深度学习（神经网络）专题

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数
stoAir·2024-02-03 06:56

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

机器学习概述

是指原始数据进行非线性特征转换的次数．如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构，深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度．这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型”，这就是深度学习
Yorelee.·2024-02-03 06:24

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing:broadcastingShallowNeuralNetworkRepresentationcom
stoAir·2024-02-03 06:52

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

本文首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头没有一个经典的发现会是突然之间横空出世，它总是需要一些积淀。
城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

IP子网划分【专题突破】

1、IP地址基础IPv4地址是32位，采用点分十进制方式表示，其次必须掌握二进制的转换。IPv6地址是128位，采用冒号分隔的十六进制表示方法。2、IP地址的分类RFC1918规定的私有地址A类地址范围：10.0.0.0-10.255.255.255(1个A类地址)B类地址范围：172.16.0.0-172.31.255.255（16个B类地址）C类地址范围：192.168.0.0-192.168
@睡眠艺术家·2024-02-03 05:17

2022-07-30未来教师阅读打卡之第一章第三节

信息泛滥时代的深度学习一、在这个信息泛滥的时代，我们更要注重深度学习。什么是深度学习呢？有研究表明，对一个概念、理论的掌握要经历一个“浪漫---精确---综合”的三阶段螺旋循环上升的过程。
倾听你的声音·2024-02-03 04:28

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。
Scabbards_·2024-02-03 04:45

用于医学分割的实时Test-time adaption

约翰霍普金斯论文：https://arxiv.org/abs/2203.05574代码：https://github.com/jeya-maria-jose/On-The-Fly-Adaptation摘要基于深度学习的医学成像解决方案的一个主要问题是
Scabbards_·2024-02-03 04:45

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。
giszz·2024-02-03 03:34

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。
zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（八）实战经验

本节我们就穿插一点实战经验，来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时，往往第一次运行的耗时比较高，这是因为显卡需要warm-up，就是“热身”，才能发挥出显卡的性能。
zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（六）线性回归模型

本节，我们用线性回归为例子，回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1，越接近1或者-1代表越相关，越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关，小于0称为负相关。假如A与B正相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而增大，减小而减小。假如A与B负相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而减小，减小而增大。皮尔逊系数就是常用的相关性方法。6.2什么是线性回归顾名思义，就是用一种线性关系
zhanghui_cuc·2024-02-03 03:02

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

深度学习有三大部分模型表征（包括模型设计、网络表示等）模型评估（上一篇文章提到的准确召回和损失函数等）优化算法（模型如何学习或更新）本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。
zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

HGVS规则下的变异命名(三) | 蛋白水平变异命名，知识点来袭！！！

HGVS规则下的变异命名专题，不知不觉已经到了最后一期，这一期，分享一下关于蛋白水平的变异命名，本专题的三篇文章看下来，今后的变异命名和变异解读应该可以风雨无阻了（先给自己点个赞）。
基因部落·2024-02-03 03:37

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

前言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中与人类语言相关的重要研究方向，随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了令人瞩目的进展。
想你依然心痛·2024-02-03 02:28

神经网络

神经网络参考资料：TENSORFLOW系列专题TensorFlow从入门到精通深度学习的概念是从人工神经网络的研究中发展而来的，早期的感知器模型只能解决简单的线性分类问题，后来发现通过增加网络的层数可以解决类似于
Fighting_No1·2024-02-03 02:43

循环神经网络RNN以及实战对话机器人-王而川-专题视频课程

循环神经网络RNN以及实战对话机器人—282人已学习课程介绍本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他
王而川·2024-02-03 02:13

TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、常用的循环神经网络结构前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。
weixin_33734785·2024-02-03 02:13

循环神经网络RNN专题（01/6）

在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。
无水先生·2024-02-03 02:43

神经网络是模型还是算法,神经网络模型数据处理

神经网络算法原理4.2.1概述人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。
阳阳2013哈哈·2024-02-03 02:43

AIGC专题：生成式AI（GenAI）赋能供应链之路

今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：生成式AI（GenAI）赋能供应链之路》。
人工智能学派·2024-02-03 02:07

读书笔记

深度学习：在现实生活中创造和运用新知识。
han满天星·2024-02-03 02:44

【SpringCloud技术专题】「Eureka源码分析」从源码层面让你认识Eureka工作流程和运作机制（上）

前言介绍了解到了SpringCloud，大家都应该知道注册中心，而对于我们从过去到现在，SpringCloud中用的最多的注册中心就是Eureka了，所以深入Eureka的原理和源码，接下来我们要进行讲解下eureka的源码分析，由此应运而产生的本章节的内容。基本原理EurekaServer提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服
洛神灬殇·2024-02-03 02:06

2023-06-21

数字经济背景下NFT的法律属性与风险治理日前，最高人民检察院主办的《检察日报》理论版发表了以“NFT的法律属性与风险治理”为专题的文章，三位法学专家和实务部门人员分别就NFT相关的非法金融活动、NFT作品权源的合法性
牵手到永远·2024-02-03 02:14

深度学习之图像分类

深度学习对于图像分类来说已经斩获了显著的成果，无论是识别日常生活中的物体还是识别疾病肺部CT扫描中的异常病变，深度学习在图像分类中的应用都已经相当广泛。
kadog·2024-02-03 01:11

毕业设计：YOLOv8车牌识别系统 深度学习 LPRNet算法 pytorch 大数据 （源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python3.8YOLOv8深度学习LPRNet算法pytorch项目介绍：基于YOLOv8+LPRNet进行车牌检测
q_3548885153·2024-02-03 01:36

嵌入式人工智能实验方向

2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法，降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN，或者采用开源的嵌入式机器学习，嵌入式深度学习，嵌入式神经网络开源sdk，移植，部署到MCU或者SOC，
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

嵌入式人工智能/深度学习/神经网络导论

加我微信hezkz17进入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群1嵌入式人工智能，嵌入式深度学习含义？
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

基于stm32F4卷积神经网络手写数字识别项目

可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群，赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离，先在电脑上训练好CNNBP神经网络的模型
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:35

嵌入式人工智能硬件平台分类

1带高级操作系统的嵌入式平台比如linux，安卓，cortex-A，高端处理器，比如s5pv210可以直接部署pytorchtessorflow深度学习框架训练和推理可以同在嵌入式端。
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:03

故障诊断 | 一文解决，CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述CNN-LSTM模型是一种结合了卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
机器学习之心·2024-02-03 01:26

金九银十，啃完这35个Java技术栈，冲刺年薪百万

准备跳槽的小伙伴注意了，小编在这里为你们准备了Java后端必备的35个专题面试技术栈！
等风来.长·2024-02-03 00:17

啃完这35个Java技术栈，冲刺大厂offer

前言年后准备跳槽的小伙伴注意了，小编在这里为你们准备了Java后端必备的35个专题面试技术栈！
啊码·2024-02-03 00:16

成年人的世界鱼与熊掌该如何兼得

由美国《纽约客》经济与商业新闻专题记者，美国国家公共电台（NPR）著名播客《金钱星球》（PlanetMoney）创始人亚当·戴维森所编著的这本《激情经济》将带我们摆脱过去二选一的窘境，掌握激情经济的新规则
丢失的可爱兔·2024-02-02 23:35

回首2020——致自己

六是今年我先后做了五场家庭教育专题的报告，还有一次是对教师的家庭教育专题培训
李金娥亲子教育·2024-02-02 23:53

【React 进阶】类组件之生命周期钩子详解「基于 React 16.4」

时隔一年半之久再次重新学习React，好多都还是原来的样子，这次我要重新开启React的大门，希望各位小伙伴可以一起讨论学习呦～前言今天我们开启第二个专题：React中生命周期钩子的使用。
八了个戒·2024-02-02 22:25

2021-6-22晨间日记

今天是什么日子起床：06:00就寝：22:30天气：晴热心情：好纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.市场营销专题会-房地产市场2.房地产配电项目投标3.推进孟加拉项目改进：-多说别人少说自己习惯养成
内心期待宁静·2024-02-02 22:04

神经网络之深度学习DBN

前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，通常简称为神经网络，是一种在生物神经网络的启示下建立的数据处理模型。
懒猫gg·2024-02-02 22:19

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化
懒猫gg·2024-02-02 22:49

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个
懒猫gg·2024-02-02 22:19

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-02-02 22:09

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

动态卷积（DynamicConvolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（ObjectDetectionConvolution）是其一种具体实现。
小哥谈·2024-02-02 22:24

专题训练十 销售问题（Super simple）

1.某商店出售两件衣服，每件卖了200元，其中一件赚了25%，而另一件赔了20%。那么，商店在这次交易中，是赔了还是赚了？如果赔了，赔了多少钱？如果赚了，赚了多少钱？2.某文化商场同时卖出两台电子琴，每台均卖960元，以成本计算，第一台盈利20%，另一台亏本20%，则本次出售，商场赔了还是赚了？如果赔了，赔了多少钱？如果赚了，赚了多少钱？3.一商店在某一时间以每件a元的价格卖出两件衣服，其中一件盈
愛數學的魚小幹·2024-02-02 21:58

【21、甲申哲思】

欢迎点击链接到访【五行研习】专题，选读相关文章。本次连载序言：【透过六十甲子感悟人生哲思】
思考空间·2024-02-02 21:21

图像分类的发展史

图像分类的发展史图像分类技术的发展史与计算机视觉、机器学习、神经网络等诸多领域紧密相连。它是一场从理论探索到实际应用的演变历程，同时也是一次由人类视觉启发来模拟视觉感知的冒险之旅。
kadog·2024-02-02 21:41

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet
kadog·2024-02-02 21:08

【春泥】新网师周报【13】A版

【11月25日—12月01日】——新网师周报——第13期A版【新闻】新网师组建专家团队郝晓东、张硕果、王兮、蒋长玲等将于本月中旬对四川省旺苍县进行区域新教育实验专题培训。
志在书里郭良锁·2024-02-02 20:51

2022-01-22 每日打卡：难题精刷

该系列文章由python编写，所刷题目共三个来源：之前没做出来的；Leetcode中等，困难难度题目；周赛题目；某个专题的经典题目，所有代码已AC。每日1-3道，随缘剖析，希望风雨无阻，作为
Can__er·2024-02-02 20:33

Python 深度学习实战：聊天机器人

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到神经网络、机器学习、数据挖掘等多个领域知识。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析，从而实现对复杂问题的解决。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47
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