深度学习：乳腺检测分类第11页

Deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测

deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测一、三帧差法原理三帧差法是一种改进的帧差法，通过比较连续的三帧图像来检测运动目标。

百态老人·2025-02-23 23:04

量产渡劫指南：从实验室宠儿到工厂弃子的生死簿

（东莞某工厂生产线突然死寂，5000台智能音箱集体变砖——只因工程师忘记量产固件的Bootloader心跳检测）21地狱级挑战：当代码遇见焊机海实验室的温柔乡：调试时能用jlink救砖电源波动不超过±0.1V

HardFault观察者·2025-02-23 22:03

博图V17下载时显示密码保护，但从来没设置过密码，密码保护也取消了，且完全访问，下载提示“下载保护机密PLC组态数据的密码”的处理方法。

1、首先，万变不离其宗，设备出错那还是从基础检测起，如果确认没有问题那开始第二步。【常规】->【防护与安全】->【保护PLC组态数据】取消设置保护密码，选择完全访问权限。

残坦爱玩·2025-02-23 22:28

运筹说第130期 | 对策论引言

介绍了对策论的基本概念，包含对策行为和对策论、对策现象的三要素、对策问题举例及对策的分类。第2小节是矩阵对策的基本理论。介绍了矩阵对策的纯策略、矩阵对策的混合策略和矩阵对策的基本定理。

运筹说·2025-02-23 22:27

【python】三帧差法实现运动目标检测

三帧差法是一种常用的运动目标检测方法，它通过比较连续三帧图像之间的差异来检测运动物体。这种方法尤其适用于背景变化较小的场景。

Jackilina_Stone·2025-02-23 22:26

DeepSeek写俄罗斯方块手机小游戏

核心功能要求原生JavaScript实现，适配手机屏幕支持触摸操作：左右滑动移动、点击屏幕旋转方块、往下滑方块快速下落下方显示虚拟控制按钮（左移/旋转/右移）、暂停/继续、重新开始按钮经典下落机制（自动下落、碰撞检测

浅痕~·2025-02-23 22:56

YOLOv8与DAttention机制的融合：复杂场景下目标检测性能的增强

的动机3.2集成方法3.3代码实现4.实验与结果分析4.1实验设置4.2结果分析推理速度性能对比5.深度分析：DAttention在YOLOv8中的作用5.1DAttention的有效性5.2适用于小物体检测

向哆哆·2025-02-23 21:22

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。

空空转念·2025-02-23 20:18

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。目前更加主流的感知架构则是选择在特征层面进行多摄像头融合。其中比较有代表性的路线就是这两年很火的BEV方法，继TeslaOpenAIDay公布其BEV感知算法之后，相关研究层出不穷，感知效果取得了显著提升，BEV也几乎成为了多传感器特征融合的

·2025-02-23 20:38

leetcode 205. 同构字符串-java实现

题目所属分类华为校招原题链接给定两个字符串s和t，判断它们是否是同构的。如果s中的字符可以按某种映射关系替换得到t，那么这两个字符串是同构的。

依嘫_吃代码·2025-02-23 20:44

Python——生成AIGC图像

通过深度学习、生成对抗网络（GAN）和扩散模型等技术，AIGC能够生成高度逼真、具有艺术性的内容

朱剑君·2025-02-23 19:06

图像处理：模拟色差的生成

图像处理：模拟色差的实战案例在做瓷砖瑕疵检测的过程中，需要检测色差。但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。

何以为皇·2025-02-23 18:33

python工具——pypinyin 汉字转换拼音

把汉字转成拼音后可以进行深度学习分类，做内容识别1.安装pipinstallpypinyin将汉字转换为拼音并生成slug字符串importpypinyinfrompypinyinimportStylecontent

xiaoming0018·2025-02-23 18:32

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

HuggingFace提供的模型库涵盖了从文本分类到文本生成、从机器翻译到问答系统等各种NLP任务。这些模型大多是由社区贡献并经过大规模数据训练的，使用它们可以帮助

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

安全面试2

漏洞原理攻击场景修复方法横向移动提权win权限提升Linux权限提升include和require区别绕waf的常见姿势log4g有哪些混淆绕过的方法文件上传绕过XSS绕过内存马常见实现方式：内存马的特点内存马的检测简单描

白初&·2025-02-23 18:00

上市公司-机构持股分类统计数据（1998-2023年）-社科数据

上市公司-机构持股分类统计数据（1998-2023年）-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90027695https://download.csdn.net

泡芙萝莉酱·2025-02-23 16:17

大语言模型训练数据集格式

对于多分类任务，通常使用one-hot编

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于多分类任务，通常使用one-hot

comli_cn·2025-02-23 16:43

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-23 16:11

初识Linux

操作系统属于系统软件操作系统是用户和计算机硬件之间的桥梁(用户使用操作系统调度计算机硬件工作)操作系统分类：PC端操作系统：Windows，Linux，macOS(Linux属于服务器操作系统)移动端操作系统

2025-2-21·2025-02-23 16:09

淘系图搜API接入与使用全解析

其核心技术基于阿里巴巴的深度学习模型，支持服饰、家居、3C等多品类识别，广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求：企业开发者需提供营业执照、应用场景说明（如“电商比价工具”）。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

网站变更检测自动化：Python + Selenium 实现 DOM 差异对比与邮件预警系统

为了能够及时发现和响应这些变化，自动化的网站变更检测工具显得尤为重要。

西攻城狮北·2025-02-23 15:38

《nmap 命令全解析：网络探测与安全扫描的利器》

nmap基本用法（一）安装nmap（二）简单扫描示例四、nmap常见参数（一）-sS（TCPSYN扫描）（二）-sT（TCP连接扫描）（三）-sU（UDP扫描）（四）-p（指定端口）（五）-O（操作系统检测

ZuuuuYao·2025-02-23 15:35

深度学习革命背后：DBN、AlexNet、GAN 等神级架构，究竟藏着怎样的 AI 崛起密码？（附deepseek）

深度学习革命**3.深度学习革命（2006年至今）****2006年：深度学习奠基——深度信念网络（DBN）****2012年：AlexNet崛起****2014年：架构创新潮****生成对抗网络（GAN

universe_code·2025-02-23 15:35

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。然而，这些庞大的模型对计算资源和存储空间的需求，使得它们在实际应用中，尤其是在边缘设备或移动端部署中面临巨大挑战。

mslion·2025-02-23 14:31

C语言数据结构学习大纲——人工智能方向

数据结构的分类（线性结构vs.非线性结构）数据结构与算法的关系时间复杂度与空间复杂度（Big-O记法）C语言指针与动态内存分配（malloc()、fr

小宝哥Code·2025-02-23 14:28

辣椒叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1718张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1718标注数量(xml文件个数)：1718标注数量(txt文件个数)：1718标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bercak","

萌萌哒240·2025-02-23 13:26

Linux操作系统：基于Linux的智能安防系统

系统通过多种传感器实时监测环境状态，并在检测到异常时触发报警，同时将数据上传至云平台供远程监控。该系统适用于家庭、办公室、仓库等场景，能够有效提升安全性和管理效率。

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

Open3d处理点云数据-改进的欧式聚类分割算法(六)

(2)遍历所有未分类的点，计算它们与种子点的距

点云客户·2025-02-23 13:52

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-23 12:49

RK3588 Linux板端推理时报错Segmentation fault解决办法

目录问题解决生成core文件修改core文件存储路径Ubuntu20.04下的异常状况利用core文件进行调试问题最近在使用rk3588跑官方提供的yolov5模型demo，能够完成单张图片的目标检测，

kennyooooo·2025-02-23 12:48

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

centos 7 mysql 5.6安装_liunx 下或centos7 下安装 MySQL-5.6

========================================================================================>1.新开的服务器，需要检测系统是否自带安装

灰先森·2025-02-23 11:41

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。

静默.\\·2025-02-23 10:36

Jetpack Architecture系列教程之(一)——Jetpack介绍

目录背景Support库Support库的弊端AndroidX简介Jetpack分类Foundation(基础组件)：Architecture(架构组件)：Behavior(行为)：UI(界面组件)：背景

l软件定制开发工作室·2025-02-23 10:33

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-02-23 09:56

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本课程深入探讨C语言进行图像处理的各项核心技术，包括像素操作、色彩模型理解、滤波算法、色彩空间转换、边缘检测、以及图像变换等。

南城游子·2025-02-23 08:45

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

引言DeepSeek作为一款强大的深度学习平台，正在为开发者提供高效、灵活的AI解决方案。无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。

木觞清·2025-02-23 08:43

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

假设原始数据为(D)，降噪后的数据为(D’)，降噪过程可以通过以下公式表示：[D’=D-Noise(D)]其中，(Noise(D))表示从数据(D)中检测并去除的噪声部分。

东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

构建多维度用户特征矩阵，开发基于Flink CEP的高风险用户识别模型

基于FlinkSQLCEP构建多维度用户特征矩阵与高风险用户识别模型，需结合实时特征计算、动态规则管理和复杂事件检测能力。

千叶真尹·2025-02-23 08:12

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

实验步骤典型实验案例案例1：图像分类模型案例2：目标检测模型实验结果解读要点消融实验的意义总结消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

如何用scikit-learn的决策树分类器解决分类问题1.引言在本教程中，我们将探讨如何使用scikit-learn（sklearn）库中的决策树分类器解决分类问题。

范范0825·2025-02-23 07:36

图片处理类的微信小程序如何通过官方的安全审核？

通过前期调研，我发现微信小程序还真提供了一个同步响应的接口,检测一次用时大概2-3秒security.imgSecC

顾德拉科·2025-02-23 06:34

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