深度学习-不同层

mybatis-plus: 多租户隔离机制

通过实现这个接口，我们可以自定义多租户的处理方式，例如根据不同的租户信息动态拼装SQL条件，实现数据的

玉成226·2025-01-21 01:41

MySQL字段约束条件,外键约束条件,表关系

目录字符编码与配置文件统一字符编码存储引擎修改存储引擎的方式自定义选项存储引擎不同存储引擎产生的表文件有几个?

Yietong309·2025-01-21 01:10

大模型介绍

这些参数通常通过深度神经网络（DeepNeuralNetwork）来表示，包括多个隐藏层和大量的神经元。大模型的训练需要大量的计算资源和数据。通常，它们需要在多个GPU或TP

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

cmd批处理常用符号详解

语句在屏幕上的输出差异：echoa@pause@echob@pause执行结果如下：C:\DocumentsandSettings\JM\桌面>echoaa请按任意键继续...b请按任意键继续...2、%、%%百分号用在不同的场合

weixin_34129696·2025-01-21 01:07

基于mybatis-plus实现的多租户架构

优点：为不同

叔叔很忙·2025-01-21 01:05

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

CMD批处理命令入门（1）——echo,rem,cd,dir

,cd,dir本章内容包含显示信息：echo输出提示信息关闭该命令的回显打开回显或关闭回显功能输出空行，即相当于输入一个回车答复命令中的提问建立新文件或增加文件内容rem目录切换：cd同一个分区的切换不同分区的切换

跑不了的你·2025-01-21 00:33

后端开发面试题6（附答案）

测试分布式系统是一项复杂且具有挑战性的任务，因为它涉及到多个组件在不同的网络环境和硬件设施上的协同工作。以下是一些测试分布式系统的关键步骤和方法：单元测试：对分布式系统中的每个独立模块进行单元

来年定当除暴安良·2025-01-21 00:33

【MyBatis-Plus】实现多租户功能

举个实际例子：小编曾经开发过一套H5程序，这套程序应用在不同医院的APP上，当医院患者下载医院APP，并且进入相对应的H5页面，APP则会把用户相关数据传输到小编这里。

会飞的猪ϵ( 'Θ' )϶·2025-01-21 00:32

深度学习乐园智能零售柜商品识别

其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

交换机与路由器的区别

交换机和路由器是网络中的两种关键设备，它们各自承担不同的功能，主要区别体现在以下几个方面：一、工作层次与功能交换机：工作层次：交换机主要工作在OSI模型的第二层，即数据链路层。

黑石云·2025-01-20 23:53

静态路由与动态路由

静态路由和动态路由是网络中两种不同的路由配置方式，它们在网络中的运作方式、配置方法以及适用场景等方面存在显著差异。

黑石云·2025-01-20 23:53

黑石云｜PCDN与DNS的区别

PCDN（P2PCDN）与DNS（域名系统）是两种截然不同的网络技术，它们在功能、应用场景以及工作原理等方面存在显著差异。一、定义与功能PCDN定义：PCDN全称P2PCDN，即点对点内容分发网络。

黑石云·2025-01-20 23:22

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。

挂科边缘·2025-01-20 23:49

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。我们发现，适当的重参数化和知识蒸馏设计对

挂科边缘·2025-01-20 23:19

大端模式和小端模式

转载自http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7722667在各种计算机体系结构中，对于字节、字等的存储机制有所不同，因而引发了计算机通信领域中一个很重要的问题

蝌蚪123456·2025-01-20 23:18

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献

科研_研学社·2025-01-20 22:47

洞见数据未来，StarRocks Summit Asia 2024 即将启幕！

作为年度数据盛会，我们将从用户、平台方、业务领袖和技术极客等不同视角展开交流，携手共建未来的数据解决方案。本届峰会，我们将

·2025-01-20 22:45

如何保障网站数据传输更安全

它通过在HTTP的基础上引入SSL/TLS（安全套接层/传输层

·2025-01-20 22:14

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

一、大模型的特点1）不确定性与传统应用不同，模型的输出是不确定的，即使多次问它一样的问题，给出的结果也可能不一样。

AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。

·2025-01-20 22:42

AI Agent的技术选型：从个人项目到企业级应用

因为不同的场景，最佳的技术选择可能完全不同。今天就来聊聊我在不同项目中的技术选型经历，希望能给大家一些参考。从个人项目说起去年我开始研究AIAgent的时候，第一个练手项目是给自己做一个代码助手。

·2025-01-20 22:40

AI驱动的翻译工具：自动化处理 Univer Sheets 单元格内容翻译

对于使用电子表格进行数据处理和分析的用户来说，表格中的内容可能涉及不同的语言。尤其是在处理多语言数据时，翻译表格内容成为了一个高频的需求。

·2025-01-20 22:39

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-20 22:42

通达信Python语言接口：如何轻松获取并高效利用？

本文将详细介绍如何获取通达信的Python语言接口，并提供一些实用的技巧和示例代码，帮助你在量化交易中更上一层楼。什么是通达信Python接口？

cda2024·2025-01-20 22:12

Webservice 的设计和模式

Webservice作为一项新的技术出现在我们面前，它的出世是用于解决在不同的平台下的应用的协同的。

Jaguar1982·2025-01-20 22:09

70_Redis数据结构-RedisObject

RedisObject（或简称robj）是Redis内部用于统一表示不同类型值的一个通用数据结构。

袁庭新·2025-01-20 21:09

QtDelegate委托的使用

概念：不同于模型-视图-控制器模式，模型/视图设计不包括用于管理与用户交互的一个完全独立的组件。一般情况，视图负责将模型数据呈现给用户以及处理用户输入。为了输入更加具有灵活性，则由委托来执行交互。

Mr.攻城狮·2025-01-20 21:33

python正则表达式re关于数字、字母、特殊字符、汉字的匹配方式

以下是一些基本的正则表达式模式，用于筛选不同类型的字符：数字(\d):匹配任意数字（0-9）。示例：\d可以匹配“123”中的每个‘1’,‘2’,‘3’。

乙龙·2025-01-20 20:29

企业如何打造高效智能问答系统？一文详解架构与实现！

一、智能问答系统的整体架构这套智能问答系统分为前台、AI服务和后台三个核心部分，每个部分承担着不同的职责，分别负责用户交互、问题处理与数据支持。通过这种模块化的设计，整个系统的工作流程得以

功城师·2025-01-20 20:29

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术

郎轶诺·2025-01-20 20:55

Spring Boot中的响应与分层解耦架构

下面将详细探讨这两个方面，包括SpringBoot的响应机制、分层解耦的三层架构以及它们在实际开发中的应用。

陈辰学长·2025-01-20 19:22

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

C++ 多态初学笔记

多态虚函数虚函数的使用条件虚函数详解对象多态多重继承时，类型转换的练习（1）情况1：（2）情况2：（3）情况3：（4）情况4：对象多态动态强制转换dynamic_casttypeid抽象类类的成员函数的函数指针概念：允许使用统一的接口来操作不同类型的对象

NicOym·2025-01-20 19:46

工作流开发过程

2、可视化流程建模，此处将用到的是jBPM(jBPMGraphicalProcessDesignerGPD)editor3、开发运行时的元件4、布署运行时引擎jBPM提供了多种不同的布署场景：（1）引擎与实例同时使用

Dev2010Daily·2025-01-20 19:44

中型项目中 MyBatis 的挑战与应对

一、引言在当今的Java企业级开发领域，MyBatis无疑是一款占据重要地位的持久层框架。它像是一座桥梁，优雅地连接着Java应用程序与数据库，让数据的交互变得高效且便捷。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:42

MySQL备份还原（多种不同的方式备份还原）

一、mysqldump+binlog实现完全+增量备份1）素材准备：mysql>createdatabaseschool;QueryOK,1rowaffected(0.01sec)mysql>useschoolDatabasechangedmysql>CREATETABLE`Student`(->`Sno`int(10)NOTNULLCOMMENT'学号',`Sname`varchar(16)NO

obboda·2025-01-20 19:40

基于 SpringBoot 实现多租户架构：支持应用多租户部署和管理！

2多租户架构的优势更好地满足不同租户的个性化需求。可以降低运维成本，减少硬件、网络等基础设施的投入。节约开发成本，通过复用代码，快速上线新的租户实例。增强了系统的可扩展

π大星的日常·2025-01-20 19:09

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

在选择显卡时，了解不同显卡的性能和适用场景是非常重要的。无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。

花千树-010·2025-01-20 18:05

FPGA与ASIC：深度解析与职业选择

IC（集成电路）行业涵盖广泛，涉及数字、模拟等不同研究方向，以及设计、制造、封测等不同产业环节。

博览鸿蒙·2025-01-20 18:03

深度解析 React 合成事件：机制、作用及与 Vue 事件机制的对比

在前端开发领域，React与Vue作为两款备受瞩目的框架，凭借独特的设计理念和技术架构，为开发者打造出截然不同的开发体验。

·2025-01-20 18:03

API对于程序员的多元用法：从基础到实战

API就像是不同软件系统之间沟通的桥梁，让程序员能够轻松地利用外部的功能和数据，极大地提升了开发效率和应用的功能性。无论是构建一个简单的网页应用，还是开发复杂的企业级软件，API都扮演着关键角色。

·2025-01-20 18:31

解锁电商数据的无限可能：探秘京东商品SKU信息API接口

SKU（StockKeepingUnit）即库存保有单位，是电商中用于标识不同商品的独特编码。每个SKU对应着特定的商品属性组合，如颜色、尺寸、型号等。通过获取SKU信息，开发

·2025-01-20 18:30

在 deepin 中使用原生 Wine 安装与运行 Windows 软件指南

借助Wine这一兼容层，我们可以在deepin中顺利安装和运行这些Windows软件。

·2025-01-20 18:58

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测

·2025-01-20 18:28

如何优化亚马逊广告以提高ROI？

例如，如果你销售一款专业的摄影三脚架，其特点可能包括高度可调节、稳定性强、适合不同类型相机等。目标受众可能是摄影爱好者、专业摄影师等。根据这些特点和受众需求来挖掘关键词。

·2025-01-20 18:56

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

然而，深度学习先驱杨立昆（YannLeCun）却对现有的AI系统提出了尖锐的批评，他认为目前的AI系统“理解能力远不如猫”，缺乏对真实世界的理解和常识。