深度学习面试第17页

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。

qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

css面试题

1.css盒模型简介：就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。border-sizing(有3个值哦)：border-box,padding-box,content-box.标准盒子模型：IE盒子模型：区别：从图中我们可以看出，这两种盒子模型最主要的区别就是width的包含范围，在标准的盒子模型中，width指content部分的宽度，在IE盒子

刘松阳·2024-09-01 20:51

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

Axlsss·2024-09-01 20:11

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工

AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

力扣热题100 - 遇到的阿里面试题之一 - 链表：LRU缓存

题目描述：题号：146请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在

菲英的学习笔记·2024-09-01 19:09

SQL进阶技巧：如何查询最近一笔有效订单？ | 近距离有效匹配问题

目录0场景描述【美团金融面试题】1数据准备2问题分析方法1：分析函数求解方法2：通过一对多关联获取全量数据集求解方法3：last_value()忽略NULL值特性+窗口子句【优雅实现】3小结0场景描述【

莫叫石榴姐·2024-09-01 19:36

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

网络安全总结①

上一篇：网络工程面试题②下一篇：网络安全总结②信息安全信息安全的定义防止任何对数据进行未授权访问的措施，或者防止造成信息有意无意泄漏、破坏、丢失等问题的发生，让数据处于远离危险、免于威胁的状态或特性。

无泡汽水·2024-09-01 19:34

25届应届网安面试，默认页面信息泄露

吉祥知识星球http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247485367&idx=1&sn=837891059c360ad60db7e9ac980a3321&chksm=c0e47eebf793f7fdb8fcd7eed8ce29160cf79ba303b59858ba3a6660c6dac536774afb2a6330#rd《网安

go_to_hacker·2024-09-01 18:33

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

嘿，你知道吗？阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢！一、图像处理领域在图像处理的世界里，阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积，就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢，你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片，是不是很神奇？还有在计算机视觉中，阿

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

面试题集锦:数据库

文章目录一、关系型数据库--mysql：1.数据库设计的三大范式：2.mysql有关权限的表有哪几个?二：key-value存储系统--Redis：三：消息队列--kafka：一、关系型数据库–mysql：1.数据库设计的三大范式：第一范式:每个列都不可以再拆分;第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分;第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只能依赖于主键,

浅弋、璃鱼·2024-09-01 17:54

【面试经验】产品经理面试常见20个问题汇总

产品实习/产品助理面试应该注意什么？面试贵在知己知彼，咱们在面试之前最好能做一下“押题”，也就是提前想一下面试官可能会问哪些问题，然后在面试之前做好准备。

litterfinger·2024-09-01 17:24

【面试经验】网易产品经理面经

1.个人介绍2.你认为产品经理应该具备的三种能力3.如果你给自己打分，给自己的能力进行排序4.个人对接的具体case5.细说一下直播获客路径：目标方案结果6接到一个新的测试，如何制定方案？7.之前遇到最大的问题，自己如何解决的？8.如果继续直播路径，下一步探寻路径如何，具体目标和方案是什么样的？9.最近常用的产品是什么，对什么功能比较喜欢？10.如果你是这个产品的产品经理，如何进行功能优化和迭代？

litterfinger·2024-09-01 17:54

【面试经验】华为产品行销经理面经

三个面试官坐在会议室里，有一个投影可以看清每个人的脸。群面题目不能细说，是将来做产品经理会遇到的问题。

litterfinger·2024-09-01 17:52

谈薪资该谈什么—瑶瑶の154天日更

也欢迎分享在谈薪资时应该注意什么，帮助后辈避坑~1.要价要比自己心理预期高HR会问你的预期薪资是多少，如果是在面试刚开始，这个回答就绕过去，比如说“相信公司对于该岗位有客观的薪资区间，会结合我个人的情况给出合理的薪资

十九_瑶·2024-09-01 17:03

关于学历哪些事？

答案是先付出，做出一份能够打动人心的市场调研报告，先不说这份报告能不能让你得到一个面试机会，就是做这份报告所花费的精力也是不可估量的。再者，这份报告你

雅雅依然·2024-09-01 16:23

java面试记录

HashMap里的碰撞在Java中，HashMap是一种常用的哈希表实现，它使用哈希函数来确定键值对的存储位置。当多个键映射到同一个桶（bucket）时，就会发生哈希碰撞（hashcollision）。哈希碰撞是哈希表中不可避免的现象，但可以通过合理的设计来最小化其影响。哈希碰撞的原因哈希碰撞通常是因为哈希函数产生的哈希值相同，而哈希表的大小有限，导致多个键值对映射到了同一个位置。处理哈希碰撞的方

为什么没有实习·2024-09-01 16:17

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

极客Array·2024-09-01 16:18

BC76 公务员面试

描述公务员面试现场打分。有7位考官，从键盘输入若干组成绩，每组7个分数（百分制），去掉一个最高分和一个最低分，输出每组的平均成绩。

hanpp5·2024-09-01 15:06

【C语言】BC93公务员面试（DAY 7)

文章目录原题题目代码实现重点分析原题题目题目传送门代码实现#includeintmain(){intarr[7];while(scanf("%d%d%d%d%d%d%d",arr,arr+1,arr+2,arr+3,arr+4,arr+5,arr+6)!=EOF){floatsum=arr[0];intmax=arr[0];intmin=arr[0];for(inti=1;imax){max=ar

张学恒·2024-09-01 15:36

公务员面试（c语言）

/描述//公务员面试现场打分。有7位考官，从键盘输入若干组成绩，每组7个分数（百分制），去掉一个最高分和一个最低分，输出每组的平均成绩。

钟灵毓秀的毓·2024-09-01 14:35

软件测试笔记｜项目管理｜面试官问：你还有其他offer吗？

这样既表明了自己有一定的市场价值，同时也传达出你对正在面试的公司仍有积极的态度。•强调对当前公司的兴趣点：接着阐述你对当前面试公司的看重之处，如“贵公司在行业内的声誉、业务发展前景以及这个岗

阳哥整理软件测试笔记·2024-09-01 13:58

人工智能相关资源代码论文教程Tutorials 等 Prompt-Engineering 深度学习辅助驾驶语言模型文本生成图片开源实现 OCR 通用聊天机器人

EwenWanW·2024-09-01 12:22

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

纯干货！字节跳动 100 篇精选面经集锦（建议收藏分享）

首发于公众号：互金运营狗作为字节Top10内推人，有越来越多的同学经过我内推杀入了字节面试环节，为了帮助大家更好的备战面试，我从牛客网筛选、整理了100篇精选真实面经，覆盖技术、产品、运营、HR等各个岗位

技术小羊·2024-09-01 11:18

两个结构化思维star原则和scqa原则

star原则是简历优化原则S：situation（情景）项目的背景T:tast（任务），具体的任务A:action(行动)，采取了什么行动来处理问题R:result(结果)，取得什么惊人的结果在简历撰写或者面试表达的时候

夹锌饼干·2024-09-01 11:48

【面试经验】字节商业产品日常实习面经

暑期实习已经寄了，唯一一个有希望的携程挂在hr面目前正在考研以及准备秋招，偶尔投投日常实习也不指望能录上，就当给自己攒面试经验了1.之前都在做数据分析为什么想找产品经理的实习(几乎每次面试产品岗位必问这问题

litterfinger·2024-09-01 11:46

【面试经验】字节AIGC产品经理真题面试全程高能

终于拿到自己最心仪公司–字节跳动AIGC产品经理的offer，每一轮面试问的问题深度、广度、侧重点都不一样，但是只要真的认认真真做过AIGC的项目，相信问题都不大。

litterfinger·2024-09-01 11:16

【面试经验】滴滴秋招储备实习前端面经

滴滴秋招储备实习前端面经时间线：5.1511点半一面，下午2点半二面一面●自我介绍+项目介绍●拷打项目●文件断点续传+切片上传●不知道盒子宽高情况下水平垂直居中●transform的属性●scale是怎么放大盒子宽高的●数据类型●原型和原型链●做几道js题二面timeline：5.152:30自我介绍拷打项目（这次竟然没问文件上传的实现）v-if和v-show的区别，为什么要用v-show替换v-

litterfinger·2024-09-01 11:46

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

操作系统面试真题总结（三）

文章收录在网站：http://hardyfish.top/文章收录在网站：http://hardyfish.top/文章收录在网站：http://hardyfish.top/文章收录在网站：http://hardyfish.top/什么是进程？在操作系统中，进程是指正在执行的程序实例。它是计算机系统中的基本执行单位，拥有独立的内存空间和系统资源。每个进程都有自己的指令序列、数据和执行环境。进程的创

程序员清风·2024-09-01 11:12

【pytorch】TensorBoard的使用

TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总

《黑神话：悟空》石破天惊，RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|深度学习图像去模糊技术与模型-CSDN博客深度学习与NLP|

双木的木·2024-09-01 08:26

python 函数调用列表_python-函数-列表-引用

今天面试遇到了一道题deffunc(a,l=[]):l.append(a)returnlfunc('a')func('abc',[1,2,3,4])func(10)['a'][1,2,3,4,'abc'

weixin_39818727·2024-09-01 07:18

面试必备：掌握BFC解决布局问题的核心要点

什么是FC呢FC–FormattingContext格式上下文在w3c上说Boxesinthenormalflowbelongtoaformattingcontext,whichmaybeblockorinline,butnotbothsimultaneously.Block-levelboxesparticipateinablockformattingcontext.Inline-levelbo

ZhaiMou·2024-09-01 05:05

Leetcode面试经典150题-45.跳跃游戏II

解法都在代码里，不懂就留言或者私信，这个题绝对比动态规划的解法强classSolution{/**本题我们先不用动态规划了，因为从任何一个位置都可能跳到最后一个位置，用动态规划的成本太高了本题的解题思路：看看某个步数内最多能跳到多远，如果某步内能涵盖最后一个位置，那这个就是最小的步数*/publicintjump(int[]nums){/**你就在终点，跳啥啊*/if(nums.length==1

鱼跃鹰飞·2024-09-01 04:33

React面试题

1、当你调用setState的时候，发生了什么事？将传递给setState的对象合并到组件的当前状态，这将启动一个和解的过程，构建一个新的react元素树，与上一个元素树进行对比（diff），从而进行最小化的重渲染。2、React项目用过什么脚手架（本题是开放性题目）creat-react-appYeoman等3、什么时候用类组件ClassComponent,或函数组件Functi如果您的组件具有

涔溪·2024-09-01 04:30

人到中年的悲哀

让我感触最深的，或许是最近的一个事情，我哥找工作，38岁的年纪，在我姐的家具厂里，上班将近10年，因为想要回家来，能够更好的照顾好小孩，春节到现在找工作，一直没有合适的岗位，四处投简历，石沉大海，四处面试

火烧赤壁周嘟嘟·2024-09-01 04:13

基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用，该系统利用YOLOv8这一先进的深度学习算法，实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。

FL1623863129·2024-09-01 01:39

力扣234题详解：回文链表的多种解法与模拟面试问答

通过学习本篇文章，读者将掌握如何判断一个链表是否为回文链表，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。

数据分析螺丝钉·2024-09-01 00:05

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

LeetCode面试题Day16|LC56 合并区间、LC57 插入区间

题目一：指路：.-力扣（LeetCode）56合并区间思路与分析:本题题意清晰易懂，当区间有重叠元素时返回能覆盖这些重叠区间的大区间，否则就返回无重叠区间。那么判断区间是否有重叠只需要按照区间各自的左边界升序排序，如果前一个区间的右边界大于后一个区间的左边界时则说明当前两区间有重叠元素。那么在将答案添加进结果集时，按照区间左边界升序之后，第一个区间的左边界一定是最小的，可以直接添加进结果集，那么添

C.G.道枝·2024-08-31 22:59

Maven的常用命令(面试篇之Maven) 以及 idea 的小窍门

最近,在追查依赖冲突时,发现可以使用一些maven的指令mvndependency:tree此外,还可以使用idea来进行查询依赖重复,以及,排除重复依赖exclusionIDEA中去除maven重复依赖，冲突依赖_maven同一工程多配置文件依赖去重-CSDN博客但,这好像只有idea的一些版本可以,其他的版本2023的好像不行,快捷键和去查找都不行,但可以根据依赖关系图,来确定要去除的依赖的子

绿蚁新亭·2024-08-31 22:58

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

打卡第60天------图论

接下来我就要开始去攻克前端的框架源码和底层原理了，技术深度不够，面试总是挂，要攻克薄弱点了。今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建

感谢上Di_123·2024-08-31 18:04

Spring——AOP面向切面编程&SpringAOP与AspectJ比较

AOP下的概念名词比较多，尽量使用通俗的概念来逐个解释，内容包括：对AOP（面向切面编程）的理解、AOP下的名词概念、SpringAOP与AspectJ的比较等；这部分知识对于学习Spring框架或者面试

七海健人·2024-08-31 18:03

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