问题有点变态。。。

还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了：如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改?感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好
程序员笑笑·2025-02-28 19:59

LSTM：解决梯度消失问题

1.背景介绍在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种处理序列数据的强大工具。然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。
AI天才研究院·2025-02-28 19:57

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版，包含视频教程、PPT课件和源码.01项目介绍.mp402SSD算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406
AI方案2025·2025-02-28 18:54

55、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-16、使用LSTM解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题，重写莎士比亚风格文章。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱·2025-02-28 18:18

JAVA面试常见题_基础部分_mybatis面试题

1、什么是MyBatis？答：MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。2、讲下MyBatis的缓存答：MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有,二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口(可用来保存对象的状态),可在它的映射文件中配置3、Mybatis是如何进行分
茂茂在长安·2025-02-28 17:15

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

随着大数据和深度学习的发展，NLP技术在文本分类、机器翻译、问答系统、情感分析等领域得到了广泛应用。
范范0825·2025-02-28 14:22

消息队列概要讲解（下）

大家好，这里是编程Cookbook，关注公众号「编程Cookbook」，获取更多面试资料。本文概要介绍消息队列的核心原理和实现，以及常见问题及其解决方案等。
Good Note·2025-02-28 14:49

消息队列（RocketMQ+Kafka）

消息丢失（ack确认机制，死信队列）消息堆积（增加消费者，增加消费能力，增加集群分担）高可用（集群，主从，多副本）高性能（集群，分区，多机部署，负载均衡）RocketMQ整体架构视频：小白debug的视频面试题
八千里路云和月laiker·2025-02-28 14:16

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

摘要随着深度学习技术的飞速发展，图像识别已成为AI领域的热点应用之一。本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

java常见面试题：什么是NIO（New IO）？NIO和IO有什么区别？

NIO（NewIO）是一种同步非阻塞的I/O模型，是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。NIO适用于处理大量并发连接和高性能的网络服务器开发，如聊天服务器、即时通讯服务器、游戏服务器等。这是因为NIO提供了非阻塞的网络I/O操作，可以在一个线程中同时处理多个连接，提高了服务器的并发性能。此外，NIO还适用于文件I/O和数据
广寒舞雪·2025-02-28 12:38

深度学习进阶：构建多层神经网络

1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

JAVA面试_进阶部分_23种设计模式总结

1.单例模式：确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。（1）懒汉式public class Singleton {      /* 持有私有静态实例，防止被引用，此处赋值为null，目的是实现延迟加载 */      private static Singleton instance = null;      /* 私有构造方法，防止被实例化 */     private
茂茂在长安·2025-02-28 11:02

HIVE 面试题总结

Hive依赖于HDFS存储数据，Hive将HQL转换成MapReduce执行，所以说Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，实质就是一款基于HDFS的MapReduce计算框架，对存储在HDFS中的数据进行分析和管理。一、Hive架构用户接口：CLI（hiveshell）、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）元数据：元数据包括：表名、表所属的数据库（默
小余真旺财·2025-02-28 11:00

Hive 面试题

什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的意义（最初研发的原因）?降低程序员使用Hadoop的难度，降低学习成本Hive的内部组成模块，作用
昨夜为你摘星·2025-02-28 11:59

Python面向对象面试题及参考答案

目录什么是面向对象编程？Python中的类和对象是什么？什么是继承？Python如何实现继承？什么是多态？Python如何实现多态？Python中的类属性和实例属性有什么区别？类属性和实例属性的访问优先级规则是什么？Python中的实例方法、类方法和静态方法有什么区别？静态方法、类方法、实例方法的参数传递差异是什么？什么是构造函数（init）？解释__init__方法与__new__方法的区别Py
大模型大数据攻城狮·2025-02-28 11:58

web前端常见面试题

html文件开头DOCTYPE作用DOCTYPE（文档类型）是HTML文档的开头，它指定了HTML文档使用的HTML版本及文档类型，告诉浏览器以哪种规范来解析HTML文档。它的作用有以下几个方面：声明HTML版本：DOCTYPE声明可以让浏览器知道使用哪个HTML版本来解析当前文档，从而根据规范来处理文档中的元素和属性。帮助浏览器正确解析文档：DOCTYPE声明可以确保浏览器以标准模式渲染页面，而
JackieDYH·2025-02-28 10:55

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

【面试实战】Spring基础、IoC、AOP、MVC、Mybatis、Spring Boot

version：1.0文章目录SpringSpring基础/IoC‍♂️面试官：举例Spring的模块？‍♂️面试官：Spring、SpringMVC、SpringBoot关系？‍
Sivan_Xin·2025-02-28 10:18

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
yyc_audio·2025-02-28 10:47

c语言概率产生字母,智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率(示例代码)

题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天，小明和小红一起玩一个概率游戏，首先小明给出一个字母和一个单词，然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如，给定的字母是a，单词是apple，那么概率是0.20000。输入输入包含多组测试数据。每组数据包含一个字母和一个单词。单词的长度不超过200。输出对于每一个输入，输出对应的概率，结果保留5位小数。样例输入aapplecCand
飞跃思考·2025-02-28 10:46

c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率

本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言面试题----字母概率，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。
OK up·2025-02-28 10:46

说说 Spring MVC 的执行流程？

高频面试题：说说SpringMVC的执行流程？大家好，我是浮生，一个工作了十四年的java程序员！昨天，一个工作2年的粉丝在面试的时候，面试官要求他说SpringMVC的执行流程。
浮生带你学Java·2025-02-28 09:45

15天大厂真题带刷day1

牛客网在线编程_算法面试_15天大厂真题带刷(nowcoder.com)ZT123年OPPO-a的翻转描述数字a翻转数位得到数字b，计算+a+b。
练习时长两年半1·2025-02-28 09:15

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

小红的字母游戏（A组）

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述小红有一个长度为nnn的字符串sss，仅包含小写字母，小红可以选出kkk个字符，组成一个新的字符串ttt，对于ttt的每一个字符tit_iti
练习时长两年半1·2025-02-28 08:04

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.·2025-02-28 05:11

Spring Boot 动态配置数据源全解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-02-28 05:39

深入解析：如何编写 Mapper 文件

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-02-28 05:39

Spring Boot 中 @Transactional 注解全面解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-02-28 04:03

Mybatis面试总结（中）：MyBatis是否支持延迟加载，其原理是什么？不同xml映射文件，id是否可重复？有哪些Executor执行器？是否可映射 Enum 枚举类？TypeHandler作用？

仅供自学使用，大部分内容来自javaGuide，请支持原版书籍。MyBatis是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是什么？MyBatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载，association指的就是一对一，collection指的就是一对多查询。在MyBatis配置文件中，可以配置是否启用延迟加载：lazyLoadingEnabled=true
shanshandeisu·2025-02-28 04:32

java面试知识点总结-sql篇

年底了，准备离职换工作了，在做面试准备时，发现自己的知识体系太零散，理论知识储备匮乏，之前也没有特别系统的去进行梳理，正好趁这次机会梳理一下知识体系，一方面为面试做准备，另一方面后续工作中设计到相关知识点时可以迅速定位到相关知识点
weixin_42677025·2025-02-28 04:31

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

内容概要近年来，深度学习技术的迭代演进正在重塑医疗诊断领域的实践范式。随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

Redis分布式存储案例面试题

问：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？答：单机单台肯定是不可能的，肯定是分布式存储。问：用redis如何落地？答：1、哈希取余分区（小厂回答）2、一致性哈希算法分区（中厂回答）3、哈希槽分区（大厂回答，推荐回答）1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v)，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式：hash(key)%N个机器台数，计
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

Redis分布式缓存面试题

为什么使用分布式缓存？1.提升性能降低延迟：将数据缓存在离应用更近的地方，减少数据访问时间。减轻数据库压力：缓存频繁访问的数据，减少对后端数据库的请求，提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展：通过增加节点，分布式缓存可以轻松扩展，处理更大规模的数据和请求。负载均衡：数据分布在不同节点上，避免单点瓶颈，提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力：即使某个节点故障，其他节点仍能继续提供服务，确保系统稳定运
hxj..·2025-02-28 01:38

Java语言特点及面试常考问题

未完待续…文章目录Java语言的特点面试常考问题及要点一、基础概念二、面向对象三、集合框架四、多线程五、JVM六、异常处理七、设计模式八、新特性（JDK8+）Java语言的特点跨平台性（一次编写，到处运行
土豆尼尼酱·2025-02-28 01:33

「热」Java 面试八股文之虚拟机篇

Java虚拟机篇简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区：Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError。简述虚拟机栈Java虚拟机栈用来描述Java方法执行的内存模型。线程创建时就会分配一个栈空间，线程结束
java晴天过后·2025-02-28 01:31

鸿蒙OH源码分析——分布式软总线：trans_service模块(2)/会话管理之新会话

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述trans_service模块基于系统内核提供的socket通信，向authmanager模块提供设备认证通道管理和设备认证数据的
彭家大少·2025-02-28 01:01

阿里云服务器的作用

阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站，例如个人博客、企业网站等；除了搭建网站还可以利用阿里云GPU服务器搭建机器学习和深度学习等
腾云服务器·2025-02-28 00:59
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