深度学习面试第18页

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。

Linductor·2024-08-31 18:58

Unity 3D学习资料集合

returnShitBoy·2024-08-31 16:15

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

一个事业单位基层工作人员的心声

来这个单位之前，也就是06年到14年，我一直在我老家一家机关单位工作，虽然不属于编制内，但也是通过公开招聘，进行笔试和面试进去的，后来考到录到现在这个单位。在我这种清水衙门的

缺i的fish·2024-08-31 15:22

你不得不知道的反射(非常重要)

非常重要：蚂蚁金服年底海量hc，关键竞争压力小，部门核心，千万DAU，6位数QPS，有意向找我内推，可做适当面试指导，机会难得。

Java李太白·2024-08-31 15:14

架构师面试题系列之Spring MVC面试专题及答案（31题）

目录1、什么是SpringMvc？说一下你对它的理解2、SpringMVC的优点：3、SpringMVC工作原理？4、SpringMVC的主要组件？5、讲下SpringMvc的执行流程6、SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代？7、如果在拦截请求中，想拦截get方式提交的方法,怎么配置？8、怎样在控制器方法里面得到request或者session？9、如果想在拦截的方法

cesske·2024-08-31 15:11

【Golang】LeetCode面试经典150题：移除元素

题干：给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。解法1：双指针，没有心智负担解法1其实就是把不同的元素复制进

高瑞克·2024-08-31 13:55

Java大厂面试题—虚拟机（一），Java面试必问

讲一下JVM内存结构？JVM内存结构分为5大区域，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。程序计数器线程私有的，作为当前线程的行号指示器，用于记录当前虚拟机正在执行的线程指令地址。程序计数器主要有两个作用：当前线程所执行的字节码的行号指示器，通过它实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，当线程被切换回来的时候能够知道它上

程序媛小白·2024-08-31 13:12

QA 面试问题汇总

3.HaveyouwrittenTestPlan?WhatisaTestPlan?Whatdoesitinclude?Yes.WhatisaTestPlan?ATestPlanisadocumentdescribingthescope,approach,resources,andscheduleofintendedtestingactivities.Itidentifiestestitems,th

cbigame011·2024-08-31 13:53

QA常见面试问题答与问(English)

InterviewquestionsonWinRunnerHowyouusedWinRunnerinyourproject?-Yes,IhavebeenusingWinRunnerforcreatingautomatedscriptsforGUI,functionalandregressiontestingoftheAUT.ExplainWinRunnertestingprocess?-WinRu

a332897696·2024-08-31 13:23

2024面试题

消息队列什么是消息队列：消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器，用于接收消息并以文件的方式存储，一个消息队列可以被一个也可以被多个消费者消费，包含以下3元素：Producer：消息生产者，负责产生和发送消息到Broker；Broker：消息处理中心，负责消息存储、确认、重试等，一般其中会包含多个Queue；Consumer：消息消费者，负责从Broker中获取消息，并进行相应处理。消息队列的作

远飞的梦·2024-08-31 12:21

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

小英面试

应为今天要考试，昨天晚上紧张的睡不着睡，试讲了四节课后，又逐渐恢复了自信，现在反而不紧张的，期待面试能有很好的表现。

郝美·2024-08-31 11:10

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

明天会更好

宿舍还3个人了，加上我，该走的都走了，我总是犹豫不决，要不然我也走了，明天去西安市里面面试，不管工作如何，我都得接受一个，毕竟这段时间呆在宿舍都发霉了。

活心·2024-08-31 10:35

大模型面试宝典（含精选答案与策略）“

大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？2.prefixLM和causalLM区别是什么？3.涌现能力是啥原因？4.大模型LLM的架构介绍？大模型（LLMs）进阶面1.llama输入句子长度理论上可以无限长吗？1.什么是LLMs复读机问题？2.为什么会出现LLMs复读机问题？3.如何缓解LLMs复读机问题？1.LLMs复读机问题2.llama系列问题3.什么情况用Bert模型，什

AGI-老冉·2024-08-31 10:07

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

【面试题系列Vue05】跟其他人不太一样的 Vue生命周期总结

既然要讲生命周期，那渲染过程得先了解下。数据绑定Vue文本插值在Vue中，最基础的模板语法是数据绑定，例如：{{data}}这里绑定了一个msg的变量，开发者在Vue实例data中绑定该变量：newVue({data:{data:"测试文本"}});最终页面展示内容为测试文本。数据绑定的实现这种使用双大括号来绑定变量的方式，我们称之为数据绑定。它是怎么实现的呢，数据绑定的过程其实不复杂：1、解析语

周三有雨·2024-08-31 09:28

【面试题系列Vue04】Vue.js中 $nextTick 原理及作用

作用：$nextTick主要用于延迟执行某个函数，直到下一次DOM更新循环结束之后。这通常在你修改了一些数据，并且想要等待Vue完成DOM的重新渲染后，才执行依赖于新DOM的操作时使用。常见的使用场景包括：在DOM更新后执行DOM依赖的操作，如操作滚动位置、聚焦输入框、或是基于新布局的计算。在进行了一系列数据更新后，确保所有的DOM变更都已完成。原理：Vue.js使用异步队列的方式来处理DOM更新

周三有雨·2024-08-31 09:58

Vue 面试题单页应用和多页应用的区别

一、定义1.单页面应用单页面应用又称SPA(SinglePageApplication)指的是使用单个HTML完成多个页面切换和功能的应用。这些应用只有一个html文件作为入口，一开始只需加载一次js，css等相关资源。使用js完成页面的布局和渲染。页面展示和功能是根据路由完成的。单页面应用跳转，就是切换相关组件，仅刷新局部资源。优点：用户体验好前后端分离页面效果会比较炫酷（比如切换页面内容时的转

莫道一龙·2024-08-31 09:55

【面试题系列Vue06】Vue 单页应用与多页应用的区别

单页应用单页应用这个概念，是随着前几年AngularJS、React、Ember等这些框架的出现而出现的。第一节内容里，我们在页面渲染中讲了页面的局部刷新，而单页应用则是使用了页面的局部刷新的能力，在切换页面的时候刷新页面内容，从而获取更好的体验。SPA与MPA单页应用（SinglePageWebApplication，SPA）和多页应用（MultiPageApplication，MPA）的区别可

周三有雨·2024-08-31 08:54

React基础面试题

React面试题以下是面试官最有可能问到的50个React面试题和答案。

涔溪·2024-08-31 08:20

五女一男接待办

过五关斩六将，小王冲进了最后面试。公司总裁马向力亲自主持，待小王一阵表现后，马总没有表态，只说了句“一个月内自己找答案”。稀里糊涂就上班了。

苍茫一纵·2024-08-31 07:59

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器（Decorators）是什么？它们的作用是什么？答案：装饰器是一种高阶函数，能够在不修改函数定义的情况下扩展或修改函数的行为。它们通常用于日志记录、权限验证、缓存等场景。使用@decorator_name语法将装饰

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

每日一题02：什么是Java的多态特性？

总结于面试鸭：http://www.mianshiya.com多态其实是一种抽象行为，它的主要作用是让程序员可以面对抽象编程而不是具体的实现类，这样写出来的代码扩展性会更强。

mikey棒棒棒·2024-08-31 06:10

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

收到研究生录取通知书的那个夏天，我去了一个流水线工厂（一）

当天下午就收到了几条短信，还有个给我打电话的，让我去哪里哪里面试。听着是个很和善的女声，我看了一下，游乐园售票的，还行，应该也不算热，然后就做了俩小时的公交地铁到了她让我去面试的地方。

一座远山·2024-08-31 06:46

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

面试中需要熟知的字符串知识

面试中需要熟知的字符串知识字符串介绍字符串是一串字符组成的序列，跟数组类似，处理数组的一些方法同样适用于字符串，建议读本文前先读一下面试中需要熟知的数组知识。

华南溜达虎·2024-08-31 05:33

2020最新大厂内部 PHP 高级工程师面试题汇总（一）

1、给你四个坐标点，判断它们能不能组成一个矩形，如判断([0,0],[0,1],[1,1],[1,0])能组成一个矩形。勾股定理，矩形是对角线相等的四边形。只要任意三点不在一条直线上，任选一点，求这一点到另外三点的长度的平方，两个短的之和如果等于最长的，那么这就是矩形。2、写一段代码判断单向链表中有没有形成环，如果形成环，请找出环的入口处，即P点/**单链表的结点类*/classLNode{//为

it阿布·2024-08-31 04:35

高级java每日一道面试题-2024年8月30日-基础篇-你对泛型了解多少?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:你对泛型了解多少?我回答:泛型的基本概念泛型是一种编程语言特性，它允许在类、接口或方法定义时使用类型参数（TypeParameters）。

java我跟你拼了·2024-08-31 04:24

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回

E寻数据·2024-08-31 04:54

智能合约漏洞检测论文

基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe

weixin_45332030·2024-08-31 04:51

2024最新最全的React面试题

1.react和vue的区别？(1)设计理念:React:更倾向于函数式编程思想，推崇组件的不可变性和单向数据流。Vue:结合了响应式编程和模板系统，致力于简化开发过程。(2)核心库与生态系统:React:React本身只关注UI层，但它有一个庞大的生态系统，例如Redux、MobX等用于状态管理，以及ReactRouter用于路由处理。Vue:Vue是一个更完整的解决方案，它的核心库除了视图层，

二丫骑士qq·2024-08-31 03:17

react面试题＋答案

1.什么是虚拟DOM？虚拟DOM是真实DOM在内存中的表示，ul的表示形式保存在内存中，并且与实际的DOM同步，这是一个发生在渲染函数被调用和元素在屏幕上显示的步骤，整个过程被称为调和2.类组件和函数组件之间的区别是什么？类组件可以使用其他特性，如状态和生命周期钩子，并且他有this函数组件只能接收props渲染到页面，无状态组件，没有this，不能使用生命周期钩子函数组件性能要高于类组件，因为类

abc8002117034·2024-08-31 03:45

2024版最新最全React面试题

);};上面代码中，输入框和checkbox的变化，均是经过了React来操作的，在数据变更时，React是能够知道的。####高阶组件（HOC）？####高阶组件？高阶组件通过包裹（wrapped）被传入的React组件，经过一系列处理，最终返回一个相对增强（enhanced）的React组件，供其他组件调用。作用：1.复用逻辑：高阶组件更像是一个加工react组件的工厂，批量对原有组件进行加工

2401_84618790·2024-08-31 03:44

react面试题六

一、React中如何捕获和处理错误？在React中，捕获和处理错误是一个重要的部分，以确保应用的健壮性和用户体验。React提供了几种机制来捕获和处理错误，包括错误边界（ErrorBoundaries）、事件处理器中的try/catch语句、以及React17中引入的并发模式（ConcurrentMode）下的新特性（尽管后者主要面向未来，目前许多项目可能还未采用）。下面是一些常用的方法：1.错误

笃励·2024-08-31 03:14

react面试题七

一、请解释React的shouldComponentUpdate的作用。shouldComponentUpdate是React组件生命周期中的一个方法，用于决定一个组件在接收到新的props或state时是否应该重新渲染。这是React性能优化的一个关键工具，特别是在组件树变得复杂和深层时。基本原理默认情况下，当组件的props或state发生变化时，React会准备更新组件的DOM。但是，在许多

笃励·2024-08-31 03:13

Spring Cloud Gateway面试题

SpringCloudGateway面试题1.SpringCloudGateway基本概念1.1什么是SpringCloudGateway？

golove666·2024-08-31 02:40

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程，通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

大厂面试官：讲讲Redis的过期策略吧，不要泛泛而谈，详细点

大厂常问面试题，Redis的过期策略，你了解多少？

暮起·2024-08-31 02:35

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例

怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高

OreoCC·2024-08-31 00:55

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo

A等天晴·2024-08-30 22:45

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