深度学习面试第16页

高级java每日一道面试题-2024年9月02日-基础篇-什么是脏读、不可重复读和幻读？

java我跟你拼了·2024-09-03 02:45

【前端面试】React深度学习（下）

render阶段：构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点，并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点（即没有子组件的组件）时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent：当前组件对应的F

贾明恣·2024-09-03 02:43

字节微软阿里腾讯快手面试题——349. 两个数组的交集

349.两个数组的交集给定两个数组nums1和nums2，返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以不考虑输出结果的顺序。示例1：输入：nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出：[2]示例2：输入：nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出：[9,4]解释：[4,9]也是可通过的提示：1set1=newHashSet();Setset2=n

iygvh·2024-09-03 02:42

C++基础运算符重载和继承

1.9自增自减运算1.10插入和提取运算符重载1.11类型转换运算符1.12函数对象（仿函数）1.13运算符重载的限制2.静态成员2.1静态成员变量2.2静态成员函数2.3C/C++中static的总结(面试

没有百宝袋的哆啦A梦·2024-09-03 02:42

【WPF】WPF学习之面试常问问题

一、WPF和Winform的区别：WPF:1、Wpf基于xaml语言来定义用户界面，可以实现界面和逻辑分离。2、Wpf基于DirectX（多媒体编程接口）开发，其作用是可以进行图形渲染，多媒体、动画开发。3、数据绑定模式强大，支持MVVM（model-view-viewModel）模式.Winform:1、Winform基于windows操作系统的GDI+（图形设备接口），其主要负责系统与绘图程序

是五月吖·2024-09-03 01:39

flutter全屏时钟！4年小Android的心路历程，搞懂这些直接来阿里入职

开头程序员面试，除了面试技术外，有的公司经常会问应聘者和技术无关的问题，考验求职者的综合能力，并以此作为是否录用的依据，很多时候这类问题往往没有标准答案，就看求应聘者临场的反应能力如何。

程序员Sunbu·2024-09-03 01:39

总结：IO进程

目录IO部分:进程部分：面试题1.标准IO和文件IO的区别是什么？2.什么是库，静态库和动态库的区别？3.什么是孤儿进程？什么是僵尸进程？4.什么是守护进程？创建步骤？5.进程和线程的区别？

嵌新程·2024-09-03 01:36

灵感枯竭？ChatGPT助你轻松完成开题报告！

ChatGPT，作为一款前沿的人工智能工具，将以其深度学习能力，成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中，一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。

芙蓉姐姐陪你写论文·2024-09-03 01:35

Python深度学习（使用 LSTM 生成文本）--学习笔记（十八）

第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。

呆萌的小透明·2024-09-03 00:30

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-03 00:59

猫妈的家校之路（二）

甚至在后来找工作的时候，有一次，我去了一个叫顾路的地方面试，也被我父亲嘲笑了好久好久，直到我后来在淮海路上班了，公车三站路就到了的地方，我妈

jiajiasoso·2024-09-03 00:02

现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数_Python面试案例：求水仙花数

题目描述数学上有个水仙花数，他是这样定义的：“水仙花数”是指一个三位数，它的各位数字的立方和等于其本身，比如：现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数。输入/输出示例对于每个测试实例，要求输出所有在给定范围内的水仙花数，就是说，输出的水仙花数必须大于等于m,并且小于等于n，如果有多个，则要求从小到大排列在一行内输出，之间用一个空格隔开;如果给定的范围内不存在水仙花数，则输出no;每个测试实例的输出

weixin_39638526·2024-09-02 23:24

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

红米煮粥·2024-09-02 20:41

2022-05-16

面试因为紧张嘴巴干的似乎说不出来话。不知道结果怎么样？希望这次能过吧！哈哈结束后，和朋友一起吃个饭，还不错，有最喜欢的鸡胗，西瓜。生活还是要继续的，美美的吃一顿，回家后再美美的睡一觉。

短发过夏·2024-09-02 19:43

面试官：HashSet如何保证元素不重复？

HashSet实现了Set接口，由哈希表（实际是HashMap）提供支持。HashSet不保证集合的迭代顺序，但允许插入null值。也就是说HashSet不能保证元素插入顺序和迭代顺序相同。HashSet具备去重的特性，也就是说它可以将集合中的重复元素自动过滤掉，保证存储在HashSet中的元素都是唯一的。1.HashSet基本用法HashSet基本操作方法有：add（添加）、remove（删除）

Java架构奶思·2024-09-02 18:29

鸿蒙开发面试题（二）

一、请介绍鸿蒙开发中如何进行组件状态管理在鸿蒙应用开发中，组件状态管理是确保应用界面响应性和数据一致性的重要环节，主要有以下几种方式进行组件状态管理：AbilitySlice生命周期管理：HarmonyOS的UI组件是基于AbilitySlice的，每个AbilitySlice都有自己的生命周期。开发者可以重写AbilitySlice的生命周期回调方法，来处理与组件状态相关的变化全局数据管理：Ha

求求你不要下雨了啊·2024-09-02 18:55

Leetcode刷题记录 - 链表问题

然而面试的时候经常碰见诸如获取倒数第k个元素，获取中间位置的元素，判断链表是否存在环，判断环的长度等和长度与位置有关的问题。这些问题都可以通过灵活运用双指针来解决。参考链接：https:/

石语予木·2024-09-02 15:11

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

String 到底创建了多少个对象

之前有人在群里问了这么一个问题image如果你和我一样经常会关注面试题的话，会知道这其实是一个没有什么实际意义的面试题（虽然经常会有人问起，但在实际面试中好像已经没人会问这个了），甚至早在9年前，R大就已经写了一篇吐槽这个问题的长文来说明问题

洞庭湖上的麻雀·2024-09-02 14:10

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

其中，深度学习作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力，正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。

绎岚科技·2024-09-02 12:54

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

江西教师招聘面试说课稿：幼儿园大班数学说课稿：5的组成

一、说教学内容我今天说课的题目是《5的组成》(北京理工大学出版社，大班上册数学《5的组成》)。二、课题及设计意图幼儿园大班的孩子具有初步的计算能力，为了更进一步的提高他们这种能力为进入小学学习做好准备，我在设计《5的组成》时、注重从感知入手、有具体到抽象、通过有趣的游戏，激发幼儿学习兴趣、达到培养幼儿的观察能力和动手动脑能力的目的。三、说教目标以及教学重难点1、教学目标(1)这节课我主要让幼儿认识

李漂亮·2024-09-02 08:45

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。

FL1623863129·2024-09-02 08:58

职场人生-学历重要还是工作经验重要

又标题党了一次，实际上是都重要，学历除了证明自己的能力外，同时也是一块敲门砖，好多时候，可能能力够了，但是缺少这一块敲门砖，就是没法上去，有些时候，学历只是第一个门槛，如果你没有这个学历，你连门槛都过不去，更别说面试了

哲伦贼稳妥·2024-09-02 08:55

问：final关键字在JAVA中有哪些用法？

final关键字的问题在面试中很常见，深入理解其背后的机制确实能提升对Java语言特性的掌握程度。下面，代码示例来说明final的用法。

FIN技术铺·2024-09-02 08:55

牛客网试题+答案分析+大牛面试经验（9）

（1）对线性表采用折半查找，该线性表必须_______。A、元素按值有序排列B、采用顺序结构C、元素按值有序排列，并且采用顺序存储结构D、元素按值有序排列，并且采用链式存储结构答案：C(2)有个长度为12的无重复有序表，按折半查找法进行查找，在表内各元素等概率情况下，查找成功所需的平均比较（三元比较）的次数为（）A、35/12B、37/12C、39/12D、43/12答案：B解析：此题按照一颗完全

N1314N·2024-09-02 07:50

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

力扣237题详解：删除链表中的节点的模拟面试问答

通过学习本篇文章，读者将掌握如何在单链表中删除给定的节点，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。

数据分析螺丝钉·2024-09-02 05:35

Transformer面试真题详解——覆盖99%的Transformer面试问题（建议收藏）

文章目录1.请简述一下Transformer的基本结构和原理2.Transformer为什么使用多头注意力机制3.Transformer计算attention为什么选择点乘而不是加法？两个计算复杂度和效果上有什么区别？4.为什么在softmax之后要对attention进行scaled（为什么除以d_k的平方根）5.在计算attentionscore时，如何对padding做mask操作6.简单介

爱睡觉的咋·2024-09-02 05:34

学习收获（第27周）

王府凤·2024-09-02 05:07

Maven学习（零基础到面试）

1.什么是Maven?maven是一款用于管理和构建java项目的工具2.Maven的作用？1.依赖管理：方便快捷的管理项目以来的资源（jar包），避免版本冲突问题。以前的项目需要创建lib包，将网上的jar包资源放入其中使用，但是开发后期太过繁琐并且可能出现版本冲突问题2.统一项目结构：提供标准，统一的项目结构。因为不同编译器创建出来的项目会有不同，eclipse创建出来的项目在idea中无法直

Heath-ceTide·2024-09-02 04:01

实施面试题目

（仅供参考）一、网络知识1.请分别写出网线水晶头568A和568B接法，并解释其用法。568A通常用于交叉线，即一端使用568A标准，一端使用568B标准，适用于电脑与电脑（同种设备）之间的直接连接。568B更常见于直连线，两端都使用568B标准，适合电脑与交换机、路由器等设备间的连接。2.解释一下路由器、交换机、集线器、二层交换机、三层交换机的区别。路由器(Router)：路由器工作路由器工作在

张小胡·2024-09-02 03:27

Ulord深度学习3：区块链应用场景解析

Ulord深度学习第三课对区块链的应用场景做了剖析，让我们对区块链有了更形象的了解。

luckfang·2024-09-02 03:16

Java 面试题：HTTP缓存：强制缓存和协商缓存--xunznux

文章目录HTTP缓存强制缓存协商缓存总结以下是整理后的关于HTTP缓存的内容，修正了错误并补充了缺失的知识点：HTTP缓存HTTP缓存是一种在客户端或代理服务器本地存储资源副本的机制，旨在提高访问效率和减少带宽消耗。当客户端再次请求已经缓存的资源时，会优先检查本地缓存是否有效。如果存在有效缓存，直接使用本地缓存数据，而无需再次通过网络获取服务器的响应。这就是HTTP缓存的基本原理。HTTP缓存主要

xunznux·2024-09-02 03:25

java面试题：线程、线程池、锁常见的15道面试题【面试时必须能说出来】

序号链接地址1java面试题：Redis常见面试题（实际面试有被问到）2java面试题：Spring核心面试题（必须理解背诵）3java面试题：集合常见面试题4java面试题：MQ、RabbitMQ面试题

91科技·2024-09-02 03:52

Java 面试题：TCP重传机制与拥塞控制 --xunznux

文章目录TCP重传机制1.超时重传（TimeoutRetransmission）2.快速重传（FastRetransmission）3.选择性确认（SelectiveAcknowledgment,SACK）4.D-SACK(DuplicatesAcK)5.总结TCP的拥塞控制机制1.**慢启动（SlowStart）**2.**拥塞避免（CongestionAvoidance）**拥塞发生超时重传:

xunznux·2024-09-02 02:20

面试没通过，不是你的错。

原本这篇文章是想提供一些面试技巧和干货，但是在经历了这些大大小小的面试后，更想把篇文章送给在这其中屡遭失败的朋友。笔者也如同你们一样，因此你们并不孤单。

钱阿曾·2024-09-02 02:34

关于jmeter的一些面试题及回答

1、说明jmeter的工作原理jmeter就像一个虚拟用户模拟器，你创建一个测试计划，指定这些虚拟用户（线程）要做什么，比如你要访问网站的不同页面，jmeter会按照你设定的规则，让这些虚拟用户同时发起请求，然后记录下这些请求的响应时间和结果，最后，你可以通过查看这些数据来分析网站在不同负载下的表现，找出潜在的性能问题2、在哪里可以使用函数和变量任何测试组件的任何字段3、解释下什么是采样器和线程组

ruanxinyan12345·2024-09-02 02:16

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样，它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层，它能记住老长老长一段历史信息呢，说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本，把看到过的词都记下来，随时能翻出来用。传统语言

不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

D74 跳出思维边界

视频内容是：一次在面试的时候被问到一个特别棘手的问题，在一个暴风雨的天气里你开着车经过一个公交站，那里有三个人等车中，一个是你的梦中情人，一个是救过你命的老友，一个是孤苦病弱的老奶奶，如果你只能选择载一个人同行

46c085bddb0e·2024-09-02 00:23

windows系统huggingface连接不上的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-09-02 00:34

深度学习100问43:什么是过拟合

嘿，咱来聊聊过拟合是什么。想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢？一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的

不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

面了个有5年经验的测试，自动化都不会，我真是醉了。。

在深圳这家金融公司也待了几年，被别人面试过也面试过别人，大大小小的事情也见识不少，今天又是团面的一天，一百多个人都聚集在一起，因为公司最近在谈项目出来面试就2个人，无奈又被叫到面试房间。

软件测试老莫·2024-09-01 22:56

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

给新东方俞敏洪的一封信

前后有三人面试，分别为人力资源老师，美本高主管和分总经理。第一次面试，拿出了申

人生需尽欢·2024-09-01 22:09

[校招VIP原创出品]24/25届 | 大厂开发岗 | 备战新形势和求职策略

【本文章由校招VIP原创，转载请联系】目录一、24届大厂秋招总结1招聘数量比23届回暖，薪资持平20K-25K2一本是门槛，部分有海笔机会3笔试的通过率低于10%，部分人一次面试也没有4内推在校招没有明显的优势

校招VIP·2024-09-01 21:20

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

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